UTAUT2 모델의 적용

학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 생활과학대학 의류학과, 2024. 2. 이유리.스마트 디바이스와 더불어 웨어러블 기술의 발달로 자신의 일상을 쉽고 간편하게 기록할 수 있는 라이프로깅에 대한 관심이 높아지고 있다(Ristić & Marinković, 2019). 최근에는 라이프로깅 데이터에 접근할 수 있는 인터페이스가 다양해졌으며, 특히 앱과 같은 응용 프로그램을 통해 통합된 디지털 기록으로 저장하고 의미 있는 데이터로 활용하는 것이 가능해졌다. 현재 라이프로깅 기술과 개념이 성공적으로 적용된 앱이 이미 존재하지만, 이들은 주로 개인화된 건강관리나 웰니스(wellness)에 기반을 두고 있으며, 패션 관련 라이프로깅 앱은 아직 많이 활용되지 않고 있다. 패션은 인간 생활에 필수적인 부분이며 일상의 많은 부분을 차지하고 있음에도 불구하고, 패션과 관련된 라이프로깅 연구는 이루어지지 않고 있다. 더불어, 패션 라이프로깅 앱에 대한 사용자 상호작용 및 행동에 대해 실증적으로 조사한 연구는 없는 실정이다. 이에 본 연구는 UTAUT2(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) 모델을 활용하여 패션 라이프로깅 앱의 소비자 채택 행동을 조사하고자 한다. 이 모델은 소비자 관점에서 포괄적인 기술수용의도를 고려하며 패션 라이프로깅 앱과 같은 신기술의 초기 단계에서 적합하게 적용될 수 있다. 특히, 개인의 의생활을 다양한 방식으로 기록하고 탐구할 수 있는 패션 라이프로깅 앱의 핵심 기능 사용이 앱 채택 의도에 미치는 영향을 파악하고, 건강 및 피트니스 라이프로깅 앱과의 비교를 통해 패션 라이프로깅 앱의 기술수용을 보다 깊이 이해하고자 한다. 연구문제를 실증적으로 검증하기 위해 온라인 설문조사를 실시하였으며, 자신의 옷과 스타일을 기록하고 공유할 수 있는 패션 라이프로깅 앱인 클로즈박스(Clothbox)를 사용해본 경험이 있는 참여자를 모집하였다. 추가로 라이프로깅 앱 유형에 따른 비교를 위해 건강 및 피트니스 라이프로깅 앱 사용 경험이 있는 참여자를 추가로 리서치 업체인 엠브레인의 패널을 대상으로 모집하였다. 설문은 총 256개의 표본(패션 라이프로깅 앱=126명, 건강 및 피트니스 라이프로깅 앱=130명)이 수집되었다. 이 중 45개의 불성실한 응답을 제외하고 최종 211개의 응답(패션 라이프로깅 앱=101명, 건강 및 피트니스 라이프로깅 앱=110명)이 분석에 사용되었다. 수집된 자료는 SPSS 26.0 통계 프로그램으로 분석되었고, 기술통계, 빈도분석, 요인분석, 신뢰도분석, 독립표본 t-test, 다중회귀분석이 수행되었다. 분석 결과, 첫째, 기록 기능 사용은 성과 기대, 노력 기대, 쾌락적 동기, 습관에 정적으로 유의한 영향을 미쳤으며, 리포트 기능 사용은 성과 기대에만 정적으로 유의한 영향을 미쳤다. 공유 기능 사용은 사회적 영향력에 정적으로 유의한 영향을 미쳤으며, 검색 기능 사용은 성과 기대, 습관, 사회적 영향력에 정적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 라이프로깅 기능, 특히 기록과 검색 서비스를 제공함으로써 사용자에게 다양한 동기부여를 제공하고 앱 채택 및 지속적인 사용을 유도할 수 있다는 것을 시사한다. 둘째, 패션 라이프로깅 앱에 대한 성과 기대, 노력 기대, 습관은 사용 의도에 정적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면, 쾌락적 동기, 사회적 영향력, 촉진 조건은 사용 의도에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 이는 사용자들이 패션 라이프로깅 앱을 유용하고 사용하기 쉽다고 인식할 때, 그리고 이러한 앱 사용이 습관화될 때 앱을 채택할 가능성이 높아진다는 것을 의미한다. 셋째, 패션 라이프로깅 앱에서 기록 기능 사용은 성과 기대, 노력 기대, 쾌락적 동기, 습관에 유의한 정적 영향을 미쳤으며, 건강 및 피트니스 라이프로깅 앱에서는 리포트 기능 사용이 성과 기대, 노력 기대, 쾌락적 동기, 습관에 유의한 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이를 통해 앱의 성공적인 채택 및 사용에 있어서 패션 라이프로깅 앱은 기록이 건강 및 피트니스 라이프로깅 앱은 리포트가 주요한 기능 요소임을 확인할 수 있다. 또한 패션 라이프로깅 앱은 검색 기능 사용이 3가지 구성요소(성과 기대, 습관, 사회적 영향력)에 유의한 영향을 미쳤지만, 건강 및 피트니스 라이프로깅 앱은 검색 기능 사용이 모든 요인에 유의한 영향을 미치지 않은 것으로 나타났다. 한편 공유 기능 사용은 두 유형의 라이프로깅 앱에서 모두 사회적 영향력에 유의한 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 패션 라이프로깅 앱과 건강 및 피트니스 라이프로깅 앱 모두 성과 기대와 노력 기대가 사용 의도에 유의한 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 모바일 앱 채택에 있어 성과 기대와 노력 기대가 사용자의 행동 의도를 형성하는 중요한 선행 요인으로 검증된 이전 연구와도 상응하는 결과이며(Palos-Sanchez et al., 2019; Yuan et al., 2015), 라이프로깅 앱 유형에 상관없이 앱의 유용성과 편리성이 사용자에게 필수적인 요소임을 다시 한번 확인하였다. 추가로 패션 라이프로깅 앱은 습관이 사용 의도에 유의한 정적 영향을 미쳤으며, 건강 및 피트니스 라이프로깅 앱은 사회적 영향력이 사용 의도에 유의한 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이에 따라 패션 라이프로깅 앱에서는 습관을 형성할 수 있는 요소를 건강 및 피트니스 라이프로깅 앱은 사회적 관계를 형성할 수 있는 요소가 사용자의 앱 사용을 증진시킬 수 있는 핵심이 될 수 있음을 시사한다. 본 연구는 이론적으로 UTAUT2모델을 기반으로 소비자들의 패션 라이프로깅 앱 채택에 미치는 영향을 통합적으로 검증한 첫 연구로서 의의를 갖는다. 지금까지 라이프로깅의 선행연구는 기술적 측면과 웰니스, 엔터테인먼트, 의료시스템, 지능형 환경 등 다양한 분야에서 연구를 다루었지만, 본 연구는 이러한 라이프로깅 문헌을 패션 영역으로 확장시켰다는 데 큰 의의가 있다. 더불어 기존 모바일 앱 수용에 대한 선행연구는 일반적으로 특정 영역의 앱 수용에 초점을 맞춘 반면, 본 연구는 라이프로깅 앱 유형 간 비교 분석을 수행함으로써 기존과 차별화된 연구로 볼 수 있다. 이를 통해 패션 라이프로깅 앱의 고유한 특성에 기반한 소비자의 채택 행동에 대한 이해를 높일 수 있다. 마지막으로 스마트폰 사용자의 패션 라이프로깅 경험을 향상시킬 수 있는 앱을 설계하는 모바일 앱 개발자, 기획자 및 마케터에게 유용한 지침이 될 수 있을 것이다. 주요어 : 패션 라이프로깅, UTAUT2 모델, 모바일 앱, 기술수용의도, 라이프로깅 앱 유형 간 비교 학 번 : 2022-21944The rise of wearable technology alongside smart devices has significantly increased interest in lifelogging as a convenient method for documenting daily activities (Ristić & Marinković, 2019). Recently, various interfaces have emerged to access lifelogging data, particularly through applications that enable its storage as a unified digital record for meaningful use. Lifelogging technology and its concepts have found success primarily in personalized healthcare or wellness applications, with limited exploration in fashion-related areas. There is a noticeable absence of empirical studies examining user interactions and behaviors with fashion lifelogging apps despite the companionship of fashion in our daily lives. This study aims to explore consumer adoption behavior of fashion lifelogging apps through the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT2) model. This model provides a comprehensive view of technology acceptance intentions from the consumer perspective, particularly for emerging technologies like fashion lifelogging apps. Additionally, we aim to better understand the technology acceptance of fashion lifelogging apps by comparing differences with the health and fitness domain. To empirically investigate our research questions, an online survey was undertaken. Participants experienced in using fashion lifelogging apps were recruited, specifically users of 'Clothbox,' a platform for recording and sharing daily clothing styles. For comparison, participants using health and fitness lifelogging apps were recruited from the research firm 'Embrain.' After excluding 45 non-responses, 211 responses were used for analysis (fashion lifelogging apps = 101, health and fitness lifelogging apps = 110) with SPSS 26.0. The analysis revealed that utilizing the record feature significantly impacted performance expectancy, effort expectancy, hedonic motivation, and habits. Conversely, the report feature had a significant positive effect only on performance expectancy. The share feature demonstrated a statistically significant impact on social influence, while the search feature affected performance expectations, habits, and social influence. These findings indicate that offering lifelogging functions, particularly recording and search services, can motivate users to adopt and sustain app usage. Second, performance expectancy, effort expectancy, and habit were identified as significant factors influencing the intention to use fashion lifelogging apps. In contrast, hedonic motivation, social influence, and facilitating conditions showed no significant impact on usage intention. This suggests that the adoption of fashion lifelogging apps is driven by users perceiving them as useful and convenient, coupled with the formation of usage habits. Thirdly, in fashion lifelogging apps, the use of the record feature significantly positively influences performance expectancy, effort expectancy, hedonic motivation, and habit. In health and fitness lifelogging apps, the report feature similarly exhibits a significant positive impact on performance expectancy, effort expectancy, hedonic motivation, and habit. This confirms that the record feature for lifelogging apps are key factors in the successful adoption and use of the apps. Additionally, the use of search features significantly impacts all three components (performance expectations, habits, and social influence) for fashion lifelogging apps, but not for health and fitness lifelogging apps. Conversely, the share feature shows a significant positive effect on social influence in both types of lifelogging apps. Fourth, for both types of lifelogging apps, performance expectancy and effort expectancy significantly positively influence usage intention. This aligns with prior research emphasizing the significance of these factors as key determinants in the behavioral intention of mobile app adoption (Palos-Sanchez et al., 2019; Yuan et al., 2015), and confirms that regardless of the type of lifelogging app, the usability and convenience of the app are essentially important factors. Furthermore, for fashion lifelogging apps, habits significantly enhance usage intention, while for health and fitness lifelogging apps, social influence positively influences on usage intention. Thus, utilizing fashion lifelogging apps rooted in habit-forming elements and health and fitness lifelogging apps emphasizing social relationships can enhance overall app usage for users. This research holds significance as it marks the inaugural comprehensive examination of the UTAUT2 model's influence on consumers' adoption of fashion lifelogging apps. While prior lifelogging studies have covered diverse domains like technology, wellness, entertainment, medical systems, and intelligent environments, this study extends the lifelogging literature into the realm of fashion. Unlike past mobile app adoption studies focused on specific areas, our research stands out by offering a comparative analysis between different lifelogging app types, shedding light on consumer adoption behavior specific to fashion lifelogging apps. Ultimately, this study serves as a valuable resource for mobile app developers, planners, and marketers, offering insights to craft successful apps that enhance fashion lifelogging experiences for smartphone users.제 1 장 서 론 1 제 1 절 연구의 필요성 및 의의 1 제 2 절 연구의 목적 4 제 2장 이론적 배경 5 제 1절 패션 라이프로깅(Fashion Lifelogging) 5 1. 라이프로깅의 개념 5 2. 라이프로깅 특징 9 3. 라이프로깅 앱 기능 속성 10 제 2절 UTAUT2 17 1. 성과 기대 22 2. 노력 기대 22 3. 쾌락적 동기 23 4. 습관 23 5. 사회적 영향력 24 6. 촉진 조건 25 제 3절 행동 의도 26 제 3장 연구 방법 및 절차 27 제 1절 연구 가설 및 연구 모형 27 1. 연구문제 및 가설의 설정 27 2. 연구 모형 40 제 2절 연구 방법 41 1. 연구 대상 및 방법 41 2. 자료의 분석 43 3. 설문지 문항의 구성 43 제 4장 연구 결과 50 제 1 절 표본의 인구통계학적 특성 50 제 2 절 집단 간 동질성 검증 56 제 3 절 측정 변수의 신뢰성 및 타당성 검증 57 1. UTAUT2 구성요인 평가 척도의 신뢰성 및 타당성 검증 57 2. 사용 의도 평가 척도의 신뢰성 및 타당성 검증 61 제 4 절 변수의 기술 통계 및 평균 비교 62 1. 변수의 기술 통계 62 2. 두 집단 간 변수의 평균 비교 65 제 5 절 연구문제 검증 68 1. 앱 기능 사용이 UTAUT2 구성요인에 미치는 영향 69 2. UTAUT2 구성요인이 사용 의도에 미치는 영향 83 3. 다중회귀분석 결과 종합 87 4. 연구 가설 검증 결과 요약 93 제 5 장 결론 및 논의 95 제 1 절 연구의 요약 및 결론 95 제 2 절 연구의 시사점 100 1. 학문적 시사점 100 2. 실무적 시사점 102 제 3 절 연구의 한계점 및 후속 연구 제언 104 참고 문헌 106 부 록 125 ABSTRACT 141석

p38 MAPK pathway와 actin microfilaments의 재배열에 의한 epithin의 분비 조절 기작

Thesis (master`s)--서울대학교 대학원 :생명과학부,2003.Maste