Longevity and failure analysis of fixed restorations serviced in Korea

치의학과/박사[한글] 보철물의 수명을 정확히 측정하는 것은 의사와 환자에게 많은 유용성을 제공할 수 있고 이러한 이유로 지금까지 국내외서 많은 연구가 이루어져 왔지만 실패 판정의 기준이나 분석 방법의 차이로 객관화된 결과를 얻기가 힘들었다. 따라서 통일화된 보철물 성공의 판단 기준을 마련하고, 실패뿐만 아니라 성공으로 판정된 자료를 함께 분석하는 통계 방법 등을 사용하여 수명 측정의 객관성을 확보하기 위한 노력이 계속돼 왔지만 국내에서는 새로운 통계 분석에 의한 이 부분의 연구 발전이 많이 이루어지지 않았다. 이번 연구에서는 California Dental Association (CDA)의 보철물 평가 기준 등을 이용하여 객관적인 성공의 기준을 정하고 Kaplan-Meier 생존 분석을 사용하여 보철물의 수명과 그 실패 양상을 함께 추정해 보았다. 국내에서 제작된 고정성 보철물의 수명과 실패 양상을 알아보기 위하여 경인 지역에 거주하는 15세에서 74세 사이의 총 1109명의 환자(716명의 여자와 393명의 남자)를 대상으로 2551 유닛의 고정성 보철물과 1934개의 지대치를 검사하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 1. 전체 보철물 수명은 평균 6.86±0.15년, 중간값은 5.5년이었고 5년 성공률은 65.82%, 10년 성공률은 21.15%이었다. 2. 보철물의 이상을 느껴 환자가 보철물의 제거를 요구한 경우의 보철물 수명은 평균 7.51±0.27년, 중간값은 7년이었고 5년, 10년 성공률은 각각 61.08%, 17.57%이었다. 3. 연령대에 따른 보철물 수명의 변화는 60세 이후가 평균 9.21±0.66년으로 가장 길었으며10대가 가장 짧았다(p<0.05). 4. 성별에 따른 보철물 수명 비교에서 여성의 보철물 수명은 평균 7.38 ±0.18년으로 남성의 평균 6.00±0.26년보다 길었다(p<0.05). 5. 보철물 시술 장소에 따른 보철물 수명의 차이는 통계학적 유의성이 없었다(p>0.05). 6. 가장 빈번히 일어나는 보철물의 실패원인은 변연부 결함(34.78%)이었고 치주 질환(12.15%), 치수 질환(11.73%)이 뒤를 이었으며 심미적인 불만족에 의한 실패 시 가장 긴 수명 (10.86±1.23)을 나타냈다(p<0.05). 보철물을 직접 제거 후 확인한 실패 원인은 변연부 결함, 치수 질환, 치주 질환에 의한 실패 및 시멘트 용해가 증가하며 10년 성공률이 많이 낮아짐을 보였다. 또한 보철물을 제거한 후의 지대치 상태를 보면 다시 보철물을 할 수 있는 정상적인 상태가 75.67%였다 7. 유닛 수에 따른 보철물의 수명은 단일관(평균 6.35±0.20년)과 3유닛(평균 7.60±0.30년)사이에 통계학적 유의성이 있었으며(p<0.05) 각각의 경우에 가장 많이 나타나는 실패 원인은 변연부 결함이었다. 8. 캔틸레버 가공치의 수에 따른 보철물의 수명 차이에는 통계학적 유의성이 없었다(p>0.05). 9. 가공치 지대치의 비율에 따른 보철물의 수명 차이에는 통계학적 유의성이 없었다(p>0.05). 10. 구강 위생 상태에 따른 보철물의 수명 차이에는 통계학적 유의성이 없었다(p>0.05). 11. 보철물 재료에 따른 수명 분석에서 비 귀금속이 평균 9.60±0.40년으로 가장 긴 보철물 수명을 나타냈고 다음이 준 귀금속, 귀금속 순이었다(p<0.05). 12. 교합면의 종류는 금속이 대부분이었으며 종류에 따른 수명의 차이에 있어서 통계학적인 유의성이 없었다(p>0.05). 13. 군 기능 교합(37.04%)과 부분 군 기능(44.62%) 교합이 교합 유형의 대부분을 차지하였으며 교합 유형에 따른 보철물의 수명 차이에는 통계학적으로 유의성이 없었고 교합 평면에 따른 보철물의 수명 차이도 통계학적 유의성이 없었다(p>0.05). 14. 중심위 교합 간섭이 있는 경우 9.35±0.62년으로 편심위 교합 간섭이 있거나 교합 간섭이 없는 경우보다 수명이 길었다(p<0.05). 국내에서 제작된 보철물의 수명은 나이와 성별, 보철물의 재료에 영향을 받으며 가장 큰 실패원인은 변연부 결함으로 나타났다. 정확한 보철물의 수명을 얻기 위해서는 조사 항목의 통일이나 관찰자간 오차의 극복, Kaplan-Meier 생존 분석 등의 통계학적 분석 등이 필요하고 무엇보다도 연구 시작 단계부터 철저한 계획과 지속적인 정기 검사를 통한 전향적인 방법이 필요하리라 생각되며 앞으로 국내에서 제작된 보철물의 수명에 대한 평가 지표를 마련하기 위하여 전국적으로 이 같은 의도의 연구가 진행되어져야 할 것으로 사료된다. [영문]Accurate assessment of the longevity of fixed restorations is very useful to dentists and patients. Although there has been a lot of research on that issue in Korea and abroad until now, it''s hard to obtain objective results due to variant judgement standards and analysis methods on failure. Every effort has been continually made to obtain objectivity in meas-uring the longevity of fixed restorations, such as by establishing unified judgement stan-dard for deciding success and adopting statistical method that analyzes the data of suc-cessful and failed cases at the same time. In Korea, however, desired level of development has not to be made in this field yet. This study, adopting California Dental Association (CDA) quality evaluation system, established objective standard for deciding success, and inferred the longevity of fixed restorations and their failure analysis through adopting Kaplan-Meier survival analysis. In order to assess the longevity of fixed restorations serviced in Korea and causes of fail-ure, a total of 1109 individuals (aged 15-74, 716 women and 393 men loaded with 2551 unit fixed restorations, and 1934 abutments) who lived in Kyung-In Province were exam-ined and the findings were as follows: 1. Length of service of fixed restorations serviced in Korea was 6.86±0.15 yr (mean), 5.5 yr (median), and the rate of success was 65.82% in 5 year survival, and 21.15% in 10 year survival. 2. When there was patient''s need for replacing old prosthetics, longevity of fixed restorations was 7.51±0.27 yr (mean), 7 yr (median), and the rate of success was 61.08% in 5 year survival, and 17.57% in 10 year survival. 3. Longevity of fixed restorations was longest in the over-sixty age group(9.21± 0.66) and that of the teen age group(3.39±0.28) was shortest (p＜0.05). 4. Longevity of fixed restorations of women (7.38±0.18 years) was longer than that of men (6.00±0.26)(p＜0.05). 5. As for the provider factor (such as unlicensed performers, university hospitals, and private clinic), there was no statistically significant difference in longevity of fixed restorations. 6. Defective margin (34.78%), periodontal disease (12.15%), periapical involve-ment (11.73%) were the most frequent causes of failure and poor esthetics group showed the longest life above all (p<0.05). Actual frequent causes of failure af-ter removing old prosthetics were defective margin, periapical involvement, periodontal disease and uncemented restoration. In 75.67% of the cases, abut-ment state after removing old prosthetics was good enough for loading another prosthetics. 7. There was found to have statistically significant influence between longevity of single crown (6.35±0.20 yr) and that of 3 unit fixed restorations (7.60±0.30 yr) (p＜0.05). In each case the most frequent cause of failure was defective margin. 8. The number of cantilever pontic was found to have no statistically significant influence on longevity of fixed restorations in all groups (p>0.05). 9. Pontic abutment ratio showed no statistically significant influence (p>0.05). 10. Oral hygiene status showed no statistically significant influence on longevity of fixed restorations (p>0.05). 11. Longevity of fixed restorations made of non precious metal was longest (9.60±0.40 yr), semi precious and precious trailing behind(p＜0.05). 12. There was no statistically significant difference in longevity of fixed restorations among different types of occlusal surface, most of which were metals (p>0.05). 13. Group function group (37.04%) and partial group function group (44.62%) were predominant in frequency but showed no correlation between them and among different types of occlusal plane, either (p>0.05). 14. Longevity of fixed restorations was longest in the centric interference group(9.35±0.62) (p＜0.05) among different types of occlusal interference. We found that longevity of fixed restorations serviced in Korea is affected by age, gen-der and type of material; and that most frequent cause of failure is defective margin. In order to assess the accurate longevity of fixed restorations, unified research design, over-coming inter-observer difference and establishing the objective research items are needed. Furthermore, it is thought that prospective approach through thorough study and regular follow-ups is needed just from the start of research. Nationwide detailed studies on length of service of fixed restorations serviced in Korea are hoped to be conducted hereafter.ope

Spectrophotometric analysis of the effect of toothbrushing on externally stained IPS empress p

치의학과/석사[한글] 여러 표면처리 방법에 따라 외부 stain된 IPS Empress 도재의 칫솔질에 의한 색 변화를 알아보기 위해 10개의 IPS Empress 도재 시편을 여러가지 다른 표면처리(5%, 10% 불산처리, 50㎛, 250㎛ 알루미나 sandblasting처리)를 하여 5개의 군으로 나누고, 외부 stain을 시행한 후 29,200회, 58,400회, 87,600회, 116,800회(각 2년, 4년, 6년, 8년에 해당)의 칫솔질을 시행하여 마모에 따라 나타나는 색 변화를 분광 측광기(CM-3500d, MINOLTA, Tokyo, Japan)를 이용하여 측정하고 다음과 같은 결과를 얻었다. 1. 칫솔질 횟수 증가에 따른 색 차이(ΔE)의 변화 비교시 모든 군에서 칫솔질 시작후 29,200회시에 색 차이가 심하게 나타났으나, 그 이후에는 통계학적으로 유의 할 만한 차이가 없었다(p>0.75). 2. 칫솔질 횟수 증가에 따른 각 군간의 색 차이의 비교시 모든 횟수에서 5% 불산처 리한 군이 색 차이가 가장 많았고 50㎛ 알루미나 sandblast처리 한 군이 색 차이가 가장 적었으며(p0.05). 이상의 결과로 미루어보아 IPS Empress 도재의 외부 stain시 미리 알루미나 입자로 전처리하는 것이 색조의 안정성을 높일 수 있고, 이러한 경우 8년 정도의 칫솔질로는 육안으로 구별할 수 있는 색조의 변화를 가져오지는 않는다고 생각되나 보다 장기간의 연구가 필요하리라고 사료된다. [영문] The purpose of this study was to evaluate the long term tooth-brushing effect on the color change of specially treated IPS Empress porcelain surface. Staining techique with blue stain and liquid was used . The surfaces of the specimen were treated with 5% and 10% Hydrofluoric acid,50㎛ and 250㎛ alumina sandblast, and then blue stain and liquid were used for external stain. After 29,270, 58,400, 87,600, 116,200 brushing strokes (equivalent to 2, 4, 6, 8 years each), color changes of the stained layer were measured with spectrophotometer(CM-3500d, MINOLTA, Tokyo, Japan). The result of this study was obtained as follows : 1. The color changes were great after 29,200 tooth brushing strokes in every group, but from 29,200 strokes to 116,800 strokes, there were no significant color changes in each group.(p>0.05) 2. The greastest color changes were observed in 5% HF treated group and the least color changes were observed in 50㎛ aluminar sandblast treated group in every stroke (p0.05). According to these results, pretreatment of I.P.S. Empress porcelain with alumina sandblast improved the color stability. It is thought that about 8 year-tooth brushing strokes does not change the color of IPS Empress porcelain siglificantly on this condition, but long term follow-up will be needed.restrictio

뉴질랜드 통계 수준 7과 수준 8을 중심으로

학위논문(석사)--아주대학교 교육대학원 :수학교육,2020. 8본 연구는 우리나라와 뉴질랜드의 고등학교 통계교육과정을 비교 분석하여 도출된 결과를 바탕으로 향후 우리나라 통계교육정책의 개선방향을 모색함에 그 목적이 있다. 이를 위하여 뉴질랜드의 전반적인 통계교육과정을 분석하였고, 우리나라 고등학교 2015개정 확률과 통계 교육과정에 상응하는 뉴질랜드 통계 수준 7과 수준 8의 교육과정을 심도 있게 분석한 후에 우리나라 확률과 통계 교육과정과 양적으로 비교 분석하였다. 또한 우리나라 고등학교 확률과 통계 교과서와 이에 상응하는 뉴질랜드 수준 7과 수준 8의 통계 교과서의 주요 특징을 질적으로 분석하였다. 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 뉴질랜드의 전체적인 통계교육은 핵심역량의 5 가지 요소를 균등하게 통계교육에 반영하고 있고, 통계적 조사, 통계적 소양, 확률로 구성된 3가지 틀에 맞추어서 체계적인 단계적 학습과 나선형 학습구조를 지향하고 있다. 둘째, 뉴질랜드 수준 7 수준 8의 통계 교육과정은 우리나라 2015 확률과 통계 교육과정에 비하여 통계적 조사, 통계적 소양부분이 강조되고 있으며 심층적으로 자세히 다루고 있다. 특히 통계적 소양부분에서는 뉴질랜드는 내용 해석과 함께 비판적 사고를 강조한 반면에, 우리나라에서는 통계적소양이 모평균의 추정단원에서만 간단히 언급되고, 다루는 내용이나 범위가 심층적이지 않음이 확인된다. 뉴질랜드 수준 8의 과정에는 우리나라에서 다루지 않는 시계열 자료, 이변량 자료, 회귀분석, 포아송 분포와 같은 심화된 내용이 포함되어 있다. 셋째, 뉴질랜드 수준 7과 수준 8의 통계 교과서는 성취목표 중심으로 구성되어 있으며, 전단원에 걸쳐 엑셀과 CAS계산기 같은 공학적 도구를 사용하여 결과를 도출하는 방법을 자세히 서술하고 있다. 위의 결과를 바탕으로 향후 우리나라 통계교육정책에 반영되어야 할 개선책을 다음과 같이 모색해 보았다. 첫째, 통계교육에 학생들이 직접 자료를 조사하고 결과를 도출 하는 실험적인 측면을 강조해야 한다. 둘째, 실생활에서 접할 수 있는 통계 기사를 비판적 사고와 함께 내용을 충실히 해석할 수 있는 통계적 소양을 함양하는데 그 초점을 맞추어야 한다. 셋째, 우리나라 확률과 통계 교과서의 전 단원에 공학적 도구를 사용하여 결과를 도출하는 방법을 첨가하고, 이와 더불어 AI를 활용한 통계 학습법을 개발해야 한다. 넷째, 미래를 예측하는 것과 관련이 있는 회귀분석과 시계열 자료의 내용을 우리나라 고등학교 통계 교육과정에서도 다루는 것을 신중히 검토할 필요가 있다.Ⅰ. 서론 1 1. 연구의 필요성 및 목적 1 2. 연구내용 3 3. 연구의 제한점 3 4. 기대효과 5 Ⅱ. 이론적 배경 6 1. 학교 통계 교육 개선을 위한 최근 연구 동향 6 2. 뉴질랜드 통계 교육 분석 연구 12 3. 뉴질랜드 학제 15 가. 유아교육 16 나. 초·중등 교육 16 다. 성인교육 19 4. 뉴질랜드 교육과정 19 Ⅲ. 연구방법 22 1. 연구대상 22 2. 연구방법 22 Ⅳ. 뉴질랜드 통계 교육과정 25 1. 수학 및 통계 교육과정의 개관 25 가. 수학 및 통계 교과의 성격 25 나. 수학 및 통계 교과의 학습 목적 26 다. 학습 영역 28 2. 수학 및 통계 교과의 핵심 역량 29 가. 사고력 함양 30 나. 언어, 기호, 문장의 활용능력 31 다. 상호 관련성 33 라. 자기관리 34 마. 참여와 기여 35 3. 뉴질랜드 통계 교육과정에서의 성취목표 36 가. 수준 1 37 나. 수준 2 37 다. 수준 3 38 라. 수준 4 39 마. 수준 5 40 바. 수준 6 42 사. 수준 7 43 아. 수준 8 44 자. 공통점 46 Ⅴ. 뉴질랜드 통계 수준 7과 수준 8의 세부 내용분석 47 1. 수준 7 교육과정 분석 47 가. 수준 7의 핵심 아이디어 47 1) 통계적 조사 47 2) 통계적 소양 49 3) 확률 51 나. 수준 7의 성취목표 및 주안점 52 1) 통계적 조사 53 2) 통계적 소양 57 3) 확률 58 2. 수준 8 교육과정 분석 59 가. 수준 8의 핵심 아이디어 59 1) 통계적 조사 60 2) 통계적 소양 61 3) 확률 62 나. 수준 8의 성취목표 및 주안점 63 1) 통계적 조사 65 2) 통계적 소양 68 3) 확률 69 3. 우리나라와 뉴질랜드 통계 교육과정 비교 분석 71 가. 뉴질랜드 수준 7과 우리나라 통계 교육과정 분석 72 나. 뉴질랜드 수준 8과 우리나라 확률과 통계 교육과정 분석 74 Ⅵ. 뉴질랜드 통계 교과내용의 질적 분석 80 1. 양국에서 공통으로 다루고 있는 교육내용의 특징 분석 80 가. 정규분포 81 나. 모평균의 추정 87 다. 통계 기사의 활용 및 해석 92 2. 뉴질랜드 통계 교과서에만 나와 있는 내용 98 가. 시계열 자료 99 나. 이변량 자료 104 다. 두 모평균 차의 추정 107 라. 포아송 분포 111 Ⅶ. 결론 및 제언 115 1. 결론 115 2. 제언 118 Ⅷ. 참고문헌 121 ABSTRACT 128MasterThe purpose of this study is to find the improvement of the statistics education policy for future in Korea, based on the results of comparative analysis of highschool statistics curriculum of Korea and New Zealand. For this purpose, the overall statistics curriculum of New Zealand was analyzed, specially the statistics curriculum of level 7 and level 8 in New Zealand corresponding to the 2015 revised probability and statistical curriculum of Korea which was analyzed in depth was then quantitatively compared with the 2015 revised probability and statistical curriculum of Korea. In addition, the major characteristics of probability and statistics on textbooks in Korea and the statistics of levels 7 and 8 on textbooks in New Zealand corresponding to that were qualitatively analyzed and compared. The results of the analysis are as follows. First, key competencies consisted of five elements were equally reflected to the overall statistics education in New Zealand and the statistics education in New Zealand promoted systematic step-by-step learning and spiral learning structure in accordance with three frames consisted of statistical survey, statistical literacy, and probability. Secondly, compared to the 2015 probability and statistic curriculum in Korea, the statistics curriculum of level 7 and 8 in New Zealand focused on statistical survey and statistical literacy and dealt with them in depth. In particular, in the statistical literacy part New Zealand emphasized considerably critical thinking along with interpretation, while in Korea statistical literacy was mentioned only once in the inference of population mean and was not dealt in depth on its contents and scope. In addition, the curriculum of level 8 in New Zealand included profound contents such as time series data, bivariate data, regression analysis, and Poisson distribution that were not introduced with in Korea. Thirdly, the statistics textbooks of level 7 and level 8 in New Zealand were consisted of achievement goal-centered and written in detail on the use of technological tools such as Excel and CAS calculators to draw results in a wide range. Based on the above results, this study suggests that the following factors in the future should be considered on statistics education policy in Korea. First, the experimental aspects on which students do directly survey data and draw results should be emphasized in statistical education. Secondly, the statistical literacy to interpret the contents of statistical articles founded in real life with critical thinking should be cultivated. Thirdly, we need to add the use of technological tools in calculating on entire process and to develop statistical learning method using AI. Finally, it is suggested that it is necessary to carefully introduce the contents of regression analysis and time series data related to predict the future to the statistics curriculum of high school in Korea. *Key Word: statistics education, statistics curriculum of New Zealand, the 2015 revised mathematics curriculum, statistical literacy, New Zealand statistics textbook, statistics technological too