Revision of Immigration Control Law and Policy of Illegal Foreign Workers in Japan

This article attempts to analyze rapid increases of illegal foreign workers and the following responses by the Japanese government since the late eighties. The most important causes of increase of foreign workers are high wage-rates and manpower shortage in Japan as well as high level of unemployment in underdeveloped countries. Not a few political and economic leaders had argued that foreign workers should be legally allowed to work in Japan to solve a chronic manpower shortage, and public opinion was in favor of this stand as well. Consequently, in June 1990 Immigration Control Law was revised to allow inflow of foreign workers through the in-service training system. But the revision not only failed to control the inflow but deteriorated to the extent that trainees had to suffer bad working conditions and low wages without any legal protection. Since the increase of foreign workers in Japan is unavoidable, the government must carry out reforms for its economic as well as humanitarian concerns

오브젝트니스와 네거티브예제마이닝을 통한 weakly supervised환경에서의 물체검출

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Weakly Supervised Object Localization with Objectness and Hard-negative mining

MasterThis paper addresses weakly-supervised learning for object detector, where the supervised information is restricted to binary labels indicating the absence or presence of the object in images. The setting of this problem is widely studied to remove of laborious and unreliable bounding box annotations. We follow a simple learning approach that iteratively trains the detector and infers the object locations. In this framework, our main contributions consist of two parts. First, fusing objectness measure in localization can help to find an exact location of the object in positive image. Second, mining the negative samples from positive images leads to a robust detector. Combining these processes make a detector have better performance than ordinary approach. Moreover our algorithm needs less computational cost than other approaches. Extensive experimental evaluation on standard benchmark dataset demonstrates that the proposed approach outperforms the current state-of-the-art in terms of detection average precision and correct localization.물체 검출을 위한 검출기 학습은 다양한 활용 가능성이 있으며 여러 연구가 수행되어 왔다. 최근 검출기 학습 과정에서의 사각 영역 주석(bounding box annotation)에 들이는 비용을 줄이기 위해 이미지 내에 물체의 존재 여부만을 가지고 검출 모델을 학습하는 방법에 대한 연구가 많이 진행되고 있다. 본 논문은 물체의 존재 여부만을 알고 있는 이미지 집합으로부터 검출기를 학습하는 문제에 대해 다룬다. 대부분의 알고리즘들은 물체 위치 추정과 모델 학습을 반복하는 형태로 구성되어 있다. 본 논문에서는 이와 같은 학습 과정에서 강인한 검출기 학습을 위한 두가지 중요한 문제를 다룬다. 첫째는 물체 위치 추정 과정에서 오브젝트니스(Objectness)의 활용이 모델 학습에 미치는 영향을 분석한다. 둘째는 모델 학습 과정에서 추가적인 네거티브 예제를 사용하는 방법에 대해서 다룬다. 대상 물체가 존재하는 이미지에서 획득한 네거티브 예제의 활용은 강인한 검출기를 학습하기 위해서 필수적이다. 하지만 물체의 정확한 위치를 알 수 없는 경우에는 이를 얻기가 어려우며 자칫 검출기 학습에 부정적인 영향을 줄 수 있다. 따라서 효과적인 네거티 예제를 찾는 방법을 탐색하고 이를 활용한 모델 학습 방법을 제안한다. 오브젝트니스와 추가적인 네거티브 예제의 사용은 모두 검출기 학습에 긍정적인 영향을 주는 것으로 확인되었으며 최종 알고리즘은 기존 방법에 비해서 뛰어난 성능을 보인다

Effects of Pile Diameter on the Lateral Behavior of Offshore Pile in the Southwestern Area of Korea

This paper presents the effect of pile diameter on the lateral behavior of offshore pile for wind turbine. The material parameters of the soils were estimated through SPT on the Southwestern offshore area in Korea, where the first wind farm is planned. The FDM software, FLAC3D, and LPile were adopted to derive the load-displacement curve, p-y curve, and maximum bending moment at a specified displacement. It was found that the results from softwares significantly differ and the LPile could overestimate the allowable capacity. The maximum bending moment along the pile with 2m diameter could be as large as four times the bending moment with 1m diameter. Similar trend was observed for the allowable lateral capacity. 이 논문에서는 풍력터빈의 기초로 쓰이는 해상말뚝의 횡방향 거동에 대한 말뚝 직경의 영향에 관하여 분석하였다. 지반의 물성값들은 국내 최초로 해상풍력단지 건립 예정후보지인 서남해안의 표준관입시험과 실내시험자료를 이용하였다. 유한차분해석 프로그램(FLAC3D)과 p-y해석프로그램(LPile)을 사용하여 말뚝 두부의 하중-변위관계, 지반의 p-y 곡선, 말뚝에 발생하는 최대 휨모 멘트 등을 말뚝의 직경에 따라 국내·외 허용변위기준을 적용하여 구하였다. 연구 결과 두 프로그램의 결과가 서로 다르게 나타났으며, LPile의 해석결과가 수평허용지지력을 과하게 나타냈다. 직경 2m의 말뚝에서 발생하는 최대 휨모멘트는 직경 1m의 말뚝에 발생하는 최대 휨모멘트보다 약 4배가량 크게 나타났으며, 수평허용지지력에서도 비슷한 경향을 보였다.22Nkc

Effects of Pile Diameter on the Lateral Behavior of Offshore Pile in the Southwestern Area of Korea

This paper presents the effect of pile diameter on the lateral behavior of offshore pile for wind turbine. The material parameters of the soils were estimated through SPT on the Southwestern offshore area in Korea, where the first wind farm is planned. The FDM software, FLAC3D, and LPile were adopted to derive the load-displacement curve, p-y curve, and maximum bending moment at a specified displacement. It was found that the results from softwares significantly differ and the LPile could overestimate the allowable capacity. The maximum bending moment along the pile with 2m diameter could be as large as four times the bending moment with 1m diameter. Similar trend was observed for the allowable lateral capacity. 이 논문에서는 풍력터빈의 기초로 쓰이는 해상말뚝의 횡방향 거동에 대한 말뚝 직경의 영향에 관하여 분석하였다. 지반의 물성값들은 국내 최초로 해상풍력단지 건립 예정후보지인 서남해안의 표준관입시험과 실내시험자료를 이용하였다. 유한차분해석 프로그램(FLAC3D)과 p-y해석프로그램(LPile)을 사용하여 말뚝 두부의 하중-변위관계, 지반의 p-y 곡선, 말뚝에 발생하는 최대 휨모 멘트 등을 말뚝의 직경에 따라 국내·외 허용변위기준을 적용하여 구하였다. 연구 결과 두 프로그램의 결과가 서로 다르게 나타났으며, LPile의 해석결과가 수평허용지지력을 과하게 나타냈다. 직경 2m의 말뚝에서 발생하는 최대 휨모멘트는 직경 1m의 말뚝에 발생하는 최대 휨모멘트보다 약 4배가량 크게 나타났으며, 수평허용지지력에서도 비슷한 경향을 보였다.22Nkc

Performance Analysis of Ku- and Ka-Band Based Air Defense Systems

중 및 단거리 로켓포 포탄을 요격하기 위한 미사일을 개발하기 위하여, 공대공 탐색 레이다의 효과도 분석이 선행되어야 한다. 효과도 분석을 위해 Ku- 및 Ka-band 기반 탐색 레이다에 대한 교전 시뮬레이션을 수행한다. 실제 환경과 유사한시뮬레이션을 위하여 모노펄스 레이다 기반의 탐색 레이다 시스템 모델링, 수신 신호 모델링, 실제 포탄을 기반하여 제작된 CAD(computer aided design) 모델의 레이다 반사 단면적(radar cross section, RCS) 수치해석, 적 탄두 및 요격 미사일의 궤적 모델링을 수행한다. 여기서, 빔폭 및 수신 신호의 세기 등에 대한 영향 분석을 위하여 스월링(Swerling) 모델및 앞서 분석된 RCS 결과를 이용한 시뮬레이션 수행되었다. 비교 분석 결과, Ka-band 기반 탐색 레이다는 다수의 표적이존재하는 상황에서 표적 추적 성능이 우수하였지만, 저피탐 표적에 대해서는 Ku-band의 경우가 표적을 보다 효과적으로탐지 할 수 있음을 확인하였다.22Nkc

Comparative Analysis of Effective RCS Prediction Methods for Chaff Clouds

레이다를 사용한 미사일 표적의 정확한 탐지 및 추적을 위해서는 채프 구름의 레이다 반사 단면적(Radar Cross Section:RCS)에 대한 분석이 반드시 필요하다. 따라서 본 논문에서는 다양한 환경에서 보다 효과적인 채프 구름의 RCS 분석을 위해 채프 구름 내 채프들을 개별적으로 계산하여 합하는 RCS 예측 방법과 공기역학 모델 기반의 확률밀도분포 모델을사용한 RCS 예측 방법을 비교 및 분석하였다. 여기서, 상기 두 기법을 보다 더 정밀하게 비교 및 분석하기 위해 본 논문에서는 상용 전자기 수치해석 소프트웨어인 FEKO 7.0을 활용하여 반 파장 다이폴 형태의 단일 채프 CAD 모델의 RCS값을 획득하여 채프 구름의 RCS를 모사하였다. 분석 결과, 확률 밀도 분포 모델을 사용한 경우 보다 효율적으로 체프구름의 RCS 값을 예측할 수 있음을 확인하였다.22Nkc