第十八届美国理论与应用力学大会总结

1会议概况2018年6月5—9日,第18届美国理论与应用力学大会(18th U.S. National Congress of Theoretical and Applied Mechanics, USNCTAM2018)在美国芝加哥召开.本次大会由美国力学国家委员会和中国力学学会联合主办,旨在探讨和交流近四年世界范围内在理论和应用力学领域的基础研究、创新技术的最新进展,吸引了来自世界各地的近千名专家学

一种制备金属复合膜的方法

一种制备金属复合膜的真空化学镀方法，是在多孔底膜上经溶胶凝胶技术预修饰引入含有对化学镀具有自催化还原活性的金属晶种的过渡层，然后在经过修饰的多孔复合底膜膜管内外侧控制不同的真空度进行真空化学镀，通过本发明的方法，能提高金属复合膜的透氢性能，同时增强了金属复合膜的稳定性能。带填

基于彭曼公式日均值时序分析的中国蒸发能力动态成因

蒸发能力是全球气候变化背景下水资源管理和水灾害防治的靶向性指标，其动态成因分析集中于年尺度，可靠性需多尺度验证。本文基于中国819 个气象站1961&mdash;2015 年的逐日数据，利用时间序列分析方法挖掘年潜在蒸发量趋势和突变; 提出彭曼公式全微分日求积方法，计算年均日潜在蒸发量变化的气象要素累积贡献率，甄别区域驱动因子和成因。经分析，各站年潜在蒸发量倾向率均值为－3.3 mm/(10a) ，东西部为负值、中部为正值; 各站年潜在蒸发量突变年份均值为1987 年; 东部潜在蒸发量减少由地表净辐射量减少所致，相应区域累积贡献率为280;西部潜在蒸发量减少由相对湿度增加所致，相应区域累积贡献率为175; 中部潜在蒸发量增加由温度和风速增加所致，相应区域累积贡献率分别为355 和121。</p

绿色AI效率评价模型的构建与应用

随着人工智能（artificial intelligence，AI）的兴起，大模型（large language model，LLM）日益成为知识推介和多轮对话的核心技术。伴随而来，AI大模型在数据处理、模型训练和部署过程中的高能耗问题亟须有效评估，以便在模型优化后进行前后量化对比。提出一种AI大模型能耗的评估方法，旨在量化评估AI模型的服务效率（efficiency，E）。该模型使用训练收敛时间（time，T）、模型参数规模（parameter，P）和浮点运算量（floating-point operations，F）等多维度因素，通过构建能源消耗函数C（T，P，F）实现量化分析；同时，运用非线性最小二乘法，得出模型参数。该分析方法不仅适用于电信运营商客服AI模型的运行效率分析，也可泛化于其他行业的AI模型能耗评估