Method for prediction of future stock price using analysis of aggregate market value of listed stock

본 발명은 시가총액 분석을 통한 미래주가 예측시스템 및 방법에 관한 것으로, 고도의 지식공학 기법과 통계적 기법으로 재무정보와 주가추이를 결합하여 중장기적 주가예측을 위한 투자 규칙을 생성하여 제시하기 위한 것이다.이를 위하여 본 발명은 사용자가 선택하는 주식 종목에 대한 미래예측 질문을 생성하여 데이터베이스서버로 전달하고 투자결정을 위한 규칙기반정보를 수신하는 사용자 단말기, 사용자 단말기와 데이터베이스서버 사이의 주식 종목에 대한 미래예측 질문을 전달하거나 미래예측 연산서버와 사용자 단말기 사이의 투자결정을 위한 규칙기반정보를 전달하는 웹서버, 각 기업에 대한 과거 일정 기간 동안의 시가총액정보와 재무정보를 수집 및 저장하고 미래예측 질문에 대응하는 시가총액정보 및 재무정보를 추출하여 미래예측 연산서버로 전달하는 데이터베이스서버, 및 데이터베이스서버에서 추출된 시가총액정보와 재무정보를 비교하여 시가총액의 움직임에 연관성을 가진 재무지표를 식별하고 재무정보에 부여할 가중치와 적용규칙의 설정 및 주가의 다면적 평가를 위한 기본 예측 모형의 결정을 통해 가상의 시가총액정보를 산출하는 미래예측 연산서버를 포함하는, 시가총액 분석을 통한 미래주가 예측시스템 및 그 방법을 제공하여, 기회주의적 투자보다 훨씬 안전하고 건전한 기업가치에 기초한 투자를 지원할 수 있게 한다

Portfolio selection in terms of value Investing applying Decision Trees with consideration of Industrial Characteristics

가치투자는 종목의 주가와 기업의 내재가치의 괴리를 이용해 매매하는 장기적인 투자전략의 하나이다. 주식 투자자들의 공통적인 관심사인 높은 투자성과를 위해 우량한 종목을 선별해내는 방법과 적절한 시점에 매매하는 방법이 모두 중요하다. 이 중 장기적인 투자를 가정하는 가치투자 관점에서는 우량한 종목을 선별해내는 방법이 더욱 중요한 과제라고 볼 수 있다. 본 논문에서는 이러한 가치투자 관점에서의 우량종목 선별방법을 의사결정나무 알고리즘과 재무정보의 업종 특성을 연계한 분석을 통해 포트폴리오를 구성하는 방법을 제안하였다. 실험을 통해 의사결정나무와 주가순자산비율(PBR)의 업종 특성을 반영하여 포트폴리오를 구성할 경우 실험에 적용된 전 기간에 대하여 임의 투자방식보다 정확률은 약 38%, 평균 수익률은 약 3.2배 상승하는 것을 확인하였다