A New Test Pattern Generation Algorithm using the 15 Value Logic and Priority Tables

Maste

B2B EC에서의 b-Cart 기반 에이전트시스템의 설계: AgentB

B2B EC에서 지능형 에이전트에 대한 요구의 증가와 함께 기업구매자가 직접 전자시장으로부터 구매하는 데스크탑 구매의 요구도 증가하고 있는 추세이다. 본 논문에서는 B2B상에서 전자시장으로부터의 효율적인 구매를 지원하는 b-Cart기반 에이전트 시스템의 설계 사례에 대해서 기술한다. b-Cart는 구매자가 소유하고 있는 구매자 사이트에 위치한 쇼핑카트로서, 본 논문에서는 B2B EC에서의 b-Cart기반 에이전트 시스템의 요구 기능을 사용자 식별(Identification), 사용자 다이알로그(User Dialog), 상품정보수집(Collection), 물품정보제거(Trashing), 개별 구매의사결정지원(Individual Purchase Decision Support), 조직 구매의사 결정지원(Organizational Purchase Decision Support), 협상(Negotiation), 주문처리(Ordering), 지불처리(Payment), 진행사항추적(Tracking), 구매기록(Recording), 전자구매시스템에 구매기록 전송(Record Transmission), 지식베이스에 새로운 지식 유지(Knowledge Maintenance)으로 정의하고, b-Cart기반 에이전트 시스템의 메시지 인터페이스를 설계하고 시스템의 구조를 설계하여 프로토타입 시스템인 AgentB의 설계사례를 소개한다. b-Cart기반 에이전트 시스템은 기업구매자의 전자시장으로부터 구매가 증가함에 따라 분산된 정보를 관리 해주고 통합적으로 구매처리를 해줄 수 있는 효과적인 시스템이다. 향후 B2B EC의 에이전트 시스템은 b-Cart를 기반으로 할 것으로 예측할 수 있다

B2B EC를 위한 b-Cart기반 에이전트시스템

With the increasing needs of purchasing from e-marketplaces, desktop purchasing, intelligent agent for B2B EC, we show a b-cart based agent system framework which is efficient in purchasing from multiple e-marketplaces, In this paper, after describing the concept of b-cart, a buyer-cart located on buyer site, we analyze the roles of buyer agent, seller agent, and intelligent agent in B2B EC and Agent Communication Language. With the consideration of such roles, we propose the thirteen features of b-cart based agent system in B2B EC; Identification, User Dialog, Collection, Trashing, Individual Purchase Decision Support, Organizational Purchase Decision Support, Negotiation, Ordering, Payment, Tracking, Recording, Record Transmission, Knowledge Maintenance. Based on these features, we design the buying process, message interfaces, and analyze the pros and cons of this system. Even though the b-cart based agent system has some overheads such as in development, operation, and deployment, the buyer using a b-cart can collect items from different e-marketplaces, and can order purchases simultaneously over the collected items. The b-cart based system also supports integrated services in personalized comparison on purchasing items, order tracking, financial/payment management and users account management, negotiation management, personal decision support along the organizational decision making process. This allows a tight integration of the b-cart with e-procurement systems. Since the number of e-marketplaces and individual buyers in an organization increases, we expect the effectiveness of the b-cart based agent system will increase in B2B EC

Quantitative Performance Analysis of Buyer-Carts for B2B EC

B2B EC 플랫폼에서의 구매 프로세스를 지원하기 위한 구매자 쇼핑카트는 위치에 따라 판매자쪽의 s-cart, 중개자쪽의 i-cart, 구매자쪽의 b-cart로 분류할 수 있다. 본 논문에서는 B2B EC에서의 구매자 쇼핑카트의 요구기능을 사용자 식별, 상품정보수집, 물품정보제거, 주문처리, 지불처리, 진행사항 추적, 구매기록, 구매의사결정지원, 전자구매시스템에 구매기록 전송 등 9가지로 제시하고, 이러한 관점에서 구매자 쇼핑카트의 프로세스를 정의하여 ,이에 대한 성능평가모델 제시를 통해서 B2B 시스템의 정량적인 성능분석을 시도한다. 성능평가모델의 변수값을 상장기업 30개사의 구매직원에 대한 인터뷰를 통해 설정하여 B2B EC환경에서의 구매자 쇼핑카트의 효율성 평가를 시도한다. 본 논문을 통해서 B2B 시스템의 정량적 평가모델 방법론을 제시하며, B2B EC 환경에서는 b-cart 방식의 구매자쇼핑카트 방법이 효율적인 플랫폼임을 제시한다

Quantitative Performance Analysis of Buyer-Carts in B2B EC: Buyer's Interactional Efforts Perspective

Even though B2B EC is becoming popular, there have been not so much studies about performance evaluation methodology for B2B systems. In this paper, after analyzing buyer-carts systematically focusing on the buyers interactional efforts on the typical buying processes of each buyer-cart, we propose a quantitative performance evaluation model. For this, we categorize buyer-carts in B2B EC as s-cart, i-cart, and b-cart depending upon its residing sites: seller, intermediary, and buyer sites. And after proposing the desired features of buyer-carts in B2B EC as identification, collection, trashing, ordering, payment, tracking, recording, purchasing decision support, and transmission of records to e-procurement systems, we derive a performance evaluation model by calculating detail sub-processes from the desired features viewpoints. By setting variables from a survey on the actual condition of using buyer-carts in companies in Korea, we try to evaluate the performance of buyer-carts in B2B EC. In this paper, we suggest a new methodology of performance evaluation for B2B systems, and show that the b-cart platform is more efficient than other buyer-carts especially in B2B EC.이 논문은 2002년도 한국학술진흥재단의 지원에 의하여 연구되었음(KRF-2002-003-B00096)

구매자의 e-Cart를 이용한 B2B EC 개발형 구조: b-Cart 접근 방식

As the importance of Business-to-Business Electronic Commerce (B2B EC) grows rapidly, integration of EC platform with buyers corporate information systems has become essential. Since many companies adopt the ERP for their information system, ERP solution providers attempt to extend the ERP platform to cover the EC. This approach is called the inside-out approach. On the other hand, the EC solution providers take the outside-in approach through the EC application server. So there is not rigorous standard for the integration of EC with ERP. We propose to adopt the buyers electronic cart, named b-cart which implies the buyers e-cart, approach to handle the conflict. The b-cart means that a buyer owns an e-cart in his/her PC ｏｒ in a third party intermediarys server, in contrast to the currently available suppliers e-cart (namely s-cart). By adopting an open architecture of the b-carts, both sellers and buyers can easily interface their systems according to the standard. This paper evaluate the pros and cons of b-cart approach and various implementation issues

나라장터(G2B) 국가종합전자조달 시스템의 정량적 효과평가

이 논문은 2005년도 조달청의 연구비 지원을 통해 수행한 "나라장터 효과평가 및 향후 발전방향 연구" 결과의 일부분입니다. 이 연구를 지원하고 협조해 주신 조달청의 최경수 청장님을 비롯한 백명기 과장님, 이재용 과장님, 김지욱 사무관님과 관계자 여러분께 감사의 말씀을 드립니다

Architectures of Web based Expert Systems

인터넷의 대중화와 전자상거래의 실현을 눈앞에 둔 상황에서 기존의 AI 기술들의 돌파구로서 인터넷환경에서의 적용과 적응이 가속화 되고 있다. 전문가시스템 분야도 기존의 Stand Alone 방식에서 탈피 Client-Server 방식으로 발전되고 있으며, 인터넷 환경으로서의 적응을 해나가고 있는 상황이다. 본 논문에서는 인터넷의 Web 환경에서의 전문가시스템 개발현황들을 살펴 보고 Web 기반에서는 어떠한 방법으로 전문가시스템을 설계, 개발 할 것인가에 대한 방향제시를 위하여, Web 기반 전문가시스템들을 유형별로 분류하고, 분석하여 이를 통해 Web 기반 전문가시스템의 일반적인 유형별 구조를 제시하고 모델을 제시하고자한다. 또한 각모델별로 인터넷상에서의 Knowledge Base, Fact Base, Inference Engine 등의 위치 문제와 사용기술, 서비스 유형들을 구분, 분석하고자 한다. 이러한 작업을 통해서 새로운 환경에 좀더 대처할 수 있는 효율적인 전문가시스템 개발의 틀을 마련하고자 한다

Development of a new Model and Methodology for the Analysis of the Performance Evaluation of G2B Systems in e-government: EEM

전자정부 정보화 사업과 같은 규모와 그 범위가 거대하며, 한번에 모든 기존의 오프라인 프로세스가 온라인화 되지 않고 수년간에 걸쳐 그 효과가 나타나는 시스템의 파급효과에 대한 예측은 무척 난해한 문제이다. 이러한 e-transformation이 이루어지는 경우에는 지속적으로 모델의 수정 및 보완작업이 함께 이루어져야 한다. 이에 본 연구에서는 전자정부 정보화사업 중 하나인 G2B 시스템의 효과평가를 위해 EEM (E-transformation Evaluation Model)으로 명명한 새로운 모델과 평가방법론을 제시하고자 한다. EEM 모델은 G2B 시스템으로 인해 e-transformation화된 업무프로세스 영역(온라인 영역)의 효과를 화폐가치로 산출하는 정량평가 모델이다. 또한 아직 G2B 시스템이 적용되지 않은 업무프로세스 영역(오프라인 영역)을 정보화시켰을 때 예상되는 효과를 함께 추정할 수 있도록 해준다. EEM 모델에서는 기준모델, 검증모델, 예측모델을 설정하고, 평가년도, 측정영역, 데이터종류에 따라 설문데이터와 DB데이터를 함께 활용하여 모델을 검증하며 효과를 예측 한다. 본 연구에서는 온라인과 오프라인 효과를 효과적으로 평가하기 위해 5단계와 10개의 세부절차로 구성된 EEM 평가방법론을 제시하였다. 또한 제시된 방법론을 활용하여 대한민국 전자조달 G2B 시스템에 대해서 평가분석을 실시하였다. 본 연구에서 제시된 EEM 모델과 평가방법론은 평가대상에 따라 다각적인 적용이 가능하므로 향후 전자정부 정보화사업의 효과평가와 정책수립에 도움이 될 것으로 기대된다. 뿐만 아니라 민간기업의 대형시스템 도입 효과평가에도 도움이 될 것으로 사료된다.이 논문은 2005년 정부(교육인적자원부)의 재원으로 한국학술진흥재단의 지원을 받아 수행된 연구임(KRF-2005-041-B00300)