정치경제학의 최근 동향

제가 오늘 발표하도록 부탁받은 주제는 정치경제학의 최근 동향입니다. 그런데 일단 정치경제학의 범위를 어떻게 잡을 것인가가 문제가 됩니다. 아시다시피 한국사회에서 정치경제학은 오랫동안 마르크스 경제학을 가리키는 일종의 위장된 명칭이었습니다. 그러나 현실 사회주의권의 몰락 이후 마르크스 경제학 자체의 쇠퇴라는 문제도 있고, 더욱이 마르크스 경제학으로는 포괄할 수 없는 여러 가지 비주류적인 경제학의 흐름들이 있기 때문에, 어디까지를 정치경제학이고 어디서부터를 정치경제학이 아니라고 보는가 하는 것이 문제가 되는 상황입니다. 예컨대 넓은 의미의 정치경제학을 하는 사람들이 많이 보는 학술지 중의 하나가 Cambridge Journal of Economics인데, 그 스코프(scope)를 보면 우리는 마르크스, 케인스, 칼레츠키, 조앤 로빈슨 및 칼도어의 전통에 서 있다(founded in the traditions of Marx, Keynes, Kalecki, Joan Robinson and Kaldor)라고 선언합니다. 마르크스를 제외한 나머지는 모두 케임브리지 교수였거나 최소한 식객이었던 사람들입니다. 그런데 굳이 마르크스를 포함시킨다면, 도대체 이 사람들의 공통점이 무엇일까 하는 것을 생각해 보았습니다. 그래서 이 발표에서는 잠정적으로 노동생산성-계급 간 소득분배-이윤율의 기술적 및 사회적 연관에 초점을 맞추는 경제학적인 흐름"을 정치경제학이라 정의하기로 합니다. 그러면 이른바 포스트 케인지언(Post-Keynesian)이나 칼레츠키주의자들(Kaleckian), 프랑스의 조절학파(Regulation School), 또 최근에 한국에서도 많이 소개되고 있는 인지자본주의(cognitive capitalism)론 등도 다 여기에 포함되는 것입니다

METHOD AND APPARATUS FOR PERFORMING RAPID REGULARIZATION OF TOMOGRAPHIC IMAGING USING MACHINE LEARNING ALGORITHM

기계학습 알고리즘을 활용한 신속한 3차원 단층촬영의 정규화 방법 및 장치가 제시된다. 일 실시예에 따른 기계학습 알고리즘을 활용한 3차원 단층촬영의 정규화 방법은, 세포의 3차원 단층영상(tomogram)을 측정하여 세포 본래의 단층영상(raw tomogram)을 획득하는 단계; 정규화 알고리즘을 사용하여 정규화된 단층영상(regularized tomogram)을 획득하는 단계; 및 상기 본래의 단층영상과 상기 정규화된 단층영상 사이의 관계를 기계학습 알고리즘을 통해 학습하는 단계를 포함하여 이루어질 수 있다

사회적경제와 사회적기업의 육성과제 심포지엄 개최 (김성기, 이은애,신명호)

[제1주제] 지역사회 '사회적경제' 현실과 발전과제 [제2주제] 충남형사회적기업의 육성전략 및 과제 (이은애 Seed's 혁신지원사업단 단장)[제1주제] 지역사회 '사회적경제' 현실과 발전과제 (김성기 박사 성공회대학교 사회적기업지원센터) 1.서론 2.사회적경제 및 사회적기업의 의의 3.지역사회 사회적기업의 현실: 남양주시 사례 4.지역사회 사회적기업 발전을 위한 전략 및 과제 [제2주제] 충남형사회적기업의 육성전략 및 과제 (이은애 Seed's 혁신지원사업단 단장) 1.충남도 사회적기업 육성 계획 2.충청남도 사회적기업 생태계 분석 3.사회적기업 관련한 오해와 진실 4.노동부 사회적기업 지원제도 변화 5.2011년 사회적기업 지원제도 개선방향 6.지역별 사회적기업 육성계획 추진 근거 7.지역별 사회적기업 육성계획 수립 절차 8.지자체 사회적기업 육성계획 사례 : 강원 9.충남형 사회적기업 육성시 보완 과제 [참고자료] 한국의 '사회적경제' 개념 정립을 위한 시론 (신명호 한국도시연구소) 1.문제 제기 2.개념의 탄생과 발전 과정 3.제3섹터, 비영리부문, 그리고 사회적기업 사회적경제와 사회적기업 육성과제 심포지엄 토론 결과(요약

Prediction of Coronary Stent Underexpansion by Pre-Procedural Intravascular Ultrasound?Based Deep Learning

Objectives: The aim of this study was to develop pre-procedural intravascular ultrasound (IVUS)?based models for predicting the occurrence of stent underexpansion. Background: Although post-stenting IVUS has been used to optimize percutaneous coronary intervention, there are no pre-procedural guidelines to estimate the degree of stent expansion and provide preemptive management before stent deployment. Methods: A total of 618 coronary lesions in 618 patients undergoing percutaneous coronary intervention were randomized into training and test sets in a 5:1 ratio. Following the coregistration of pre- and post-stenting IVUS images, the pre-procedural images and clinical information (stent diameter, length, and inflation pressure; balloon diameter; and maximal balloon pressure) were used to develop a regression model using a convolutional neural network to predict post-stenting stent area. To separate the frames with from those without the occurrence of underexpansion (stent area <5.5 m