9 research outputs found
小钝头锥无粘平衡、非平衡绕流流场的数值分析
本文给出钝头细长锥无粘、平衡和非平衡高超声速绕流流场的数值分析。对存在化学反应的空气,考虑了13种气体组分和22个化学反应,包括N_2、O_2和NO的振动松弛与离介过程之间的耦合反应。头部亚-跨声速区和后身高超声速区分别用直线法和有限差分法进行计算。在来流条件M_∞=20~26,Re_∞=(p_∞u_∞α)/μ_∞=1.5×10~3~5.5×10~6(α为头部半径)的参数范围内,给出了绕流流场和等离子体鞘层诸特性,如激波形状、电子密度和电子碰撞频率等
再入飞行器和模型转换雷诺数计算
本文采用近似的激波关系、球锥体压力分布、平衡气体状态方程、边界层厚度计算公式及转捩准则等,按照流管法计算了4种再入飞行器的外流转捩雷诺数和转捩距离,并给出了高硅氧、碳石英、碳碳球锥模型的转捩雷诺数范围,对再入飞行器和模型的计算结果作了分析和比较
蜂蜡球锥的驻点烧蚀研究
1.引言 飞行器再入大气层时受热情况严重,表面要发生严重的烧蚀,外形要发生显著的变化,驻点的烧蚀更为严重。这一烧蚀过程能否由蜂蜡这种低温液态层材料在高超音速风洞中再现,能否通过对蜂蜡球锥的驻点烧蚀研究为液态层材料的烧蚀图象形成机理和发展规律提供依据,为两相流问题的理论研究提供实验资料,这便是我们进行蜂蜡球锥驻点烧蚀研究的目的
滚转对旋成体的菱形花纹的影响
给出了滚转对旋成体的菱形花纹的影响。给出了任意形状旋成体滚转时的菱形花纹歪扭轨迹的计算公式。给出了三种物面形状的物体的n(x)计算公式:1.锥2.母线由直线和圆弧组成的尖头旋成体3.球头锥。给出了参数k=0.025-0.5滚转圆锥的菱形花纹轨迹的空间图。计算了4种来流条件下的滚转尖头旋成体的菱形花纹轨迹。计算了3组模型和不同来流条件下滚转球 头锥的菱形花纹轨迹,并对计算结果进行了分析比较
烧蚀图象研究概述
本文着重介绍了林同骥和他的合作者们在烧蚀图象方面的研究工作,包括再入飞行器、地面实验模型和吉林陨石三部分。他们发现烧蚀图象是受烧蚀表面的边界层雷诺数控制的。研究了两种典型的烧蚀图象:有序熔楔和菱形花纹。得到了再入飞行器和模型的转捩雷诺数
有序熔楔和转捩
本文研究烧蚀表面上的一种尖楔状沟槽,简称熔楔。实验表明,熔楔是边界层转捩区的一种烧蚀现象;在蜂蜡和一些高温材料的球头上,熔楔排列有序,形成规则图象。在所实验的参数范围内,熔楔的条数保持在20条左右,不随来流马赫数、球头半径和烧蚀材料类型不同而改变。在分析研究熔楔内部结构和外流条件的基础上,本文提出熔楔形成机理和内外流动模型的设想,并对熔楔的形态、分布以及由它引导出菱形花纹等现象作了解释
再入飞行器端头沟槽问题分析
在分析对比再入飞行器端头再入环境和回收残骸烧蚀情况的基础上,通过地面低熔点模型的模拟试验以及对高熔点材料吉林陨石经过大气层后烧蚀现象的考察和分析,本文认为,控制再入飞行器端头防热层烧蚀现象的主要参数是端头边界层的雷诺数,端头防热层上出现的沟槽现象是边界层转捩区域中的一种烧蚀现象。从回收残骸结合再入轨道分析,可以推断再入时烧蚀转捩雷诺数;并且,对沟槽现象的深入研究将有助于进一步认识有烧蚀情况下边界层的转捩问题
中国脑小血管病的神经影像学诊断标准及名词标准化定义——来自中国卒中学会的专家共识 Neuroimaging Diagnostic Criteria and Standardized Definition of Terms for Small Vessel Disease in China—Expert Consensus from the Chinese Stroke Association
脑小血管病(small vessel disease,SVD)是一类以脑内小血管受损为主的临床影像综合征,可能会导致卒中、血管性认知障碍、神经心理疾病与其他功能障碍等。自2013年血管性神经病变的影像报告标准(standards for reporting vascular changes on neuroimaging,STRIVE)发布以来,SVD的神经影像学特征得到了初步的分类与标准化。然而,在临床实践与科学研究中,对SVD影像特征的认识和应用仍存在诸多不一致和不规范之处。随着对SVD病理生理机制的深入探索与影像技术的不断进步,新的SVD影像特征和定量标志物被相继发现,为SVD的诊断和评估提供了更为全面且精准的信息。在此基础上,STRIVE-2应运而生,以期能更全面地揭示SVD对脑功能与结构的影响。为了规范中国SVD的神经影像学评估和诊断,本共识将在STRIVE-2的基础上,结合中国具体国情,对SVD的神经影像学特征进行深入解读,旨在推动SVD影像学诊断术语的标准化,提高临床诊断的准确性,进一步促进相关领域的研究与进步。
Abstract: Small vessel disease (SVD) is a clinical and imaging syndrome characterized by damage to small blood vessels in the brain, which can lead to stroke, vascular cognitive impairment, neuropsychological diseases, and other functional impairments. Since the publication of the standards for reporting vascular changes on neuroimaging (STRIVE) in 2013, the neuroimaging features of SVD have been preliminarily classified and standardized. However, there are still inconsistencies and lack of standardization in the understanding and application of SVD imaging features in clinical practice and scientific research. With the deepening exploration of the pathophysiological mechanisms of SVD and the continuous advancement of imaging technology, new imaging features and quantitative biomarkers of SVD have been discovered, providing more comprehensive and accurate information for the diagnosis and assessment of SVD. Based on this, the STRIVE-2 has been developed to comprehensively reveal the effects of SVD on brain function and structure. In order to standardize the neuroimaging evaluation and diagnosis of SVD in China, this consensus will provide a detailed interpretation of the neuroimaging features of SVD based on the STRIVE-2, combined with the specific national conditions of China, aiming to promote the standardization of the terms of SVD imaging diagnosis, improve the accuracy of clinical diagnosis, and further promote the research and progress in related fields
