聚氨酯复合注浆材料浆液扩散特性及应用研究

山岭隧道所处地层大多节理裂隙发育，水系丰富，由此引发的突涌水灾害普遍具有突发性高、危害性大和破坏性强等特点，直接威胁隧道施工安全。基于化学改性和无机-高分子杂化技术，以聚氨酯材料与普通硅酸盐水泥为基础，结合复合功能助剂，制备得到聚氨酯复合注浆材料。通过对该复合注浆材料的SEM观测，分析浆材固结体的防渗性能。通过水槽注浆模拟试验，研究注浆材料的浆液扩散和抗冲刷特性。利用Galerkin有限元法建立连续模型方程，数值模拟浆液的流动过程，分析注浆过程中的流场特征。通过现场工程应用，验证该复合注浆材料对山岭隧道突涌水的注浆封堵效果。研究结果表明，有机/无机杂化的空间互穿网络凝胶结构，提高了结石体的力学性能和防渗性能。浆液在动水环境下的富水砂砾地层留存率高，扩散程度好，注浆封堵效果明显。数值模拟结果与现场试验基本相符，对复合注浆材料浆液流场特征进行分析，有助于实现地下突涌水注浆治理全过程的优化控制。山岭隧道突涌水的现场应用表明，使用复合注浆材料对富水地层注浆后无渗水现象，后期经过长时间观测，封堵效果和耐久性优异

作为针对各种神经退行性疾病的潜在治疗剂的新化合物

本申请涉及用于治疗神经退行性疾病的组合物和方法，神经退行性疾病包括阿尔茨海默病(AD)、帕金森病(PD)、肌萎缩性侧索硬化症(ALS)、亨廷顿病(HD)、多发性硬化症、癫痫、中风、酒精戒断症、进行性核上性麻痹(PSP)、皮克病(PiD)、皮质基底节变性(CBD)、17号染色体连锁的伴帕金森症的额颞叶痴呆(FTDP‑17)。本申请的方法还涉及细菌细胞的发酵方法和本申请化合物的互变异构化方法

Study on the genetic diversity of Lentinula edodes 135 and 9015 by random amplified polymorphic DNA(RAPD) markers(香菇135和9015品种遗传多样性的RAPD分子标记研究)

通过抗逆性较差的香菇135品种和自然变异抗性新菌株庆元9015品种的RAPD研究，寻找两者间有差异的基因，并对其进行克隆和测序.GenBank查询结果表明，这些片段可能的部分开放阅读框(ORF)与多种生物的水解酶或者信息素受体的部分氨基酸序列有较高的同源性.这些片段可以作为两者间的特异分子标记

用于甲烷脱氢芳构化反应Mo基催化剂的研究

通过对分子筛载体HZSM－5进行精密前处理，然后浸渍钼酸铵溶液和添加微量助剂Fe，分别制得催化剂Mo/HZSM-5(t)和Fe-Mo/HZSM-5(t)，考察了它们对甲烷脱氢芳构化反应的催化性能。结果表明，在Mo-HSZM-5(t)催化剂上，反应5h后，甲烷的转化率可达11．4％，苯收率高于6．2％，在反应30h后，甲烷的转化率可达8．8％，苯收率高于5．3％，催化剂显示出较高的稳定性。微量助剂Fe的添加在保持催化剂稳定性的前提下进一步改善了催化剂的活性，使甲烷的转化率相对于Mo/HZSM-5(t)上的提高了18％，苯收率提高了52％。XRD和TOP测试表明活性组分Mo和助剂Fe高度分散于载体上或进入载体孔道中，载体的精密前处理及Fe的添加提高了催化剂的抗积炭能力，使得催化剂稳定性显著提高

农业资源高效利用与管理技术

该课题建立了区域农业资源利用效率评价指标体系与评价模型,首次编制了中国农业生态区划方案,建立了农业资源高效利用决策支持系统,在农业资源高效利用研究的理论与方法方面取得了重要进展。系统分析了中国的农业资源态势和发展前景,提出了以县为单元的商品粮基地建设构想,综合评估了中国不同时期、不同生态区的农业资源综合生产能力和人口承载能力,总结提出了适宜不同类型区的14种农业资源高效利用优化模式与技术体系集成方案和21项节水、节地、节肥、节粮、节本的高效利用农业资源的技术创新组合方案,具有一定的推广应用价值;研究提出的藏粮于土、提高农业资源综合生产能力的相关结论和建议,对国家和地区农业资源高效利用与区域可持..

JUNO Sensitivity on Proton Decay p→νˉK+p\to \bar\nu K^+ Searches

The Jiangmen Underground Neutrino Observatory (JUNO) is a large liquid scintillator detector designed to explore many topics in fundamental physics. In this paper, the potential on searching for proton decay in $p\to \bar\nu K^+$ mode with JUNO is investigated.The kaon and its decay particles feature a clear three-fold coincidence signature that results in a high efficiency for identification. Moreover, the excellent energy resolution of JUNO permits to suppress the sizable background caused by other delayed signals. Based on these advantages, the detection efficiency for the proton decay via $p\to \bar\nu K^+$ is 36.9% with a background level of 0.2 events after 10 years of data taking. The estimated sensitivity based on 200 kton-years exposure is $9.6 \times 10^{33}$ years, competitive with the current best limits on the proton lifetime in this channel