1980년이후 한국 병원조직의 사멸에 대한 조직생태학적 연구

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :사회학과,1998.Maste

EEG analysis device, EEG device, brain-brain interface device and lie-detector using the same, and EEG analysis method

EEG 분석장치, 장치, 이를 이용한 뇌-뇌 인터페이스 장치, 거짓말 탐지기 및 EEG 분석 방법이 제공된다. 본 발명에 따른 EEG 분석장치는 복수 개의 단위 EEG 센서를 각각 구비하며, 복수의 피험자 머리에 각각 부착되는 전극 캡;상기 단위 EEG 센서로부터의 검출된 아날로그 EEG 신호를 디지탈 신호로 변환하는 복수 개의 디코딩부; 상기 복수 개의 디코딩부에 의하여 변환된 디지털 신호를 동시에 입력, 저장하며, 상기 입력된 디지털 신호에 기초하여 디코딩된 Partial Directed Coherecne (PDC) 데이터 매트릭스를 계산하는 하이퍼 스캔 서버부; 상기 PDC 데이터 매트릭스를 이용하여 상기 복수의 피험자 상호 간 및 각각의 뇌에서의 동적 PDC를 동시에 연산하는 중앙처리부; 및 상기 계산된 동적 PDC를 표시하는 표시부를 포함하며, 본 발명에 따른 EEG 분석장치는 뇌 내에서만 EEG 신호를 검출하는 종래 기술과 달리, 두 사람 이상의 뇌에서 벌어지는 상호 작용과 각각의 뇌에서의 벌어지는 내부 신호를 동시에 분석, 검출할 수 있다. 따라서, 사람과 사람 사이에 벌어지는 다양한 인터렉션을 뇌 레벨에서의 분석이 가능할 뿐만 아니라, 실질적인 뇌-뇌 인터페이스 장치 및 그 응용예로 사용 가능하다

Traffic signal Control System using Fuzzy Theory

교통신호시스템을 퍼지 이론을 이용하여 최적화 시키는 알고리즘에 관하여 연구하고, 간단한 교차로에 적용시켜 보았다. 퍼지이론을 이용한 교통신호시스템을 이용할 경우 신호등에서의 대기시간이 감소함을 알 수 있었다.In this paper, a fuzzy algorithm, which is optimized the traffic control system, is studied, and this algorithm is applied to a simple crossroad. the delay time (i.e, waiting time) of the fuzzy controlled traffic signal system is less than that of the conventional system.In this paper, a fuzzy algorithm, which is optimized the traffic control system, is studied, and this algorithm is applied to a simple crossroad. the delay time (i.e, waiting time) of the fuzzy controlled traffic signal system is less than that of the conventional system

무임승차와 협동에 대한 인지적 동기와 신경적 예측변수에 대한 연구

학위논문(박사) - 한국과학기술원 : 바이오및뇌공학과, 2011.8, [ xi, 105 p. ]한국과학기술원 : 바이오및뇌공학과

Subjective optimality in finite sequential decision-making

Author summaryIn many real-life decisions, such as hiring an employee, the current candidate is the only option decision-makers can choose among sequentially revealed options, while past options are forgone and future options are unknown. To make the best choice in such problems, decision-makers should set appropriate criteria considering the distribution of values and remaining chances. Here, we provide behavioral and physiological evidence for subjective valuation that explains how individuals set criteria deviating from optimality. The extent to which individuals expect from candidates, how sensitive they are to the value of candidates, and how costly it is to examine each candidate determine the way how individuals make choices. Our results suggest that seemingly suboptimal decision strategies in finite sequential decisions may be optimal in subjective valuation. Many decisions in life are sequential and constrained by a time window. Although mathematically derived optimal solutions exist, it has been reported that humans often deviate from making optimal choices. Here, we used a secretary problem, a classic example of finite sequential decision-making, and investigated the mechanisms underlying individuals' suboptimal choices. Across three independent experiments, we found that a dynamic programming model comprising subjective value function explains individuals' deviations from optimality and predicts the choice behaviors under fewer and more opportunities. We further identified that pupil dilation reflected the levels of decision difficulty and subsequent choices to accept or reject the stimulus at each opportunity. The value sensitivity, a model-based estimate that characterizes each individual's subjective valuation, correlated with the extent to which individuals' physiological responses tracked stimuli information. Our results provide model-based and physiological evidence for subjective valuation in finite sequential decision-making, rediscovering human suboptimality in subjectively optimal decision-making processes