专题:中国非正规经济(下)

李明欢以非正规雇佣为主要内涵的非正规经济之所以能够在跨国领域大行其道,根源之一在于全球化正如同由跨国资本把握方向盘的巨型“压路机“,力图突破一切不利于其扩张之国境边界,朝着政治和

Research of Key Problems on RFID Information Service for the Supply Chain Systems

众所周知，供应链管理(Supply Chain Management, SCM)是一个极其复杂的系统，自从上个世纪70年代以来，经济全球化的趋势以及信息技术的快速发展，给本来已经极其热门的供应链管理领域又提供了无穷的发展空间。这个领域里面不断出现新的挑战，其中的种种难题几乎都跟供应链系统的复杂性和不确定性特征息息相关。无线射频识别（Radio Frequency Identification，RFID）技术是通过无线射频方式进行非接触双向通信的自动化识别与数据获取技术，在多目标识别、移动目标识别和单品识别等应用领域具有极大的优势，广泛应用于国防、制造、医疗、零售、物流等诸多领域，被誉为21世纪最热门的技术之一。近年来RFID技术受到工业界和学术界高度关注，理论研究和实践应用得到了突飞猛进的发展。随着无线射频识别技术的迅速发展和价格的迅速低廉，企业已经越来越多地把信息技术应用于供应链的管理之中，信息技术已成为企业实施供应链管理的不可或缺的手段，它们可以使企业的供应链管理更为有效以及高效。但是在将RFID技术应用到供应链信息管理的过程之中，遇到了许多阻力和困难。在RFID信息网络的构建、网络中海量资源调用、以及跟踪应用等诸多方面都存在还不能解决的问题。本文在深入研究无线射频识别技术的基础上，结合供应链信息系统的发展现状以及所面临的诸多迫切需要解决的问题，提出了面向供应链服务的RFID信息网络，并设计了RFID网格模型，对RFID网络中的资源优化问题，以及目标跟踪问题进行了专门的研究，提出了行之有效的算法。主要的研究内容包括以下几个方面： 首先，构建了基于RFID系统的供应链信息管理系统的架构，并针对供应链信息系统中存在的种种问题，提出构建面向供应链服务的RFID网络。在详细介绍了当前国内外RFID网络研究与发展的基础上，设计了基于RFID网络的供应链应用体系，并给出了这一RFID网络的基本架构。其次，根据网格计算理论提出了RFID无线网格体系，分别对RFID无线网格分层组织和系统构建组成进行了详细的描述。设计了RFID网格的供应链应用场景，将RFID网格基础设施安装在制造商分销中心、零售商仓库和零售商商店，通过运行在每个基础实施构件提供RFID数据捕获、数据处理和集成，并对RFID无线网格体系进行了建模以及分析。再次，针对供应链系统的RFID信息服务瞬时产生海量的RFID信息，资源调度优化存在难点，提出利用粒子群算法，解决这一问题。该算法在求解该类问题时的优点包括：收敛速度快、容易克服早熟、能够优化多目标、能够柔性控制和容易分布式运算等。我们设计了RFID资源任务调度模型，利用经过改进的粒子群算法BPSO对这一模型的进行了求解，并将这一算法与传统的遗传算法的求解进行了仿真比较，可见该算法较遗传算法有较大优势。最后，在面向供应链系统的RFID信息服务中，跟踪领域具有广泛的应用前景，同时在对环境敏感的对象跟踪领域中联合无线传感器网络也是RFID跟踪应用的一大趋势。针对网络跟踪研究，总结了RFID与无线传感器网络相结合的三种模式，提出以Adhoc的方式将RFID读写器组成一个面向供应链服务的无线跟踪网络，并给出一基于RFID无线网络的跟踪算法，以解决供应链系统中物品的追踪问题

Method for identifying potential customers in household industry based on novel bee colony cluster algorithm

本发明涉及一种基于新型蜂群聚类算法的家居行业潜在客户识别方法，包括以下步骤：从客户集合中选择聚类中心并进行编码；随机给定所有人工蜜峰的初始位置；跟据人工蜜蜂的适应度对所有人工蜜蜂排序，从中选取前HN个位置作为食物源；根据人工蜜蜂当前位置进行聚类运算，并更新人工蜜蜂位置：更新食物源。本发明实现简便，不过分依赖参数的选择，具有较强的全局搜索能力，收敛速度快，识别精度高等优点，对于家居行业潜在客户识别这种复杂的聚类问题，有非常明显的优化识别效果

基于多种群粒子群算法的RFID网络读写器调度优化方法

本发明涉及一种基于多种群粒子群算法的RFID网络读写器调度优化方法，本发明包括以下步骤：初始化RFID读写器网络；检测每个粒子适应度值大小；更新共生种群的速度，选择个体极值、种群极值和全局极值；对粒子位置进行离散操作：将最大迭代次数设定为终止准则，如果本次迭代后仍有读写器未完成操作，则在RFID干扰图中删除本时隙中工作的读写器子图，转到检测每个粒子适应度值大小步骤；否则，输出RFID网络读写器调度结果。本发明实现了多种群同时进化并相互协作，具有很好高的求解效率，其操作简单，全局搜索能力强，收敛速度快，优化精度高，为求解实际工程应用中的连续优化问题提供了新的解决方案

Multi-objective Artificial Bee Colony Algorithm with Information Learning for Model Optimization of Extreme Learning Machine

As an important branch of neural networks, extreme learning machine with single-hiddenlayer feedforward have been a effective tool for regression and classification applications. However, it is difficult for ELMs to strike a balance between testing accuracy and generalization due to the random input weights and hidden biases. In this paper, a novel multi-objective optimization method of ELM based on swarm intelligence behavior is proposed to obtain good generalization ability and high testing accuracy simultaneously. The multi-objective optimization algorithm is used to select optimal input weights by minimizing this testing error and the norm of output weight. In order to improve optimal performance, an information learning method is introduced to multi-objective artificial bee colony algorithm. Experiments on four UCI data sets are conducted, and original ELM, ELM with nondominated sorting genetic algorithm and the proposed algorithm are compared. The results show that the proposed algorithm can generally obtain better generalization performance and higher accuracy with more compact network than original ELM and ELM with nondominated sorting genetic algorithm simultaneously

Realization of information collection and monitoring in new energy electric vehicle production workshop

为实现新能源电动汽车数字化车间的建设,完成企业智能制造系统的更新与升级,建立相应的数据采集与智能监控网络系统,实现车间设备联网与信息自动采集,车间设备状态的实时监控,设备的运转率、故障率的统计分析,总装线的辅助报工等。应用SCADA软件系统对各个设备的信息的采集,通过实时报表来管理车间的设备及时发现设备的故障所在,解决现场数据记录与处理的工作,提高企业办公自动化的效率,为实现数字化车间奠定坚实的基础

离轴积分腔增强红外激光二氧化碳传感系统

基于离轴积分腔输出光谱技术，设计并研制了一种红外二氧化碳（CO2）传感系统.采用中心波长为1 572 nm的分布式反馈激光器，选择6 359.96 cm-1处CO2的吸收谱线作为目标谱线.研制的谐振腔长度为60 cm，测得的有效光程为1 200 m.采用波长调制光谱技术与直接吸收光谱技术分别测量CO2的吸收光谱，前者测得的光谱信号的信噪比为130，优于后者的信噪比80.将波长调制光谱技术与离轴积分腔技术相结合，利用LabVIEW软件提取二次谐波信号的幅值.利用配备的气体样品，开展了传感器标定、稳定性及动态响应性能测试等实验.使用纯氮气（N2）进行了稳定性测试，艾伦方差表明，当平均时间为96 s时，系统的检测下限为5.1×10-6；当气体流速为500 sccm时，实验测得的响应时间小于20 s.利用该系统开展了连续16.5 h的大气CO2浓度在线实时监测和人呼出气体中的CO2含量检测，均呈现出较好的性能.该系统具有易操作、响应快、灵敏度高等优点，未来可广泛应用于大气环境检测、医疗诊断等方面. Based on the off-axis integrated cavity output spectroscopy technology, an infrared carbon dioxide (CO2) sensing system was developed. A distributed feedback laser centered at 1 572 nm was used, and the absorption line of CO2 at 6 359.96 cm-1 was selected as the target line. The length of the resonant cavity developed is 60 cm, and the measured effective optical path is 1 200 m. Using the wavelength modulation spectroscopy technique and the direct absorption spectroscopy technique to measure the absorption spectrum of CO2, the signal-to-noise ratio of the spectral signal of the former was 130, which was better than the latter's signal-to-noise ratio of 80. The wavelength modulation technology was combined with the off-axis integrating cavity technology, and LabVIEW software was used to extract the second harmonic amplitude. Using the equipped gas samples, performance tests such as sensor calibration, stability and dynamic response were carried out. Using pure nitrogen (N2) for stability test, Allan variance showes that the detection limit of the system is 5.1×10-6 when the average time is 96 s. When the gas flow rate is 500 sccm, the experimental response time is less than 20 s. The system was used to carry out continuous online real-time monitoring of atmospheric CO2 concentration for 16.5 hours and detection of CO2 content in human breathing gas, both showing good performance. The system has the advantages of easy operation, fast response and high sensitivity, and can be widely used in atmospheric environment detection and medical diagnosis in the future. © 2020, Science Press. All right reserved