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    The Relationship between Financial System Structure and Economic Freedom——A Study Based on the data of 139 Countries during 1980-2013

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    本文基于全球139个国家1980~2013年的面板数据,采用系统动态gMM的估计方法,研究一国经济自由程度对于金融体系的活力、相对规模与效率的影响。研究结果表明,伴随着国家对金融系统管制的放松、对产权的有效保护以及贸易带来的经济增长,金融体系结构的活力、相对规模与效率都会增加,从而证实了一国经济自由程度会影响金融体系结构的演变和发展。Based on the panel data of world's 139 countries during 1980-2013, this paper uses the dynamic GMM estimation method to analyze the influence of a country's economic freedom degree on the vigor, relative size and efficiency of the country's financial system structure.The results of the paper show that, along with the country relaxing the regulation of financial system, the effective protection of property rights and the economic growth due to trade, the vigor, relative size and efficiency of financial system structure will increase, so it is confirmed that a country's economic freedom degree will affect the evolution and development of the country's financial system structure.国家社科基金青年项目“金融生态环境与技术创新空间集聚效应的机制研究与对策建议”(15CJL052); 教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目资助“要素成本上升背景下我国外贸中长期发展趋势研究”(13JZD010); 中央高校基本科研业务费专项资金资助(T2013221016); 厦门大学两岸关系和平发展协同创新中心科研经费支

    A Long-term Trend Analysis of China's Foreign Trade in the Context of Factors-cost Rising

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    本文在近年来广义要素成本上涨的背景下,利用HS98章商品2010-2014年的月度数据,对我国出口商品的国际市场竞争力进行中长期动态预测。文中选取显示性比较优势指数(RCA)作为表征贸易商品竞争力的度量指标,结合要素成本上涨的背景,利用马尔可夫链动态模型,对我国外贸的中长期趋势进行预测。研究发现:短期内在广义要素成本上升的背景下,第一产业的大部分商品及第二产业中纺织原料及纺织品受到较大冲击;从长期趋势来看,第一产业维持了稳定的比较优势,而对于第二产业其影响效应分化,纺织原料及纺织品、轻工业产品、陶瓷及玻璃制品的国际竞争优势呈明显下跌趋势,而矿产品、普通和精密机械、木制品和纸制品的国际市场竞争力并无明显变化,第二产业受到的长期影响要比短期更显著。Considering rising generalized factors costs, we used monthly data from 2010 to 2014 of primary and secondary industries to study the dynamic prediction of impacts of increasing factor costs on international competitiveness of China. We select the revealed comparative advantage index as a measure of competitiveness, and we first analyzed the short-term static effects of rising costs on both industries and then utilized Markov chain model to explore the long-term dynamic relationship. The research shows that the rise in generalized factor costs has significant effect on most commodities of primary industry and textiles and textile products of the secondary industry in the short term. In the long term, the primary industry could maintain its comparative advantages without great changes but its effects would be different for the secondary industry. International competitive advantages of textiles and textile articles, light industrial products, ceramic and glassware embody obvious downward trend, but the international market competitiveness of capital-intensive or capital exporting products, such as minerals, general and precision machinery, wood and paper products,would not be much affected by the increasing factor costs, so the long-term impact on the secondary industry would be more significant than the short-term.国家社科基金青年项目的阶段性成果(15CJL052);教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(13JZD010),教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(16JJD790036)的资助

    新疆夏季降水时空分布的适用性评估[J]

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    新疆气象站点稀疏且分布不均,高精度时空气象数据缺乏。基于数据同化的再分析资料,可成为解决这一问题的有效途径。利用美国国家环境预报中心再分析数据(CFSR)、欧洲中期数值预报中心再分析数据(ERA-Interim)和美国国家航空航天局再分析数据(MERRA)中的降水数据,分别与1979-2007年新疆气象观测数据和日本气象厅高分辨率亚洲陆地降水数据(APHRO)进行数理统计分析,评估了这3套再分析数据在新疆的适用性。3套再分析数据可有效表征新疆大部分地区年内降水的时空分布特征,夏季降水偏差小于100%;但未能捕捉到夏季降水的长期趋势。夏季降水的偏差与高程具有显著的相关性,这可为订正3套再分析数据..

    近32a中亚地区气温时空格局分析/Temporal pattern analysis of air temperature change in Central Asia during 1980-2011[J]

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    中亚地区生态环境脆弱,生态系统对于气候变化的响应非常敏感,但其气候变化的时空格局并不清楚.该区域气象站点分布稀疏、高精度气象数据缺乏,利用单一数据源研究气候变化具有极大的不确定性.因此,结合站点数据和再分析数据探索中亚五国气候变化时空格局具有重要的研究价值.选取31个气象站点数据(OBS)、CRU气象插值数据和CFSR、ERA-Interim和MER-RA三套高精度的再分析数据,对中亚地区1980-2011年的年、四季气温的时空格局变化进行分析.研究结果表明:(1)近32 a中亚年均气温显著升高,增温速率为0.36~0.47℃·(10 a)-1,即过去的近32 a中亚地区平均气温升高1.15~1.50℃.(2)四季气温变化中春季的增温速率最快(0.71~0.93℃·(10 a)-1),而冬季气温无显著性的变化.(3)中亚中部、南部、西南部、西部地区显著增温,尤其是在1990s后期至2000s前期经历了显著性地增温过程,而中亚其它地区气温无显著变化

    虚拟结点法在多出口疏散方案中的适用性分析/Applicability analysis for virtual node approach to evacuation plan with multiple exits[J]

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    城市化进程的迅速推进促使城市规模日益扩大、人口密度不断提高,制定一个有效的应急疏散方案,使得人员在存在危险时快速且有序地撤离到安全场所,已经成为迫切需要解决的问题。目前已有一些研究成果,而虚拟结点法在网络流中已有较多应用。结合基于道路网络的单出口分阶段疏散算法,将虚拟结点法应用在多出口疏散方案中,旨在对虚拟结点法的适用性进行分析。模拟结果显示,该方法能够有序、快速地组织大规模人群到安全场所

    利用遥感数据优化物候模型时样本选择的新方法/A new method of sample selections for optimizing phenology model based remote sensing data[J]

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    植被物候模型是生态系统模型的重要组成部分,其精度对准确地模拟陆面和大气之间的能量和物质交换具有重要意义。利用遥感获取空间物候信息并与气候数据进行耦合分析是在中亚干旱区等地面物候观测数据缺乏的地区构建物候模型的重要方法。为减小混合植被像元和气候数据资料的内在误差及二者在空间尺度的不匹配对物候模型构建产生的影响,该研究提出一种在气象站点周围选取满足规定规则集的“代表植被类型像元”作为样本点的选择方法,以代表植被类型像元的遥感物候数据和气象站点数据为基础,结合经典物候模型和改进物候模型,在粒子群优化算法支持下,分别以独立的拟合与评价样本数据,完成了荒漠草原植被与落叶阔叶林的模型拟合与评价。研究发现中亚干旱区荒漠草原植被的最优模型为温度-降水修正模型,落叶阔叶林的最优模型为替代模型。通过此方法模型总体精度在8–10 d左右。结果表明此方法在气候数据和植物物候空间匹配方面有改进,有助于提高物候模型精度

    中亚及中国新疆干旱区植被物候时空变化/Spatial-Temporal Change of Vegetation Phenology in Arid Zone of Central Asia and Xinjiang, China[J]

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    基于1982-2006年GIMMS (Global Inventory Modeling and Mapping Studies)长序列归一化植被指数数据,采用比例阈值法反演得到中亚及中国新疆地区植被过去25年的物候数据集;采用M-K趋势检验和Theil Sen斜率方法,分析植物生长季开始期、停止期和生长季长度的变化趋势,并结合历史土地利用数据和DEM数据评价不同植被覆盖类型和不同高程下的植被物候变化特征.结果表明:1982-2006年,中亚及中国新疆干旱区植被生长季开始期和停止期在区域尺度上没有显著提前或者延迟,但在局部地区变化明显,且空间差异较大.各植被覆盖类型的物候动态表现不同,农用地的生长季开始期提前最明显;落叶阔叶林等木本植被类型的生长季停止期以推迟为主,但其面积比例很小,影响十分有限;除灌丛和裸地外,其他植被类型均表现出生长季长度延长的趋势,但整个研究区植被生长季长度变化并不明显.不同高程下植被物候变化同样存在差异,区域气候变化改变了不同高程带的环境限制因子,继而对植被物候产生影响,特别是在2000~ 3000 m高程带,植被生长季开始期提前、停止期推迟和生长季长度延长更加明显

    中亚区域陆表植被物候时空变化特征分析/Spatial-temporal change of land surface phenology in Central Asia arid zone[J]

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    植物叶物候是反映环境条件对气候变化响应的最直观、最敏感的指标之一.在中亚干旱区开展区域物候研究有助于理解陆地生态系统对气候变化的响应.基于1982-2006年GIMMS长序列归一化植被指数数据,采用阈值法反演得到中亚地区植被过去25a的物候数据集;然后利用Man-Kendall趋势检验和Theil Sen斜率方法,定量分析了中亚地区植被物候的时空变化格局,并且评价了不同土地覆被类型中植被物候变化的特征.结果表明:(1)过去25 a来,中亚干旱区的植被生长季的开始期和终止期在区域尺度整体上没有发生显著提前或者延迟,但在局部地区发生了较为明显的变化,表现出一定的空间差异;(2)各种土地覆被类型的物候动态明显不同:农用地的生长季开始期提前最明显,混合林的生长季终止期推迟最显著.各种植被类型中,除灌丛外均表现出生长期延长的趋势
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