Types of participatory research based on locus of decision making

文章以环太湖53条出入湖河流为研究对象,测定2009年12月至2010年3月间（枯水季节）溶解态重金属含量,结果表明Mn、Ni、Cu、Zn、Cr、As等六种重金属溶解态浓度含量均较低,且未超标。将53条河流出入湖区域分为无锡常州区、宜兴区、湖州区、苏州区四个区域,无锡常州区除Cd外,其它重金属含量最高;Cd在宜兴区含量最高,湖州区含量次之,且超标现象严重;苏州区河流由于大部分时间出湖,故各重金属含量最低,水质最好

Study on Multi-dimensional Index Technique of Content-based Retrieval in Image Database

随着计算机技术的研究和发展，图像数据库正在许多领域，如医学图像数据库、商标图像库以及数字图书馆等方面得到越来越多的应用。为了在大容量的图像数据库中找到想要的图像，最有效的方法就是实现基于内容检索。这就需要先对图像提取相应特征组成特征库。图像的特征库一般都是多维数据库。多维数据库在计算机图形学，地理信息系统和多媒体数据库等各个领域都有广泛的应用。为了基于内容图像数据库的快速检索，必须借助于高效的索引技术。本文在分析多维数据索引技术的现状和各类索引结构特点的基础上，主要围绕下面两类构造索引的方法进行研究。第一类方法是对多维数据直接构造索引。该类方法是直接对多维空间进行切分来构造树形索引结构。为了尽...Along with the research and development of computer technology, image database has more and more applications in many domains, such as medicine and brand image storehouse, digital library and so on .In order to find the wanted image in the large capacity of image database, the most effective method is content-based retrieval, which needs to extract the corresponding feature of the images and store...学位：工学硕士院系专业：软件学院_计算机应用技术学号：20034001

Study on temporal-spatial distribution of sediment-buried copepod DNA and diapause-related proteins of Centropages tenuiremis in Antarctica and Xiamen waters

本文主要以南极长城湾、阿德雷湾以及西湖沉积物中的桡足类部分28SrRNA片段、桡足类滞育卵以及厦门港现场采集的瘦尾胸刺水蚤为研究对象，探讨了沉积物中桡足类种群的时空分布、沉积物中桡足类卵库的组成及分布情况以及瘦尾胸刺水蚤滞育的蛋白质组学研究。 本研究的主要研究结果如下： 1.南极沉积物中桡足类DNA研究方法探讨 分析比较了五种不同沉积物DNA的提取方法在南极海洋及湖泊沉积物桡足类DNA提取中的应用效果，并探讨了南极海洋及湖泊沉积物中桡足类种群的组成及分布情况。通过比较五种沉积物DNA提取方法的提取效率、DNA纯度、提取时间以及费用等指标，发现E.Z.N.ATMSoilDNAKit的方法较...In the present study, we have paid attention to sediment-buried copepod partial 28S rRNA genes of Antarctica, sediment-buried diapause eggs and living Centropages tenuiremis of Xiamen Bay. The aims of the study were to analyze the temporal-spatial distribution of sediment-buried copepod community in the past, diapause-related proteins and their regulation protocols of Centropages tenuiremis. The ...学位：理学博士院系专业：海洋与环境学院海洋学系_海洋生物学学号：2242008015011

ESR2Tree:一种多维对象的动态索引方法

在研究SR2tree ( Sphere /Rectangle - tree)和X2tree ( eXtended node tree)的结构与性能的基 础上,针对SR2tree分裂算法的不足,改进了分裂算法,结合两者的优点,设计了一种新的多维索引结 构ESR2tree (Extended SR2tree) 。实验表明,随着数据量和维数的增多, ESR2tree的性能要优于SR2tree 和X2tree。“985工程”智能化国防信息安全技术资助项

基于内容的多媒体数据库索引算法研究

分析了多媒体数据库信息检索的索引算法,并且对k2means 聚类算法中初始聚类数目和聚类 中心的设定进行了改进,设计了一种用于大容量图像数据库的索引方法. 在1 万多幅风景图像数据 库上反复进行实验,结果表明该算法能够有效地支持大容量图像数据库的基于内容的检索

ESR-Tree: a dynamic index for multi-dimensional objects

在研究SR-tree(Sphere/Rectangle-tree)和X-tree(eXtendednodetree)的结构与性能的基础上,针对SR-tree分裂算法的不足,改进了分裂算法,结合两者的优点,设计了一种新的多维索引结构ESR-tree(ExtendedSR-tree)。实验表明,随着数据量和维数的增多,ESR-tree的性能要优于SR-tree和X-tree。With study on the structure and performance of SR-tree(Sphere/Rectangle-tree) and X-tree(eXtended node tree),the split algorithm was improved to make up for the shortage of the SR-tree algorithm.A new multi-dimensional indexing structure ESR-tree(Extended SR-tree) was designed by combining the advantages of the both.With the increase of data amount and dimensions,experiments show that the performance of ESR-tree is much better than that of SR-tree and X-tree.“985工程”智能化国防信息安全技术资助项

基于内容图像检索中的一种动态多维索引方法

多维索引技术是基于内容检索的图像数据库的关键技术。SR- tree 和X- tree 是目前比较成熟有效的多维索引 技术。为了提高多维索引的性能, 我们在分析SR- tree 和X- tree 的结构和性能的基础上, 针对SR- tree 分裂算法的不足, 引入X- tree 中超级节点的思想, 通过改进插入和分裂算法, 设计了一种新的多维索引结构ESR- tree, 即Extended SRtree 。实验表明, 随着数据量和维数的增多, ESR- tree 的性能明显优于SR- tree 和X- tree。国家985 一般项目( 编号: 9850010

引入角度信息改进的NB2Tree多维索引方法

NB2Tree的缺点是只存储了对象的欧氏距离,忽略了具有相同欧氏距离的对象的位置信 息,在范围检索中,不可避免会有欧氏距离相近而多维矢量并不相关的对象被作为检索对象读入内 存,进行二次过滤,增大了不必要的I/O操作和距离计算。针对NB2Tree的不足,引入多维矢量的空 间位置信息:与矢量[1, 1, ⋯, 1, 1n ] 的偏移角,提出了一种新的索引结构: New2NB2Tree,通过较少的 计算,进一步加强过滤。厦门大学985二期信息创新平台资助项

基于内容图像检索中的一种动态多维索引方法

多维索引技术是基于内容检索的图像数据库的关键技术。SR- tree 和X- tree 是目前比较成熟有效的多维索引 技术。为了提高多维索引的性能, 我们在分析SR- tree 和X- tree 的结构和性能的基础上, 针对SR- tree 分裂算法的不足,引入X- tree 中超级节点的思想, 通过改进插入和分裂算法, 设计了一种新的多维索引结构ESR- tree, 即Extended SRtree。实验表明, 随着数据量和维数的增多, ESR- tree 的性能明显优于SR- tree 和X- tree。国家985 一般项目( 编号: 9850010

引入角度信息改进的NB2Tree多维索引方法

NB2Tree的缺点是只存储了对象的欧氏距离,忽略了具有相同欧氏距离的对象的位置信 息,在范围检索中,不可避免会有欧氏距离相近而多维矢量并不相关的对象被作为检索对象读入内 存,进行二次过滤,增大了不必要的I/O操作和距离计算。针对NB2Tree的不足,引入多维矢量的空 间位置信息:与矢量[1, 1, ⋯, 1, 1n ] 的偏移角,提出了一种新的索引结构: New2NB2Tree,通过较少的 计算,进一步加强过滤。厦门大学985二期信息创新平台资助项