基于校园网的分布式教学系统设计

讨论了采用Internet 标准协议和B row seröServer 框架结构以及利用W eb 技术和A SP 技术 设计网络化教学系统的有关方法和技术, 具体描述了一种基于校园网络平台的分布式教学系统的 体系结构、教学模式、网络设计、软件开发模型和实现方法, 并通过最小模式的原型系统的开发解决 了相关技术问题

视频点播系统两级存储结构的设计与实现

随着网络和多媒体技术的飞速发展,对视频点播系统的需求急速增加,但传统的视频点播系统造价昂贵,不 利于视频点播系统的推广应用. 本文论述了一种基于大容量IDE 硬盘的视频点播系统两级存储结构的设计思想、硬 盘配置方案、视频文件的存储方式、系统开发模式和实现方法,为视频点播系统的设计提供了一种经济实用的新方 案

基于内容的多媒体数据库索引算法研究

分析了多媒体数据库信息检索的索引算法,并且对k2means 聚类算法中初始聚类数目和聚类 中心的设定进行了改进,设计了一种用于大容量图像数据库的索引方法. 在1 万多幅风景图像数据 库上反复进行实验,结果表明该算法能够有效地支持大容量图像数据库的基于内容的检索

ESR2Tree:一种多维对象的动态索引方法

在研究SR2tree ( Sphere /Rectangle - tree)和X2tree ( eXtended node tree)的结构与性能的基 础上,针对SR2tree分裂算法的不足,改进了分裂算法,结合两者的优点,设计了一种新的多维索引结 构ESR2tree (Extended SR2tree) 。实验表明,随着数据量和维数的增多, ESR2tree的性能要优于SR2tree 和X2tree。“985工程”智能化国防信息安全技术资助项

ESR-Tree: a dynamic index for multi-dimensional objects

在研究SR-tree(Sphere/Rectangle-tree)和X-tree(eXtendednodetree)的结构与性能的基础上,针对SR-tree分裂算法的不足,改进了分裂算法,结合两者的优点,设计了一种新的多维索引结构ESR-tree(ExtendedSR-tree)。实验表明,随着数据量和维数的增多,ESR-tree的性能要优于SR-tree和X-tree。With study on the structure and performance of SR-tree(Sphere/Rectangle-tree) and X-tree(eXtended node tree),the split algorithm was improved to make up for the shortage of the SR-tree algorithm.A new multi-dimensional indexing structure ESR-tree(Extended SR-tree) was designed by combining the advantages of the both.With the increase of data amount and dimensions,experiments show that the performance of ESR-tree is much better than that of SR-tree and X-tree.“985工程”智能化国防信息安全技术资助项

机房指纹身份鉴别系统的研制

介绍采用指纹识别技术实现学生身份识别的设计原理和方法, 给出了分布式网络机房指纹 身份识别系统的组成与框架结构、接口电路设计以及软件的设计和实现. 为提高使用计算机和管理 机房的效率, 提供了一种先进有效的手段

三维技术及其在发型设计领域的应用

目前三维技术在生产生活中有着广泛的应用，三维技术以其强烈的真实感和强大的交互性给用户带来更好的体验。将三维技术应用到发型设计领域是一个具有独创性的设想，详细介绍了三维发型设计系统的实现过程，通过在系统中运用OpenGL技术并与其它建模技术灵活地结合起来，使该系统具有强大的交互性和三维空间立体设计功能，很好地体现了以人为本的设计理念。三维发 型设计系统的成功将对发型设计领域带来一次质的提升，市场前景也十分广阔：福建省科技厅2003 年重点资助项目(2003H057)；国家九八 五二期信息创新平台项目

基于主题词频数特征的文本主题划分

目前文本分类所采用的文本—词频矩阵具有词频维数过大和过于稀疏两个特点,给计算 造成了一定困难。为解决这一问题,从用户使用搜索引擎时选择所需文本的心理出发,提出了一种基 于主题词频数特征的文本主题划分方法。该方法首先根据统计方法筛选各文本类的主题词,然后以 主题词类替代单个词作为特征采用模糊C2均值( FCM)算法施行文本聚类。实验获得了较好的主题 划分效果,并与一种基于词聚类的文本聚类方法进行了过程及结果中多个方面的比较,得出了一些在 实施要点和应用背景上较有意义的结论。厦门大学985二期信息创新平台项目资助(00002X07204

基于边缘特征小波变换的压缩算法关键技术

探讨了一种新的改进算法中的两个关键技术：基于边缘特征的小波变换方法和边缘曲线的编码方法。利用这两个算法减少了图像重要边缘特征的失真，有利于图像快速浏览和图像基于内容查询的实现；并能改进变换系数中能量的分布使高频子带的图像能量进一步减少，有利于提高压缩性能和效率。同时该文用Matlab6.5 平台给出了一些试验结果，并对试验结果进行了分析

基于内容图像检索中的一种动态多维索引方法

多维索引技术是基于内容检索的图像数据库的关键技术。SR- tree 和X- tree 是目前比较成熟有效的多维索引 技术。为了提高多维索引的性能, 我们在分析SR- tree 和X- tree 的结构和性能的基础上, 针对SR- tree 分裂算法的不足, 引入X- tree 中超级节点的思想, 通过改进插入和分裂算法, 设计了一种新的多维索引结构ESR- tree, 即Extended SRtree 。实验表明, 随着数据量和维数的增多, ESR- tree 的性能明显优于SR- tree 和X- tree。国家985 一般项目( 编号: 9850010