KISTI 내부역량모델 개발을 위한 방안 수립

국가 경쟁력을 높이기 위하여 연구개발기관에 대한 투자가 지속적으로 증가하면서 공공연구기관은 양적 성장을 이뤘지만, 양적 성장만큼 성과 창출을 통한 질적 성장을 이루어내지 못했다는 비판을 받고 있다. 이에 높은 역량을 갖춘 구성원을 육성시키기 위하여 연구기관에서도 인적자원개발에 관심을 가지기 시작하였다. KISTI는 다양한 분야의 전문가가 모인 기관이지만, 조직의 전문역량 중심의 인재 선발이 아닌 필요인력 선발이 이루어지고 있어 연구원 입사자의 직무공통역량, 조직이해도 등이 낮고, 신입사원의 경우 특별한 직무 교육 없이 실무에 바로 투입되는 경우가 대다수이다. 인적자원은 기관의 성과를 향상시키기 위한 가장 중요한 자원이며, 이러한 인적자원의 관리 및 개발은 기관의 성패와 밀접하게 연결되어 있다. 하지만 KISTI는 현재 내부직원들에게 요구되는 역량 및 역량모델이 부재한 상황이며, 인적자원관리 및 개발을 위한 방안이 구체적으로 수립되어 있지 않는 상태이다. 연구기관의 특성상 연구역량이 가장 중요하기는 하지만 기관의 가치관/정체성과 역할을 정립하고 구성원의 성과를 향상시키고 강점을 유지하지 위한 구체적인 방안이 수립되어야 한다. 따라서 본 연구보고서의 목적은 KISTI인으로서 가져야할 지식, 기술, 태도가 무엇인지 파악하고 소속감을 고취시키며 성과향상을 도모하기 위해 KISTI 역량모델을 개발하는 절차를 구체화하는 것이다. 이러한 절차에 따라 개발된 KISTI 역량모델은 인재선발, 교육훈련과 자기개발, 평가, 경력개발 시스템, 그리고 e-HRD 시스템을 마련하는데 활용될 수 있다

메타버스 시대의 트렌드와 향후 발전과제: 토픽 모델링 기법을 통한 뉴스 빅데이터 분석

최근 코로나19로 인해 비대면 상황이 장기화됨에 따라, 사회 전반에 걸쳐 비대면 디지털 전환이 빠르게 진행되고 있다. 비대면의 일상화로 현실과 가상의 경계가 점차 허물어지는 환경이 되고 있어, 메타버스와 같은 차세대 디지털 플랫폼이 급부상하고 있다. 이러한 현상이 왜 발생하고 있는지 사회, 경제, 문화 등 다양한 방면에서 어떤 영향을 미치고 있는지에 대해 분석하고 대응할 필요가 있다. 따라서 본 고에서는 사회적으로 구성된 현실을 분석하기에 유용한 뉴스 빅데이터를 대상으로, 토픽 모델링 분석방법 중 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 알고리즘을 통해 주요 키워드와 동향을 분석하여 메타버스 트렌드를 도출하였다. 뉴스 빅데이터를 기반으로 분석한 결과는 다음과 같다. ① 메타버스 구현을 위한 실감형 디지털 기술 개발 가속화, ② 메타버스 관련 가상융합경제 활성화, ③ 메타버스를 활용한 교육 운영 및 취·창업 지원, ④ 미래 성장동력으로서의 메타버스 활용, ⑤ 메타버스 플랫폼과 콘텐츠 비즈니스의 성장, ⑥ 메타버스를 활용한 기업 채용문화 변화 등의 6개의 주요 분야가 도출되었다. 본 고는 분석한 결과를 바탕으로 메타버스의 기술적 차원, 경제적 차원, 교육적 차원, 정책적 차원, 플랫폼·콘텐츠 차원, 기업 경영 차원 등 다양한 관점에서 시사점을 제시하였다

KISTI 과학데이터스쿨 브랜드 구축을 통한 데이터&HPC 전문인력 양성

KISTI 과학데이터스쿨 브랜드 구축을 통한 데이터&HPC 전문인력 양성 ㅇ 슈퍼컴퓨팅 활용 사용자 교육, 청소년 및 대학생 캠프, 인공지능 관련 단기강좌 개설 및 운영 ㅇ 4차 산업 시대에 필요한 인재양성을 위한 과학데이터 교육과정 운영 ㅇ 데이터&HPC 교육과정 운영으로 300명/년 인력양성 성과 달