25 research outputs found

    무기산제의 급여가 이유 자돈의 사양 성적·영양소 소화율·소장의 형태 및 장내 미생물 균총에 미치는 영향

    No full text
    학위논문(석사) --서울대학교 대학원 :농생명공학부, 2009.2.Maste

    Handwritten Hangul Recognition by Dynamic Lattice Search with Structural Constraints

    No full text

    KANG KYOUNG WON

    No full text
    학위논문(석사)--아주대학교 일반대학원 :전자공학과,2007. 8무선 홈시어터 시스템을 채널당 20와트의 출력과 0.1%의 왜율을 갖도록 설계하였다. 또한 무선 시스템이 간섭으로 인해 오류가 발생되면 임계값을 설정하여 RF 출력과 감도를 자동으로 보정하여 간섭에 강하도록 하는 알고리즘을 적용하여 설계하였다. 무선으로 스피커를 구축하였을 경우 기존의 유선으로 음성을 전송하는 방식에 비해 왜율은 0.4% 개선 효과를 보였으며, 특히 중 2.4Ghz을 사용하는 ISM 밴드와 비슷한 노이즈를 방사하는 가전기기 및 무선 인터넷 환경에서 음성 전송을 무선으로 전송하기에는 직접 시퀀스 확산 대역 방식 보다는 주파수 도약 확산 대역 방식이 더 우세함을 확인 할 수 있었다.제 1 장 서 론 ..................................................... 1 제 2 장 무선 홈시어터의 이론적 설계 ..................... 3 제 1 절 홈시어터 시스템 구성 ............................ 3 제 2 절 무선랜 전송기술 .................................. 10 제 3 절 DSSS와 FHSS 기술이론 ........................ 23 제 3 장 무선 전송방식의 홈시어터 설계 .................. 31 제 1 절 시스템 제원의 설계 ............................... 31 제 2 절 시스템 통신 규약 .................................. 43 제 4 장 결과측정 및 분석 ..................................... 50 제 1 절 시스템 성능평가 ................................... 50 제 2 절 무선방식의 성능 분석 ............................ 57 제 5 장 결론 ...................................................... 66 참 고 문 헌 ........................................................ 68 Abstract ............................................................ 69Maste

    Character image thinning using stroke relation graph

    No full text
    학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 전산학과, 1997.2, [ [ii], 47 p. ]한국과학기술원 : 전산학과

    확률적 관계 모델링과 후보제거 기법을 이용한 계층적 한글 문자 인식

    No full text
    학위논문(박사) - 한국과학기술원 : 전산학전공, 2003.2, [ x, 81 p. ]Handwritten Hangul (Korean) character recognition is one of the most challenging problems in pattern recognition which endows computers with human cognitive capabilities. Since a Hangul character consists of several graphemes, the difficulty of Hangul character recognition can be compared to that of English word recognition, which is also known to be a difficult task. In Hangul, furthermore, the existence of many character classes of similar shape and touching between graphemes make the recognition more difficult. In particular, the touching between graphemes varies because Hangul graphemes are composed on a two-dimensional space, whereas Roman alphabets are composed in left-to-right order. These characteristics also make the recognition intractable. A great deal of computation is needed to discriminate the confusing character classes and to consider all possible grapheme combinations. In this thesis, two concepts, hierarchical relationship modeling and candidate pruning, are proposed to tackle those problems in handwritten Hangul character recognition. In structural character recognition, a character is usually viewed as a set of strokes and the spatial relationships between them. Therefore, strokes and their relationships should be properly modeled for effective character representation. For this purpose, we propose a modeling scheme by which strokes as well as relationships are represented by utilizing the hierarchical characteristics of target characters. A character is stochastically defined by a multivariate random variable over the components and its probability distribution is learned from a training data set. To overcome difficulties of the learning due to the curse of dimensionality, the probability distribution is approximated by a set of lower-order probability distributions by applying the idea of relationship decomposition recursively to components and subcomponents. Based on the hierarchical relationship representation, Hangul character recogniti...한국과학기술원 : 전산학전공

    Character Thinning using Stroke Relation Graph

    No full text
    corecore