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    铜铝锰钛形状记忆合金的微观组织、超弹性和形状记忆效应

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    制备了5种掺杂Ti的Cu-Al-Mn基形状记忆合金,并对其显微组织、马氏体相变、超弹性和形状记忆效应进行研究.结果表明,Cu-Al-Mn-Ti形状记忆合金组织中存在两种L21相,包括L21-Cu2AlMn母相和L21-Cu2TiAl析出相.在变形过程中,应力诱发了L21-Cu2AlMn母相到马氏体相的相转变,由于存在弥散的L21-Cu2TiAl相,部分应力诱发马氏体相发生稳定化.因此,制备的5种成分的形状记忆合金(Cu-13.3Al-9.7Mn-4.3Ti、Cu-12.4Al-5.0Mn-4.3Ti、Cu-12.3Al-6.8Mn-4.2Ti、Cu-12.7Al-9.8Mn-2.1Ti和Cu-12.9Al-5.3Mn-2.8Ti)在室温下变形的同时具有超弹性和形状记忆效应.国家自然科学基金(51471138,51571168);;中央高校基本科研业务费专项(20720160078

    坝基防渗墙及墙下灌浆帷幕渗流及渗透稳定性分析

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    采用三维有限元计算软件SEEPAGE1.0对扎雪水电站坝基进行了稳定渗流计算,分析了悬挂式防渗墙下灌浆帷幕深度对渗流场的影响,探讨了覆盖层中的渗透稳定性问题,确定了经济合理的防渗方案,并分析了防渗墙开裂对渗流场的影响。结果表明,覆盖层中帷幕底部的渗透坡降最大,并以此处为中心,向四周迅速减小。整体渗透稳定性较好,防渗墙底部出现交错裂缝对渗控效果影响不大

    Epidemiology and Evolution of the EV71-B5Subgenogroup in Asian-Pacific Region

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    EV71-B5亚型自2003年首次报道以来,在亚太地区频繁引发手足口病(Hand,foot and mouth disease,; HFMD)疫情,并可引起部分婴幼儿重症表现甚至死亡。为了阐明EV71-B5亚型在亚太地区的流行病学规律及进化特征,本文采用分子生物学软件(主要包; 括BioEdit、MEGA 5.0、Jmodeltest2.1.7、BEAST1.8.2、Tracer1.5; 、FigTree1.4.3、SPREAD1.0.7),对60条亚太地区的EV71-B5亚型序列进行进化分析及系统发育地理学分析。分析结果显示EV; 71-B5亚型可在同一地区(中国台湾、泰国等)频繁流行,最近共同祖先的起源时间为2000年9月(95%CI:1999年8月~2001年9月),平; 均进化速度为4.045*10~(-3)(95%CI:3.222*10~(-3); ~4.909*10~(-3));此外,迁移图谱表明EV71-B5亚型在亚太地区具有明显的迁移传播现象,中国厦门EV71-; B5亚型分离株(JN964686)推测来源于新加坡地区(BF=3.17)。这种现象提示我国需要加强对该亚型的监测力度,以免发生大范围暴发。Since its first identification,the EV71-B5 subgenogroup has been showed; to triggere hand,foot and mouth diseases in Asian-Pacific Region,and to; cause severe manifestations among some infants(even death).We wished to; understand the epidemiology,transmission,pathogenic origin and evolution; of the EV71-B5 subgenogroup.Molecular biology-based; softwares(BioEdit,MEGA3.0,Jmodeltest2.1.7,; BEAST1.8.2,Tracer1.5,FigTree1.4.3,SPREAD1.0.7)were used to make; phylogenetic trees and undertake phylogeographic analyses on 60; sequences of the EV71-B5 subgenotype.Results showed that EV71- B5; subgenotype could spread within the same district,and that its most; recent common ancestorwas inSeptember, 2000(95%confidence; interval(CI):August,1999 to September,2001).Median speed of evolution is; 4.045*10~(-3)(95%CI:3.222~4.909*10~(-3)).The EV71-B5 subgenotype has an; obvious rule of migration transmission,and we speculate that isolation; of the EV71-B5 subgenotype in southern China is derived from; Singapore(Bayes Factor=3.17).In conclusions,the EV71-B5 subgenotype; showsactive migration among the Asian-Pacific region,and our epidemic; surveillance should be strengthened.福建省自然科学基

    大气氧化性及其对二次污染物形成的贡献

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    为应对严重的空气污染, 中国政府自2013年起颁布了《大气污染防治行动计划》等一系列法规措施, 并取得了显著成效[1~3]. 截至2018年, 主要的人为源污染物二氧化硫(SO2)、氮氧化物(NOx)和一次颗粒物(particulate matter, PM)的排放量均有明显降低, 平均降低率达35%以上[4]. 基于此, 细颗粒物(PM2.5, 空气动力学直径≤2.5 μm)的一次组分和总浓度得到了有效控制, 2017年全国平均PM2.5浓度相比2013年下降幅度为30%~40%[5~7]. 然而, 二次污染物的浓度下降却并不明显, 甚至有所上升, 尤其是在高度城市化的区域, 如长江三角洲(简称长三角, YRD)和珠江三角洲(简称珠三角, PRD)等[8~10]. 二次污染物主要包括气态污染物臭氧(O3)、二次无机组分(secondary inorganic aerosol, SIA, 包括硫酸盐、硝酸盐和铵盐)和二次有机气溶胶(secondary organic aerosol, SOA)等PM2.5的重要组分. 高浓度O3会引发严重的健康和生态系统风险[11,12]. 前期研究表明, 在中国仅由O3污染引发的慢性阻塞性肺疾病过早死亡人数一年就可达8.03×104[13]. 而高浓度的SOA和SIA也给进一步降低PM2.5浓度带来挑战[14,15]. 二次污染物的生成取决于前体物的排放和复杂的大气物理化学过程. 作为大气化学过程的一个指标, 大气氧化性[1]与二次污染物的生成有密切的关系[16,17]. AOC被定义为一次污染物(如挥发性有机物, volatile organic compounds, VOCs)和大气氧化剂反应速率的总和, 也可以用氧化剂的总浓度来表征[18,19]. 大气中氧化剂主要包括氢氧自由基(HOx = OH + HO2)和氮氧自由基(NO3)[20,21]. 研究发现, 我国大气污染中二次污染物的增加与AOC关系密切. 近年来, 伴随着PM2.5浓度的下降而O3浓度的升高, 被认为是因为HO2等自由基的汇减少而AOC升高导致的[8,9]. 特别是主要氧化剂中的OH自由基, 一方面可以与VOCs反应生成过氧自由基(如HO2)继续与一氧化氮(NO)反应生成二氧化氮(NO2), 并在光解反应后参与O3的生成, 导致O3的升高[22~24]. 另一方面, OH等自由基浓度升高, 提高了对SO2、NOx和VOCs的氧化速率, 加快了硫酸盐和硝酸盐的气相生成[9]; 而与VOCs的反应加速, 促进了更多半挥发有机物(semi-volatile organic compounds, SVOCs)的生成, 从而导致SOA累积[25]. 目前, AOC的重要性已逐渐得到认识, 有更多的研究分析了其变化和大气污染物的生成关系[26,27]. Tan等人[17]结合观测和模式手段对我国大型城市群的研究表明, AOC和二次污染的关系紧密. Zhu等人[28]在YRD的研究证实, AOC和O3的浓度有显著的正相关性. 此外, 多个研究表明, 新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情期间, 在排放大幅降低的情况下出现的二次污染物浓度的升高与AOC有重要关系. Huang等人[29]的研究表明, COVID-19疫情期间NOx排放减少导致了AOC的升高, 从而促进了二次气溶胶的增加. Zhu等人[30]发现, COVID-19疫情期间, AOC增强区域与O3增加区域具有高度一致性, 表明AOC的上升可能是导致O3污染的重要原因. 由于AOC与二次污染物的生成有复杂的大气化学关系, 深入探究二者之间的关系, 对我国“十四五”阶段实现PM2.5和O3的协同控制有重要的意义. 本研究采用改进的三维空气质量模式Community Multi-scale Air Quality(CMAQv5.0.2[31])模型, 结合改进的SAPRC-11(S11)光化学反应机理[32~34], 研究了全国及包括华北平原(NCP)、YRD、PRD和四川盆地(SCB)在内的大气污染防治关键区域的AOC特征和二次污染物变化; 还比较了AOC和二次污染物在我国大气污染深入控制期间(2013~2020年)的浓度变化及相互关系, 并探讨了AOC和二次污染物对不同减排策略的响应, 旨在对我国下阶段空气质量政策的制定提供参考

    呼吸道菌群失调加重小鼠过敏性呼吸道炎症反应

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    【目的】探讨呼吸道菌群失调对小鼠过敏性呼吸道疾病发病的影响。【方法】C57BL/6雌性小鼠给予万古霉素雾化吸入10 d后处死,应用16S rRNA高通量测序技术分析支气管肺泡灌洗液(BALF)菌群组成,探索建立小鼠呼吸道菌群失调模型的方法。建模成功后,应用相同的方法建立小鼠呼吸道菌群失调模型,在此基础上,通过腹腔注射致敏及雾化吸入卵清蛋白(OVA)激发,诱导小鼠过敏性呼吸道炎症反应,计数擦鼻频率,检测BALF中细胞总数及嗜酸性粒细胞百分比,肺组织病理分析炎症反应及杯状细胞增生情况,ELISA法检测血清中IgE水平,BALF中IFN-γ、IL-4、IL-5水平,血清、BALF 及肠组织中IL-33水平,从而分析呼吸道菌群失调对过敏性呼吸道炎症反应的影响。【结果】万古霉素雾化吸入使小鼠呼吸道Bradyrhizobium 、 Sphingopyxis 、 Cupriavidus 、 Pelomonas等菌属增加,而Akkermansia 及Prevotella_6等菌属显著降低,发生明显的菌群失调。利用此动物模型进一步研究发现,呼吸道菌群失调加重了卵清蛋白诱导的过敏性呼吸道炎症反应,表现为擦鼻频率增加,BALF中细胞渗出增加、嗜酸性粒细胞百分比增高,肺组织炎症及杯状细胞增生加重,血清中IgE水平增加。另外,与卵清蛋白组相比,菌群失调联合卵清蛋白组小鼠BALF中Th1型细胞因子IFN-γ水平降低,Th2型细胞因子IL-4、IL-5水平升高,发生更为严重的Th1/Th2平衡失调;BALF中IL-33水平增加,而血清及肠组织中IL-33水平差异无统计学意义,表明呼吸道菌群失调仅影响局部IL-33的产生。【结论】应用万古霉素雾化吸入成功建立了小鼠呼吸道菌群失调模型。呼吸道菌群失调可能通过增加局部IL-33产生,激活Th2及固有样淋巴细胞(ILC),诱发Th1/Th2平衡失调,从而促进过敏性呼吸道疾病发病

    循证医学在《内科护理学》教学中的应用研究

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    目的:观察循证医学在《内科护理学》教学中的教学实践中起到了一定性的效果。方法:本案例以班级为单位,随机分为实验班与对照组,每班抽取了 50 名,对照组利用多媒体课件与教师讲授即授课为基础,结合传统教学法为主。实验班以多媒体课件与循证医学相结合进行教学,两班均于课后发放调查问卷,并统计学方法与调查问卷。结果:结果显示实验班的学生在学习态度、综合能力与素质与对照组有显著性差异(P < 0.01),教学法显著优于传统教学法。结论:将循证医学的方法引入到《内科护理学》教学模式调动了学生学习的积极性与主动性,使学生在掌握知识的同时提高了专业知识的能力和水平,此法非常适合该学科性的教学。</jats:p

    一种砂砾石土管涌侵蚀过程中渗透系数动态变化模型

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    本发明公开了一种砂砾石土管涌侵蚀过程中渗透系数动态变化模型,用于描述土体渗透性变化。该模型为:k/k0=[(φ′/φ0)3(d′p/dp)2]β,其中k为管涌动态发展过程中的渗透系数,k0为初始渗透系数,φ′、d′p分别为管涌动态发展过程中土体的孔隙率、颗粒级配曲线上重量含量p%所对应的颗粒粒径,φ、dp分别为土体的初始孔隙率、初始颗粒级配曲线上重量含量p%所对应的颗粒粒径,β为孔隙特征放大指数

    一种砂砾石土在管涌侵蚀中的本构关系描述方法

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    本发明公开了一种砂砾石土在管涌侵蚀中的本构关系描述方法,其能够定量地描述土体在管涌侵蚀过程中及侵蚀完成后的应力-应变关系,用于堤坝在渗流作用下管涌侵蚀动态模拟,及其对堤坝渗流和应力变形及安全性的影响分析。该方法以颗粒流失量为自变量,以本构模型的强度和变形参数为因变量,通过建立模型参数与这个自变量的关系来模拟对砂砾石土不同大小的颗粒流失量时的应力变形

    基于二维光子晶体的半加器设计与优化

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