46 research outputs found

    基于T-S模糊神经网络的ATM网络拥塞控制

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    混沌系统的混合同步及其在安全通信中的应用

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    液态水中重离子径述结构及能量沉积分布的研究

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    介绍了重离子径述结构及能量沉积分布理论研究的进展情况,给出了重离子MonteCarlo计算模型以及电子径迹中的能量沉积几率分布和重离子径向剂量分布等计算结果

    循环流化床中塑料粉与稻壳共燃生成NO的研究

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    为研究塑料与稻壳共燃的氮氧化物生成规律,在自行设计的循环流化床装置上进行了二者的共燃实验。研究了温度、塑料粉和稻壳的混合比例及过量空气系数对NO生成量的影响。实验结果表明,随温度升高,NO生成量升高;随塑料粉与稻壳混合比例增加,NO生成量呈降低趋势,且NO的生成量低于二者单独焚烧时生成量的线性叠加;随着过量空气系数增加,NO生成量降低。为寻找二者共燃NO生成的一般性规律,采用径向基神经网络建立了NO生成的预测模型,预测结果显示该模型具有很高的精度

    基于模糊神经网络的网络业务量预测研究

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    基于XGBoost的冷水机组不平衡数据故障诊断

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    The chiller operating data has unbalanced,non-Gaussian,non-linear,noise-containing characteristics,which poses a challenge for data-based chiller fault diagnosis.Aiming at these characteristics,a chiller fault diagnosis method based on Minority Oversampling under Local Area Density and e Xtreme Gradient Boosting is proposed to chiller fault diagnosis to overcome sample distribution imbalance.Introduce cost-sensitive learning theory to increase the recall rate of important faults.The simulations of seven fault monitoring data commonly used in centrifugal chillers show that XGBoost can better classify chiller status monitoring data compared to the control group.The MOLAD-XGBoost composite model can effectively deal with data imbalance problems; Cost sensitive weights can effectively increase the recall rate for critical failures

    Bread-Loaf型磁钢的永磁电机气隙磁场计算与参数分析

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    在二维极坐标平面内对Bread-Loaf型磁钢的无槽永磁电机的气隙磁场进行了解析。采用磁极分段的方法,将Bread-Loaf型磁钢等效成一系列等圆心角的瓦片形磁极结构的组合。求解其中某一段磁极所产生的气隙磁通密度,然后根据叠加原理得到Bread-Loaf型磁钢永磁电机的气隙磁场的分布。二维有限元与实验验证了解析计算结果的准确性。利用该模型分析了Bread-Loaf型磁钢偏心距与极弧系数对电机气隙磁场的影响,为进一步定量分析该种电机的性能提供可靠的依据
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