從民間關懷到歷史書寫──跨時代文人的台灣文學史建構

本論文重新思考書寫台灣文學史的方式及運用材料，主要透過檢討「二世文人」從戰前到戰後不間斷的文壇活動及所留下的成果，針對當前台灣文學史遭逢「斷裂」、失去「遺產」之說，提出重新給予這段文學史新的論述必要性，並且驗證台灣文學史未曾「斷裂」，也未失去「遺產」。 所謂的文學「遺產」，如果涉及的範圍，不僅指1920年代新文學運動以降，專屬反帝、反封建內容的文學創作，而考慮殖民處境的日治文壇特殊性，還能包含當時文人廣泛的文化性著作如史料研究、文獻整理，那麼目前文學史「斷層」或「斷裂」看法，應該可以加以修正。其明顯的例子，例如所謂跨時代的文人，如楊雲萍、黃得時、王詩琅、廖漢臣、吳新榮及郭水潭等人從戰前跨到戰後的活動。他們也被稱為是「二世文人」，而本論文梳理戰前戰後的文學史過程中，發現「二世文人」在身份、知識養成、創作、文壇活動、文化工作中有所重疊，亦有所巧合：1910年前後出生，具有漢文學養；1920年代受現代教育並參與新文學運動；1934年加入「台灣文藝聯盟」，為成熟期台灣文壇做出貢獻；而1937年後日本推動皇民化，自主性文學發展嚴重受限之際，他們投入民俗調查、民間文學的書寫，在這過程中也對戰時體制的要求有所回應。戰後初期到1960年代，二世文人持續伏案書寫，在「去日本化」中面對戰前的文學遺產，而後進入中央及地方的文獻委員會中將「遺產」包裹進入「通志」與「方志」中。 他們分別是：楊雲萍、黃得時、王詩琅、廖漢臣、吳新榮、郭水潭。具有這些歷程的或許不止這六位，但若以嚴格的條件限制，例如必須有漢學教育、中日文雙語養成、文學創作、文學團體的參與、文獻委員會的職務以及相關的書寫與成果，這六人也就難出其右，換言之，這六人經過具備了以下兩個面向，充分的可作為本論文的研究對象：一是台灣文學史發展歷程中兩次轉換語言所產生的「斷裂」，六人皆跨越了裂縫，成為銜接者；一是填補裂縫的內容，是民間文學、民俗考察、文獻收集及轉化的兒童文學等，六人皆在其中有所成就。 本論文所涉及的年代，自1910-1960年代結束，從五個方面進行討論：跨時代文人的文學養成、1930年代文學創作與論爭參與、1940年代對戰時體制的文學回應、戰後初期的活動及角色、1950年代「文獻委員會」及其他活動。章節的安排依照時間時序，主要目的在於呈顯文人的學習與文學行動的實踐、思想與作品的關聯性，並針對文學歷程中所觸碰到的議題，包括：白話文運動中的論爭思想位置、「文藝大眾化」與民間文學的關係、戰後初期的政策與文學的關係。從1930年代《台灣民間文學集》，王詩琅、廖漢臣參與其中，他們所認為的民間文學是要寫給大眾看，所寫的內容也是大眾所熟悉的日常、傳說、俚諺等。到了1940年代，由日人主導的《民俗台灣》，前面一個時代的民間文學消逝在文壇，但楊雲萍等人換了一個方式書寫台灣的鄉土，包括對地方特色的描述、文獻史料的整理，為帝國的「地方」、皇民化運動下的台灣鄉土留下紀錄之外，也是楊雲萍等人面對時局的反應。本文著重對後者的分析，透過《民俗台灣》、《興南新聞》、《新建設》等日人主導的媒體，台灣文人在有限的容身處，累積的能量，成為戰後初期，陳儀政府的「去日本化」、「再中國化」的狹縫中，取得活動空間的能力。六人分別在延續日治時期遺產的智識及文學發展，與中國來台的知識分子及陳儀政府對話，「去日本化」下的台灣保有世界化的能量，「再中國化」中台灣「承接」中國五四運動以降的精神，「賴和是台灣的魯迅」再度被提出作為證明。六人在「再中國化」中包裝日治時期的遺產，成為銜接「斷層」文學史的證據

家長教育選擇權意識之研究─「台北市自主學習實驗計畫」家長生命經驗為例的探索

　　本研究之研究目的在於：探究家長基於什麼樣的生命經驗發展出意識，以選擇讓孩子進入另類教育體系？探究選擇讓孩子進入另類教育體系的家長，其對於生命及教育的理解與態度為何？探究選擇讓孩子進入「台北市自主學習實驗計畫」的家長對其孩子的核心期待為何？並希望透過對於家長教育選擇權意識的探究，教育相關單位能對如「台北市自主學習實驗計畫」之另類教育存在的必要性有所重視。 　　本研究所採取之研究方法乃質性研究中新興的生命史觀取向，採集資料的方式則是參照Fritz Schütze的「敘述訪談法」訪談在九十學年度子女仍留在「台北市自主學習實驗計畫」就讀的家長，在本研究中呈現兩個案例。訪談後，研究者將訪談內容整理成逐字稿，並對訪談文本進行結構描述以及抽象化分析的整體形塑，以回答研究問題。 　　研究結果發現，在兩個受訪家長的訪談文本中，其對應子女核心期待的生命觀一為「追尋自我」，一為「安身立命」。她們的生命經驗皆透露出教育對於人的自我完成性承載著重要使命這樣的訊息，然而在其回顧過去教育經驗時，也發現體制內教育是社會中限制人自我完成的結構。生命的辯證使家長將自身經驗反思的結果轉嫁成對下一代的期待上，這些生命／教育經驗堆疊出她們將子女送進體制外教育中就讀的意識，並透過「意識化」的過程，促發了她們選擇體制外教育的行動。研究者並就「應創造更多有利於家長教育選擇權行使的空間」以及「創造培養民眾批判意識、對公共事務保持敏感的環境」進行討論

Market orientation, marketing knowledge, marketing productivity and performance

無庸置疑，任何企業面對激烈的經營環境時，皆會面臨來自內外部環境的挑戰，此時管理者應多關注組織的能力以期更了解周遭環境並採取適切反映，將大幅降低對企業的衝擊與傷害。 近年來市場導向概念越來越受遵從，被視為增進組織績效最重要的關鍵議題，能幫助管理者嗅出市場環境中的機會，以適時抓住機會；並感應環境中的威脅，以及時做出因應。然而從市場導向到績效產生間，必須透過其他功能之配合，故分析市場導向特性與定義後，本研究決定以市場導向為前置變數，再以市場知識與行銷生產力做為中介變數，衡量市場導向是否會透過中介變數對績效產生正向的因果關係。 本研究採用問卷調查的方式收集資料，以大陸台商高階經理人為主要填答對象，總計有效問卷回收64份，採用SPSS迴歸分析釐清其因果關係，得到以下結論： 市場導向對公司績效呈現正向關係 市場導向對市場知識呈現正向關係 市場知識對績效呈現部分正向關係 市場知識對行銷生產力呈現部分正向的關係 市場導向對行銷生產力呈現正向關係 行銷生產力對績效呈現正向關係 關鍵字：市場導向、市場知識、行銷生產力、績

The fair use analysis on the web search engine

網際網路在許多方面皆改變了大眾的讀報方式：不僅僅是因為Google News一類的新聞搜尋引擎，提供讀者多樣化且一次性的即時整合型閱覽，現今多數的網路使用者，也已養成從數個不同網頁中選擇所需資訊來瀏覽或進行研究、調查的習慣。然而，隨著報紙印刷發行量的銳減、新聞網站的流量不如預期，新聞媒體出版商對於搜尋引擎憑藉他人著作獲取暴利的手法感到越來越挫敗。Google自西元2009年起在Google News美國版刊登廣告，會不會成為壓垮傳統新聞媒體的最後一根稻草?而Google的這項舉措是否動搖其利用他人著作內容賺錢的正當性?可符合美國著作權法的合理使用原則? 本文將就Google News刊登廣告所引發的爭議，從網路新聞的發展、Google的經營模式以及合理使用原則的規範目的等面向，鎖定美國著作權法，來探討網路搜尋引擎截取他人著作內容的合法性，以及數位時代下合理使用原則的未來命運。The Internet has changed the way people reading the newspaper: not only because news search engines such as Google News providing readers with a diverse and one-time real-time integration of reading, but also because nowadays, most Web users have become accustomed to selecting the information they need from several different Web pages for browsing or carrying out research, and investigation. However, as the newspapers’ circulation drops, and the flow of news Web sites does not reach the expectation, the fact that search engines use others’ works to obtain profits disappoints news media publishers a lot. Will the advertisements placed alongside search results on the American version of Google News be the last straw? Will this undermine the validity of Google’s initiative of using others’ work for money, and fit in with the fair use doctrine? This article will try to analyze the Google News advertising disputes from the perspectives of development of network newsm, Google's business model and the fair use doctrine , and to discuss the legality of the Web search engine as well as the fate of fair use under digital era in the future

蔬菜批發價格漲跌幅預測之研究─線性與非線性模式之比較

A Study on the Forcasting in Wholesale Price of Vegetables-A comparison between linear and nonlinear models摘要 本研究目的擬利用KD技術指標分別建構線性與非線性之蔬菜價格預測模式，希望透過四種模式之比較以找出各蔬菜品項之最適預測模式。其中線性模式包括GARCH（1,1）模式與多元迴歸模式；非線性模式包括類神經模糊模式與類神經網路模式。 本研究挑選台北一市與西螺果菜市場的蔬菜作為研究對象，並將蔬菜資料分成訓練集與測試集兩部分。利用訓練集資料建構四種預測模式，再將驗證集資料帶入模式中作驗證，並比較四種模式捕捉KD技術指標所隱含訊息的能力，以瞭解四者模式預測蔬菜隔日價格漲跌能力之強弱，藉此提供批發市場供應人作供貨決策之參考。 在資料檢定方面：資料呈現非常態分配、時序相關性、非線性與異質性。在預測績效方面：四種預測模式之衡量指標包括Theil不等係數、MSE、預測方向漲跌率、綜合指標A與綜合指標B。實證結果發現，各蔬菜品項的價格預測模式以類神經網路模式的預測績效最佳；除漲跌方向正確率之外，其次為類神經模糊模式；多元迴歸模式僅在Theil不等係數略勝GARCH（1,1）模式，其餘指標皆顯示多元迴歸模式的預測績效最差。在驗證績效方面：以MSE、漲跌方向正確率、銷售利潤三指標驗證四種預測模式是否能有效掌握未來蔬菜價格之漲跌趨勢。實證結果發現，MSE與漲跌方向正確率兩指標的驗證績效最佳的兩者，依序為類神經網路模式與類神經模糊模式；在模擬交易下的各蔬菜之銷售利潤，發現不僅類神經模糊模式的銷售利潤優於類神經網路模式，且考慮運輸成本下，多種蔬菜品項運往台北一市的銷售利潤高於運往西螺果菜市場。 整體而言，非線性預測模式的績效指標明顯優於線性預測模式，此乃類神經網路與類神經模糊模式除能描述變數間之線性關係，還能具有捕捉變數間之複雜的非線性關係。線性模式中，因GARCH（1,1）模式中的殘差項具異質性，且異質性檢定顯著，使得其預測績效優於多元迴歸模式。 關鍵字：KD技術指標、GARCH、類神經網路、類神經模糊目錄 目錄……………………………………………………………………………I 表目錄…………………………………………………………………………II 圖目錄………………………………………………………………………III 第一章 緒論……………………………………………………………………1 第一節 研究背景與動機………………………………………………………1 第二節 研究目的………………………………………………………………2 第三節 研究範圍及研究對象…………………………………………………4 第四節 研究流程………………………………………………………………5 第五節 論文架構………………………………………………………………6 第二章 理論基礎與相關文獻探討……………………………………………7 第一節 迴歸分析………………………………………………………………7 第二節 時間序列分析─條件異質變異數模式……………………………10 第三節 模糊理論……………………………………………………………13 第四節 類神經網路…………………………………………………………24 第五節 類神經模糊…………………………………………………………29 第六節 模式預測之評估指標………………………………………………31 第七節 KD技術指標…………………………………………………………35 第八節 農產品價格預測之相關文獻………………………………………37 第九節 小結…………………………………………………………………43 第三章 研究方法……………………………………………………………46 第一節 蔬菜價格多元迴歸模式之建構……………………………………46 第二節 蔬菜價格GARCH（1,1）模式之建構………………………………51 第三節 蔬菜價格類神經網路模式之建構…………………………………52 第四節 蔬菜價格類神經模糊模式之建構…………………………………55 第五節 假設檢定……………………………………………………………63 第四章 實證分析與結果……………………………………………………70 第一節 樣本資料之檢定……………………………………………………70 第二節 線性模式與非線性模式之預測績效………………………………76 第三節 線性模式與非線性模式之驗證績效………………………………88 第五章 結論與建議…………………………………………………………95 第一節 研究結論……………………………………………………………95 第二節 研究限制與建議……………………………………………………97 參考文獻………………………………………………………………………98 附錄一………………………………………………………………………10

以專利技術與國家創新能力觀點探討台灣與印度製藥產業之發展

Patent and Intellectual Property Protection are the important factors that affect the developments of pharmaceutical industry. Properly patent analysis can reveal useful information about the industry's development and R&D trend. Furthermore, some researches mention that IPR and patent activity can enhance innovation ability and increase export volume and play a role in global pharmaceutical value chain. This paper attempts to analyze pharmaceutical patent activities, and use regression analysis by Taiwan's data to find out the important factors that affect national innovative capacity. Furthermore, this study compares the national innovative capacity in Taiwan and India and confirms the empirical results through interviewed Taiwan's pharmaceutical companies. This study finds India and Taiwan's patent activity was affected by industry polices and the patent activity did have influence on the market performance. In this, we can observe that India fares better than Taiwan. Moreover, the paper finds IPR, population and production would affect the development of pharmaceutical industry. However, Taiwan's population and production can not support pharmaceutical companies to develop. Taiwan's national innovative capacity is not suitable for pharmaceutical industry to develop, all the causes affect the development of industry. Base on the findings, the suggestions for Taiwan's pharmaceutical industry are companies should apply more patents rather than trade secret to expand overseas markets. In addition, the government should help companies to comprehend drug administration regulations in order to increase export value and improve the pharmaceutical industry performance.對製藥業而言，專利是最可靠與主要的資訊來源，經過適當分析， 即可從中獲得許多寶貴資訊，如競爭找的研發活動、R&D趨勢、當前的熱門研究議題等。文獻亦指出，只要加強專利保護，強化技術與創新能力，即可使製藥業出口值提升，並躍上國際舞台。 本研究分析印度與台灣製藥業專利，藉由台灣資料進行迴歸分析以驗證對製藥業創新能力有影響的因子，最後檢視兩國國家創新能力的各要素，以探討兩國製藥產業市場表現迥異的原因，並藉由訪談業界人士以確認研究結果。 本研究發現，兩國專利活動皆受兩國製藥產業政策影響，台灣專利集中於學研單位，且於創新能力、品質與數量等落後印度，專利活動影響了兩國製藥業的市場表現。此外，迴歸分析結果顯示對製藥業國家創新能力有顯著影響的因子有智慧財產、人口數與製藥業產值，研究發現台灣人口數過少不足以支撐業者規模又製藥業產值成長緩慢，台灣的國家創新能力並不利台灣製藥業的發展。台灣製藥產業仍有許多改善的空間，但內需市場過小且健保制度壓縮國內市場獲利空間，因此未來應積極布局海外市場。建議業者應增加專利申請的數量，成為拓展海外市場的籌碼；政府應扮演指導業者了解各國藥政法規，以協助業者出口藥品，增加出口產值，擴大製藥業規模。目錄 第一章 簡介 1 第一節 全球製藥產業概況 1 第二節 研究動機與目的 5 第三節 研究流程 8 第二章 文獻探討 9 第一節 研究範圍 9 第二節 台灣製藥產業 10 第三節 印度製藥產業 19 第四節 專利分析 28 第五節 國家創新系統 33 第三章 研究方法 42 第一節 專利分析 42 第二節 國家創新能力分析 50 第三節 公司訪談 54 第四章 研究結果 55 第一節 專利分析結果 55 第二節 國家創新能力分析結果 65 第三節 台灣製藥業訪談結果 75 第五章 討論 79 第一節 台灣製藥產業 79 第二節 印度製藥產業 82 第六章 結論與建議 85 第一節 研究結論 85 第二節 研究建議 86 第三節 後續研究建議 87 第四節 研究限制 88 參考文獻 89 附錄 92 表目錄 表 一 1 跨國藥廠營收排名(2006) 2 表 二 1 台灣地區藥廠營業額排名(2006) 11 表 二 2 台灣國資藥廠營業額排名(2006) 11 表 二 3 台灣歷年生物科技產業政策 17 表 二 4 印度製藥產業發展歷程 27 表 二 5 CHI專利指標 29 表 二 6 國家創新系統相關文獻之定義與論點 34 表 二 7 迴歸公式解釋 40 表 三 1 全球前十名製藥公司專利分類-IPC-3階之前五名 44 表 三 2 全球前十名製藥公司專利分類-USPC之前五名 45 表 三 3 全球前十名製藥公司專利分析之總排名 46 表 三 4 排名前五名之IPC與USPC之定義 47 表 三 5 USPC分類號與IPC分類號對照表 48 表 三 6 台灣專利於各USPC與IPC分類之數量 49 表 三 7 迴歸統計中選擇的變數 51 表 三 8 各變數資料來源與資料有所缺失之年度 52 表 三 9 迴歸分析中各構面的自變數 53 表 四 1 台灣與印度專利分析結果 56 表 四 2 台灣擁有最多專利之前十名專利權人 58 表 四 3 台灣各類專利權人之技術分佈 59 表 四 4 印度擁有最多專利之前十名專利權人 61 表 四 5 印度各類專利權人之技術領域分佈 62 表 四 6 印度與台灣專利分析結果比較 64 表 四 7 敘述統計—原始資料 66 表 四 8 敘述性統計—補平均數 67 表 四 9 台灣國家創新能力分析結果 68 表 四 10 2007年企業部門研發人力 70 表 四 11 台灣與印度國家創新能力各要素比較 74 圖目錄 圖 一 1 新藥開發流程 1 圖 一 2 PhRMA成員歷年研發經費 3 圖 一 3 PhRMA成員公司歷年R&D佔營業額之比例 4 圖 一 4 2007全球製藥市場規模與成長率 5 圖 一 5 印度與台灣製藥產業產值 6 圖 一 6 研究流程 8 圖 二 1 1999~2007台灣西藥製劑與原料藥產值 12 圖 二 2 台灣製藥產業營業額及成長率 12 圖 二 3 台灣製藥產業進出口值 13 圖 二 4 台灣製藥業歷年製藥研發經費佔營業額之比例 14 圖 二 5 印度醫藥品專利法規演進 21 圖 二 6 IPC編排方式 32 圖 二 7 國家創新能力架構 39 圖 三 1 專利檢索流程 43 圖 三 2 印度與台灣製藥產業專利數量 49 圖 四 1 台灣與印度專利之技術生命週期 56 圖 四 2 台灣與印度歷年專利核准數量 57 圖 四 3 台灣與印度歷年專利申請數量 57 圖 四 4 台灣專利權人分析 58 圖 四 5 台灣製藥業技術變化─以申請年份為主 60 圖 四 6 台灣專利引證國家分析 60 圖 四 7 印度專利權人分析 61 圖 四 8 印度製藥業技術變化─以申請年份為主 62 圖 四 9 印度專利引證國家分析 63 圖 四 10 2006年台灣創投產業別投資金額情形 70 圖 五 1 台灣上市櫃公司產業鏈分析 81 圖 五 2 2002~2012年印度製藥產業研發支出 83 圖 五 3 2001~2005印度製藥產業進出口值 8

Audio Data Hiding Using Phase Coding

中 文 摘 要 近幾年來，由於數位通訊的快速進展，這個世界已經正式邁入電腦科學發達與網際網路普及的數位時代。數位資料的取得及下載變的非常方便，然而科技的進步雖然增進了工作的效率，再另一方面也使得盜版及不法使用更加容易。因此多媒體智慧財產的保護便得相當重要。數位浮水印或是資訊隱藏技術的研究與發展即為了保護擁有者或著作者的版權。另外，音樂信號擁有特殊的性質，速度以及拍子的演算法也是一項有趣的研究。 此論文呈現了兩個數位音訊隱藏技術及一個音樂速度的演算法。這兩種技術是利用相位來做音訊隱藏。第一個方式利用到波的干涉現象，如果兩波同相位，則會有建設性干涉；反相，則有破壞性干涉。可以利用到這種性質來做音訊以及光學的隱藏，解碼方式不需要一定要利用電腦，也可經由人類觀察。另外一個編碼方式則是利用參考點的相位來修改相位值以達到隱藏信號的目的。這兩種加密方式都不會讓人起疑，且在編碼以及解碼都很簡單。 音樂信號不同於一般的音訊信號有獨特的性質。這些特性利如音高、節奏、調號等。我們以音樂角度切入介紹以及對應的演算法。接著我們呈現Scheirer提出的速度以及拍子演算法，以及和人打拍子的結果比較。Abstract In the last few years, with the fast growing digital communication, the world has evolved into a multimedia age with booming Internet connectivity. It has become very easy to obtain and download digital data. However, easy access and duplication have posed serious problem of piracy in media distribution. The watermarking and data hiding techniques are researched and developed to protect the copyright of owner and the author. In addition, musical signal has its own special property, tempo and beat algorithm is also an interesting researching. Two data hiding in audio schemes and one tempo and beat algorithm are presented in this thesis. The hiding schemes are based on phase. First scheme uses the property of wave interference, consider two waves are in phase, they will have constructive interference; out of phase, then destructive interference. We can use this property to hiding data in audio and optical. The decryption may not necessary need computer but can accomplished by human observation as well. The other encryption method uses reference phase to modify the phase value to hide the data. These two methods are not suspicious and are easy in encoding and decoding. Musical signal is not like general audio, it has its unique property. These properties, like pitch, rhythm, and key etc. We present the property with the viewpoint from music and its corresponding searching algorithm. Then we focus on tempo and beat analysis and implement Scheirer’s algorithm and compare the result with human tapping.Contents Chapter 1 Introduction................................................................................................ 1 Chapter 2 Background of Digital Audio Watermarking and Audio Data Hiding. 3 2.1 Introduction...................................................................................................... 3 2.2 General Watermarking Scheme..................................................................... 4 2.3 Properties of Digital Watermarking............................................................... 5 2.4 Human Audio System.......................................................................................7 2.4.1 Absolute Threshold and Critical Bands................................................8 2.4.2 Frequency and Temporal Masking......................................................11 2.4.3 Psychoacoustic model...........................................................................13 2.5 Attacks and Synchronization.........................................................................15 2.5.1 Attacks...................................................................................................15 2.5.2 Methods of synchronization................................................................18 2.6 Conclusion.......................................................................................................20 Chapter 3 Analysis of Audio Watermarking Schemes............................................21 3.1 Introduction.................................................................................................... 21 3.2 Audio Environments...................................................................................... 21 3.3 LSB replacement............................................................................................ 23 3.4 Phase Coding.................................................................................................. 24 3.5 Cepstrum Domain Scheme............................................................................ 26 3.6 Spread Spectrum............................................................................................ 29 3.7 Echo Data Hiding........................................................................................... 31 Chapter 4 Audio and Optical Cryptography........................................................... 35 4.1 Introduction...................................................................................................... 35 4.2 Model................................................................................................................. 36 4.3 Audio Cryptography........................................................................................ 37 4.3.1 Concept................................................................................................. 37 4.3.2 Schemes................................................................................................. 39 4.4 Optical Cryptography...................................................................................... 41 4.5 Experiment Results.......................................................................................... 43 4.6 Conclusion and discuss.................................................................................... 49 Chapter 5 Encoding A Hidden Auxiliary Channel Using Phase and Psychoacoustic Masking............................................................................................... 51 5.1 Introduction...................................................................................................... 51 5.2 Description of coding method......................................................................... 51 5.2.1 Background....................................................................................... 52 5.2.2 Scheme............................................................................................... 52 5.2.3 Consideration.................................................................................... 54 5.3 Description of decoding................................................................................... 55 5.4 Experiment Results.......................................................................................... 56 5.5 Conclusion and discussion............................................................................... 60 Chapter 6 Background in musical audio signal....................................................... 61 6.1 Introduction...................................................................................................... 61 6.2 Main characteristics of speech and music...................................................... 61 6.3 Pitch...................................................................................................................64 6.3.1 Pitch introduction................................................................................ 64 6.3.2 Monophonic and polyphonic pitch..................................................... 66 6.3.3 MIDI format......................................................................................... 70 6.3.4 Pitch recognition.................................................................................. 71 6.4 Rhythm.............................................................................................................. 73 6.4.1 Rhythm introduction............................................................................ 73 6.4.2 Beat tracking......................................................................................... 77 6.5 Key..................................................................................................................... 80 6.5.1 Key feature........................................................................................... 81 6.5.2 Key recognition.................................................................................... 82 Chapter 7 Tempo and beat analysis of acoustic musical signals........................... 87 7.1 Introduction...................................................................................................... 87 7.2 Psychoacoustic simplification.......................................................................... 87 7.3 Description of algorithm.................................................................................. 90 7.4 Experiment results........................................................................................... 95 7.5 Conclusion and discussion............................................................................... 98 Chapter 8 Future work............................................................................................ 101 References.................................................................................................................... 10