Research on Data Aggregation for Wireless Sensor Network

无线传感器网络是由大量廉价、具备低功率无线收发装置的传感器节点组成的自组织网络，能够协作地实时采集覆盖区域中的监测信息，进行处理后发送给观察者。节点本身能量有限，同时复杂的监测环境使得电池更换困难，因此，节能问题一直是无线传感器网络需要解决的关键问题之一。 本文从数据压缩的角度探索无线传感器网络的节能方案，基本思想是：各传感节点对采集的数据进行处理，去除冗余数据，从而减少数据传输量；同时将来自不同节点的多份数据进行汇聚，提取或综合出较单个节点数据采集更为有效、准确的数据信息，在充分降低节点能耗、延长网络生存期的基础上，达到精确感知目标信息的目的。 本论文目的是研究应用于大规模、不规则网络的...Wireless sensor networks (WSN) are self-organized networks which are collections of sensor nodes with low-cost, low-power wireless transceiver devices. Monitoring information is collected by sensors collaborately from coverage area in a real-time way for processing and then sent to the observer. Sensor nodes are energy-limited, and it is difficult to replace batteries because of complex monitorin...学位：工学硕士院系专业：信息科学与技术学院通信工程系_通信与信息系统学号：2332007115219

Technology of Data Transmission and Aggregation in Wireless Sensor Network

多跳传输原始测量数据的能耗较大,将数据进行分布式网内压缩后再传输的节能方案逐渐为人们所关注。在此从数据融合的角度,对无线传感器网络中各种数据传输技术进行了较全面的考察,着重介绍网内分布式小波变换算法(dWT_Irr)。最后,列表分析比较了几种常见的数据融合技术,并对该领域的进一步发展提出了一些思路。It wastes a lot of energy to dump all measurements to Sink with multi-hop method,and now a promising way is to do distributed in-network data aggregation before transmission.In this paper,a thorough survey of data transmission technology in WSN is provided in the perspective of data aggregation,particularly the algorithm of DWT_IRR.Typical algorithms are compared in a table,and some directions of future work are proposed.福建省自然科学基金资助项目(2007J0036

以课题式实验教学提高学生科研兴趣和科研能力的探索——以“遗传学实验”为例

传统的实验教学多为验证性实验,实验结果可预测且大同小异,缺乏新意和挑战,对于拔尖学生来说如同鸡肋,因此在经典传统的实验教学中进行内容改革,提高难度势在必行。本文以遗传学实验中的经典实验模式生物果蝇为例,开展了课题式实验教学改革,以果蝇诱变为命题,大大激发了学生的科研兴趣,同时拓展了科学思维,培养了科研能力,体现了研究性学习的创造性和挑战性,是生物学实验教学改革的有益探索。“基础学科拔尖学生培养计划”研究课题(20180214,20170606

マンゴー酵母TTC360を用いた高4-VG泡盛「忠孝原酒」 の開発

論文http://purl.org/coar/resource_type/c_579