Consumers' Purchasing Behavior Toward FOP Nutrition Labelling Applicate Products

학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 농업생명과학대학 푸드테크학과, 2023. 8. 문정훈.최근 들어 비만 및 당뇨병, 심장병 등 만성적인 질병 인구의 증가로 안전하고 건강한 식품에 대한 소비자의 요구가 늘어나고 있다. 하지만 소비자들은 현재의 식품 표기 방법 원재료 영양성분 만으로는 수 많은 상품 중에서 건강하고 안전한 상품에 대한 선택이 쉽지 않은 실정이다. 이에 미국 EU, 호주 등 선진국을 중심으로 뉴트리스코어 (Nutri-Score), HSR (Health Star Rating), 가이딩스타 (Guiding Stars) 등 다양한 종류의 영양 스코어링 지표를 개발 하여 소비자에게 건강한 상품 구매를 장려하고 있다. 이러한 배경하에 , 본 연구에서는 해외 영양스코어링 지표에 대한 현황 및 특징을 살펴 보고 해당 지표가 소비자의 구매행동에 미치는 영향과 관련된 국내외 선행 문헌 연구를 진행하였다. 또한 국내 최초로 대형 소매업체가 자체 개발한 영양스코어링 지표를 활용하여 이것이 소비자의 구매 행동에 어떠한 영향을 주는지 실제 판매 데이터를 기반으로 하여 실증 분석을 진행하였다. 이 연구는 정책 및 사업과 효과 간의 인과관계를 규명하는 데 유용한 방법으로 활용되고 있는 이중차분법 (Difference in Differences, DID) 을 적용하여 영양 스코어링의 적용 전후 효과를 분석 하였다. 연구결과 소비자 구매 행동 및 매출 증가 에 있어 영양스코어링 지표는 소비자의 구매행동에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났으며 이는 영양 스코어링 지표가 소비자가 더 건강한 제품을 구매하도록 장려하는데 중요한 역할을 할 수 있음을 시사한다.In recent years, there has been a surge in consumer demand for safe and healthy food products, driven by the rising prevalence of chronic diseases such as obesity, diabetes, and heart disease. However, consumers often struggle to identify healthy and safe products among the wide array of choices, relying solely on the current food labeling method that provides information on raw materials and nutritional components. In response to this challenge, developed countries such as the United States, European Union, and Australia have introduced various nutrition scoring indicators, including Nutri-Score, HSR (Health Star Rating), and Guiding Stars aiming to encourage consumers to make healthier product choices. Recognizing this international trend, this study investigates the current status and characteristics of nutrition scoring indicators abroad, and conducts a comprehensive review of relevant domestic and foreign literature to examine the impact of these indicators on consumer purchasing behavior. To contribute unique insights to the field, this study performs an empirical analysis based on real sales data, utilizing a nutrition scoring index developed in house by a major vendor. The Difference in Differences (DID) method is employed to assess the effects of nutrition scoring, a widely recognized approach for identifying causal relationships between policies/programs and their outcomes. The findings of this study reveal that nutrition scoring indicators have a significant and positive effect on consumer purchasing behavior, indicating their potential in promoting the selection of healthier products. This study provides valuable evidence supporting the role of nutrition scoring indicators in empowering consumers to make informed choices for their health and well being.제 1 장 서 론 1 제 1 절 연구의 배경 및 필요성 1 제 2 절 연구의 목적 2 제 3 절 연구의 방법 및 구성 2 제 2 장 FOP 영양표시의 개념 및 현황 4 제 1 절 FOP 영양표시 의 개념 4 제 2 절 대륙별 영양표시 현황 5 제 3 절 우리나라의 FOP 영양표시 현황 12 제 3 장 FOP 영양표시 선행 연구 18 제 1 절 F OP 영양표시제 관련 연구 동향 18 제 2 절 FOP 영양표시제 연구 현황 18 제 3 절 기존 연구의 한계성 및 연구 방향 30 제 4 장 연구 설계 및 방법론 32 제 1 절 수집된 데이터 소개 32 제 2 절 연구 가설 43 제 3 절 측정 도구 및 방법 45 제 5 장 연구 결과 48 제 1 절 자료 분석 48 제 2 절 수집된 데이터 요약 57 제 3 절 연구 가설 과 관련된 결과 분석 58 제 4 절 학문적 및 실무적 함의 59 제 6 장 논의 및 결론 64 제 1 절 연구의 목표 결과 기여 요약 64 제 2 절 연구의 한계점 및 제언 66 참고문헌 67 Abstract 78석

(The) use of Microwave for enhanced Thickening and Disintegration of Biosolids

Maste

Park Byung Chul

학위논문(석사)아주대학교 일반대학원 :응용생명공학과정,2012. 2Maste

천연물 소재를 활용한 항노화 화장품 개발 및 사업화

천연물 소재를 활용한 항노화 화장품 개발 및 사업화TGC012171

기하학적인 비선형 거동 하에서 적층 복합재료와 샌드위치 평판의 응력과 변위 복원

Thesis (master`s)--서울대학교 대학원 :기계항공공학부,2002.Maste

금융을 위한 오차 계산법: 디리클레 형식에 의한 금융 모델에 적용

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 수리과학부, 2012. 2. Gerald Trutnau.이 학위 논문에서 목표는 오차가 이토 과정의 기원으로 생각되어짐을 보이는 것입니다. 이 목적을 위해서 우리는 디리클레 형식의 언어를 도입하는 것을 제안합니다. 그리고 이러한 언어의 도입이 수학적인 장점을 갖는 다는 것을 설명할 것입니다.In this paper, the objective is to display that errors may be thought of as germs of It\^o processes. We propose, for this purpose, introducing the language of Dirichlet forms for its mathematical advantages, as will be explained.Maste

(A) Study in Performance Analysis of Oxy-fuel Power Generation System Capturing CO2

학위논문(석사) --서울대학교 대학원 :기계항공공학부,2010.2.Maste

Fine-grained Traffic Classification based on Functional Separation

DoctorThe most critical and representative issue that exists in today's Internet traffic classification is achieving a high-level of accuracy and completeness. A decade of research on traffic classification has provided various methodologies to investigate the traffic composition in data communication networks. Many variants or combinations of such methodologies have been continuously introduced to improve the classification accuracy and efficiency. However, due to the fast-changing nature of the Internet traffic, it is extremely difficult for any method to achieve 100% accuracy and completeness. This indicates that traffic classification research still has a lot of room for improvement.Another issue in traffic classification is the analysis of traffic classification results. Previous studies have discussed various classification methodologies. Yet, the level of classification details is often subject to identifying protocols or applications in use. The main causes of low accuracy and completeness are new types of network applications and their complex characteristics. In recent years, the majority of traffic classification studies have focused on detecting major applications such as P2P and streaming applications, which occupy most of the Internet traffic. Furthermore, detecting P2P or streaming also has concentrated on classifying main functions that generate a great portion of traffic workload.In this context, this thesis proposes a new traffic classification scheme called a fine-grained traffic classification based on the analysis of existing classification methodologies. Our unique traffic scheme can increase traffic classification accuracy and completeness by reducing the amount of undetected traffic and provide more in-depth classification results for various analyses which are unable to be achieved by current traffic classification schemes and methods. The key to the fine-grained traffic classification is classifying network flows into different functional groups based on origin functions in an application. To achieve this, we also propose functional separation method. By applying this method we are able to detect different types of traffic generated by a single application according to their functionalities. The fine-grained traffic classification based on functional separation will potentially increase the amount of information that can be obtained by traffic classification and lay a cornerstone in the foundation of applying traffic classification in user-behavior analysis

마이크로파를 이용한 하수슬러지 파쇄처리 및 도시하수처리장의 혐기성소화효율증진에 관한 연구

Docto

지능형 전력 계측 및 제어를 위한 그린 홈 서버 설계 및 구현

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