Application of nonlinear partial least square in catalyst modeling

神经网络偏最小二乘法 (NNPLS)被应用于一种甲烷氧化偶联多组分催化剂的鲁棒反应模型的建立 .重点研究了内层神经网络学习算法、激活函数、网络结构 (包括隐含节点数、隐含层 )、网络权值初始化及主元的选取原则等 .研究表明 ,内层神经网络分别采用 1 10 5 1,1 8 4 1,1 8 5 1,1 7 4 1,1 8 4 1,1 8 6 1的拓扑结构是合适的 ;Levenberg Marquardt方法被用于网络的学习算法可以加快学习速度 ;同时采用了sigmoid函数为激活函数 .计算结果显示 ,四主元可以满足建模的需要 .与单纯的神经网络催化剂模型相比 ,NNPLS方法压缩分解了变量 ,减少了计算量 ,同时使模型的推广能力得到提高 ,有效地改善了直接神经网络建模过程中催化剂模型泛化能力较差的缺点 .In this paper neural network partial least square (NNPLS) was used to establish a robust reaction model for a multi-component catalyst of methane oxidative coupling. The details, including the learning algorithm, the number of hidden units of the inner network, activation function, initialization of the network weights and the principal components, are discussed. The results show that the structural organizations of inner neural network are 1-10-5-1, 1-8-4-1, 1-8-5-1, 1-7-4-1, 1-8-4-1, 1-8-6-1, respectively. The Levenberg-Marquardt method was used in the learning algorithm, and the central sigmoidal function is the activation function. Calculation results show that four principal components are convenient in the use of the multi-component catalyst modeling of methane oxidative coupling. Therefore a robust reaction model expressed by NNPLS succeeds in correlating the relations between elements in catalyst and catalytic reaction results. Compared with the direct network modeling, NNPLS model can be adjusted by experimental data conveniently and the calculation of the model is simpler and faster than that of the direct network model

Effect of chromium stress on protein profiles in saffron(铬胁迫对西红花叶片蛋白表达谱的影响)

铬是植物的非必需元素，对植物的生长发育具有显著的抑制作用.采用双向电泳和质谱技术，研究了铬胁迫对西红花叶片蛋白表达的影响.通过质谱技术，成功鉴定出9个在铬胁迫后下调表达的蛋白，分别为细胞分裂循环蛋白48、ATP合成酶α亚基、核酮糖二磷酸羧化酶长链（2个）、未知蛋白、核酮糖二磷酸羧化加氧酶、蛋白酶体α 亚基、铁蛋白和蛋白酶体β亚基；6个上调表达的蛋白，分别为蔗糖合酶、真核起始因子4A、α-1，4-葡聚糖蛋白合成酶、1-氨基环丙烷-1-羧酸氧化酶、异黄酮还原酶类似物IRL和未知蛋白.以上结果为研究植物响应铬胁迫的分子机制提供了参考

Effect of different microbial fertilizer on the growth and metabolites in Crocus sativus(微生物肥料对西红花生长及代谢物的影响)

在大田条件下，研究了重茬净、微生物菌剂、锦能菌宝、自制活性生物肥料4 种不同微生物肥料对西红花产量、代谢物和根际微生物生态的影响。结果表明，与对照组相比，施用微生物肥料后，根际土壤中好酸性的细菌呈减少趋势，而嗜中性或碱性的细菌呈增加趋势，4 种微生物肥料均能提高西红花有效球比例，表明增施微生物肥料具有缓解西红花连作障碍的功效。同时，增施重茬净、微生物菌剂、锦能菌宝和自制活性生物肥料分别引起2，3，3 和13 种代谢物含量上调和2，3，2 和4 种代谢物含量下调

北疆气温与棉蚜发生量之间关系的探讨

探讨了气温和其变异程度与棉蚜发生量之间的关系。利用新疆北疆17年棉蚜虫情和气象数据,分析不同年份6~7月每5日气温变异系数(CV)值的差异与棉蚜发生程度关系,并采用CV值对棉蚜发生作多级判别模型,该模型回检符合率达82.4%。结果表明:(1)棉蚜发生量主要影响因子是7月中下旬的高温和6月下旬的低温;(2)气温变异程度大,棉蚜爆发成灾的可能性大;(3)6~8月月气温峰度>3以及偏斜度<-1是标志棉蚜大发生的重要指标之一

弃采高变质煤下火烧蚀变岩内摩擦角对露天矿边坡稳定的影响研究

火烧区煤层开采通常采取火烧高变质煤不进行剥采工作,只剥采原煤的方式开采,因此,弃采高变质煤下火烧蚀变岩内摩擦角对露天矿边坡稳定的影响研究具有必要性。以别斯库都克露天煤矿KT2剖面为例,在弃采高变质煤方案下,研究火烧蚀变岩内摩擦角对露天矿边坡稳定性的影响,得到不同火烧蚀变岩内摩擦角条件下露天矿边坡的稳定系数,进而对边坡稳定性进行评价,为露天煤矿安全开采和边坡治理提供可靠依据

一种多功能智能医疗床的设计与仿真分析

针对人口老龄化带来的市场需求问题，基于马斯洛需求理论和人机工程学设计了一种多功能智能医疗床。根据市场调研和数据分析，确定驱动与停止功能、姿势变化功能、人机操作界面、辅助生理功能，并设计相应机构。基于Pro/E软件设计医疗床的三维模型，采用Matlab进行理论计算，利用Adams软件对主要机构进行仿真和运动学分析，利用ANSYS软件对智能医疗床的关键零部件进行静力学分析。研究结果证明，医疗床方案可行，满足强度和刚度条件，变形角度达到设计要求，参数设计合理，满足人体工程学

Simultaneous determination of HEDP, ATMP and EDTMPS by ion chromatography(离子色谱法同时测定3种有机膦酸类阻垢缓蚀剂)

建立了同时测定有机膦酸类阻垢缓蚀剂羟基亚乙基叉二膦酸(HEDP)、氨基三甲叉膦酸(ATMP)和乙二胺四亚甲基膦酸钠(EDTMPS)的离子色谱检测方法.该方法以Shodex IC NI-424为阴离子交换柱，4 mmol • L-1 H2SO4为流动相，流速为1.0 mL • min-1，非抑制电导进行检测，方法的线性范围为5~200 mg • L-1 ，HEDP、ATMP和EDTMPS的平均加标回收率分别为101.15%、95.48%和92.41%，检出限分别为0.80、4.30和4.27 mg • L-1；对50 mg • L-1标准溶液分别进行8次平行测定，相对标准偏差(RSD%)分别为0.83，1.91和1.18.该方法具有简单、快速、灵敏、抗干扰等优点，用于HEDP、ATMP和EDTMPS的质量监控，结果令人满意

Effects of heavy metals stresses on growth, heavy metal and mineral uptake in Caldesia grandis(重金属胁迫对宽叶泽苔草生长、重金属及养分吸收的影响)

盆栽试验以宽叶泽苔草（Caldesia grandis Samuelsson ）为材料，采用500 µmol • L-1 Cd、500 µmol • L-1 Cr、500 µmol • L-1 Pb、1 000 µmol • L-1 Cu溶液处理，研究重金属胁迫对宽叶泽苔草生长、重金属及养分吸收的影响.结果表明：宽叶泽苔草对重金属毒害具有很强的抗性，各种重金属胁迫下植株地上部并未表现出失绿或坏死等中毒症状；重金属Cd、Cr、Pb和Cu处理，分别显著提高根和地上部茎叶中Cd2+、Cr6+、Pb2+和Cu2+质量分数；Cu处理显著增加植株Mn2+质量分数，减少地上部Fe3+质量分数；Pb处理显著增加根系Mn2+质量分数；但对Zn2+质量浓度无显著影响.相关分析表明，植株地上部中Fe3+和Mn2+呈显著负相关，而Mn2+和Cu2+呈显著正相关；地下部中Pb2+与Mn2+呈显著正相关，Cr6+与Zn2+呈显著负相关