50 research outputs found

    烟草营销:如何实施有效的顾客忠诚度管理

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    顾客忠诚度计划的理论基础来自于新兴的“顾客关系营销”理论,该理论在烟草行业的应用则罕有文献提 及,本文着重对烟草行业、烟草系统、烟草品牌的线下传播与顾客关系行销的探讨

    光学微球腔谐振模式间隔参数的一种简便计算方法

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    从光学微球腔谐振模式的本征方程出发,提出了一种利用求导法计算谐振模式间尺寸参数(x)间隔的有效方法。在Lam求得的尺寸参数计算公式基础上,依据谐振模式角量子数(l)必须为整数且远远大于1的性质,相邻模式(Δl=1)间的尺寸参数间隔可近似表示为相应尺寸参数的导数,从而可利用求导法计算谐振模式之间的尺寸参数间隔。研究表明,径向量子数i=1的谐振模式的尺寸参数间隔与Mie散射理论求得的精确数值解之间的相对误差在0.05%以内,并且与实验测量数据基本一致。求导法因不需要进行繁琐的级数展开,从而大大简化了计算程序,为光学微球腔的实验研究提供了理论指导

    南海中深层动力格局与演变机制研究进展

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    南海是连接印度洋-太平洋的最大边缘海,在季风、海峡水交换以及复杂地形影响下,南海环流呈现出独特的三层结构以及远强于大洋的混合特征.理论与观测表明,南海内潮、内孤立波以及强风等过程是强混合的动力来源.在南海强混合作用下,南海发育了活跃的中深层动力系统,一方面促进了南海与大洋之间的水体交换,另一方面调控上层风生环流,使得南海环流显著区别于其他热带与副热带海盆.南海活跃的中深层环流所具有的物质搬运能力又显著影响着南海的地质沉积、生物地球化学循环等过程.中国对深海研究持续投入,在南海中深层环流动力学研究方面取得了显著的成果,文章就该方面进行总结,并对南海深海环流未来研究设想进行初步探讨

    a virtual machine-based detection method for dynamic memory leak

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    内存泄露是一种常见的系统安全问题。虚拟技术是云计算的关键技术,虚拟机环境下的内存泄露不容忽视。而基于虚拟机的内存泄露检测技术尚未成熟。分析虚拟机Xen内核源码中与内存分配有关的代码,提出一种动态检测虚拟机中内存泄露的方法。该方法记录应用程序对资源的申请、释放以及使用情况,插入监测代码,最终检测出内存泄露的代码。实验结果表明,该方法能够有效地检测Xen虚拟机中的内存泄露。国家自然科学基金项目(90818012)|“核高基”国家科技重大专项(2010ZX01036-001-002)|中国科学院知识创新工程重要方向项目(KGCX2-YW-125)Memory leak is a common problem of system security.Virtualisation is a key technology for the cloud computing in which the memory leak detection cant be ignored.However the virtual machine-based memory leak detection technique has not been mature yet.In this paper we analyse the codes pertinent to memory allocation in source code of Xen Virtual Machines kernel,and present a method to dynamically detect the memory leak problem in virtual machine.The method records the resources application,release and use of the application programs.By injecting monitoring code,we succeed in detecting the code of memory leak eventually.Experimental results show that,the method in this paper can effectively detect the memory leak problem of Xen Virtual Machine

    A scheme design expert system of dies

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    作为一种先进的金属零件加工方法,冲压生产在工业领域中已经得到了广泛的应用,但其生产效率的进一步提高却由于冲压模具设计的复杂性和耗时性而受到了较大程度的限制。CAD技术的引入虽然简化了图形的绘制和处理工作,但对冲模设计当中普遍存在的推理、判断等非数值问题却无能为力。文中利用人工智能技术,在Visual C++ 5.0环境下实现了一个冲压模方案设计专家系统,用来帮助设计者在模具设计前期完成合理的方案设计。系统在执行设计任务时采用了实例匹配和归纳推理两种不同手段,系统中的设计知识分别采用了数据库记录、链表以及集成了框架、规则和方法的对象等多种形式来表示,各类知识的学习和修改采用了包括神经网络在内的多种机制。As an advanced method of metalworking,pressing is widely used in the field of industry.But its production efficiency has been greatly limited by the complex and timeconsuming die design.Although the introduction of CAD technology has to a certain extent eased the work of drawing practice,it can not solve non-numerical problems such as reasoning and judging,which are very common in dies designin.In this article,by using the AI technology,we succeeded in developing a scheme design expert system of dies,which was used to help the user complete the scheme design during the early period of die design.Instance-based reasoning and inductive-knowledge-based reasoning were used in executing the design task.Knowledge bases were constructed in forms of databases,simple linked lists and objects integrated by frames,rules and methods.And different ways of learning and modifying the knowledge bases were also implemented

    research and implementation of data process platform

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    数据处理工作已经成为目前应用开发面对的主要内容之一,存在大量的ETL工具用于进行数据处理,它们提高了系统的开发和运行效率,但缺少系统的对异常的恢复和提高系统开发效率的支持.利用日志管理、异常处理、目录服务、规则管理等技术,给出了一个数据处理平台的体系架构.在该架构中,使用模板和样本程序方法提高系统的开发效率;并基于数据处理集、影响域的概念,使用单作业状态转换、多作业有向无循环图模型解决了作业调度问题;使用基于数据处理集的日志管理、基于影响域的异常处理和恢复等模型,在保证系统运行效率的基础上,通过记录异常

    一种全新DNA编辑工具——CRISPR-Cas9技术

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