HealthPro: Designing Search Strategies for Retrieving Data from Clinical Data Warehouse

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 협동과정 의료정보학 전공, 2013. 2. 김주한.Reusing the data collected in electronic medical record system (EMRs) is essential to improve clinical research efficiency. But, it is difficult to identify patients who meet research suitable criteria and collect the necessary information from EMRs because the data collection process must include various type of information stored in EMRs and integrate various techniques, including the development of a data warehouse. We designed a data model optimized for patient identification and for the collection of necessary information from EMRs, and provide the way to search a criteria in the data model. This research aimed to demonstrate an retrieval system(HealthPro) and an example of a hospital-based data that used the HealthPro to identify suitable patients. The searching system uses data from 550,852 patients, which were imported into clinical data warehouse. The search condition was structured in tree for clinical research, and the tree structure consist of patient demography, diagnosis, laboratory test, clinical document. It enables to search detailed extraction in conditions of various clinical terms. Semantic search with questionaries of clinical documents using MDRS(MetaData Repository System) and drug treatment pattern for patients in particular period are well performed. The algorithm is developed for converting EAV format to table format when extracting data in data warehouse. Query performance averagely recorded 0.9945 seconds of response time with one to ten queries. In this work, HealthPro performed to design the data model and develop it for retrieving optimized clinical data. We provide the way to search a criteria using hierarchical tree and standardization terminology in the system. Also meta search is available by using controlled vocabulary for identifying patient who meet expanded criteria. HealthPro may be useful by providing a system package supported from data collection to analysis. Additionally, HealthPro plan to include analysis module with R statistics tool and can provide simple calculation about the result of retrieving clinical data.1. INTRODUCTION 2. METHODS 2.1 Search Strategy 2.2 System Architecture 2.3 Data Model 2.4 Data Collection and Normalization 3. RESULTS 3.1 Data Scope 3.2 System Interface 3.3 Query Design 3.4 Query Performance 4. DISCUSSION 5. REFERENCE 23Maste

The Influence of dysfunctional beliefs and maladaptive automatic thoughts on socially phobic symptoms

학위논문(박사)--서울대학교 대학원 :심리학과 임상심리전공,1998.Docto

문장과 시점의 동시 최적화를 통한 제로샷 고밀도 캡션 생성

학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 김재철AI대학원, 2023.8,[iv, 26 p. :]instead, it localizes and describes events within each input video at test time by optimizing solely on the input. This is accomplished by introducing a soft moment mask that represents a temporal segment in the video and jointly optimizing it with the prefix parameters of a language model. This joint optimization aligns a frozen language generation model (i.e., GPT-2) with a frozen vision-language contrastive model (i.e., CLIP) by maximizing the matching score between the generated text and a moment within the video. We also introduce a pairwise temporal IoU loss to let a set of soft moment masks capture multiple distinct events within the video. Our method effectively discovers diverse significant events within the video, with the resulting captions appropriately describing these events. The empirical results demonstrate that ZeroTA surpasses zero-shot baselines and even outperforms the state-of-the-art few-shot method on the widely-used benchmark ActivityNet Captions. Moreover, our method shows greater robustness compared to supervised methods when evaluated in out-of-domain scenarios. This research provides insight into the potential of aligning widely-used models, such as language generation models and vision-language models, to unlock a new capability—understanding temporal aspects of videos.Dense video captioning, a task of localizing meaningful moments and generating relevant captions for videos, often requires a large, expensive corpus of annotated video segments paired with text. In an effort to minimize the annotation cost, we propose ZeroTA, a novel method for dense video captioning in a zero-shot manner. Our method does not require any videos or annotations for training한국과학기술원 :김재철AI대학원

Codit: Collaborative Auditing for BaaS

As Blockchain-as-a-Service (BaaS) has witnessed a growing interest in enterprises, many BaaS providers have emerged. However, current BaaS providers can pose a potential security threat in the context of a centralized service provider and clients that depend on the provider. We present Codit, collaborative auditing for BaaS. Codit is a consensus framework used by clients for detecting faulty behaviors of malicious BaaS providers. Codit employs a prefix agreement that allows clients to reach consensus on a common prefix of a blockchain by sharing analysis results of blocks received from the provider.1

기술융합 관점에서의 기업혁신전략과 시장지향적 기술정책: 네트워크 분석을 중심으로

학위논문(박사) - 한국과학기술원 : 기술경영전문대학원프로그램, 2014.2, [ vii, 126 p. ]The nature of competition in high-tech market has been changing drastically due to the rapid techno-logical innovation. Emerging technologies have come to assume an important role for industrial and national growth. These changes result in a phenomenon called technological convergence which integrates different technologies and accelerates industrial complexities, consequently blurring industry boundaries. In such cir-cumstances of technological convergence era, knowledge, especially intellectual property rights (IPRs) such as patents serves as the greatest impetus for innovation. Under the circumstances, intellectual property man-agement has come to play an important role. The bibliographic/bibliometric information such as patents and the relevant data has become important to reveal the mechanism of technological progress and corporate in-novation strategies. Also, the methodological approach to develop new indexes from network perspective is essential research issue to measure the technological convergence phenomena in the holistic view of point. The environmental changes surrounding technological knowledge draw crucial research directions on the corporate strategy, industrial strategy, and technology policy. First, we should pay attention to the issues on the new methodological approach to measure the phenomena of technological convergence firm behavioral perspective. To this end, this study (Part I) aims to identify technological innovation strategies that allow firms to attain sustainable innovation by assessing the roles of firms in possession of relevant and related convergence technologies. Therefore, we intend to provide answers to these important questions in technological convergence such as; “What are the key technologies in the process of technological convergence, and what types of corporations have those key technologies?” In order to solve these questions, we conduct network analysis using patent citation information and develop quantitative i...한국과학기술원 : 기술경영전문대학원프로그램

Nanolithography using hyperbolic metamaterials

학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 기계공학전공, 2014.8, [ iii, 34 p. ]포토리소그래피는 마이크로 공정에 주로 이용이 되는 공정 방법이다. 하지만 회절한계에 의해 제한을 받아 일반적인 노광기를 이용하여 나노 스케일의 공정을 구현하기 어렵다. 이러한 한계를 극복하고 나노 스케일의 공정을 구현하기 위해 다양한 기술들이 개발되어왔다. 그 방법으로는 전자빔 리소그래피, 딥펜 리소그래피, 엑스선 리소그래피 등이 있다. 그러나 이러한 기술들은 매우 비싸고, 시간이 오래 걸리고, 공정이 복잡하다는 단점을 가지고 있어, 회절한계를 극복하기 위한 새로운 방법들이 필요한 실정이다. 본 연구에서는 포토리소그래피 공정을 이용하되 메타물질을 이용하여 회절한계를 극복한 나노리소그래피 공정 방법에 대해 연구하였다. 이러한 목적을 위하여 금속과 유전체의 다층 구조로 이루어진 하이퍼볼릭 메타물질을 이용하였다. 하이퍼볼릭 메타물질의 독특한 특성은 쌍곡선 형태의 분산관계를 가지는 것으로, 일반적인 유전체의 경우는 높은 파수를 가지는 빛이 투과를 못하고 지수적으로 감소를 하지만 하이퍼볼릭 메타물질은 높은 파수를 가지는 빛이 물질을 투과를 할 수 있게 된다. 그러므로 나노미터 크기의 주기적인 패턴을 가지는 마스크와 하이퍼볼릭 메타물질을 결합하였을 때, 마스크에서 회절된 빛 중에 하이퍼볼릭 메타물질의 투과대역에 속하는 높은 파수의 빛이 물질을 투과하여 반대편으로 나오게 된다. 이렇게 투과한 빛들이 서로 간섭현상을 일으켜 회절한계 이하의 주기적인 패턴을 얻을 수 있게 된다. 이를 수치적인 계산을 통하여 검증하였다. 또한, 마이크로 크기의 패턴을 가지는 마스크를 이용한 나노 패터닝에 대해서도 수치적인 방법과 실험을 통해 검증을 하였다. 이러한 방법은 앞서 제안한 방법과 달리 나노 공정을 전혀 이용하지 않는 공정 방법이다. 그 결과, 포토리소그래피 공정만을 이용하여 약 300 nm 크기의 패턴이 생성되는 것을 확인하였다.한국과학기술원 : 기계공학전공

사업다각화 및 가치사슬 이론을 중심으로

학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 문화기술대학원, 2009.2, [ iv, 106 p. ]본 연구에서는, 현재 한국의 엔터테인먼트 산업의 대표적인 분야로 일컬어지고 있는 영상 콘텐츠 기업들의 활동을 제작 - 서비스 및 배급 - 유통(방송)의 가치사슬(Value Chain)로 구성하여 2000년~2007년의 총 8년간의 기업 다각화 활동과 전략을 포함한 제 변수들이 기업들의 재무적인 성과에 미치는 영향을 한국의 상장사 및 금융감독원 등록기업 중 107개 사에 대하여 계량경제학과 통계분석을 통하여 실증 규명하였음. 이를 위하여 우선 기업들의 재무성과 자료와 다각화 관련하여 각 기업들의 매출을 구성하는 각 상품별 비율을 조사하여 허핀달 지수라는 방법론에 의하여 계량화하였음. 실증적 검증 결과, 다각화 활동의 효과는 크게 유의미하게 드러나지 않았으나 특정 가치사슬(업종)에 속한 기업들(방송 및 유통)의 기업규모 및 종업원 수와 재무성과 간의 상관관계가 밝혀짐. 이에 따라 한 산업 내에서도 어떤 업종에 속하느냐에 따라 재무성과에 미치는 영향이 다르기 때문에 기업들의 투자와 정부의 지원에 있어서의 산업과 업종 특성에 맞는 정책이 수립되어야 산업의 성장에 도움이 될 것으로 판단됨. 다각화의 경우, 방송업은 U자형, 유통/서비스업에서의 역U자형으로 재무성과에 대한 상관관계가 도출되었음. 콘텐츠 기업들의 성과에 미치는 영향 요소로서 산업 자체의 시장 구조와 환경이 유의미하다고 결론 내림. 이를 바탕으로 향후 기업에 대한 정부의 투자에 있어서의 산업의 구조적 특성을 반영한 지원이 필요하며, 기업들은 무리한 다각화 활동보다는 기업 본연의 주력 사업에 대한 투자에 집중하여야 함.한국과학기술원 : 문화기술대학원