Modelling and Segmenting the Future Value of Cruise Tourists: Empirical Study of China Mainland, Hong Kong, and Taiwan

自20世纪80年代以来,现代邮轮旅游作为一种休闲度假方式,已经成为欧美国家中产阶级出游的重要选择之一。深入了解中国邮轮旅游者的特点并进行市场细分,有助于推动中国邮轮旅游市场开发。本研究根据顾客终身价值理论,测算了邮轮旅游者的未来价值,并通过探索性因子分析和验证性因子分析研究了邮轮旅游者的消费偏好,建立了邮轮旅游者未来价值评估模型。基于中国大陆、香港和台湾邮轮旅游者的相关数据,通过AMOS21.0对邮轮旅游者未来价值模型进行了检验,发现了对邮轮旅游者未来价值有显著影响的因素;通过R13.0软件进一步对显著影响邮轮旅游者未来价值的因素进行了潜类分析,识别出了未来价值较高的邮轮旅游市场,进而为有效地市场开发提供依据。Abstract： Since the 1980s, modem cruise, as a leisure vacation, has become one of the most popular options for middle-class in Europe and North America. According to the theory of customer lifespan value, our research estimated the future value of cruise tourists, and upgraded the previous research scale of foreign cruise tourists＇ preference by exploratory factors analysis and confirmatory factors analysis, in order to build the model of cruise tourists＇ future value. Based on the dataset of cruise tourists from China mainland, Hong Kong, and Taiwan, the measurement model of cruise tourists＇ future value was tested through structural equa- tion modelling in program of AMOS21.0. Ultimately, our study found some significant impact factors of cruise tourists＇ future value and applied the empirical result into cruise market segmentation, using of R13.0 to do latent cluster analysis of the significant determinants of cruise tourists＇ future value, in order to recog- nize the most valuable segment and efficient marketing strategy.Specific results show that the cruise tourism income level, revisit frequency, the route length, consume preference for infrastructure and recreational facilities have a significant positive impact on the future value of cruise tourists. Key words： cruise tourists; future value; market segmentation; growth matrix; latent cluster analysis国家社会科学基金项目(11CJY084)；北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目(CIT&TCD201304012)；国家留学基金委员会项目(201406310043)

Influencing factors of urban residents' low-carbon travel intention

在对计划行为理论进行拓展的基础上,选取上海浦东国际机场旅客为样本,分析了环境问题意识和行为态度、主观规范、感知行为控制对居民低碳出行意向的影响。结果显示:主观规范、行为态度、感知行为控制和环境问题意识均有助于提升居民的低碳出行意向;主观规范通过行为态度的中介作用间接影响居民的低碳出行意向,并通过感知行为控制的中介作用间接影响居民的低碳出行意向

Analysis of the factors impacting on air travelers'willingness to pay for carbon offsets: Based on theory of planned behavior and theory of norm - activation

基于上海浦东国际机场乘客的一手调查数据,文中从心理学、社会学的视角切入,融合计划行为理论和规范激活理论中的核心变量,构建研究模型,系统解释了航空; 旅行者碳补偿支付意愿的影响因素及其作用路径。研究表明:责任意识和社会规范正向影响航空旅行者进行环保的行为态度、行为控制和个人规范;社会规范、行为; 态度、个人规范和行为控制均会提高航空旅行者的碳补偿支付意愿;行为态度在社会规范和碳补偿支付意愿之间起到了部分中介作用。Based on the sample data investigated from Shanghai Pudong Airport,this; study built a theoretical model by using core variables derived from two; classic theories in environmental studies (theory of planned behavior; and theory of norm - activation) to study the impact path of carbon; offsets behaviors from air travelers. The research found that; responsibility awareness and social norm have significant positive; impact on behavioral attitude toward the behavior,perceived behavioral; control,and personal norm; and further,the improvement in the latter; three variables and social norm have positive impact on travelers'; willingness to pay for carbon offsets; behavioral attitude acts as a; partial mediator between the relationship of social norm and travelers'; willingness to pay for carbon offsets.国家社科基金青年课题; 华东师范大学海外发文项目(2014

TASK-ORIENTED STUDY OF VIRTUAL ENVIRONMENT AND MAN-MACHINE INTERACTION ISSUES

基于虚拟现实技术的人机交互方法为面向任务的机器人远程作业研究提供了新的思想和思路 ,增强了机器人系统的遥控作业能力 .本文对机器人系统中虚拟环境和人机交互方法研究进行了综述 ,对虚拟环境中的示教和遥操作进行了评析 ,并探讨了未来遥操作机器人系统作业的发展趋

东北鼢鼠的数量调查方法

本文研究了东北鼢鼠的数量和鼢鼠洞穴的关系.发现鼢鼠挖洞在地表留下的土丘数量、土丘群数量和人为挖开鼢鼠洞后又被鼢鼠重新土封埋的洞穴数量（即有效洞穴数量）、均与鼢鼠的数量有明显的相关关系，故在实践中可用这些间接指标来估计实体数量。三种间接估计方法可应用于不同的月份

A Survey About Image Generation with Generative Adversarial Nets

生成对抗网络(GAN)是无监督学习领域最近几年快速发展的一个研究方向,其主要特点是能够以一种间接的方式对一个未知分布进行建模.在计算机视觉研究领域中,生成对抗网络有着广泛的应用,特别是在图像生成方面,与其他的生成模型相比,生成对抗网络不仅可以避免复杂的计算,而且生成的图像质量也更好.因此,本文将对生成对抗网络及其在图像生成中的研究进展做一个小结和分析:本文首先从模型的架构、目标函数的设计、生成对抗网络在训练中存在的问题、以及如何处理模式崩溃问题等角度对生成对抗网络进行一个详细地总结和归纳;其次介绍生成对抗网络在图像生成中的两种方法;随后对一些典型的、用来评估生成图像质量和多样性的方法进行小结,并且对基于图像生成的应用进行详细分析;最后对生成对抗网络和图像生成进行总结,同时对其发展趋势进行一个展望.</p

3D object recognition based on enhanced point pair features

针对基于原始点对特征的三维目标识别算法中存在的内存浪费、效率不高的问题,提出了一种基于增强型点对特征的三维目标识别算法。通过在原始点对特征的第四个分量上乘以一个符号函数,得到了一种区分性更强的点对的特征,消除了原始点对特征存在的二义性。考虑到待识别目标三维模型存在的自遮挡,利用点对之间的视点可见性约束,剔除了目标三维模型哈希表中存在的大量冗余点对,减小了内存开销并提高了三维目标识别算法的准确率和效率。在开放数据集以及实际采集的数据集上的实验结果表明,与基于原始点对特征的算法相比,本文提出的三维目标识别方法在识别准确率以及识别效率上都有一定程度的提升。</p