슈퍼컴퓨팅 컨퍼런스 2020을 통해 본 세계 슈퍼컴퓨팅의 미래

최근 슈퍼컴퓨팅(High-Performance Computing, HPC) 기술은 클라우드 컴퓨팅, 5G, AI 기술 등 4차 산업혁명의 주요 핵심 기술들과 함께 ICT 산업 경쟁력 제고와 사회적 문제 해결의 길을 제공하는 결정적 역할을 하고 있다. 한편, 코로나19 위기를 극복하기 위한 하나의 해결 방안으로서 과학적 HPC 활용은 최근 1년 동안 매우 높은 관심을 보이고 있다. 이러한 분위기 속에서 2020년 11월에 개최된 슈퍼컴퓨팅 컨퍼런스(Supercomputing Conference) 2020(SC20)은 ‘more than HPC’라는 슬로건 하에, 최근 코로나19 팬데믹 상황 속에서 중요성이 부각되고 있는 고성능 컴퓨팅 분야의 발전 모습과 사회적 역할 및 영향력을 다루고 있다. 이번 호에서는 SC20에서 다루어진 슈퍼컴퓨팅 분야의 기술 소개 및 동향뿐만 아니라 코로나19 극복을 위해 전 세계 슈퍼컴퓨팅 센터에서 수행한 연구 내용을 살펴본다. 또한 SC20에서 발표된 미국, 중국, 일본 등 주요 슈퍼컴퓨팅 선도국들이 슈퍼컴퓨터 기술에 대해 벌이는 첨예한 경쟁에 대하여 소개하고자 한다

2021~2030년 초고성능컴퓨팅 육성을 위한 국가초고성능컴퓨팅 혁신전략

초고성능컴퓨팅은 인공지능·데이터와 융합, 경제·사회 전반의 대변혁을 견인하는 4차 산업혁명 시대의 신사회간접자본이다. 따라서 세계 각국은 초고성능컴퓨팅을 국가 미래 경쟁력의 핵심요소로 인식하고, 과학·연구뿐만 아니라 경제·산업, 의료, 안보 등 국가 차원의 활용 전략 분야를 선정하여 인프라구축-기술개발-활용을 연계하여 집중적으로 투자하고 있다. 우리나라도 국가초고성능컴퓨터 활용 및 육성에 관한 법률(약칭: 초고성능컴퓨터법)에 따라 5년 단위의 법정계획을 마련하여 국가 초고성능컴퓨팅 육성을 위한 기본체계를 구축하였다. 하지만 빠르게 변화하는 패러다임에 적극적으로 대응하고, 신성장동력 창출을 위해 롱텀기술 특성에 맞는 장기전략 마련이 필요한 실정이다. 이번 이슈브리프에서는 초고성능컴퓨팅에 대한 개요와 국내외 동향을 살펴보았다. 그리고 초고성능컴퓨팅 관련 원천기술 확보 및 산업 육성을 지원하기 위해 주요 분야별로 향후 5~10년간 예상되는 변화를 예측하고, 이에 대비하기 위한 구체적인 장기 계획인 국가초고성능컴퓨팅 혁신전략에 대해 설명하였다. 마지막으로, 향후 추진계획과 함께 혁신전략의 원활한 추진을 위한 정부 및 KISTI의 역할과 지원 방안을 제언하였다

광 버스트 스위칭 네트워크의 제어채널을 위한 오프셋 시간 보상 알고리즘

학위논문(석사) - 한국정보통신대학교 : 공학부, 2004, [ vi, 45 p. ]Optical Burst Switching (OBS) has been proposed as an alternative switching technology for the next optical backbone network based on the current technology. OBS separates the control channel for the Burst Control Packet (BCP) and the data channel for data burst. BCP is transmitted ahead of data burst as the defined offset time in order to configure the switches along the route of burst. When the load increases in the control channel, the congestion occurs by heavily loaded traffic. The congestion makes the offset time variation. When the data burst enters the optical switching matrix before its BCP has been processed, the loss of the data burst happens. This problem is so called \emph{"early arrival"}. We focus on the control channel to resolve this matter and try to reduce the defects. This thesis proposes a new scheduling algorithm for the OBS control channel, Offset Time Compensation (OTC) algorithm. The core of this algorithm is the compensation of the difference between the defined offset time and the experienced offset time accumulated in the previous nodes. The more processing delay of BCP in the previous nodes, the prior service is provided in the current node. In OTC algorithm, we determine the offset time by existing static offset time scheme and proposed dynamic offset time scheme considering network condition. OTC can reduce the end-to-end delay variation of BCP and make the BCP arrive at the switching fabric of node at determined time. So it reduces the data burst loss rate due to early arrival. When we use the dynamic offset time scheme, data burst loss rate remarkably decreases and has the regular rate regardless of the offered load. In addition, we expend the OTC algorithm for service differentiation. The QoS-Aware (QA) OTC provides the controllable QoS differentiation in terms of data burst loss rate due to early arrival. The service objective of higher class is satisfied even in heavily loaded network. In comparison with traditional...한국정보통신대학교 : 공학부