基于ABAQUS的谐波减速器装配及运转过程中柔轮的力学响应分析

该文设计了一种谐波减速器,基于ABAQUS建立了谐波齿轮减速器的三维有限元模型,采用接触非线性分析，分别进行了装配和动态运转过程的仿真，以获得谐波齿轮减速器关键柔性件柔轮的应力应变响应。计算结果说明：由于轴承滚珠的作用，在柔轮长轴处的齿圈中与分布滚珠相对应的位置,因变形不均匀而产生较大的应力集中;装配后柔轮最大应力位于齿根处，在动态运转状态下最大应力位于齿宽中间位置的齿顶啮入接触处。该结果对谐波齿轮减速器的结构设计改进提供了一个重要的参考。本研究受国家自然科学基金(项目编号:No.51475396)、国家重点基础研究发展计划(973计划)(项目编号:No.2013CB733004)资助

Advances in preparation of mesoporous silica nanoparticles and its use as different functional drug

近年来,有越来越多的文献报道关于介孔二氧化硅纳米粒（mesoporous silica nanoparticles,MSN）作药物载体的研究。本文结合近几年国内外的相关文献,介绍了由Mobli公司合成的M41S系列,圣巴巴拉大学合成的SBA系列,以及中空介孔二氧化硅纳米粒这3种最常见的MSN的特点及制备方法,并举例介绍了MSN作为药物速释载体的相关研究,同时从p H敏感型、热敏型、光响应型三方面介绍了MSN作为药物控释载体的研究。从相关研究结果可以看出,将MSN作为药物的载体,鉴于其独特的介孔孔径、可调节的纳米孔道结构、易于功能化修饰的表面等特点,可以实现对药物的速释、缓释及控释释放。由此可见,选择将MSN作为药物的载体具有广阔的应用前景。In the past a few years, mesoporous silica nanoparticles (MSN) have attracted more and more attention for their application in drug delivery. The recent relative literature was used for reference to introduce the characteristics and preparation of M41S series MSN (synthesized by Mobil Corporation), the SBA series MSN (synthesized by Santa Barbara University), and hollow mesoporous silica nanoparticles. Examples were presented to introduce the use of MSN as immediate drug delivery carrier. The use of MSN as controlled drug delivery carrier (CDDC) was illustrated via pH-responsive CDDC, temperature-sensitive CDDC, and light-triggered CDDC. MSN showed great properties in immediate/sustained/controlled drug delivery system, in view of their unique mesoporous pore diameter, adjustable nano-channel, and surface easily to be modified. The selection of MSN as drug carrier has a broad application prospect. ? 2017, Chinese Journal of New Drugs Co. Ltd. All right reserved.福建省科技计划重点项目（2013Y0074

Preparation of mesoporous silica nanoparticles in different pore size and its use in the solidification of sirolimus loaded self-microemulsifying drug delivery system

研究制备了不同孔径的介孔二氧化硅纳米粒及西罗莫司自微乳。使用扫描电镜、透射电镜、小角度X-射线衍射、氮气吸附-脱附表征制得的介孔二氧化硅纳米粒,发现其为有序的纳米孔道结构,孔径分别为6.3、8.1和10.8 nm,通过粒径测定仪测得西罗莫司自微乳粒径为20.6±1.3 nm。通过搅拌法制备载西罗莫司自微乳介孔二氧化硅纳米粒。研究发现,当西罗莫司自微乳与介孔二氧化硅纳米粒质量比2∶1时为最佳比例,载药量约为0.83%,且固体粉末流动性良好。采用差示扫描量热法表明,西罗莫司以非晶体或无定形存在于载体材料中,重分散性良好。孔径大小对于载西罗莫司自微乳介孔二氧化硅纳米粒在250 m L水中2 h的释放终点并没有显著影响,但对于最初40 min释放结果影响较大。综上,介孔二氧化硅纳米粒有望成为一种新型的自微乳吸附剂。The mesoporous silica nanoparticles (MSN) in different pore size and sirolimus (SRL) loaded self-microemulsifying drug delivery system (SMEDDS) were prepared. The results in morphology were collected by scanning electron microscope, transmission electron microscope, small-angle X-ray diffraction, and N2 adsorption-desorption. The results showed that the prepared MSN has ordered nanochannels with a pore size of 6.3, 8.1, 10.8 nm, respectively. The particle size of SRL-SMEDDS were measured by particle sizing system, which was 20.6 ± 1.3 nm. The stirring method was developed to prepare SRL-SMEDDS-MSN. It was found that the optimal ratio of SRL-SMEDDS to MSN was 2: 1, while the drug loading rate was near 0.83%, and the flow properties of SRL-SMEDDS-MSN were of good condition. The differential scanning calorimetry results proving a molecular or amorphous dispersed state of SRL in MSN while the suspension experiment has shown great reconstitution properties of SRL-SMEDDS-MSN. There is no significant influence on maximum drug release rate of different pore size of SRL-SMEDDS-MSN in 250 mL water within 2 h, while the results of the first 40 min have an obvious difference. Above all, MSN might provide a new strategy for the solidification of SMEDDS.福建省科技计划重点资助项目（2013Y0074

中药多组分缓释制剂体外释放评价体系的研究进展

目的：为找到更适合中药多组分的评价方法提供思路。方法：以＂中药多组分＂＂体外释放＂＂同步释药＂＂多指标＂＂Synchronized＂＂Release in vitro＂＂TCM multicomponent＂＂Multi-index＂等为关键词,组合查询2004年1月-2016年6月在PubMed、Elsevier、Springer Link、中国知网、万方、维普等数据库中的相关文献,对中药已知成分作为评价指标、中药指纹图谱在药物体外释放中的应用,以及中药化合物组、吸波面积法、质量权重系数法等方法在中药多组分缓释制剂体外释放中的应用进行综述。结果与结论：共检索到相关文献210篇,其中有效文献42篇。对于成分复杂的中药制剂,溶出度的测定选择其中某种已知的指标成分进行;选择中药组分制剂中的一种或几种药效成分的释放度作为评价指标,可反映中药组分制剂中特定成分的释放特征;以指纹图谱相关峰为指标,可更全面地评价中药多组分缓释制剂的体外释放行为;选择中药多组分制剂中的几种有效成分并结合中药制剂的指纹图谱进行评价中药多组分制剂的释药行为,既可反映多个成分的含量变化,又可反映中药复方整体的含量变化;基于中药化合物组的整体谱特征,采用卡尔曼滤波法,计算获得溶出介质中化合物的含量,能很好地反映中药多组分的释药行为;吸波面积法能考察中药所有成分的释放情况,对复方药物溶出度及体内药动学的研究有指导意义;质量权重法可为中药组分的整体性研究提供参考,但必须明确各成分在整体组分中所占的质量权重系数才能整合反映整体性质。福建省自然科学基金资助项目（No.2015J01491

HIFiRE直联式燃烧室模型的数值模拟

本文通过数值模拟HIFiRE直联式试验,来校核CFD程序和计算模型以及参数。共计算了直联式HIFiRE试验的四个工况,其中两个工况燃烧室处于双模态,两个工况燃烧室处于超燃模态。通过比较化学反应模型、湍流Schmidt数、可压修正和壁面边界条件,得到适用于超燃模拟的参数。结果与试验测量符合较好。分析了流场结果,发现超燃模态下凹腔与P1喷孔之间存在大范围分离

固定床中邻二甲苯氧化的二维非均相模拟

采用二维非均相模型，模拟了邻二甲苯固定床氧化反应器．对于气相方程，使用CrankNicolson预测—校正格式求解，对于颗粒相方程，使用中心差分并结合迭代方法求解．比较了二维作均相模型和二维拟均相模型的差别．使用二维非均相模型，分析了原料进口温度、进料气速、进口浓度、熔盐温度和催化剂尺寸的大小对反应的影响

污染空气对乙烯燃料超燃冲压发动机燃烧室流场影响的数值评估

由于纯净空气的超燃燃烧室试验条件比较缺乏，污染空气效应对试验结果的影响往往通过CFD计算来评估。本文通过数值模拟中国科学院力学研究所高温气动实验室的乙烯燃料超燃燃烧室试验，来数值评估来流空气污染效应对试验结果的影响。分别计算了燃烧室入口来流马赫数1.8和2.5的工况，计算结果表明：马赫1.8情况下，空气的污染成分有利于燃烧，纯净空气情况下由于凹腔内处于富油情况燃烧增压不够；马赫2.5情况下，空气的污染成分对燃烧影响不大

污染空气对乙烯燃料超燃冲压发动机燃烧室流场影响的数值评估

由于纯净空气的超燃燃烧室试验条件比较缺乏，污染空气效应对试验结果的影响往往通过CFD计算来评估。本文通过数值模拟中国科学院力学研究所高温气动实验室的乙烯燃料超燃燃烧室试验，来数值评估来流空气污染效应对试验结果的影响。分别计算了燃烧室入口来流马赫数1.8和2.5的工况，计算结果表明：马赫1.8情况下，空气的污染成分有利于燃烧，纯净空气情况下由于凹腔内处于富油情况燃烧增压不够；马赫2.5情况下，空气的污染成分对燃烧影响不大

污染空气效应对乙烯燃料超燃冲压发动机燃烧室流场影响的数值评估

由于纯净空气的超燃燃烧室试验条件比较缺乏,污染空气效应对试验结果的影响往往通过CFD计算来评估。本文通过数值模拟中国科学院力学研究所高温气动实验室的乙烯燃料超燃燃烧室试验,来数值评估来流空气污染效应对试验结果的影响。分别计算了燃烧室入口来流马赫数1.8和2.5的工况,计算结果表明:马赫1.8情况下,空气的污染成分有利于燃烧,纯净空气情况下由于凹腔内处于富油情况燃烧增压不够;马赫2.5情况下,空气的污染成分对燃烧影响不大

生物学衰老标志物与心脏瓣膜病有关联

目的分析生物学衰老标志物表型年龄和表型年龄加速与心脏瓣膜病的关联性。方法从英国生物库2006—2010年纳入的人群中筛选符合纳排标准的研究对象。计算表型年龄和表型年龄加速，运用Cox多因素分析探究表型年龄和表型年龄加速是否是心脏瓣膜病的独立危险因素，并采用剔除缺失值和亚组分析的方法进行敏感性分析。通过受试者操作特征（ROC）曲线比较表型年龄、表型年龄加速对心脏瓣膜病的预测准确性，并绘制基于逻辑回归的临床决策曲线。结果本研究共纳入411 687名参与者，其中患有心脏瓣膜病14 258例（中位随访时间12.80年），包括非风湿性主动脉瓣疾病5238例（中位随访时间12.82年）、非风湿性二尖瓣疾病4558例（中位随访时间12.83年）、非风湿性三尖瓣疾病411例（中位随访时间12.84年）等。经人口统计学因素（性别、种族、教育、汤森剥夺指数）、人体测量因素（体重指数）、生活方式因素（吸烟、饮酒、防止高血压的饮食方法评分）、高血压和高脂血症矫正后，表型年龄和表型年龄加速是心脏瓣膜病及其包括的非风湿性主动脉瓣疾病、非风湿性二尖瓣疾病和非风湿性三尖瓣疾病的独立危险因素（表型年龄：校正后风险比均为1.04，P&lt;0.01；表型年龄加速：校正后风险比均为1.03，P&lt;0.01）。敏感性分析也证实了这一点。ROC曲线和临床决策曲线分析结果显示，相比表型年龄加速，表型年龄预测心脏瓣膜病的准确性更高（ROC曲线下面积分别为0.721和0.599）、净获益更高；并且相比单一指标，两种指标联合预测心脏瓣膜病具有更高的准确性（ROC曲线下面积达0.725）和更高的净获益。结论生物学衰老标志物表型年龄和表型年龄加速均是心脏瓣膜病的独立危险因素。相比表型年龄加速，表型年龄对于预测心脏瓣膜病更具优势；相比单一指标，两种指标联合可进一步提高预测的准确性和临床价值。</sec