电化学原位扫描显微红外反射光谱及其对铂表面CO吸附的红外成象

利用fOurIEr变换红外光谱仪 ,红外显微镜和X y扫描平台 ,通过设计和研制原位红外显微池和计算机接口及控制软件 ,建立了电化学原位扫描显微红外反射光谱 .研究工作显示 ,这一新的空间分辨原位红外反射光谱技术不仅可以获得固 /液界面环境中表面微区振动光谱的信息 ,还可以用于电极表面红外成象 .获得的CO在PT多晶电极表面吸附性能的化学图象在 10 -2 CM尺度上给出电极表面微区反应性能的不均一性及其分布 .国家杰出青年科学基金资助项目!(批准号:29525307

基于带权词格的循环神经网络句子语义表示建模

目前,循环神经网络(recurrent neural network, RNN)已经被广泛应用于自然语言处理的文本序列语义表示建模.对于没有词语分隔符的语言,例如中文,该网络以经过分词预处理的词序列作为标准输入.然而,非最优的分词粒度和分词错误会对句子语义表示建模产生负面作用,影响后续自然语言处理任务的进行.针对这些问题,提出基于带权词格的循环神经网络模型.该模型以带权词格作为输入,在每个时刻融合多个输入向量和对应的隐状态,融合生成新的隐状态.带权词格是一种包含指数级别分词结果的压缩数据结构,词格中的边权重在一定程度上体现了不同分词结果的一致性.特别地,利用词格权重作为融合函数中权重建模的监督信息,进一步提升了模型句子语义表示的学习效果.相比于传统循环神经网络,该模型不仅能够缓解分词错误对句子语义建模产生的负面影响,同时使得语义建模具有更强的灵活性.在情感分类和问句分类2个任务上的实验结果证明了该模型的有效性.国家自然科学基金项目(61672440);;北京语言大学语言资源高精尖创新中心资助;;国家语言文字工作委员会一般项目(YB135-49);;中央高校基本科研业务费专项资金项目(ZK1024);;苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放课题(KJS1520)~

中国式学科评估:问题与出路

今年四月份,教育部学位与研究生教育发展中心(以下简称"教育部学位中心")邀请全国学位授予单位参加全国第四轮一级学科整体水平评估。随之,各个高校展开了一场大规模、高级别的学科评估申报及材料提交总动员。第四轮学科评估自发布起也引发了学界的广泛关注和热烈讨论。高等教育是中国崛起的思想发动机,关涉民族复兴的未来,而学科评估是近年来中国高等教育学科建设成就的集中展示,其意义和影响可谓深远。为了更好推进学科评估科学进行,特别是促进高等教育健康发展,《探索与争鸣》编辑部邀请全国