Study on Data Acquiring, Controlling and Preprocessing for Infrared Detector

红外技术作为一种发现、探测和识别目标的重要手段，此前在军事方面已经有了广泛的应用。近年来，由于非制冷微测辐射热计型红外焦平面阵列的制造技术有了重大突破，使得红外系统的体积变小、重量变轻、价格不断降低，极大地推动了红外系统在民事用途的各个领域中的推广。可以预见，在不久的将来红外系统的民用市场将会有一个突破性的增长。 我国的红外技术研究起步比较晚，与先进的国家还有较大的差距，因此研究红外技术显得紧迫且有意义。基于此，本文以厦大985项目“台湾海峡信息安全技术”为依托，在红外成像系统领域展开了深入的研究。 论文介绍了红外技术的发展、分类以及应用，简要概述了非均匀性校正的算法和UL03081型非制...Infrared technique is used widely in both military field and civilian field as means of finding, detecting and identifying the targets. The development of infrared focal plane arrays technique promotes the performance of infrared system. Great achievements were achieved in the manufacturing of uncooled microbolometer infrared focal plane arrays. By this technique, infrared system can be made in th...学位：工学硕士院系专业：信息科学与技术学院通信工程系_信号与信息处理学号：2005130242

The role of self-related information in Sense of Agency and its brain mechanism

主动动作是人类主动适应和改变环境的重要手段。主动动作有一个重要的伴随效应——动作和结果之间的时间产生主观压缩，被称为意图绑定效应。大多数关于意图绑定效应的研究都在考察动作是自我产生，但结果是否与自我有关却鲜被关注。目前理论解释的主要理论也没有明确讨论自我关联信息的作用，并与意向性、因果性和预期存在一定的混淆。 研究一采用行为实验考察了自我关联信息对意图绑定效应的影响。被试需完成时间间隔估计任务和时间点估计任务，由于任务的结果类型是不可预测的，与动作行为没有因果关系。研究二在研究一的基础上，通过脑电技术来研究时间间隔估计任务和时间点估计任务所对应的脑机制。 本研究得出以下主要结果： 1. 研究发现不同的自我关联信息可能会影响时间知觉和主动控制感。不仅是以往研究发现的主动动作的自我关联性会影响意图绑定效应，结果本身的自我关联性也会影响意图绑定效应。 2. 通过时间点估计任务发现，自我关联信息的影响可能相较于动作绑定而言更多是发生在结果绑定阶段。这个结果说明事后解释机制在意图绑定效应和自我意识中可能发挥着重要的作用，这一机制独立于因果关系和预期。在脑电上P2/P3 至少部分反映了被试在自我关联信息和非自我关联信息在主动控制感中的差异，脑电的中线电极在认知加工过程中可能发挥重要的作用。 本研究通过探究自我关联信息在主动控制感中作用的影响和神经机制，可以丰富和完善主动控制感的理论基础，有助于进一步了解自我关联信息影响主动控制感的内在机制

高速列车齿轮传动系统黏滑振动特性分析

为了分析黏滑振动时高速列车齿轮传动系统的扭转振动,考虑高速列车齿轮系统的时变啮合刚度和齿轮啮合误差,建立高速列车齿轮传动参数振动模型,分析了轮轨蠕滑率变化引起的齿轮传动系统扭转自激振动特性。结果表明,时变啮合刚度是齿轮传动系统发生谐波振动的主要原因,当蠕滑率超过最佳蠕滑率时,传动系统发生自激振动,系统响应出现稳定的极限环运动,自激振动不会改变系统振动主频,但使参数谐波振动更加明显,从而导致系统振动更为剧烈

Research on fast face location in color sequent images

在模式识别与图像处理研究领域中,人脸定位是一个备受关注的研究方向。提出了一种彩色序列图像中实现人脸快速定位的方法,该方法首先利用差分算法初步确定图像中运动的区域。接着用分段的方法对运动区域进行肤色分割,排除非皮肤部分。最后根据先验知识,采用一系列的有效措施对候选人脸区域进行过滤,实现人脸定位。实验结果显示,论文研究的方法不仅能基本达到实时,而且具有较好的鲁棒性。Face location is an important research in pattern recognition and image processing.This paper proposed a method of fast face location in color sequent images.Firstly,frame difference is used to ascertain the motion area preliminaryly in the color image.Then,the skin segmentation algorithm is used to remove the nonskin color parts in the motion area.Finally,the candidate face regions are examined based on the knowledge of human face and located.The test results indicate that the system not only could be real-time,but also has a good robustness

Face Detection Based on DCT Eigenvalue and SVM Classification

一般的人脸检测在运行时间及检测率上都不能得到很好的保证.本文提出了基于离散余弦变换的支持向量机的人脸检测方法,利用离散余弦变化后的系数作为支持向量机的输入特征,实验表明该方法具有更好的检测效果.实验还表明,在采用离散余弦变换系数作为检测特征值时,检测准确率并不是随着所选取特征值个数的增加而提高.Usually the runtime and detection rate of face detection were unsatisfactory.In this paper,we presented a method based on discrete cosine transform and Support Vector Machine.It used the coefficient of discrete cosine transformation as the eigenvalue of support vector machine.The experiment shows that it had a better result of detecting faces,and when discrete cosine transform coefficients were userd as eigenvalue,the detection rate was not increased with increasing the number of selected eigenvalue厦门大学985二期工程项目资

The spatiotemporal markers for the sense of agency in the human brain

主动控制感是主动动作过程中产生的控制自身动作,进而控制外部环境的主观体验。构成动作主动控制感的核心要素是主观意图与结果反馈。本研究试图通过操控这两个核心要素的不同属性,借助脑磁图等技术,探寻主动控制感在大脑额-顶为主的脑网络中前-后馈的作用方式及时空特异性标记,并建构新的认知神经理论模型。这将有利于理解人类动作的产生及后效、为相关精神类疾病的临床诊断提供更加客观的参照标准。</p

Face Detection Based on DCT Eigenvalue and SVM Classif ication

摘要: 一般的人脸检测在运行时间及检测率上都不能得到很好的保证.本文提出了基于离散余弦变换的支持向量机的 人脸检测方法 ,利用离散余弦变化后的系数作为支持向量机的输入特征 ,实验表明该方法具有更好的检测效果.实验还 表明 ,在采用离散余弦变换系数作为检测特征值时 ,检测准确率并不是随着所选取特征值个数的增加而提高.Abstract : Usually the runtime and detection rate of face detection were unsatisfactory. In this paper ,we presented a method based on discrete cosine t ransform and Support Vector Machine. It used the coefficient of discrete cosine t ransformation as the eigenvalue of support vector machine. The experiment shows that it had a bet ter result of detecting faces ,and when discrete cosine t ransform coefficient s were userd as eigenvalue ,the detection rate was not increased with increasing the number of selected eigenvalue基金项目:厦门大学985 二期工程项目资