叶蓬/动画设计

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艾斯纳美术教育课程论思想对我国设计教育课程改革和发展的启示

本文从分析当前我国设计教育形势入手,系统阐述了美国著名美术教育家艾斯纳(E·W·Eisner)的美术教育课程论思想,并借鉴多尔(W.E.Doll)的建构性后现代课程论、切瑞霍尔姆斯(C.H.Cherryholmes)的解构性后现代课程论、奥利弗(D.W.Oliver)的批判性后现代课程论思想,结合我国当前社会环境与国情,归纳了艾斯纳等课程论给我们的设计教育课程改革和发展在教育观念、课程目标、课程内容、课程结构、教学活动设计五方面的启示

电子游戏媒介下的叙事艺术研究——与文学作品的叙事比较

一方面,电子游戏的本质是一种模糊的规则系统,由虚构的世界所包装,其本体并没有任何叙事成分;另一方面电子游戏运用多种媒介大量借鉴电影的叙事技巧和方法进行故事表现,因此相比文学作品的单媒介叙事,两者之间有着很大的差异性。此外,电子游戏有着自身的媒介特殊性,它虽能提供交互但较难形成故事讲述的深度以及营造角色的性格,而在这方面,文学作品却有着自身的优势

PKFSKC: PCA Based Key Frame Similarity Kernel Clustering Algorithm

针对基于内容的视频检索领域中,关键帧特征矩阵维度不同时的相似度计算问题,提出一种基于主成分分析的关键帧相似度核聚类检索算法。首先,针对任意具有不; 同数量关键帧的视频片段,提取特征向量并构造不同维度的特征矩阵。其次,基于PCA计算对特征矩阵进行SVD计算降维矩阵后,结合矩阵运算方法及核方法设; 计出一种视频关键帧相似度核聚类检索算法,并给出其加权改进形式。最后,通过测试视频标准库和人工视频片段的实验表明,该算法能更好地提视频高视频检索的; 效率。In the content-based video retrieval research, a PCA based key frame; similarity kernel clustering algorithm is proposed to calculate the; similarity of the feature matrix of video key frame with different; dimensions. Firstly, feature vectors and structure feature matrices with; different dimensions of any different video clip key frame are; extracted. Secondly, the dimension reduction matrix with SVD method; based on PCA algorithm is calculated, the key frame similarity kernel; clustering algorithm is proposed with the matrix calculation method and; the kernel method, and its improved weighted representation is proposed; as well. Finally, the simulation experiments on the standard test video; database and artificial video clip database show that the algorithm can; improve the efficiency of video retrieval.福建省软科学一般项目; 2016年虚拟现实技术与系统国家重点实验室立项; 厦门大学立项课题项