Admissions Policy of Universities and Statistical Discrimination due to School Selectivity

本文使用中国某所重点大学的数据分析高考招生变量与大学学业表现的关系，探讨如何改进高校招生政策和解释研究生就业市场上由于本科出身造成的统计性歧视现象。高校招生政策包括如何使用高考各科目成绩的相对重要性和高中阶段表现及其他招生变量提高生源质量。本科出身歧视指的是硕士毕业生在就业市场上由于本科学校质量受到用人单位不同的对待。 第一章详细地分析了大学录取时各个考试科目的相对重要性。录取考试科目主要包括语文、数学、英语和综合。第一章处理了高考分数在高考文理科、生源省份和大学录取专业之间不可比的问题。第一章也考虑到了录取考试各科目成绩与大学学习表现关系在高考文理科和大学学科之间的不同。实证结果表明高考各...This paper discusses how to select more able students in admissions of universities and explains the phenomenon of statistical discrimination due to school selectivity. The data are collected from a selective university in China. The first chapter investigates relative importance of admissions subject tests. Subject tests consist of Chinese, mathematics, English, and composite. We address incomp...学位：经济学博士院系专业：王亚南经济研究院_西方经济学学号：2772008015047

Plant Regeneration in vitro of Cuscuta chinensis Lam.

选取萌发3～5d、长度3～5cm的中国菟丝子(Cuscuta chinensis Lam.)幼苗,将其分为上、中、下3部分并作为外植体进行离体培养与植株再生研究。结果表明,其上、中部片段更适宜愈伤组织诱导;诱导培养基以添加1mgL-1NAA和1mgL-1BA的MMS培养基效果最好,此培养基也可用于愈伤组织的继代培养,愈伤组织在上述培养基中已生长一年之久。分化培养基为添加1mgL-1BA的MMS培养基,平均每块愈伤组织可以产生2.8株植株。An efficient method of callus induction and plant regeneration of Cuscuta chinensis was established.The seedlings germinated for 3~5 d and about 3~5 cm length were selected as explants,and then divided into three parts,upper,middle and lower.Callus were inducted from upper or middle parts of seedlings on a modified Murashige and Skoog(MMS)medium supplemented with 1 mg L-1 NAA and 1 mg L-1 BA.The calli have been subcultured on such medium for over a year.Shoot regeneration from callus was achieved on MMS medium containing 1 mg L-1 BA and could obtain 2.8 shoots per callus

第十八届美国理论与应用力学大会总结

1会议概况2018年6月5—9日,第18届美国理论与应用力学大会(18th U.S. National Congress of Theoretical and Applied Mechanics, USNCTAM2018)在美国芝加哥召开.本次大会由美国力学国家委员会和中国力学学会联合主办,旨在探讨和交流近四年世界范围内在理论和应用力学领域的基础研究、创新技术的最新进展,吸引了来自世界各地的近千名专家学

CROSS RECOMMENDATION MODEL IN SOLVING COLD-START PROBLEM

用户冷启动是推荐系统的一个重要问题。传统的推荐系统使用迁移学习的方法来解决这个问题,即利用一个领域的评分信息或者标签预测另外一个领域的用户和物品 评分。上述迁移学习模型通常假设两个领域没有重叠的用户和物品,与上述假设不同,很多情况下系统可以获取同一用户在不同领域的数据。针对这种数据,提出一 种新的推荐系统冷启动模型crossSVD&GBDT(CSGT),通过有效利用重叠用户的信息来解决用户冷启动问题。具体地,首先提出新模型获取用户和 物品的特征,然后利用GBDT模型进行训练。实验数据表明,在豆瓣数据集中corssSVD&GBDT可以得到比传统方法性能更高、鲁棒性更强的实验结果 。Cold-start problem is a critical challenge for recommendation system. Traditional recommendation systems employ transfer learning techniques for this problem,i. e. to use rating /tags information in one domain to predict users and items rating in another domain. The above transfer learning model usually assumes that there arent the overlapping users and items between two domains. However,in many cases a system can obtain the data of same users from different domains,which differs from the above assumption. In light of such data,this paper proposes a new cold-start model for recommendation system-crossSVD&GBDT,called CSGT. It solves the cold-start challenge of user by effectively leveraging the information of overlapping users. More specifically,the proposed method extracts features from both the users and the items,and then constructs a GBDT model for training under the above assumption. Experimental data show that in Douban dataset, crossSVD&GBDT can gain the experimental result with higher performance and stronger robustness than the traditional methods

葡萄糖醛酸转移酶UGT1A3的特异性探针底物及其应用

带填

原地生成宇宙成因核素测年技术思考三暴露侵蚀埋藏再暴露和地表升降过程的双核素投影

双核素稳态侵蚀岛投影是原地生成宇宙成因核素测年技术中判断样品是否具有复杂暴露历史和估计侵蚀速率的常用方法。暴露、侵蚀、埋藏和再暴露的投影图可依据传统核素浓度计算等式利用计算机编程绘出。利用新推出的地表持续抬升与下降过程中样品的核素浓度与生成速率(及加速率)、侵蚀速率及暴露时间的计算等式,对其~(26)Al/~(10)Be浓度比值相对于~(10)Be浓度/~(10)Be生成速率比值投影分别进行了计算机模拟,发现下降样品的投影可高于或右偏于稳态侵蚀岛,而抬升样品的投影仍然在稳态侵蚀岛内。利用持续地表下降,可以解释已往文献数据中一次性暴露样品投影高于或右偏于稳态侵蚀岛的“不合理”现象,而持续抬升对投影结果的影响类似于侵蚀,因此如果忽略抬升,计算的暴露年龄结果将偏小

原地生成宇宙成因核素测年技术思考四核素浓度年份化数列累加方法探讨

原地生成宇宙成因核素测年技术中,计算核素浓度的传统通用等式假设了地表侵蚀速率(参数ε)及样品的位置在暴露期间保持不变,从而简化了计算过程。然而这种假设可能并不符合复杂地质背景的实际情况,从而造成计算结果误差较大,与其他测年方法结果也难以相互比较和匹配。本文利用将核素总浓度按年份分解为每年生成的浓度,经衰变和侵蚀的综合影响后至今剩余的浓度(称为年份净剩余浓度),组成数列累加的办法,分别推导了地表样品在高程以及侵蚀速率变化情况下的核素浓度计算等式。在此基础上,给出了地表生成速率和侵蚀速率逐年变化情况下的通用浓度年份化累加等式。最后讨论了传统浓度计算等式中的参数ε(侵蚀速率)的地质意义,明确了ε是一个积分中值,并不代表暴露期间的算术平均侵蚀速率,而是每年的侵蚀速率以自然指数加权的复杂方式(即T年前的那一年的生成浓度将乘以e-(λ+ρε Λ)(T-1))影响到样品的最终浓度值