A Study on the Mathematical Knowledge for Teaching(MKT) in Differentiation for Second grade in High School

The purpose of the study was to investigate Mathematical Knowledge for Teaching(MKT) in differentiation of second grade at high school. By the revision of the 7th curriculum, high school students in the social and human curriculum have to study differentiation by the textbook called 'Differential and Integral Calculus and Statistics'. Hence there is a reason to investigate the analytic frame of measuring Mathematical Knowledge for Teaching(MKT) in differentiation. Through the survey of the precedent studies about students' understanding of differentiation, investigation and analysis was done of the teachers' knowledge. The questions of the survey were made by reckoning with teachers' situation and referring the questions in the precedent studies. The objects of the study are as follows: First, what are the aspects of teachers' MKT in differentiation? Second, is there any relationship between the subdomains of the teachers' MKT and the teachers' general characters such as gender, assigned grade, age and career? To investigate the teachers' MKT in differentiation, a survey was done on 36 high school teachers. Data were processed by SPSS win 12.0. Following the objects of the study, frequency analysis, crosstab analysis and (Chi-square) test were performed. The results through the analysis are as the follows: First problem was to analyse the total sum of MKT. According to the descriptive analysis of the survey, the lowest score was 11 and the highest score was 23, the mean score was 18.61, and standard deviation was 3.192. To find if there is any relationship between the total sum of the teachers's MKT and the teachers' general characters such as gender, assigned grade, age and career, the crosstab analysis and test were done. But the significance test of the teachers' general characters and total score of the MKT was not meaningful. Second problem was to investigate the subdomains of MKT; Subject Matter Knowledge(SMK), Knowledge of Contents and Students(KCS), and Knowledge of Contents and Teaching(KCT). According to the descriptive analysis of the survey, the mean score of SMK was 12.97, the mean score of KCS was 2.94, and the mean score of KCT was 4.14. And to find if there is any relationship between the subdomains of the teachers' MKT and the teachers' general characters such as gender, assigned grade, age and career, the crosstab analysis and (Chi-square) test was performed. But no significant result was found. This study was performed to consider the teacher as a variable in the differentiation, but no significant result was found. As a result of this study, Mathematical Knowledge for Teaching(MKT) in differentiation has high correlation with three subdomains of MKT, such as Subject Matter Knowledge(SMK), Knowledge of Contents and Students(KCS), and Knowledge of Contents and Teaching(KCT).;본 연구는 고등학교 2학년 미분 단원에 대해 실제 교육 현장에서 활동하고 있는 교사들이 어떤 수학적 지식을 가지고 있는지에 대해 알아보는 데 목적이 있다. 개정 7차 교육과정부터 고등학교 인문사회 과정 학생들도 ‘미적분과 통계 기본’교과서를 통해 미분에 대해 학습하게 된다. 따라서 미적 분 학 을 가르치는 교사의 수학적 지식은 어떠한지 또한 그러한 교사의 수학적 지식은 옳은 것인지에 대해 측정할 수 있는 객관적인 분석틀이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 선행 연구를 분석하여 미분 단원의 오 개념과 오류에 관한 내용 요소 별 분석틀을 구성하여 각각에 대한 교사의 지식에 대해 조사 및 분석하였다. 설문문항은 교육과정의 실행자이자 교실 수업의 주체로서의 교사의 지식의 중요성을 감안하되 여러 가지 현실적인 여건을 고려하여 작성하였고, 사전에 이루어진 여러 연구에서 사용된 활동 지 및 설문지를 참고하였다. 본 연구에서 설정한 연구문제는 다음과 같다. 1. 수학 교사들의 고등학교 미분 단원에서 MKT의 총점과 일반적 특성(성별, 담당학년, 연령대, 교직경력)과는 어떤 관계가 있는가? 2. 수학 교사들의 고등학교 미분 단원에서 MKT의 각 하위 영역과 일반적 특성(성별, 담당학년, 연령대, 교직경력)과는 어떤 관계가 있는가? 고등학교 현직 교사 36명을 대상으로 실시한 설문문항을 각 문항에 대해 맞으면 1점, 틀리면 0점으로 하여 총점을 계산하여 빈도분석을 실시하였고 SPSS 12.0을 사용하여 응답자의 일반적 특성과 관련하여 교차분석을 실시하였다. 또한 MKT의 각 하위 영역별 점수와 응답자의 일반적 특성과의 관계에 대해서도 교차분석을 실시하였다. 이와 같은 분석을 통한 결과는 다음과 같다. 연구문제 1은 MKT의 총점에 대한 분석이다. 이에 따라 MKT 총점에 대해 빈도분석을 실시, 전반적인 내용을 기술하였다. 또한 수학 교사 개인의 일반적 특성(성별, 담당학년, 연령대, 교직경력)과 MKT 총점(26점) 간의 자세한 분포를 알아보기 위해 SPSS 12.0을 사용하여 교차분석을 실시하였다. 교사 36명의 응답 분석 결과 최저 11점, 최고 23점이었으며 평균은 18.61점, 표준편차는 3.192점이었다. MKT 총점에 대한 좀 더 자세한 분포를 알아보기 위해 응답한 수학 교사의 개인적 특성(성별, 담당학년, 연령대, 교직경력)과의 Pearson 검정을 통한 교차 분석을 각각 실시하였다. 그러나 각 개인적 특성과 MKT 총점간의 집단 내 유의성 검정은 유의하지 않았다. 연구문제 2는 MKT의 각 하위 영역과 수학 교사의 일반적 특성 간의 관계를 알아보기 위한 것이다. 이에 따라 측정된 MKT의 세 하위 영역인 교과 내용 지식(SMK), 내용과 학생에 관한 지식(KCS), 내용과 교수에 관한 지식(KCT)별로 문항을 나누어 각 영역에 해당되는 문항들 간의 교차분석을 실시하였다. 교과 내용 지식(SMK)의 점수의 평균은 16점 만점에 12.97점으로 가장 높으며, 내용과 학생에 관한 지식(KCS)의 점수는 4점 만점에 평균 2.94점, 내용과 교수에 관한 지식(KCT)의 점수는 5점 만점에 평균은 4.14점이다. 각 하위 영역(즉, 교과 내용 지식(SMK)내용과 학생에 관한 지식(KCS)내용과 교수에 관한 지식(KCT))과 교사의 일반적 특성(성별, 담당학년, 연령대, 그리고 교직경력)간의 교차분석을 실시하였지만 각 집단 별 유의성 검정 결과는 유의수준 0.05에서 유의미하지 않았다. 위의 결과에 대한 결론은 다음과 같다. 고등학교 2학년 미분 단원에 대한 수학 교사들의 MKT 총점은 23점 만점에 평균 점수가 18.61점, 표준편차는 3.192점인 만큼 우수하다. 연구의 설계 단계에서 가정했던 것처럼 수학 교사들이 현재 담당하고 있는 교과목이 아니라고 할지라도 학교 수학에 대해 전반적으로 높은 지식을 가지고 있다고 할 수 있다. 교과 내용 지식(SMK)의 영역의 점수는 총점 16점에 대해 만점을 얻은 교사가 전체 응답교사 32명 중에서 4명(11.1%)나 해당하는 결과로부터 교사들이 가지고 있는 SMK의 수준이 높다고 할 수 있다. 담당학년과의 교차분석 결과 3학년을 가르치는 교사들이 다른 학년을 가르치는 교사들에 비해 상대적으로 높은 점수를 기록한 경향이 있는 것으로 보이며 이것은 현재 가르치고 있는 교과 내용에 따라 SMK도 영향을 받는 것으로 보인다. 내용과 학생에 관한 지식(KCS) 영역 중 2번 문항의 결과로부터 수학 교사들은 학생들이 가지고 있는 오류 및 오 개념에 대한 생각을 알 수 있었다. 틀린 문장인 (1)~(3)번에 대해서는 의견이 분분한 것에 비해 옳은 문장인 (4)번에 대해서는 대부분의 교사들이 흔히 볼 수 있다고 대답하였다. 하지만 (1)~(3)번 역시 많은 학생들이 가지고 있는 오 개념 이므로 교사들이 학생들의 오류 및 오 개념에 대해 좀 더 관심을 가질 필요가 있다고 보인다. 내용과 교수에 관한 지식(KCT) 영역에 대해 통계적으로는 교사 개인의 일반적 특성(성별, 담당학년, 연령대, 교직경력)간의 유의미한 상관관계를 찾아보기는 어려웠다. 하지만 많은 수학 교사들이 미분 단원을 어떤 교수 방법으로 가르치는 것이 효과적이며 수업 내용을 어떤 식으로 배열해야 하는가에 대해 잘 알고 있다고 할 수 있다. 우리나라 중고등학교에서 가르치는 수학은 중학교 1학년부터 고등학교 3학년에 이르기까지 교과서의 종류가 다양하다. 또한 한 교과서 내에서도 ‘대수’, ‘해석학’, ‘기하’, ‘통계’ 등 다양한 내용이 섞여 있다. 이에 많은 수학 교사들이 한 교과만을 꾸준히 가르치고 싶어 하며 새 학기가 시작하기 전에는 현재 가르치는 교과 이외의 내용에 무관심하다. 본 연구의 설문의 진행이 어려웠던 가장 큰 이유가 응답자 수의 확보이었음을 볼 때 수학 교사들은 현재 자신들이 가르치지 않는 교과일지라도 그것에 대한 지식은 갖추고 있어야 할 것이다. 수학 교사는 교육과정에 제시된 학습목표에 따라 구성된 수학 교과서를 도구로 하여 수업을 한다. 이 때 교사는 교과서에 제시된 내용 그대로 수업하지 않고 교사 자신이 가지고 있는 수학적 지식 및 교육관에 입각하여 설명하며 학생들은 그 설명을 듣고 학습하고 학생 자신의 수학적 지식을 구성한다. 따라서 교사가 어떤 수학적 지식을 가지고 있는지, 그 수학적 지식은 옳은 것인지에 대해 알아보는 것이 필요하다. 본 연구는 교사의 수학적 지식(MKT)을 알아보기 위해 학습목표에 따라 설문 문항을 구성하고 Ball et al.(2008)에서 제시한 MKT의 하위 영역 분류에 따라 영역별로 구분하여 분석하였다. 이러한 구성 및 구분은 본 연구의 주제 단원인 고등학교 2학년에서의 ‘미분’에서뿐만 아니라 다른 학년 및 다른 단원에서의 MKT 연구에도 적용될 수 있을 것이다. 본 연구는 교사에게 필요한 수학적 지식(MKT)의 하위 영역 가운데 교과 내용 지식(SMK), 내용과 학생에 관한 지식(KCS), 내용과 교수에 관한 지식(KCT)의 세 영역만을 측정하였다. 따라서 다른 영역까지 아우를 수 있는 분석틀의 개발이 필요하다.Ⅰ. 서론 1 A. 연구의 필요성 및 목적 1 B. 연구 문제 5 C. 용어의 정의 5 Ⅱ. 이론적 배경 7 A. 교사에게 필요한 수학적 지식 7 B. 내용 지식으로서의 미분 20 C. 미분 단원에서 교사에게 필요한 수학적 지식 26 Ⅲ. 연구방법 33 A. 연구대상 33 B. 연구도구 및 문항구성 35 C. 연구절차 51 D. 분석방법 52 Ⅳ. 연구결과 및 해석 56 A. MKT 총점과 교사의 일반적 특성 간의 관계 분석 56 B. MKT 하위 영역과 교사의 일반적 특성 간의 관계 분석 62 Ⅴ. 결론 및 논의 79 A. 요약 및 결론 79 B. 연구의 제한점 및 제언 83 참고문헌 85 부록 1 본 연구의 설문지 88 부록 2 본 연구의 설문지 정답 96 ABSTRACT 10

Effect of Granulocyte Macrophage-Colony Stimulating Factor on 5-FU (Fluorouracil)-induced ulcerative mucositis in hamster buccal pouches

Thesis (master`s)--서울대학교 대학원 :수의학과 실험동물의학전공,2004.Maste

동물실험 대체법으로서 피부 감작성을 예측하기 위한 Spectrophotometric Direct Peptide Reactivity Assay 개발

학위논문(박사)--서울대학교 대학원 :수의과대학 수의학과,2020. 2. 박재학.화장품 혹은 피부 외용제에 사용되는 성분 중 일부는 화학적 햅텐으로 작용하여 피부 감작 반응을 일으킬 수 있다. 따라서 이 들 성분에 의한 피부 감작성 유발 가능성을 사전에 평가하여 제외하는 것으로 제품의 안전성 관리 측면에서 필수 적이다. 그러나 동물을 이용한 독성 시험에 대한 윤리적인 이슈 및 화장품 산업계에서 화장품 원료 및 제품에 대한 동물시험 전면 금지 이슈로 인하여 신규 성분에 대한 피부 감작성을 평가하기 위한 동물대체 시험법의 개발이 필요하게 되었다. 이러한 필요성에 부합하여 전세계적으로 수많은 동물 대체 시험법의 개발이 활발히 진행되었고 일부 시험 법들은 과학적 검증을 통해 피부 감작성 관련 동물 대체 OECD 가이드라인 시험법으로 채택되었다. 이전 예비 연구에서 동물 피부 감작성 시험법인 LLNA (Local Lymph Node Assay)를 대체하는 광학적으로 평가 가능한 신규 in chemico Spectrophotometirc Direct Peptide Reactivity Assay (Spectro-DPRA)을 구축하였다. 이러한 이전 연구를 바탕으로 평가 물질을 확장 평가함으로써 단독 동물 대체 시험법으로서의 효용성을 확인하고 더 나아가 인체 피부 감작 데이터를 예측 할 수 있는지에 대해 확인하고자 하였다. 신규 시험 법인 Spectro-DPRA는 시스테인 펩타이드 혹은 라이신 펩타이드의 소실 율을 조합한 기준 (cut-off) 예측 모델에서 피부 감작성 유무에 대해 LLNA 동물 시험 결과와 비교하여 83.1%, 인체 시험 결과와 비교하여 90.9%의 정확성 (accuracy)의 높은 예측율을 보였다. 또한 피부 감작성 메커니즘의 복잡성으로 인해 단일 동물 대체 시험법 만으로는 높은 예측력을 달성하기 어려우므로 전세계적으로 피부 감작성 독성 발현 경로 (Adverse Outcome Pathway; AOP)에 근거한 여러 화학적 방법 (in chemico)과 시험관 방법 (in vitro)의 조합으로 통합적으로 예측하여 각 시험법의 검출 한계를 보완하여 예측율을 높이는 연구가 이루어 지고 있다. Spectro-DPRA를 다른 시험관 방법 (KeratinoSensTM 과 h-CLAT)의 결과를 여러 형태로 조합한 접근법으로 분석 시, 각각의 단독 시험 법에 비해 동물과 인체의 피부 감작성 예측력이 향상 되었다. 특히 Spectro-DPRA 방법으로 예측을 먼저 한 후 음성의 결과에 대해 KeratinoSensTM 과 h-CLAT의 결과로 확증하는 접근법이 LLNA 동물 시험 및 인체 시험 결과와 비교하여 가장 높은 피부 감작성 예측력을 보였다. 결론적으로 Spectro-DPRA 시험 법은 단독 적용시 기존의 OECD TG 채택된 Direct Peptide Reactivity Assay (DPRA)와 유사 수준의 높은 동물의 피부 감작성 예측력을 보였다. 또한 더 나아가 Spectro-DPRA은 인체의 피부 감작성에 대해서도 높은 예측율을 보였다. DPRA에 비해 Spectro-DPRA는 시험 과정이 간편하고 저비용이며 (DPRA에 비해 1/100 수준의 펩타이드 사용, 1/5 ~ 1/25 용량의 케미컬 사용, 고가의 분석 기기가 아닌 보편화된 광학 기기 사용), 다량 평가가 가능한 동물 대체 시험법이다. 또한 Spectro-DPRA은 타 동물 대체 시험법과 조합하여 피부 감작성 통합적 예측 접근에도 활용성이 높은 동물 대체 시험법으로 발전될 수 있을 것으로 사료된다.Some ingredients used in cosmetics or topical ointments can act as chemical haptens, which can cause sensitization of the skin. Therefore, in terms of product safety management, it is important to evaluate and exclude the use of ingredients that have the risk of skin sensitization during the product development process. However, due to the ethical issues of animal toxicity testing and the ban on animal testing of cosmetic ingredients and products in the cosmetic industry, alternative animal testing methods need to be developed to assess the skin sensitization of new ingredients. To meet this need, many animal alternatives have been actively developed around the world, and some alternative assays have been adopted as OECD TGs to assess skin sensitization through validation studies. In a previous preliminary study, I developed a novel in chemico Spectrophotometric Direct Peptide Reactivity Assay (Spectro-DPRA), which replaces the local lymph node assay (LLNA), an animal skin sensitization assay. Based on previous research, I expanded the test materials to confirm the effectiveness of the Spectro-DPRA method for predicting the animal skin sensitization potential, and further determined the feasibility of the method for estimating the human skin sensitization potential. Spectro-DPRA showed 83.1% or 90.9% accuracy compared to a conventional LLNA or prediction based on human data, respectively, with a combination model using both a cysteine peptide and lysine peptide cut-off. Due to the complexity of the mechanism of skin sensitization, a single alternative approach may not be able to achieve high predictivity. Therefore, multiple prediction assays were investigated and combined, including both chemical and in vitro test methods, to determine skin sensitization based on the Adverse Outcome Pathway (AOP) skin sensitization. When Spectro-DPRA and in vitro assays (KeratinoSensTM and h-CLAT) tests were combined, animal or human data predictivity improved compared to a single assay. Especially for the approach in which sensitization potential was determined by the Spectro-DPRA assay followed by final determination using the results of KeratinoSensTM and h-CLAT assays in comparison with the LLNA animal test and human test results, the highest predictivity was achieved. In conclusion, the Spectro-DPRA showed a high predictivity for skin sensitization potentials in animals, similar to the existing Direct Peptide Reactivity Assay (DPRA) adopted by the OECD TG. Furthermore, Spectro-DPRA also showed a high predictivity for human skin sensitization potentials. Spectro-DPRA is easier, faster, low cost (use of 1/100 peptide, use of 1/5 to 1/25 chemicals, use of inexpensive optical instruments), and high throughput screening-available compared to DPRA. In addition, the advantages of Spectro-DPRA are likely to develop into animal alternatives that can be used for a wide range of predictive approaches combined with other test methods.ABSTRACT 1 TABLE OF CONTENTS 4 LIST OF FIGURES 7 LIST OF TABLES 8 LIST OF ABBREVIATION 10 LITERATURE REVIEW 13 CHAPTER I The spectrophotometric direct peptide reactivity assay (Spectro-DPRA) to predict skin sensitization potential 46 1. INTRODUCTION 47 2. MATERIAL AND METHODS 50 2.1 Peptides and test chemicals 50 2.2. Measurement of cysteine peptide depletion 50 2.3. Measurement of lysine peptide depletion 51 2.4. Calculation of peptide depletion ratio 52 2.5. Comparison of skin sensitization potential results from peptide depletion ratio and LLNA 52 3. RESULTS 60 3.1. Chemical reactivity toward cysteine or lysine peptides as compared with LLNA 60 3.2. Classification based on the chemical reactivity toward cysteine or lysine peptide as compared to LLNA 65 3.3. Classification based on chemical reactivity toward cysteine or lysine peptide as compared to human data 65 3.4. Comparison of the chemical classification based on single or combined cut-off prediction model 71 3.5. Variation in predictivity according to Log Kow. 71 4. DISCUSSION 75 CHAPTER II The integrated application of Spectro-DPRA with KeratinoSensTM and h-CLAT to an estimation of the skin sensitization potentials . 79 1. INTRODUCTION 80 2. MATERIAL AND METHODS. 82 2.1. Test chemicals 82 2.2. Spectrophotometric Direct Peptide Reactivity Assay (Spectro-DPRA). 87 2.3. ARE-Nrf2 luciferase assay: KeratinoSensTM 88 2.4. Human Cell Line Activation Test (h-CLAT). 90 2.5. Comparison of skin sensitization potential results for in chemico and in vitro method from peptide depletion and LLNA or human data 91 2.6. Comparing the predictivity of the integrated approach to LLNA and human data 92 3. RESULTS. 95 3.1. Spectro-DPRA has a higher predictivity than the KeratinoSens TM and h-CLAT assays 95 3.2. The improvement of predictivity through Integrated Testing 103 4. DISCUSSION 106 GENERAL CONCLUSION. 109 REFERENCES. 111 국문 초록 125Docto

The effect of capsaicin on the expression of CCK- and NPY- immunoreactivities in the brain of high-fat fed rat 캡사이신이 고지방식을 먹인 랫드 뇌에서 CCK와 NPY의 발현에 미치는 영향

Thesis (master`s)--서울대학교 대학원 :수의학과 수의해부학,2003.Maste

Molecular Orientation Characterization of Liquid Crystal Alignment Layers by FTIR Spectroscopy and Two-dimensional (2D) Correlation Analysis

Docto

천층 지하구조물에 대한 수문-수리-역학적 수치해석 연구

학위논문(박사) - 한국과학기술원 : 건설및환경공학과, 2016.8 ,[ix, 142 p. :]도시화에 따른 도심지 인구 밀집은 가용 가능한 지상공간의 한계 및 교통혼잡 등 환경적인 문제를 야기시켰다. 이를 해결하기 위해 부족한 지상공간을 대체할 지하 공간의 개발 및 활용에 대한 관심이 증가하고 있으며, 많은 교통상업 관련시설, 생활기반 시설, 치수관련 시설 등이 이미 지하에 설치되었다. 지하구조물의 설계는 지상구조물과 달리 지하수의 영향을 고려해야 한다. 지하구조물 관점에서 지하공간의 변하는 중요한 설계변수이다. 특히, 도심지역은 공사비용 및 접근성 등을 고려하여 주로 평지에 건설되는 경우가 많으며 이때 지반은 지하수위가 지표면에 가깝게 형성된다. 또한 도심지 천층 지반은 주로 토사나 균열이 많은 암반지반으로 투수계수가 비교적 큰 경우가 많다. 이러한 도심지역의 지형 및 지질학적 특성은 외부의 수리·수문학적 변화에 영향을 받기 쉽다. 도심지 지하공간에 영향을 주는 수문학적 요인으로 강우 침투가 가장 큰 고려 인자라 할 수 있는데 이는 지상에 도달하는 수분의 70%가 지반으로 침투되어 지반 내 함수변화의 원천이 되기 때문이다. 지반 내 함수량 변화는 지반의 응력변화를 유발하며 이러한 응력의 변화는 지하구조물의 안정성과 밀접한 관련이 있다. 전통적인 토질역학으로 접근하여 수문학적 영향 및 지반 내 함수량 변화에 대해 이해 하기에는 한계가 있다. 그러나 최근 들어 발생하는 지반공학적인 문제들은 수문·수리학적 요인의 영향을 받는 복잡한 메커니즘을 통한 해석을 요구하며 특히, 도심지 지하구조물의 경우 앞서 언급한 것과 같이 수문학적 영향을 쉽게 받기 때문에 합리적인 예측 및 문제의 해결을 위해서는 전통적 토질역학의 범주가 아닌 새로운 접근방법이 요구되고 있다. 이미 다른 전공분야에서는 이러한 연구흐름에 따라 다양한 이론 및 실험적 연구가 진행되고 있으며 지반공학분야에서도 불포화토 및 수문학적 영향에 따른 지반의 함수량 변화에 대한 연구가 상당히 진행되어 있다. 본 학위논문에서는 도심지 지하구조물과 관련된 복잡한 지반공학문제를 해결하기 위한 접근방법으로 수치해석적 기법을 활용하였으며 수문·수리학적 영향을 고려한 불포화토 흐름 및 지반 거동을 분석할 수 있는 해석 툴을 개발하였다. 이를 위해 먼저 지반공학적 거동에 영향을 미치는 수문학적 인자들을 분석하고 이를 고려한 해석이론에 대해 고찰하였다. 또한 기존 상용되는 수문-수리학적 및 지반공학적 해석기법을 적용한 광역의 유역에 대해 일련의 수치해석을 수행하였다. 일련의 해석절차를 거쳐 수문학적 특성을 고려한 침투량의 산정 및 지하수에 미치는 영향을 분석하였다. 또한 수문-수리학적 해석 결과를 고려한 지하구조물의 안정성을 역학적 해석을 통해 평가하였다. 해석결과로서 수문학적 특성이 지하수에 미치는 영향을 확인하였으며 본 학위논문 연구에 대한 향후 연구가치 및 방향을 확인하였다. 지반공학적 관점에서 지반 및 지하구조물 거동에 미치는 수문-수리학적 영향을 분석하기 위해 유한차분법을 이용한 수문-수리-역학적 해석 알고리즘을 고안하였다. 해석 알고리즘은 공간적으로 비교적 소유역에 적용가능하며 수문학적 특성이 지반 내 수분변화에 미치는 영향과 지하구조물의 역학적 거동을 하나의 알고리즘으로 분석할 수 있도록 하였다. 개발된 알고리즘을 이용하여 지반의 수리적 특성(투수계수, 간극비 등), 강우강도, 지층구조 등을 고려한 매개변수 연구를 수행하였다. 매개변수 연구 결과를 기존 연구와 비교하여 고안된 알고리즘을 검증하였다. 고안된 수문-수리-역학적 해석 알고리즘의 활용방안을 제안하고 적용 가능한 지반공학적 문제들에 대해 고찰하였다. 해석 사례로써 LID 시설 적용에 따른 지반 내 함수량 변화와 이에 따른 지하구조물의 거동 분석이 수행되었으며, 불포화토에서 터널시공 중 발생하는 지반거동을 강우침투를 고려한 해석을 통해 검토하였다. 그 밖에도 고안된 해석알고리즘을 적용하여 접근할 수 있는 지반공학적 문제들을 제안하였다.한국과학기술원 :건설및환경공학과

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