출신 지역별, 대학 소재별 격차를 중심으로

학위논문(박사)--서울대학교 대학원 :사범대학 교육학과(교육학전공),2019. 8. 유성상.The purpose of this paper is to analyze the employment outcomes of university graduates. It observes that the social and human resources impacting job acquisition are concentrated in Seoul, and, moreover, that institutions in Seoul sit at the top of a social (reputational) hierarchy of universities. The study examines how growing up in Seoul and graduating from a university in the city affects students first post-graduation jobs, and attempts to determine whether these factors produce structural differences in labor market performance. The study is based on data from the Korean Education & Employment Panel Survey(KEEP), specifically from the 4th to 12th year (2007-2015) of the 3rd grade middle school student panel. The analysis method used varied according to the characteristics of the dependent variable. Where the dependent variables were discrete, such as in the case of employment status, regular employment, and employment in large corporations, the logistic regression model was applied. In the case of occupational status, a continuous variable, the ordinary least square (OLS) method was used. First, all graduates of 4-year universities were analyzed. Then the data was divided into samples according to university location (within Seoul, or not in Seoul) and analyzed again: since university location and home region overlaps, and educational experience differs depending on university location, the data needed to be divided according to whether or not the graduated institution was in Seoul so that it could be determined if students home region influences post-graduation employment where university status remains the same. The analysis showed that the family background, educational experience, and employment preparations of university graduates varies with their home region and university location. In general, the relatively superior family environment and local resources of university graduates from Seoul allowed them more opportunities to prepare for employment. They made strategic use of their individual resources in the job search process and ended up in more stable, higher paid jobs with better working conditions than graduates from outside the capital. Graduates who grew up outside of Seoul and did not attend a university in Seoul tended to have the poorest backgrounds. When those who grew up in Seoul attended universities outside the capital, they generally used their socioeconomic resources more efficiently in their employment preparations and searches than their peers from other regions who did not go to a Seoul-based university. Investigation into the effect of home region on employment outcomes showed that this variable influenced employment status and acquisition of regular employment, but did not influence employment in large corporations or the graduates positions in their first job. Home region was found to have influenced employment outcome for graduates of universities based both inside and outside the capital. Its effects on both employment and full-time, regular employment did not disappear even when variables related to university rank, job preparation, and regional society were controlled for. Based on these results, further analysis was conducted to determine why home region influenced graduates transition into the labor market. Analysis of both graduates nationwide and graduates from only Seoul-based institutions indicated that home region directly influenced employment outcomes, rather than through mediating variables. This means that were there two university graduates with the same background and accomplishments, who differed only in terms of whether or not they grew up in Seoul putting exactly the same amount of effort into getting a job, the graduate from Seoul would have a better chance of success. It would also be more likely for them to find a stable and secure position. Moreover, these effects were more pronounced among graduates of universities in Seoul. On the other hand, analysis of the sample containing graduates of universities based outside Seoul showed that job preparation activities mediated the relationship between employment and home region: graduates who had attended universities outside Seoul but grew up in the capital were more likely to have taken extra measures, such as preparing for job interviews while still a student, attending job fairs, or taking vocational training, and this can be said to have raised their chances of finding employment of low, or high, quality. Other factors that positively influenced to transition into the labor market included being male, university rank, job search experience and overseas training. Being male, having parents' with a high level educational, a good SAT score, and overseas training all increased the probability of finding a job at a large company. Job position, which indexes with ones authority at work, was only influenced by SAT scores. The analysis of the sample made up of graduates from universities in Seoul only, the higher their parents' income level, the more likely the graduates were to be employed at a large company. Graduates with the highest levels of familism, or who used official networks in the employment search process, there was a high probability of finding a job at a large company. On the other hand, those who studied for qualifications while still a student, or had a lot of experience preparing for employment actually tended to find themselves in lower positions in their first jobs. In the sample of graduates from universities outside Seoul, the higher their parents education level, the higher their achievement level, and the more overseas training they had, the more likely the graduates were to secure employment at a large corporation. If public employment networks were used in the job-hunting process, there was a high probability of finding a job at a large company. These results suggest that, unlike graduates of universities in Seoul, graduates of institutions based outside Seoul must prove their productivity by accumulating human capital if they are to find employment at large corporations. The paper goes on to discuss the disparities involved in the acquisition of first post-graduation jobs. After graduation, job opportunities were distributed differentially depending primarily on the graduates home region. And the fact that home region and university location impact on success in the labor market implies that labor market performance is linked to social-structural problems in our society; since the position a graduate manages to secure in their first job influences the positions they can acquire later, the discrepancy in early jobs according to home region and university location is likely to henceforth function as a mechanism driving the expansion of inequality between social classes. Other mechanisms functioning to increase inequality were gender and family background; in higher education it is difficult for women to acquire the same human capital as men, and even if they do, they face other forms of discrimination in the labor market. In addition, the socioeconomic background of parents influences the labor market performance of their children through various channels. I draw the following conclusion from the analysis conducted in this study; differences in social class, gender, and region are not only structurally manifested in university graduates' first post-graduation jobs – the individual factors work together to produce inequality in later social mobility.이 논문은 대학에서 노동시장으로의 초기 직업지위 획득 과정에서 나타나는 격차와 그 원인을 밝히는 것을 목적으로 한다. 특히, 이 논문은 불균등한 지역 발전으로 우리 사회의 자원이 서울에 편중되어 있으며 대학의 사회적 위상 역시 서울 지역을 중심으로 위계화 되어있다는 점에 주목하였다. 이에 이 연구는 출신 지역이라는 개인의 귀속적 배경이 대학의 소재지(대학의 서열)와 더불어 대학 졸업자의 노동시장 이행에 어떠한 영향을 주는지를 분석하고자 한다. 이를 통해서 교육이 개인의 귀속적 배경의 영향을 완화해 주는지 혹은 귀속적 배경과 연계하여 사회구조적 불평등을 재생산하고 있는지를 밝히고자 하였다. 이를 위하여 본 연구는 한국교육고용패널(Korean Education & Employment Panel: KEEP)의 중학생 패널 4차년도(2007)∼12차년도(2015) 자료를 활용하였다. 분석 대상은 취업 불가능자 및 노동시장 이행 경로에 차이가 있는 무급종사자와 자영업자를 제외하고, 최종적으로 4년제 대학 졸업자 중 임금근로자 662명을 대상으로 선정하였다. 분석 방법은 종속변수의 특성에 따라 다르게 적용하였다. 종속변수가 취업, 정규직 취업, 대기업 취업 여부 등 이산형 변수일 경우에는 로지스틱 회귀분석(logistic regression) 모형을 적용하였고, 종속변수가 연속형 변수일 경우에는 일반최소자승법을 활용한 회귀분석(OLS, ordinary least square)을 실시하였다. 출신 지역과 대학 소재지에 따라 대졸자 개인의 배경과 취업 준비를 위한 교육 경험에 차이가 있는지를 분석한 결과, 전반적으로 서울 지역 출신 대졸자는 비서울 지역 출신 대졸자보다 비교적 우수한 가정 배경과 지역의 자원을 바탕으로 대학 재학 중 다양한 취업 준비 활동을 하였다. 그리고 개인이 보유한 사회적 네트워크를 전략적으로 활용하여 취업하였다. 그러나 학업성취 수준은 동일 소재 대학 내에서 비서울 출신이 약간 더 높았다. 서울 출신은 비서울 출신보다 취업 결과가 좋았으며, 서울 출신이면서 서울 소재 대학을 다닐 경우 가장 성과가 좋았다. 다음으로 대졸자의 첫 일자리에 출신 지역의 영향이 존재하는지 분석한 결과, 출신 지역의 효과는 취업과 정규직 취업 분석에서만 나타났다. 서울 소재 대학 졸업자 집단과 서울이외 소재 대졸자 집단으로 대학 소재를 분리하여 분석한 결과에서도 출신 지역은 취업과 정규직 취업 가능성을 높였다. 그런데, 출신 지역 변인은 졸업한 대학의 소재에 따라 상이한 방식으로 취업 결과에 영향을 주었다. 서울 소재 대졸자 분석 결과에서 출신 지역은 다른 요인을 매개하지 않고 독립적으로 취업 결과에 영향을 주었으나 서울이외 4년제 대학 졸업자 분석에서는 출신 지역 변인이 취업 준비 활동을 매개하여 영향을 주었다. 출신 지역 변인 이외에 취업 및 정규직 취업에 영향을 주는 또 다른 요인은 성별, 대학의 서열, 취업 준비 활동 경험, 해외연수 경험, 구직 경로 등으로 나타났다. 남성일수록, 구직 준비 활동 경험이 많을수록, 해외연수 경험이 있을수록 취업 및 정규직으로 취업할 가능성이 높았다. 대학의 소재에 따라 분리하여 분석한 결과에서는 서울 소재 대졸자의 경우 남성, 해외 연수 경험, 서울 소재 대학 내 하위서열 대학이 취업 및 정규직 취업 가능성을 높였다. 서울이외 소재 대학 졸업자들은 남성, 구직 준비 활동 경험 정도, 해외연수 경험이 취업 및 정규직 취업에 긍정적 영향을 주었다. 대기업 취업에는 출신 지역은 영향을 주지 않았으며, 남성, 부모 학력, 수능성적, 해외연수 경험, 가족주의 가치 변인이 긍정적 영향을 주었다. 다만, 사적 연결망을 활용한 구직경로는 부적 효과가 있었다. 대학의 소재별 분석에서는 서울 소재 대학 졸업자들의 경우 부모의 소득수준이 높을수록, 구직 준비 활동 경험이 많을수록, 가족주의 가치를 지닌 대졸자일수록 대기업으로 취업할 가능성이 높았다. 서울이외 소재 대학 졸업자 분석에서는 남성일수록, 부모의 학력이 높을수록, 성취수준이 높을수록, 해외 연수를 다녀오거나 구직 과정에서 사적연결망을 활용하지 않을 경우 대기업으로 취업할 확률이 높았다. 서울이외 소재 대학 졸업자가 대기업으로 취업하기 위해서는 서울 소재 대졸자보다 취업을 위해 더 많이 노력해야 할 뿐만 아니라 개인의 가정배경과 개인의 성취수준까지 모두 높아야만 안정되고 좋은 일자리로 취업이 가능하였다. 다음으로 직업지위는 수능성적만이 영향을 주는 것으로 나타났는데, 수능성적 등급이 높을수록 첫 일자리의 직업지위도 높아졌다. 이는 대졸자의 노동시장 성과 차이의 상당 부분이 대학 입학 이전의 성취능력이라 할 수 있는 수능성적 차이에 의해 설명된다는 것을 의미한다. 다만, 서울 소재 대학 졸업자만을 분리하여 분석한 결과에서는 수능성적 이외에도 자격증과 구직준비 활동이 직업지위에 영향을 주었는데, 그 효과는 부적이었다. 이러한 결과를 토대로 이 연구는 대졸자의 초기 직업지위 획득 과정에서 발생하는 여러 수준의 불평등 기제를 발견하였다. 먼저, 졸업 후 일자리의 기회는 출신 지역이라는 귀속적 요인에 따라 차등적으로 배분되고 있었다. 더욱이 출신 지역의 영향은 서울 소재 대학과 결합될 때 효과가 더 크게 나타났다. 대학의 소재는 채용 과정에서 선별의 준거로 작동하고 있었는데, 서울 소재 대학은 노동시장에서 상대적으로 높은 인적자본을 상징하고 있었다. 그 결과 동일한 대졸 학력을 획득하더라도 서울이외 소재 대졸자가 서울 소재 대졸자와 같이 안정되고 좋은 일자리로 취업하기 위해서는 더 많은 인적자본을 쌓아 고용주에게 자신의 생산성을 증명해야만 가능하였다. 출신 지역의 영향이 대학 소재와 연계되어 초기의 직업지위획득 과정에 영향을 주면서 취업 준비 경험, 교육 및 훈련의 효과, 노동시장의 성과가 모두 출신 지역과 대학소재에 따라 계층화되고 있었다. 이러한 구조 속에서 지방 출신으로 지방 대학을 졸업한 자들은 노동시장 이행에서 가장 사회구조적 불평등을 경험할 가능성이 크다. 초기 직업지위획득 과정에서 취업의 기회가 사회구조적 요인에 따라 차별적으로 주어진다는 점은 계층 불평등의 재생산과 관련하여 중요한 시사점을 갖는다. 출신 지역이라는 귀속적 배경이 대학 간 서열을 매개로 노동시장에서 불평등을 양산하는 기제로 작동하고 있는 것이다. 성별과 가정배경은 또 다른 불평등 기제였다. 고등교육 단계에서 여성은 남성과 동일한 인적자본을 획득하기도 어려울 뿐만 아니라, 획득했다고 하더라도 노동시장에서 또 다른 차별을 받고 있었다. 출신 지역과 대학 소재에 따라 노동시장에서의 성과가 계층화되어 나타나는 가운데, 지방 출신으로 지방 대학을 졸업한 여성은 노동시장에서 불평등을 겪을 가능성이 가장 컸다. 그리고 부모의 교육수준과 소득수준은 취업 여부 보다는 질적으로 우수한 일자리로의 취업을 통해 자녀에게 재생산되고 있다고 할 수 있다. 대졸자의 초기 직업지위 획득에서 나타나는 격차는 사회구조적 요인들이 복합적으로 작동하여 나타난다고 할 수 있다. 노동시장에서의 격차가 사회구조적인 요인에 의한 차이에서 비롯된다면 개인의 노력만으로는 이러한 격차를 극복하기란 어렵다. 특히, 초기의 직업지위는 이후의 지위획득과정에까지 영향을 미친다는 점에서, 첫 일자리에서 발생하는 격차 문제는 이후 사회 이동에서의 사회계층 간 불평등 문제로 연계될 수 있다. 그 과정에서 대학 교육은 출신 지역이라는 귀속적 배경의 영향을 완화시키기보다, 노동시장에서 발생하는 사회구조적 불평등을 대학 내 서열을 통해 재생산하고 있다고 할 수 있다.Ⅰ. 서 론 1 1. 연구의 필요성 및 목적 1 2. 연구문제 11 Ⅱ. 이론적 배경 14 1. 이론적 논의 14 1) 개인주의적 관점 14 2) 구조주의적 관점 19 3) 사회관계적 관점 21 2. 노동시장 성과 결정요인에 대한 선행연구 22 1) 개인적 요인 23 2) 구조적 요인 28 3) 사회관계적 요인 30 3. 노동시장과 지역 간 격차 32 1) 대학의 위계적 분화와 지역 격차 33 2) 노동시장에서 나타나는 지역 간 불평등 38 4. 선행연구의 제한점 42 Ⅲ. 연구방법 46 1. 분석자료 46 1) 분석자료 46 2) 분석대상 47 3) 분석 자료의 제한점 48 2. 변인구성 52 1) 종속변수 52 2) 독립변수 55 3. 분석방법 62 Ⅳ. 분석결과 66 1. 출신 지역 및 대학 소재별 특성 비교 66 1) 출신 지역 및 대학 소재별 대졸자의 특성 66 2) 교육경험 및 노동시장 이행 실태 73 3) 취업 결과 78 2. 대졸자의 첫 일자리 지위획득 격차 분석 83 1) 대졸자의 첫 일자리 취업 분석 84 2) 대졸자의 첫 일자리 정규직 취업 분석 95 3) 대졸자의 첫 일자리의 대기업 취업 분석 105 4) 대졸자의 첫 일자리의 직업지위 분석 117 Ⅴ. 논의 및 결론 125 1. 논의 125 2. 요약 및 제언 138 참고문헌 151 부록 169 Abstract 173Docto

부치 정역에서의 형식적 멱급수환의 국소화환에 대하여

Maste

Completion of a Prufer domain

Docto

Analysis and solutions of consumer problems relating to credit cards

학위논문(박사)--서울대학교 대학원 :소비자학과,2005.Docto

개인과 가계의 사교육비 지출 및 유형 분석

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :소비자아동학과 소비자학전공,1998.Maste

(A) study of the low back pain of nurses at the intensive care units of university hospitals

간호학교육전공/석사[한글] 요통은 전체 인구의 80% 이상이 일생 중 한번 이상 경험하는 것으로써 어느 한 질환을 지칭하는 용어가 아니라 요추부위에 나타날 수 있는 동통 증후군을 광범위하게 표현하는 용어로 요통의 위험요인중 직업적 요인이 개인적인 요인보다 더 의미가 있으며, 간호직은 직업성 요통이 빈발하는 20개 직종 중 하나로 알려져 있다. 또한 중환자실은 간호업무가 허리에 부담을 주는 자세가 많고 신체역학원리를 적용하지 않을 경우 요통 유병률이 높고, 주로 서서 일하면서 누워있는 환자를 대상으로 처치를 행하므로 해서 요통 발생가능성이 더 높다고 할 수 있다. 이에 본 연구는 중환자실 간호사의 요통경험과 관련된 간호업무활동과 작업환경 등을 파악하고, 신체역학원리실천정도와 기능장애정도를 파악하여 요통 예방을 위한 기초자료를 제공하기 위한 조사연구이다. 연구기간은 2003년 5월 16일에서 26일까지였으며, 연구장소는 일 대학병원 내외과, 신경외과, 심혈관계, 신생아 중환자실 4곳이었으며, 간호사 125명에게 설문지를 배부하여 조사하였다. 질문지의 구성은 간호업무활동 9문항, 작업환경 4문항, 요통특성 3문항, 신체역학원리실천 7문항, 기능장애 10문항, 일반적 특성 10문항으로 총 33문항으로 구성하였으며 자료는 SPSS WIN 10.0프로그램을 이용하여 통계처리 하였다. 요통경험정도는 요통이 있는 군과 없는 군으로 나누어 실수, 백분율, 평균, 표준편차의 서술적 통계방법과, Chi-square검정, Fisher 검정법을 실시하였으며 연구의 결과는 다음과 같다. 1. 전체 대상자의 요통 유병률은 80%였다. 2. 일반적 특성과 요통경험정도에는 연령, 결혼상태, 직위, 비만도, 근무 경력, 건강상태, 가족력의 유의성은 없었으나, 부서별로 유의성이 있었다(P=.005). 3. 대상자의 간호업무활동과 요통경험정도에서는 서서 일하는 시간, 의자에 앉아 있는 시간, 체위변경횟수, 부축횟수, 밤근무 일수, 환의교환 횟수,위생간호 횟수, 침상 만드는 횟수의 유의성은 없었으나, 환자이동횟수에는 유의성이 있었다(P=.018). 4. 대상자의 작업환경과 요통경험정도와는 통계적인 유의성이 없었다. 5. 신체역학원리적용의 요통경험정도와는 통계적인 유의성이 없었으나, 기능 장애정도에는 통계적인 유의성이 있었다(P=.001). 본 연구를 통해서 중환자실 간호사 80%가 요통경험이 있는 것으로 나타났으며, 일부 작업환경과 간호업무활동요인이 요통의 위험요인의 가능성을 시사한다고 본다. 따라서 연구자는 중환자실 간호사 요통의 총체적인 예방 대책 마련을 위해서 적절한 운반기구 사용 및 요통 예방교육을 실시하고, 인간 공학적 작업 시설을 마련해 줄 것과 간호사의 적성 배치를 제안하였다. [영문] 80 percent of the whole population go through low back pains at lease once a life. The pains don''t relate to a certain disease but to a wide range of pain syndromes in the lumbar. Occupational factors have a more meaning than individual factors. The profession of nursing is known as one of the 20 jobs causing occupational low-back pains. The work of nursing at intensive care units involves a number of postures which impose a heavy burden on the loins. In case of not applying kinematics, nurses are exposed to a high rate of low-back pains for they tend the sick while they are lying in bed. In this context, this study is designed to determine the experiences of nurses at intensive care units going through low back paints and their working environment and so on, to grasp the degrees to which they abide by kinematics and to which they are exposed to functional disabilities and to present basic materials necessary for the prevention of low back pains. The period of research ranged from May 16, 2003 to May 26, 2003. The researcher worked with 125 nurses at medical and surgical ward, neurosurgery, cardiovascular department and new-born baby intensive units with the aid of questionnaires. The questionnaires consisted of a total of 33 questions: 9 questions related to the work of nursing, 4 questions concerning the working environment, 3 questions in regard to low back pains, 7 questions in respect to practicing kinematics, 10 questions as to functional disability and 10 questions to general features. The researcher relied on SPSS WIN 10.0 program for statistic treatment. The subjects were divided into two groups; One didn''t have low back pains; The other had low back pains. The researcher depended on such descriptive statistic methods as real numbers, percentage, average and standard deviation as well as Chi-square and Fisher test. The followig are the findings of research. 1. The rate of the subjects having low back pains stood at 80%. 2. The survey on general features and the extent of experiencing low back pains shows that there was no significant difference in age, marital status, positions, BMI, working career, health status and family disease background but that there was a significant difference by department(P=.005). 3. The research on the activities of the subjects'' practice and the experience of their low back pains reveals that there was no significant difference in hours when the subject had to stand and work, hours when they had to sit and work, the frequency of changing physical postures, the frequency of helping patients by holding their arms, the days when they had to work at night, the frequency of changing the patients'' clothes, the frequency of hygienic nursing, and the frequency of making bed but that there was a significant difference in the frequency of moving the patients(P=.018). 4. There was no statistic difference between the subjects'' working environment and the degree of their experience low back pains. 5. There was no statistic difference between the application of kinematics and the degree of experiencing low back pains. But there was a statistically significant difference in functional disability(P=.00). This study indicates that 80 percent of nurses at intensive care units are exposed to low back pains. As some working environment and the factors of nursing activities act as dangerous factors, the researcher would, for the purpose of preventing nurses at intensive care units as a whole, like to suggest that proper carrying equipment should be used, and that preventative education should be conducted and that working facilities should be ironed out on the basis of biomechanics and that the aptitude of nurses should be taken into account.ope

A Study on the Determinants of Youth NEETs in OECD Countries : The moderating effect of Social Policies and Labor Market Structure

학위논문 (박사)-- 서울대학교 대학원 : 사회복지학과, 2017. 2. 홍백의.본 연구의 목적은 학업을 마친 청년이 고용이나 훈련도 받지 않는 소위 무업의 상태(NEET: Not in Employment, Education and Training)에 놓이게 된 원인을 사회구조적 차원에서 밝히는 데 있다. 최근 청년실업자, 취업준비생, 구직단념자, 청년NEET, 청년백수 등 노동시장 진입과 정착에 어려움을 겪는 청년들이 증가함에 따라 이에 대한 사회정책적 관심도 확대되고 있다. 그러나 이들의 발생에 대한 사회구조적 접근은 이루어지지 않은 채, 이를 단지 개인적 무능력이나 눈높이, 게으름, 반사회적 성향 및 대인관계 미숙에 의한 것으로 취급함으로써 청년고용관련 정책이 실효성을 거두고 있지 못하다. 이에 본 연구는 최근 OECD나 유럽연합 등 국제기구에서 정책적으로 관심을 보이고 있는 청년NEET(Not in Employment, Education and Training) 개념을 중심으로, 청년이 NEET상태가 되는 원인을 사회구조적 차원에서 밝히고자 하였다. 이를 위해 본 연구는 연구과제로 다음과 같은 세 가지 문제를 설정하였다. 첫째, 노동공급과 노동수요 측면에서 발생한 노동시장 구조변화가 청년의 NEET확률을 높이는가? 둘째, 사회정책 및 제도가 청년의 NEET확률에 영향을 미치는가? 셋째, 노동시장 구조변화가 청년의 NEET확률에 미치는 영향을 사회정책 및 제도가 조절하는가? 이러한 문제에 답하기 위해 본 연구는 다수 국가의 다시점 개인자료를 결합한 다수준 선형확률모형(multilevel linear probability model)을 분석전략으로 채택하였다. 그리고LIS(Luxembourg Income Study) 데이터베이스를 분석 자료로 국가-시기별로 변하는 사회구조적 요인이 청년 개인의 NEET상태에 미친 영향력을 실증적으로 확인하였다. 다수준 분석에 포함된 최종 분석대상은 NEET판별이 가능한 OECD 22개국의 81개 데이터셋(1995년~2010년경)에 포함된 331,611명이다. NEET판별은 현재의 경제활동상태를 기초로 판단하였고, NEET내의 이질성 문제를 최소화하기 위해 분석대상자를 18~34세 중 부양아동이 없는 미혼 비장애 청년으로 제한하였다. 또한 NEET에 실업자를 포함할 것인가의 문제와 관련하여 본 연구는 청년의 노동시장에서의 어려움을 포착하기 위해 실업자를 포함하여 분석하였다. 다만 필요한 경우 실업NEET와 비경활NEET를 구분하여 살펴보았다. 본 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫 번째 문제인 청년 노동시장에서의 구조적 변화가 청년 개인의 NEET확률을 높이는가?에 대한 답을 얻기 위해, 노동시장 구조변화를 노동공급측 요인과 노동수요측 요인으로 구분하였다. 선행연구 검토를 통해 노동공급측 요인으로는 청년 인구규모의 감소를, 노동수요측 요인으로는 제조업에서 서비스업으로의 산업구조 변화, 기술발전, 세계화를 선정하였다. 본 연구는 노동공급과 수요측면에서 발생한 구조적 변화가 청년의 NEET확률을 높일 것이라는 가설을 설정하였고, 국가-시기별로 변하는 노동시장 구조변화의 인과관계를 분석하기 위해 2수준의 시변 국가특성을 모두 집단평균 중심화하였다. 그 결과 노동수요 요인 중 산업구조 변화, 특히 제조업 고용비중의 변화만이 청년 NEET확률에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 구체적으로 제조업 고용비중의 1%p 하락은 청년의 NEET확률을 0.61%p 높이는 것으로 나타났다. 이는 과거 청년의 주된 노동시장 진입통로였던 제조업 고용비중의 하락이 개인의 NEET확률을 높이는 핵심 원인임을 말해주는 결과이다. 두 번째 문제인 사회정책 및 제도가 청년 개인의 NEET확률을 낮추는가?에 대한 답을 얻고자, 청년의 노동시장진입과 성과에 영향을 미치는 교육·노동·복지제도를 분석하였다. 이를 위해 본 연구는 다음과 같은 가설을 설정하였다. 즉, 교육제도가 직업교육 중심적일 뿐만 아니라, 교육제도의 선별기능과 노동시장과의 연계성이 강할수록 청년의 NEET확률이 낮아진다. 또한 내부자의 힘이 약하고 단체협상 적용률이 높고 고용보호제도가 낮을수록 청년의 NEET확률이 낮아진다. 마지막으로 적극적 노동시장 지출비중이 크고 실업 관련 급여가 관대할수록 청년의 NEET확률이 낮아진다는 것이다. 그러나 주요변수가 모두 포함된 기본모형에서는 어떤 사회정책·제도도 청년NEET확률에 독립적인 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 다양한 변수를 통해 제도의 영향력을 추가로 살펴본 결과, 유일하게 영향력이 확인된 변인은 복지제도 뿐이었다. 그러나 영향의 방향은 예측과 달랐다. 가구단위의 공적 이전 수준이 높아질수록, 실업급여 제도로의 진입이 수월할수록 청년의 NEET확률이 높아졌다. 그러나 그 결과는 투입변수와 분석대상 국가에 따라 통계적 유의성을 상실하기도 했다. 세 번째 문제인 노동시장 구조변화가 청년NEET확률에 미치는 영향을 교육·노동·복지제도가 조절하는가?에 대한 답을 얻고자, 노동시장 구조변화와 제도의 상호작용 효과를 분석하였다. 본 연구는 교육제도의 신뢰성이 높을수록, 노동시장제도가 외부자에게 개방적일수록, 복지제도가 새로운 기회를 더 많이 제공할수록 노동시장 구조변화의 영향력이 완화될 것으로 예측하고 조절효과를 검증하였다. 다수준 분석에서 확인된 제도의 조절효과는 다음과 같다. 첫째, 교육제도 중 교육제도 선별성과 직업교육 중심성의 조절효과를 확인할 수 있었다. 교육제도의 선별성이 높아지면 노동시장 구조변화가 청년의 NEET확률에 미치는 영향이 긍정적인 방향으로 조절되었다. 즉 높은 선별성은 산업구조의 부정적 영향력을 완화하고, 기술발전의 긍정적 영향력은 강화했다. 그러나 이 결과는 반대로 많은 국가에서 최근 관찰되고 있는 선별성의 약화, 즉 고등교육의 팽창이 청년들의 노동시장 상황악화의 원인이 된다는 것을 의미하는 것이기도 하다. 이는 교육팽창으로 인해 교육의 신호기능이 교란될 때 고학력자의 하향취업과 저학력자들의 노동시장 구축과 같은 부정적인 결과가 초래되는 것으로 이해될 수 있다. 그러나 직업교육의 확대는 예측과 달리 노동시장 구조변화의 영향력을 부정적인 방향으로 조절했으며, 노동시장 연계성의 조절효과는 통계적으로 확인되지 않았다. 이러한 결과는 직업교육의 확대와 노동시장 연계성 확대에 대한 당위적인 접근이 오히려 청년에게 부정적 영향을 미칠 수 있음을 시사한다. 둘째, 노동시장제도 중 노동조합 가입률과 단체협상 적용률의 조절효과가 확인되었다. 그리고 고용보호정도는 청년 인구비중과의 상호작용 모델에서 통계적 유의성이 확인되었다. 이론적으로 예측된 바와 같이 노동조합 가입률과 고용보호정도는 청년의 NEET확률을 더 높이는 반면, 단체협상 적용률은 NEET확률을 더 낮추는 것으로 나타났다. 노동조합 가입률과 고용보호정도는 기존 노동자의 단결된 힘과 보호정도를 의미하는 것으로, 많은 선행연구에서 이들은 청년의 노동시장 진입과 정착에 부정적인 영향을 미치는 것으로 알려져 있다. 본 연구 결과도 내부자의 힘과 기존 노동자에 대한 보호정도는 청년의 고용에 장벽이 된다는 것을 보여주었다. 그러나 이러한 부정적 영향력을 상쇄하는 것이 바로 단체협상 적용률이었으며, 이는 모형설정과 관계없이 매우 일관되게 청년의 NEET확률을 낮추는 역할을 하는 것으로 나타났다. 단체협상 적용률이 높을수록 노동공급과 산업구조의 부정적 영향력은 완화되고, 기술발전과 세계화의 긍정적 영향력은 더 강화되었다. 이는 단체협상에서 외부자를 포괄하는 정도에 따라 청년의 고용성과가 달라 질 수 있음을 암시하는 결과이다. 마지막으로 복지제도의 조절효과를 살펴보면, 적극적 노동시장 지출비중이 높고 실업 관련 급여의 소득대체 정도가 클수록 산업구조 변화가 NEET확률 증가를 상쇄하는 것으로 나타났다. 복지급여 관대성을 제도구성의 측면까지 포함하여 살펴본 결과에서도 실업(관련)급여 수준의 영향력은 상당히 일관되게 긍정적으로 나타났다. 이를 통해 관대한 복지급여가 신체 건강한 청년들의 도덕적 해이를 조장할 것이라는 통념은 타당하지 않음이 확인되었다. 이는 오히려 청년들의 노동시장이 악화되는 상황에서 관대한 복지급여가 고용인센티브를 자극하는 역할을 할 수 있음을 시사하는 결과이다. 그러나 복지급여가 NEET의 내적 이질성에 따라 다르게 작동하고 있다는 점도 확인되었다. 급여 수준의 관대성과 실업(보험)급여 제도의 관대성은 실업NEET 확률을 줄이는 역할을 하고, 실업부조 제도의 관대성은 비경활NEET 확률을 줄이는 것으로 확인되었다. 이러한 결과는 제도 설계와 집행 과정에서 NEET 이질성을 고려할 필요가 있음을 시사하는 결과이다. 본 연구는 NEET개념에 주목함으로써 실업률과 고용률이 갖는 개념상의 한계로 국가통계에서 제외되었던, 그래서 사실상 사회정책의 사각지대에 놓여 있었던 청년을 직접 조명했다는 점에서 의의를 갖는다. 한국의 경우만 해도 청년들이 느끼는 문제의 심각성에 비해 이를 객관적으로 보여주는 실업률은 상당히 양호한 편이다. 이러한 차이는 사회정책이 현실과 괴리되는 원인이 될 뿐만 아니라, 청년 당사자의 입장에서는 사회정책적 소외감까지 느낄 수 있게 한다. 이와 더불어 본 연구는 청년들이 NEET상태가 된 원인을 사회구조적 측면에서 실증적으로 밝혔다는 점에서, 기존 NEET결정요인의 한계로 지적되어 온 결함관점을 극복했다는 의의를 갖는다. 또한 본 연구는 청년들의 NEET상태가 전적으로 개인의 결함이나 잘못에서 비롯된 것이 아니며, 지난 20여 년 동안 진행되어 왔던 노동시장의 구조적 변화와 사회정책 및 제도에 의해 영향을 받는다는 것을 규명했다는 점에서 의의가 있다. 본 연구는 이상의 결과를 기초로 한국사회에 제공하는 정책적 함의를 교육·노동·복지제도를 중심으로 제언하였다. 직업교육의 확대나 노동시장 연계성에 대한 당위적이고 단편적인 접근을 지양해야하며, 외부자 포괄적인 노동시장 제도, 특히 청년의 문제를 사회 의제화(agenda)할 수 있는 사회적 협상구조가 강화될 필요가 있으며, 마지막으로 비경활 상태의 청년을 사회체계내로 포섭하기 위한 실업부조제도의 도입과 보다 관대한 실업급여의 필요성을 제언하였다.The purpose of this study is to examine the social structural causes of the youth NEETs (Not in Employment, Education or Training). Previous studies on determinants of youth NEETs have focused on individual risk factors—such as personal incapacity, laziness, low motivation, health problems, family background, teenage pregnancy, etc—have ignored social structural factors. To establish an effective youth employment policy, social structural causes of NEET needs to be considered. Thus, this study identifies the determinants for youth NEETs by focusing on social structural factors, particularly examining the changes in the labor market structure and social policies. This study has three research questions: (ⅰ) Does structural change in the labor market (i.e. changes in the labor supply and demand) increase the probability of young people falling into NEET? (ⅱ) Does social policy and institution affect the probability of young people falling into the NEET? (ⅲ) Does social policy and institution moderate the impact of changes in the labor market structure on the probability of young people falling into the NEET? To answer these questions, this study used multilevel linear probability model to analyze the Luxembourg Income Study(LIS) database which combined cross-national and historical micro datasets. This study included 331,611 young individuals based on 81 datasets (from 1995 to 2010) from 22 OECD countries. The NEET status was based on young peoples current involvement in economic activity and the selection criteria for young people were those who are: (ⅰ) between 18~34 years old (ⅱ) single without dependent children (ⅲ) non-disabled and (ⅳ) not in the military, civil service, nor the educational system. The NEETs refers to not-working young people including inactive and unemployed. Those unemployed were included in the analysis to capture the struggles of the youth unemployment. To investigate the first research question, labor market structural changes were divided into labor demand factors—i.e., decrease in the number of young people—and labor supply factors—i.e., structural shift from manufacturing industry to service industry, technological development, and globalization. This study hypothesized that the structural change in labor supply and demand would increase the probability of young people falling into NEET. The result shows that only the change in the industrial structure—i.e., the change in the proportion of manufacturing employment—have an effect on the probability of falling into NEET. A one percentage point decrease in the proportion of manufacturing employment was found to increase the probability of falling into NEET by 0.61 percentage point. This result shows that the decline of manufacturing, which was the passage of labor market entrance for young people in the past, is the main reason for increasing NEET probability. To answer the second research question, social policies and institutions designed to help young people entering the labor market were examined to see whether it affected the probability of falling into NEET. The results show that education system, labor market institution and welfare system did not have any effect on the probability of falling into NEET. However, this does not mean that social policies are ineffective. Even if the independent effects of social policy are not statistically significant, it may have the effect of moderating the influence of the labor market structure. Third, the result of examining the moderating effects of social policies are as follows: (a) The moderating effects of the selectivity in the educational system and ratio of vocational education was statistically significant. High selectivity of the education system has eased the negative impacts of the industrial change and strengthened the positive impact of technological development. However, unlike the prediction of this study, the expansion of vocational education has increased the negative effect of labor market change on probability of falling into NEET, and the effect of dual vocational education system did not show statistical significance. (b) The moderating effects of union density and the coverage of collective bargaining was statistically significant. Moreover, the degree of employment protection was statistically significant in the interaction model with the youth labor supply. As theoretically predicted, the union density and employment protection increased the young person's probability of falling into NEET and the collective bargaining coverage rate lowered the NEET probability. (c) In examining the moderating effect of welfare policies, when the proportion of active labor market expenditure in GDP and the replacement rate of unemployment-related benefits were higher, industrial change was shown to offset the increased probability of falling into NEET. However, this study also confirms that welfare benefits operate differently depending on NEETs internal heterogeneity. The generosity of the benefit level and the unemployment insurance system reduced the probability of being an unemployed NEET and the generosity of the unemployment assistance reduced the probability of being an inactive NEET. In sum, this study focuses on the concept of youth NEETs who have been excluded from social policy due to the conceptual limitations of the unemployment rate and the employment rate. In addition, as this study provided empirical evidence to support the effect of social structural factors on NEET status, it overcomes the limitation of previous studies which mostly have examined individual factors as determinants of NEETs. In other words, this study identifies that the NEET status of young people is not entirely caused by individual defects or risk factors, but it is also influenced by structural changes in the labor market as well as social policies and institutions which have taken place in the last two decades. Based on the results, policy implications for Korea is discussed.제 1 장 서론 1 제 1 절 연구 배경 및 필요성 1 제 2 절 연구문제 6 제 2 장 선행연구에 대한 이론적 탐구 8 제 1 절 노동시장의 구조적 변화와 사회정책 및 제도의 역할 8 1. 노동공급 측면의 변화 10 2. 노동수요 측면의 변화 12 1) 고용의 탈산업화 13 2) 기술발전 17 3) 경제적 세계화 19 3. 사회정책 및 제도의 역할 23 1) 교육제도 23 2) 노동시장제도 26 3) 복지제도 30 4. 노동시장 구조변화에 대한 사회정책 및 제도의 영향 37 제 2 절 청년 NEET 선행연구 검토 43 1. 청년 NEET(Not in Employment, Education or Training) 정의 및 이슈 43 1) 등장 배경: 대안지표의 필요성 43 2) NEET 개념 정의와 관련한 이슈 44 2. 선행연구 검토 53 1) 선행연구 동향 53 2) 누가 NEET가 되는가 : 개인수준에서의 NEET 결정요인(risk factors) 55 3) 왜 NEET 청년이 증가하는가 - 청년 NEET의 구조적제도적 결정요인 62 제 3 절 선행연구 결과의 적용 69 제 3 장 연구모형 및 가설 73 제 1 절 연구모형 73 제 2 절 연구가설 75 제 4 장 연구방법 79 제 1 절 분석자료 및 분석대상 79 1. 분석자료 79 2. 분석대상 80 1) NEET정의에 따른 개인수준 분석대상 81 2) 국가-시기수준의 분석대상 83 3. 다수준 모형(Multilevel model) 84 제 2 절 변수정의 및 측정 87 1. 종속변수 87 2. 독립변수 88 3. 조절변수 90 4. 통제변수 97 제 3 절 분석방법 101 1. 분석모형 101 2. 추정방법 105 1) 선형확률모형(Linear Probability Model:LPM)의 적용 105 2) 변수의 평균중심화(centering) 107 제 5 장 분석결과 109 제 1 절 기술분석 109 1. LIS 자료의 기본 특성 109 2. OECD 국가의 노동시장 구조 및 사회정책제도 특성 115 1) 노동시장 구조의 시계열적 변화 및 특성 115 2) 사회정책 및 제도의 시계열적 변화 및 특성 121 3) 국가-시기수준의 거시 통제변인 134 제 2 절 다수준 선형확률모형 분석 결과 136 1. 기초 모형 137 2. 주효과 모형 140 1) 기본 모형 140 2) 민감도 분석 142 3) 소결 147 3. 상호작용모형: 노동시장 구조변화에 대한 사회정책 및 제도의 조절효과 149 1) 청년 노동공급 변화에 대한 제도의 조절효과 149 2) 산업구조 변화에 대한 제도의 조절효과 152 3) 기술발전에 대한 제도의 조절효과 154 4) 세계화에 대한 제도의 조절효과 156 5) 민감도 분석 156 6) 소결 161 제 6 장 결론 165 제 1 절 연구 결과의 요약 165 제 2 절 연구의 함의 169 1. 이론적 함의 169 2. 정책적 함의 170 제 3 절 연구의 한계 176 참고문헌 179 부록 194 Abstract 231Docto

거주지역이 대학 진학에 미치는 영향

학위논문(석사) --서울대학교 대학원 :교육학과(교육학전공),2008. 8.Maste

CATALYST FOR AIR ELECTRODE AND MENUFACTURING METHOD THEREOF

본 발명은 공기전극용 촉매에 관한 것으로, 귀금속 입자가 코팅된 전이금속 산화물 입자를 포함하는 공기전극용 촉매가 제공된다. 본 발명의 공기전극용 촉매는 귀금속 원소의 균일한 분포를 통해 미량의 귀금속으로 반응계면의 귀금속 밀도를 높일 수 있다. 또한, 상기 공기전극용 촉매를 포함하는 공기전극의 촉매 활성 및 전도성이 향상될 수 있다. 또한, 상기 공기전극을 포함하는 리튬-공기전지는 에너지 밀도, 용량, 효율 및 수명 특성이 향상될 수 있다