The Research of Association Rule and its Updating Algorithm

数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据采掘工具还可以对现有的大型数据库直接挖掘，以发现数据库中潜在的知识。它在决策支持系统、专家系统和智能信息系统等各个方面有着重要的作用。数据挖掘可以采用关联规则，决策树，神经网络，遗传算法，规则推理,模糊逻辑等方法，其中以关联规则最为常用。 本文主要介绍了数据挖掘的定义、特点、分类，讨论了数据挖掘的产生和发展，并完成了关联规则典型算法的研究以及关联规则的更新算法的开发的基础研究工作。本文论述的内容主要分为以下几部分：数据挖掘技术，关联规则，经典关联规...Data mining means a process of nontrivial extraction of implicit previously unknown and potentially useful information from data in database. Data mining tools can directly mining in large database for discovering potential knowledge in database . It plays an important role in decision support system, expert system and management information system. It may exploit all kinds of tools, such as, asso...学位：工学硕士院系专业：信息科学与技术学院计算机科学系_计算机应用技术学号：X20034302

A Research on Middle Manager’s Performance Management in JD Power Supply Company

企业以人为本，人是企业可支配资源的最核心要素，也最具有潜力和可塑性。中层管理人员是企业人力资源的核心层，起着承上启下的纽带作用，在企业运营体系中，是企业价值增值的主要贡献者，也是企业政令畅通的衔接者，至关重要。研究中层管理者绩效评价对于企业发展，特别是公共服务型企业具有重要的意义。 JD市供电公司是一家承担JD市行政辖区供电任务的电网公司，属公共服务行业。目前，JD公司实行绩效考核的模式，在实际操作中注重考核的形式，只在年终组织中层干部述职，中层干部的业绩考评缺乏量化的指标体系，主要依靠上级领导日常接触印象打分，无法全面真实反映中层干部的绩效贡献。从指标管理看，每年JD公司上级单位下达一套绩...Enterprise is people-oriented. The human resources are the core elements of enterprise disposable resources, and also one of the most potential and plasticity. Middle management who plays a linking role ,is the core of human resource,and the enterprise values of the main contributors. Study of middle managers performance evaluation for enterprise development, especially the public service-oriented...学位：管理学硕士院系专业：管理学院_工商管理硕士(工商管理硕士)学号：1792012115058

阶段融资情境下不同债务契约激励效应的实验研究

如何设计合理的金融契约以增强对创业企业家和风险投资者双方的激励是公司金融研究领域的一个重要话题。运用实验室经济学方法,并结合创业企业阶段融资的现实特点,构建了标准债务契约、简单可转债契约以及可赎回可转债契约三种实验环境,分析了上述三种金融契约对企业家和投资者激励效应的差异。实验结果表明,对于企业家而言,在可赎回可转债契约下投入的努力水平最高,在简单可转债契约下最低,标准债务契约下居中。对于投资者而言,在可赎回可转债契约下投入的初始资金比例最高,在简单可转债契约下最低,标准债务契约下居中。进一步地分析还发现,在控制了外部环境的影响时,可赎回可转债契约下,项目得到继续投资的概率最高,企业家和投资者双方的收益最高,社会福利最大

产权保护、融资约束与民营企业研发投入

利用世界银行2005年对我国120个城市6 826家民营企业的调查数据,深入考察了民营企业所处地区的产权保护水平和融资约束程度对其研发投入水平的影响.在控制了企业特征、企业家特征、行业等因素后,研究发现:民营企业所处地区产权保护水平的提高和融资约束程度的降低,无论是对于促进我国民营企业参与研发活动,还是提高其研发投入强度,均有显著积极影响.进一步分析表明,上述影响总体上对中小企业更为显著

Updating Algorithm for Association Rules Based on Fully Mining Incremental Transactions

目前已提出了许多快速的关联规则增量更新挖掘算法,但是它们在处理对新增事务敏感的问题时,往往会丢失一些重要规则。为此,文章提出了一种新的挖掘增量更新后的数据库中频繁项集的算法EUFIA(Entirety Update Frequent Itemsets Algorithm),该算法先对新增事务数据分区,然后快速扫描各分区,能全面有效地挖掘出其中的频繁项集,且不丢失重要规则。同时,最多只扫描1次原数据库也能获得更新后事务数据库的全局频繁项集。研究表明,该算法具有很好的可测量性。Incremental Association rules Mining is an important content of data mining technology.This study proposes a new algorithm,called the Entirety Update Frequent Itemsets Algorithm(EUFIA)for efficiently incrementally mining association rules from large transaction database.Rather than rescanning the original database for some new generated frequent itemsets,EUFIA partitions the incremental database logically according to unit time interval,then accumulates the occurrence counts of new generated frequent itemsets and deletes infrequent itemsets obviously by backward method.Thus,EUFIA can discover newly generated frequent itemsets more efficiently and need rescan the original database only once to get overall frequent itemsets in the final database if necessary.EUFIA has good scalability in our simulation.国家自然科学基金项目(50474033);; 福建省自然科学基金项目(A0310008);; 福建省高新技术研究开放计划重点项目(2003H043

Method and implementation of transcribing speech corpora based on human-computation

提出一种基于人类计算的语音语料库标注方法.该标注方法的主要思路是通过一个基于WEb的语言学习系统来收集由大量学习者(用户)输入的词汇标注和音标标注,并从中选择出现概率最大的用户输入作为语料的正确标注.为了保证通过这种人类计算方法获得的标注文本的质量,使用了一些计算机辅助机制来校验收集到的标注的可靠性.采用这种方法实现语音语料库标注的主要优点在于将语料库标注和语言学习相结合,无需专门投入大量的人力来进行枯燥乏味的语料库标注工作,从而节省了语料库标注的成本.对这种基于人类计算的语音语料库标注技术进行了探讨,说明了用于收集用户输入的语言学习系统的设计以及标注生成系统的设计.系统的应用表明,该标注方法能够有效、低成本地生成语音语料库的词汇标注和音标标注.A new method is proposed for generating transcriptions of speech corpora based on human-computation.The method depends on collection of orthographic transcriptions and phonetic transcriptions from a large number of users by using a Web-based language learning system and choosing commonly-used labels as the transcriptions of the speech corpora.In order to guarantee the quality of transcriptions,some computer-aided mechanisms are also used to verify the collected transcriptions.This method combines speech data transcribing with language learning and cuts down the cost of transcribing corpora effectively.The technology of human-computation-based speech corpora transcribing and the detailed design of language learning system have been discussed,transcriptions generation system has also been expatiated in this article.The application of system shows that this method is an effective and economical way to generate orthographic and phonetic transcriptions.国家留学基金资助项目(2006104705);福建省自然科学基金资助项目(2006J0043);厦门大学“985工程”二期信息创新平台资助项目(0000-X07204

饲用水产微生态制剂的研发与应用

近20年来我国水产养殖业得到了迅猛发展,规模化、规范化、集约化水产养殖除了带来可观的经济效益外,也造成了水产养殖动物的应激加剧,机体的免疫力和抗病力下降,水产动物疾病频发,抗生素滥用等问题也伴随而生。饲用水产微生态制剂是一种绿色饲料添加剂,其因具有安全性、有效性、质量更可控性和环境友好性等特点而被当作新兴的抗生素可能替代物。本文简要概述饲用水产微生态制剂研发及其应用效果提升的技术关键,以期为进一步完善、推广饲用水产微生态制剂提供参考。厦门南方海洋研究中心海洋产业核心和关键技术攻关项目[高效饲用海洋动物源益生菌的产业化开发及应用示范.NO.17GZP007NF03