F-Index: A Feature Index for Fast Subgraph Matching

본 논문에서는 대규모 데이터베이스 그래프에서 주어진 질의 그래프와 동형인 모든 부분그래프들을 찾는 부분그래프 문제를 다룬다. 최근 빠른 부분그래프 매칭을 위해서 특징 인덱스를 기반으로 하는 기법들이 제안되었다. 이 기법들은 데이터베이스 그래프 정점들과 질의 그래프 정점들을 정점 특징을 사용하여 비교한 후 부분그래프 매칭 작업에서 고려할 필요가 없는 데이터베이스 그래프 상의 정점들을 걸러냄으로써 부분그래프 매칭 비용을 줄인다. 기존 기법들에서는 라벨 분포와 부분구조를 정점 특징으로 사용한다. 하지만 가지치기 능력과 추출비용 사이의 교환 비용을 적절히 고려하지 않았다. 본 논문에서는 빠른 부분그래프 매칭을 위한 F-Index라고 부르는 특징 인덱스를 제안한다. F-Index는 정점 특징의 가지치기 능력과 추출비용 사이의 균형을 고려한다. 제안하는 기법에서는 라벨 분포와 함께 정점 주변의 연결 정보를 정점 특징으로 사용한다. 데이터베이스 그래프 상에서 적합하지 않은 정점들을 빠르게 걸러내기 위해 정점 특징을 추출한 후 인덱스를 구축한다. 본 논문에서는 다양한 실험을 통해 제안하는 기법이 기존 기법들에 비해서 질의 처리 시간과 인덱스 생성 시간 측면에서 우수함을 보인다

Efficient routing for result collection of continuous queries in sensor networks

학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 전산학전공, 2006.2, [ iii, 35 p. ]연속 질의는 센서 네트워크에서 일반적으로 사용되는 질의로서, 한 번 요청되면 일정한 주기로 여러 번 실행되어 그 질의의 결과를 베이스 스테이션으로 모은다. 이것은 지속적으로 많은 메시지 전송을 유발시키므로 베이스 스테이션으로 데이터를 모으는 데 드는 통신 비용을 줄이는 것이 중요하다. 네트워크내 프로세싱 기법은 데이터 수집에 드는 통신 비용을 줄이기 위한 대표적인 기법으로서, 핵심 아이디어는 질의 처리를 가능하면 네트워크 내에서 수행하자는 것이다. 네트워크내 프로세싱 기법은 중간 노드에서 집계 질의의 결과 데이터들에 대해 부분 집계를 수행하거나 그 데이터들을 하나의 메시지에 담아 보냄으로써 메시지 전송 횟수를 줄이며, 이것은 결국 통신 비용을 줄인다. 본 논문에서는 질의별로 구성되는 라우팅 트리인 질의 기반 라우팅 트리(Query Specific Routing Tree: QSRT)를 제안한다. 기존의 라우팅 트리가 한 번 구성되면 여러 질의 처리에 사용되던 것과는 달리, QSRT는 질의별로 구성되어 네트워크내 프로세싱의 기회를 최대화한다. QSRT는 질의가 전달되는 과정을 통해 생성되며, 질의의 결과들이 베이스 스테이션으로 전달되는 도중 가능한 한 빨리 서로 만나게 만들어 부분 집계 및 패킷 합병의 기회를 최대화시킨다. 본 논문에서는 실험을 통해 QSRT의 효과성을 보인다. 수행된 실험의 결과는 제안된 QSRT가 기존의 라우팅 트리보다 메시지 전송 횟수를 27% 이상 줄일 수 있음을 보여 준다.한국과학기술원 : 전산학전공

Energy-Efficient Routing for Data Collection in Sensor Networks

연속 질의는 센서 네트워크에서 일반적으로 사용되는 질의로서, 한 번 요청되면 일정한 주기로 여러 번 실행되어 그 질의의 결과를 베이스 스테이션으로 모은다. 이것은 지속적으로 많은 메시지 전송을 유발시키므로 베이스 스테이션으로 데이타를 모으는 데 드는 통신 비용을 줄이는 것이 중요하다. 센서 네트워크에서 네트워크내 프로세싱 기법은 중간 노드에서 집계 질의의 결과 데이타들에 대해 부분 집계를 수행하거나 그 데이타들을 하나의 메시지에 담아 보냄으로써 메시지 전송 횟수를 줄이며, 이것은 결국 통신 비용을 줄인다.본 논문에서는 질의별로 구성되는 라우팅 트리인 질의 기반 라우팅 트리(Query Specific Routing Tree: QSRT)를 제안한다. QSRT의 핵심 아이디어는 네트워크내 프로세싱의 기회를 최대화하는 것이다. QSRT는 질의가 전달되는 과정을 통해 생성되며, 질의의 결과들이 베이스 스테이션으로 전달되는 도중 가능한 한 빨리 서로 만나게 만들어 부분 집계 및 패킷 합병의 기회를 최대화시킨다. 수행된 실험의 결과는 제안된 QSRT가 기존의 라우팅 트리보다 메시지 전송 횟수를 18% 이상 줄일 수 있음을 보여 준다

Modeling and Query Processing Techniques for Lifelog Data

하드 디스크 용량이 증가함에 따라 개인의 일생에 대한 정보를 모두 저장할 수 있는 가능성이 대두되면서 일상 생활에서 발생하는 모든 정보, 즉 라이프로그를 저장해 두었다가 나중에 손쉽게 다시 찾을 수 있게 해 주는 라이프로그 관리에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 SQL 기반 라이프로그 질의 처리 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 라이프로그를 관계 데이터 모델로 모델링하고 라이프로 그 질의를 S Q L로 변환해 처리함으로써 질의 처리 성능을 높인다. 제안하는 기법은 기존의 SQL 기반 라이프로그 질의 처리 기법과 비교할 때, 라이프로그의 텍스트 내용뿐만 아니라 메타데이터에 대해서도 키워드 질의를 지원하고 라이프로그 사이 관계 정보에 기반한 질의인 관계 질의를 단순화해 관계 질의 작성 편의성과 관계 질의 처리 성능을 높인다. 본 논문에서는 제안하는 라이프로그 질의 처리 기법의 구현에 관해 상세하게 설명한다