Electro-driving Permeation Performance of Nylon 6,6 Membrane

电驱动条件下膜分离性能的研究对膜在微流控芯片等微小器件中的应用具有重要的指导意义.研究了界面聚合的尼龙6,6膜的电驱动分离性能,并考察了电场强度、通电时间和温度等操作条件对SO42-和Cl-离子透过性能的影响.结果表明尼龙6,6膜具有较好的SO24-和Cl-离子透过性能,并且透过性能差异不大,离子透过百分比随电场强度和通电时间的增加而增加,而随温度的增加基本保持不变.而对fITC标记的甘氨酸和赖氨酸则能完全截留,截留分子量在500左右,具有部分纳滤膜性质.该膜可望应用于微型器件中氨基酸等有机与生物大分子的电驱动分离和浓缩.The study of separation properties of membrane under electro-driving condition is of an important guiding significance for the application of membrane in microdevices such as microfluidic chip.The electro-driving permeation performance of SO 24- and Cl- of Nylon 6,6 membrane which was prepared by interfacial polymerization was investigated, and effects of electric field, operation time and temperature on the SO 24- and Cl- permeation performance of Nylon 6,6 membrane were studied.Experimental results showed that the permeation percentage of SO 42- and Cl- are high and similar for nylon 6,6 membrane.Ion permeation percentage was increased with electric field strength and operation time, but not changed with temperature.However, FITC labeled glycine and lysine were blocked totally, the molecular weight cutoff is around 500.So in a broader sense, the synthesized nylon 6,6 membrane is one kind of nanofiltration membrane and could be used to separate and concentrate big organic or biological molecules in miniaturized devices.国家自然科学基金(No.20675066);国家基础科学人才培养基金(No.J0630429)资助项

Monitoring of immiscible phase enzyme-catalyzed process in microfluid chip by Raman microscopy

生物酶的研究对生命现象本质的揭示具有极其重要的意义。通常生物酶反应的研究是在水溶液体系中进行,与其在生物体内所处的水/有机两相界面微环境不相同。通过微流控芯片可获取稳定的水/有机相界面,并利用显微拉曼光谱仪进行微区扫描实现微流控芯片两相酶反应的检测。定量考察了氰根离子在微流控芯片中水相与苯胺相之间扩散行为,并检测了辣根过氧化物酶催化联苯胺与对甲基苯胺的聚合反应。结果表明,在芯片上,非极性分子联苯胺的酶催化反应产物结构组成较极性分子对甲基苯胺更为复杂,而在普通烧杯中的反应则观察不到这个现象。Enzyme catalyzed process is critical for revealing the virtual life.But normally enzymes were investigated in aqueous solution which quite different from the interface between water and organic molecules in vivo micro-environment.Here enzyme catalyzed reaction was carried out at the stable water/organic interface provided by the microfluidic chip,and Raman microscopy was used to monitor the reaction.The diffusion process of cyanide was investigated quantatively,and the polymerization process of benzidine and p-Toluidin were monitored.It was showed that different products from benzidine could be observed at various position in microfluidic chip,which did not happen in beaker or p-Toluidin system.国家自然科学基金资助项目(No.20675066);; 教育部留学回国人员科研启动基金资助项

干旱区盐碱地水盐运移规律与改造技术的试验研究

本研究通过对不同地段土壤含盐量、地下水矿化度、地下水埋深间关系分析，提出了在相同蒸发能力条件下，土壤含盐量与地下水矿化度和地下水埋深间函数关系式。提出了根据土壤含盐量和作物耐盐性确定地下水临界深度的新方法。通过对覆膜与未覆膜土壤盐分变化特征的分析，得出了土壤含盐量与氯离子和硫酸根存在明显线形关系。发现覆膜种植的土壤含盐量仅为未覆膜土壤含盐量的55～65%，而且覆膜的抑盐效果从土壤表层向深层递减。同时发现覆膜种植对氯离子的抑制作用比硫酸根更为明显。这一研究拓宽了覆膜种植的应用价值，为盐碱地种植改良措施的研究提供了新的理论基础。 成果类别： 基础理

Chinese Color Nest Project: Growing up in China

随着中国进入老龄化社会,人口生育政策逐步放开,揭示脑与行为毕生发展的一般规律和常规模式(常模)正成为公共卫生和人口健康领域的重大基础需求.本文介绍&quot;中国彩巢计划&quot;(Chinese Color Nest Project&mdash;CCNP)这一在全国范围内分期分步地开展的项目规划,在10年(2013~2022年:http://zuolab.psych.ac.cn/colornest.html)内CCNP将积累毕生发展各年龄段的心理行为与脑影像样本,基于加速纵向实验设计方法建立中国人脑毕生发展的常模轨线.作为CCNP的发育项目&quot;成长在中国&quot;(dev CCNP:Growing Up in China)这一学龄儿童青少年脑与行为生长曲线项目,dev CCNP已经完成对重庆北碚区192名健康儿童青少年(6~18岁)的5年追踪.初步的研究结果表明,dev CCNP在实验设计、样本采集策略、数据获取和存储、初步发现和数据共享等方面具备长期实施的可行性,我国应及早部署开展儿童青少年的脑与认知生长曲线常模的大规模脑科学研究计划,提升中国在脑科学与医疗健康研究领域的国际实力和影响力,革新脑疾病临床实践.&nbsp;</p

用于生命之树重建的数据集

由中国科学院计算机网络信息中心、中国科学院植物研究所、深圳市中国科学院仙湖植物园"三方两地"共同合作研究建设的"达尔文树"——分子数据分析应用环境(DarwinTree——Molecular Data Analysis and Application Environment),从中国陆地植物发育系统框架的研究出发,逐步推动解决生命之树构建过程中存在的技术难题,探索利用基因和基因组信息构建生命之树的策略和方法,研究和开发DNA序列信息自动采集和生命之树自动生成技术(Automatic Reconstruction of The Tree of Life),建立生命之树信息平台及其利用体系,为最终在我国建立具有国际影响的,能很好地兼容物种分类、地理分布、形态性状、化石信息以及DNA信息的物种库(Species Bank)创造条件。DarwinTree旨在为科研人员提供数据和分析并举的工作平台,该平台将承担数据汇集和面向实际科研工作应用的双重作用。本文发布的数据集包括:(1)DarwinTree基础数据集:来自国际公共序列数据的标记处理得到的分子标记数据及其与任意阶元物种分类名称对应的统计数据集;(2)DarwinTree自测序数据集:面向中国陆地植物研究的补充测序序列数据;(3)DarwinTree中国维管植物进化数据集:已构建的中国维管植物属系统发育树的数据(Generic tree of Chinese vascular plants)

普定喀斯特生态系统观测研究站的生物样地建设与监测工作

生长和适应于喀斯特地貌环境的生态系统,即喀斯特生态系统,因人类活动干扰和石漠化进程影响,其结构和功能均发生退化,因此,定位、长期监测喀斯特生态系统的组成、结构、过程和功能,以及人类活动的影响和响应,对研究该类特殊生态系统的格局和动态变化具有重要意义。作为中国科学院生态系统观测网络(CERN)仅有的两个喀斯特台站之一,普定喀斯特生态系统观测研究站的生物监测总目标是开展喀斯特高原常绿落叶阔叶混交林的植被生态学(结构、过程、功能)监测与研究,及其退化植被的恢复生态学示范,建立喀斯特植被恢复与重建的优化模式和范式。本文初步介绍了普定站的生物观测网络,以普定县后寨河流域的天龙山常绿落叶阔叶混交林样地作为永久监测样地(主观测场),以陈旗不同干扰方式下的植被恢复样地、赵家田皆伐样地、沙湾主站址退耕样地作为辅助监测样地(辅观测场),以高羊河流域陈家寨坡耕地恢复和滇柏林改造样地作为生态重建示范样地(辅观测场),配合流域内外诸多样地与试验点(站区调查点),可初步定位监测和预测代表性喀斯特森林和灌丛的长期变化与未来发展趋势

绿洲农业高效用水技术集成与示范

简要技术说明： 该成果围绕棉花、葡萄、小麦3大作物,从干旱绿洲区作物高效用水和提高作物水分生产效率的目标出发,研究形成了棉花高效用水技术模式3套、葡萄高效用水技术模式1套、小麦优化灌溉节水及配套栽培技术模式1套、干旱绿洲区农业高效用水管理技术模式1套,开发了15项农业节水关键技术和1套“农业灌溉决策支持系统”,筛选出节水配套抗旱小麦品种2个、抗旱棉花品种1个,制定了农业高效用水技术规程7项,研发了专利产品1项、软件著作权登记1项,人才培养12名、发表论文45篇。通过对高效灌溉技术、农艺高效用水技术、高效用水管理技术等3方面的关键技术的集成与创新,研究形成了干旱绿洲区特色作物(棉花、葡萄、..