锐钛矿TiO（101）表面电子能带结构的理论研究

二氧化钛作为一种理想的光催化和光电转换半导体材料,受到了广泛的关注和研究,其表面的电子能带结构作为其本征的化学性质之一,决定着表面上氧化还原反应发生的可能性.对二氧化钛表面电子能带结构进行深入研究对于我们从微观上认识并改良二氧化钛这一光电催化材料,以及进一步开发利用更好的光催化材料都具有非常好的指导意义.本论文采用密度泛函理论,计算研究了锐钛矿TiO（101）表面的电子能带结构,并通过与金红石TiO（110）晶面的对比,系统分析了两个表面电子能带结构的不同以及水分子的溶剂化作用对电子能带结构的影响.国家自然科学基金项目(No.21373166)资助

东中国海潮能通量与耗散的数值模拟

东中国海是世界上潮能耗散较强的海区之一,研究东中国海潮能通量及潮能耗散有助于加深对东中国海混合和环流的认识。通过对东中国海的三维数值模拟,计算了潮能通量和耗散率。结果显示:传入东海、黄海、渤海的净潮能分别约为88.333,96.082和2.152 GW,其耗散分别约为79.168,95.254和1.790 GW;底摩擦耗散和垂向混合耗散分别占总耗散的67.1%和32.9%,水平项扩散耗散量级较小,可忽略不计;东中国海高潮能耗散区主要分布于朝鲜半岛沿岸和浙闽沿岸、江苏北部和长江口外侧海域以及杭州湾海域。渤海中部、北黄海西南部、南黄海中部为低潮能耗散区。国家自然科学基金(41476004

关于G-M成果研究的若干新动态Ⅱ——与G-M型空间相关的算子

结合自己的工作 ,对 Gowers- Maurey系列成果获 Fields奖以来的研究的新动态作一综述 .该文是下篇 ,主要讨论与 G- M型空间相关的算子 ,包括可通过 G- M型空间分解的算子 ,G- M型空间上的算子理想与算子构成 ,G- M型空间上的算子谱理论等

批判性:大学与社会的边界

大学作为社会思想的源泉及社会思想的引领者,与其他机构、个人和社会的接触方式有着明显区别。本文认为,大学精神是大学一切活动的文化标识,只有拿起批判性的武器,才有可能将大学自身与其他社会机构区别开来。显然,批判性是大学与社会的边界

批判性:大学与社会的边界

在大学与社会互动越来越频繁的今天,大学对社会的所作所为都存在着可以据以力争的成绩和理由。但是,一切机构和个人都在与社会的积极互动中取得了自已的安身立命之本钱,那么大学作为社会思想的源泉地,社会思想的引领者,与其他机构或个人与社会的接触方式根本区别在哪？显然,大学精神是大学的一切活动的文化标识,而大学精神的守望者是大学应有的批判性,大学只有拿出批判性的武器才有可能将大学自身和其他社会机构区别开来,因此大学的批判性是大学与社会的边界

关于G-M成果研究的若干新动态Ⅰ——G-M型空间的若干品种

结合自己的工作 ,对 Gowers-Maurey系列成果获 Fields奖以来的研究的新动态作一综述 .本文是上篇 ,主要讨论含遗传不可分解空间在内的 G-M型空间的若干品种

Detection on Proper Wearing of Seat Belt Based on Infrared Mark Vision

针对安全带佩戴规范性仍未引起充分重视的现实问题,借助具有红外敏感表面涂层标记的三点式安全带,基于标记视觉和图像处理技术提出一种安全带佩戴规范性的; 集成检测方法:利用增强现实技术快速识别定位安全带标记,在此基础上分别设计数量阈值算法、模糊聚类阈值算法、曲线拟合松弛度算法和肩部外轮廓交点定位算; 法,用以进行安全带是否佩戴和佩戴形式、松紧程度、高低位置是否规范等4种判断,从而实现安全带是否规范佩戴的检测目标。实验结果表明,在各种成像条件和; 图像背景干扰下,对应上述4种判断的识别准确率分别为95.4%, 93.1%,; 79.5%和85.3%,而安全带佩戴规范性的综合识别准确率达89.5%,验证了所提出算法的准确性、有效性和适应能力。In view of the problem that whether seat belt is properly used or not; haven't yet attracted sufficient attention,an integrated detection; method of the proper use of seat belt is proposed by means of the; three-point safety belt with infrared-ray-sensitive coat marks and based; on mark vision and image processing technologies: Augmented reality; technology is used to rapidly identify and locate the marks on seat; belt,based on which the algorithms of number threshold,fuzzy clustering; threshold,curve fitting relaxation and shoulder profile intersection; locating are developed respectively to conduct four judgments of weather; seat belt is used or not,the wearing forms of seat belt, belt tightness; and belt height,and hence achieve the detection goal of the proper use; of seat belt. Experiment results show that under various image forming; conditions and image background interferences,the identification; accuracies of the algorithms used corresponding to above mentioned four; judgments are 95.4%,93.1%,79.5% and 85.3% respectively with an overall; identification accuracy of 89.5%,verifying the correctness,effectiveness; and adaptability of the algorithms proposed.国家自然科学基金; 福建省自然科学基