稀土元素对镁合金结构及力学性能的影响

通过第一性原理方法,计算了稀土镁合金的晶格常数、弹性模量、体模量、剪切模量、杨氏模量和各向异性参数等性能,研究了稀土元素对镁合金的结构及力学性能的影响.结果表明:固溶体中固溶原子和溶剂原子之间的最近邻原子间距增大,固溶体的体模量减小;固溶原子的4f电子对固溶体的性能有较大的影响,Eu及Yb处出现的晶格常数和力学性能的反常来源于固溶原子的特殊的4f电子层结构;方向性共价键是固溶体脆性增加的原因

Y和Gd在Mg中反常固溶强化行为的电子起源:第一性原理计算研究

Y和Gd在Mg中表现出反常高的固溶强化效率,这一现象与传统的弹性交互作用理论相矛盾.采用第一性原理计算研究了不同合金元素Al,Zn,Y,Gd对Mg固溶体中化学键的影响.结果表明,Y和Gd在Mg中反常固溶强化行为的主要原因是Mg-Y(Gd)和Mg-Mg化学键的增强

Mg-Gd二元合金中β′-Mg_7Gd沉淀相的第一性原理计算研究

亚稳β′相是Mg-Gd系合金中最有效的沉淀强化相.采用基于密度泛函理论的第一性原理计算研究了Mg-Gd二元合金中β′-Mg7Gd沉淀相的晶格常数、弹性性质以及电子结构.计算结果表明,β′-Mg7Gd与α-Mg基体的晶格错配能够合理解释实验观察到的β′相的形貌.采用弹性常数分析了该相的力学性能及其成键特性.结果表明,β′-Mg7Gd为硬质脆性相.电子结构表明β′-Mg7Gd相中存在强烈的共价键,同时解释了其力学性能.本文的理论计算结果同实验观察的结果吻合

角膜塑形镜控制青少年低中高度近视发展的效果

【目的】探讨过夜配戴角膜塑形镜（OK镜）治疗青少年轻度、中度及高度近视的效果差异。【方法】前瞻性病 例研究。收集 54 例（107 眼）青少年近视患者，平均年龄（11.6 ± 2.4）岁，按患者戴镜前等效球镜度分为低度近视组（51 眼，-0.75 ~ -3.00 D）、中度近视组（36眼，-3.25 ~ -5.00 D）及高度近视组（20眼，-5.25 ~ -9.00 D）。观察配戴前1天及配戴1 年后3组内及组间等效球镜度、中央角膜厚度、角膜曲率、前房深度和眼轴变化。【结果】轻度近视组、中度近视组及高度近 视组基线平均等效球镜度（D）分别为-2.15 ± 0.63、-4.20 ± 0.54 和-6.63 ± 1.18；三组基线眼轴（mm）分别为 24.50 ± 0.66、 25.16 ± 0.65及26.35 ± 0.87。三组患者基线中央角膜厚度、前房深度、中央角膜K值、平K值及陡K值差异均无统计学意 义。戴镜1年后3组眼轴增长值（mm）分别为0.22 ± 0.27、0.09 ± 0.22和0.02 ± 0.22；其中低度近视组与中度近视组、高度近 视组相比，组间眼轴增长值差异有统计学意义（P值分别为0.04、0.008），中度近视组与高度近视组两组间眼轴增长值差异 无统计学意义（P值为0.35）。三组戴镜1年后等效球镜度显著下降，3组内差异均有统计学差异（P均< 0.0001），低度近视组 与中度、高度近视组间差异具有统计学意义（P均< 0.0001）。1年前后3组中央角膜K值、平K值、陡K值均明显变平坦，组 内差异比较均有统计学差异（P均< 0.0001）。中央角膜厚度、前房深度及角膜直径1年前后差异无统计学意义。【结论】中 高度近视者采用角膜塑形镜控制近视的作用较低度近视更优。角膜曲率改变的量可能是影响OK镜近视治疗效果的主要 因素之一

Retrieving the Most Prevalent Small Fullerene C(56)

通讯作者地址: Xie, SY (通讯作者),Xiamen Univ, State Key Lab Phys Chem Solid Surfaces, Coll Chem & Chem Engn, Xiamen 361005, Peoples R China 地址: 1. Xiamen Univ, State Key Lab Phys Chem Solid Surfaces, Coll Chem & Chem Engn, Xiamen 361005, Peoples R China 2. Xiamen Univ, Dept Chem, Coll Chem & Chem Engn, Xiamen 361005, Peoples R China 电子邮件地址: [email protected] of China,20721001 ,21031004 973 Program 2007CB815301 2011CB93590

白杨河——艾里克湖湿地及周边植物群落与环境因子的关系

应用数量分类和排序方法,对新疆白杨河-艾里克湖湿地植被进行了多元统计分析。结果表明,该研究区域主要植被类型中共有植物18种,隶属10科,17个属。其中,多数植物种类在样方中出现的频次较低,说明该地区植物物种丰富度较低。TWINSPAN结果表明,该地区植物可以分9个种类组,与实际调查结果一致。CCA排序结果同TWINSPAN分类结果基本一致,反映出植物群落分布格局随环境因子梯度变化的趋势。分析了不同环境因子的关系,并从定量的角度,以CCA排序图直观的揭示了决定艾里克湖湿地植物群落分布的环境因子主要是地下水位、土壤有机质,其回归模型分别为:X_1=-0．6037L+0．6824(R~2=0．6024);X_2=0．74530M+0．1142(R~2 =0．6004)

艾里克湖湿地植物群落特征指数与土壤因子的关系

应用双向指示种分类法(TWINSPAN)和典范对应分析法(CCA),对干旱区艾里克湖湿地植物群落特征指数与土壤环境因子的关系进行研究。结果表明,研究区的29种主要植物,隶属12科27属,分为4个种类组,大多数物种丰富度较低,其中胡杨、毛柽柳、芦苇和西伯利亚泡泡刺是最常见的种类。TWINSPAN分析表明,该区25个样地分为3个主要类型组,组1包括6个样地,组2包括18个样地,组3包括1个样地,分别代表不同土壤有机质、全氮、全磷含量的3种生境。CCA排序结果同TWINSPAN分类结果基本一致,反映出植物群落分布格局随土壤因子变化的趋势,确定了影响该区植物群落盖度的土壤因子为有机质、全氮、全磷