Method and Apparatus for Reconstructing a Ghost Image of a Target Object Based on Regression Analysis

회귀 분석(regression analysis)에 기반하여 타겟 객체의 고스트 이미지를 재구성하는 방법이 제공된다. 본 방법은, 스패클 빔 패턴들을 각각 측정한 측정된 스패클 패턴들(speckle patterns) 및 측정된 버켓 신호들(bucket signals)을 제공하는 단계 - 상기 측정된 버켓 신호들은 상기 스패클 빔 패턴들을 상기 타겟 객체와 반응시켜 획득한 신호들이고 상기 측정된 스패클 패턴들과 각각 상관되어 있음 -, 회귀 분석을 통해 상기 측정된 스패클 패턴들과 상기 측정된 버켓 신호들 간의 상관 관계를 정의하는 회귀 함수를 산출하는 단계, 적어도 하나의 테스트 스패클 패턴 및 상기 회귀 함수를 이용하여 적어도 하나의 잠재적 버켓 신호를 추정하는 단계, 및 상기 측정된 스패클 패턴들, 상기 측정된 버켓 신호들, 상기 적어도 하나의 테스트 스패클 패턴 및 상기 적어도 하나의 잠재적 버켓 신호를 이용하여 상기 타겟 객체의 고스트 이미지를 재구성하는 단계를 포함할 수 있다

digitizer and image processing logic parts

학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 산업전자공학과, 1982.2, [ [iii], 74 p. ]한국과학기술원 : 산업전자공학과

Active Surveillance as an Effective Management Option for Low-Risk Papillary Thyroid Microcarcinoma

Active surveillance (AS) for low-risk papillary thyroid microcarcinoma (PTMC) has been accepted worldwide as safe and effective. Despite the growing acceptance of AS in the management of low-risk PTMCs, there are barriers to AS in real clinical settings, and it is important to understand and establish appropriate AS protocol from initial evaluation to follow-up. PTMC management strategies should be decided upon after careful consideration of patient and tumor characteristics by a multidisciplinary team of thyroid cancer specialists. Patients should understand the risks and benefits of AS, participate in decision-making and follow structured monitoring strategies. In this review, we discuss clinical outcomes of AS from previous studies, optimal indications and follow-up strategies for AS, and unresolved questions about AS