面向农业产业知识服务的科学数据与科技文献关联研究与实践

&nbsp; [目的/意义]为解决当前农业科技管理中广泛存在数据链不完整，数据支撑决策能力不足的情况，本文提出了一套从农业科技管理需求出发的产业知识服务模型，并就其中的关键环节科学数据和科技文献关联进行了研究和实践，以期为图书情报机构服务农业科技管理和产业发展提供理论与实践案例。[方法/过程]本文首先梳理了知识服务和数据关联现状，其次在分析农业科技管理中的产业需求特征和数据管理生命周期的基础上，构建了包含产业特征的知识服务模型，然后以四川农业科学数据和科技文献为基础，从产业要素出发，设计了本体模型和系统，最后完成实践。[结果/结论]研究最后集成20个数据类型，24 284条科学数据和科技文献，1个系统平台和1个子平台，建立了多源异构、中英两语种的数据关联，实现了基于产业知识服务的科学数据和科技文献关联和平台交流。研究成果将对农业科技管理与图书情报学跨领域合作，科学数据和科技文献跨部门共享提供借鉴。&nbsp;</p

盐湖副产氯与固废粉煤灰制备高载氯(AlCl_3)材料研究

青海柴达木盆地是我国盐湖资源的集中分布区,在钾、钠、镁、锂等大规模阳离子资源综合开发利用的同时,需要解决其中大宗阴离子＂氯＂的利用,即＂氯平衡＂问题,这关系着盐湖循环经济的发展。以工业固体废弃物—粉煤灰为载体,利用盐湖副产＂氯＂—盐酸,经过焙烧活化、酸浸、碱浸分离等工艺制备了载氯量在75%以上的高载氯材料（Al Cl_3）,并通过XRD、SEM、TG-DSC等测试表征手段,对高载氯样品进行表征分析,然后对焙烧活化、酸浸等工艺进行分析研究以及参数优化,得到最佳的高载氯材料制备工艺,因而进一步解决了＂氯平衡＂问题,实现了＂以废治废,变废为宝＂的目的

盐湖副产氯与固废粉煤灰制备高载氯（AlCl3）材料研究

青海柴达木盆地是我国盐湖资源的集中分布区,在钾、钠、镁、锂等大规模阳离子资源综合开发利用的同时,需要解决其中大宗阴离子＂氯＂的利用,即＂氯平衡＂问题,这关系着盐湖循环经济的发展。以工业固体废弃物—粉煤灰为载体,利用盐湖副产＂氯＂—盐酸,经过焙烧活化、酸浸、碱浸分离等工艺制备了载氯量在75%以上的高载氯材料（Al Cl_3）,并通过XRD、SEM、TG-DSC等测试表征手段,对高载氯样品进行表征分析,然后对焙烧活化、酸浸等工艺进行分析研究以及参数优化,得到最佳的高载氯材料制备工艺,因而进一步解决了＂氯平衡＂问题,实现了＂以废治废,变废为宝＂的目的

盐湖副产氯与固废粉煤灰制备高载氯(AlCl_3)材料研究

青海柴达木盆地是我国盐湖资源的集中分布区,在钾、钠、镁、锂等大规模阳离子资源综合开发利用的同时,需要解决其中大宗阴离子&quot;氯&quot;的利用,即&quot;氯平衡&quot;问题,这关系着盐湖循环经济的发展。以工业固体废弃物&mdash;粉煤灰为载体,利用盐湖副产&quot;氯&quot;&mdash;盐酸,经过焙烧活化、酸浸、碱浸分离等工艺制备了载氯量在75%以上的高载氯材料(Al Cl_3),并通过XRD、SEM、TG-DSC等测试表征手段,对高载氯样品进行表征分析,然后对焙烧活化、酸浸等工艺进行分析研究以及参数优化,得到最佳的高载氯材料制备工艺,因而进一步解决了&quot;氯平衡&quot;问题,实现了&quot;以废治废,变废为宝&quot;的目的。</p

盐湖副产氯与固废粉煤灰制备高载氯（AlCl3）材料研究

青海柴达木盆地是我国盐湖资源的集中分布区,在钾、钠、镁、锂等大规模阳离子资源综合开发利用的同时,需要解决其中大宗阴离子＂氯＂的利用,即＂氯平衡＂问题,这关系着盐湖循环经济的发展。以工业固体废弃物—粉煤灰为载体,利用盐湖副产＂氯＂—盐酸,经过焙烧活化、酸浸、碱浸分离等工艺制备了载氯量在75%以上的高载氯材料（Al Cl_3）,并通过XRD、SEM、TG-DSC等测试表征手段,对高载氯样品进行表征分析,然后对焙烧活化、酸浸等工艺进行分析研究以及参数优化,得到最佳的高载氯材料制备工艺,因而进一步解决了＂氯平衡＂问题,实现了＂以废治废,变废为宝＂的目的

Measurement of integrated luminosity of data collected at 3.773 GeV by BESIII from 2021 to 2024

We present a measurement of the integrated luminosity e+e- of collision data collected by the BESIII detector at the BEPCII collider at a center-of-mass energy of Ecm = 3.773 GeV. The integrated luminosities of the datasets taken from December 2021 to June 2022, from November 2022 to June 2023, and from October 2023 to February 2024 were determined to be 4.995±0.019 fb-1, 8.157±0.031 fb-1, and 4.191±0.016 fb-1, respectively, by analyzing large angle Bhabha scattering events. The uncertainties are dominated by systematic effects, and the statistical uncertainties are negligible. Our results provide essential input for future analyses and precision measurements

Determination of the number of ψ(3686) events taken at BESIII

The number of ψ(3686) events collected by the BESIII detector during the 2021 run period is determined to be (2259.3±11.1)×106 by counting inclusive ψ(3686) hadronic events. The uncertainty is systematic and the statistical uncertainty is negligible. Meanwhile, the numbers of ψ(3686) events collected during the 2009 and 2012 run periods are updated to be (107.7±0.6)×106 and (345.4±2.6)×106, respectively. Both numbers are consistent with the previous measurements within one standard deviation. The total number of ψ(3686) events in the three data samples is (2712.4±14.3)×10^