research on quantified cloud computing trust model

针对云服务层层转包带来的安全隐患,将信任管理引入云计算中,形成了量化的云计算信任模型,让用户可以在计算目标云服务商的信誉值时综合自己保存的历史信息、其他用户的评价、相关云服务商对其的评价等多方面因素,并按照一般规律通过相似度、活跃度等计算出各因素的加权系数,真实客观地得到目标云服务商的信誉值并判断其是否可信。实验结果表明,该模型能够辅助用户做出正确决策。国家重大科技专项课题基金项目(2012ZX03002003)|核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品重大专项基金项目(2010ZX01037-001-001)|北京工业大学博士启动基金项目|网络安全与密码技术福建省高校重点实验室开放课题基金项目(2011009)|信息网络安全公安部重点实验室开放课题基金项目(C11610)|中科院软件所信息安全国家重点实验室开放课题基金项目(04-04-1)|国家软科学研究计划基金项目(2010GXQ5D317

Infrared and visible-light different-source image matching method based on context of line segments

本发明涉及一种基于直线段上下文的红外与可见光异源图像匹配方法，包括以下过程：采用LSD算法检测出图像中的直线段，并按照几何约束规则挑选出关键直线段；通过改进的图像角点检测方法检测角点；通过计算特征点四象限邻域内线段的曼哈顿距离，得到每条直线段对特征点的贡献，在此基础上采用圆形阵列的方式，构建基于直线段上下文的特征描述子；运用双向匹配策略和RANSAC算法实现红外与可见光图像的匹配。本发明的算法可以获取到更多正确的匹配点对，能够适应灰度差异较为严重的红外与可见光图像的精确匹配，并且在鲁棒性和时间效率方面都要优于主流异源图像匹配算法