15 research outputs found

    Improvement of UV-Stability of Porphyrin-Type Humidity Indicator by the Addition of UV-bsorbents

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    青ゲルに代わるコバルトフリー湿度検出剤(HDI)を,我々はpHによって顕著な色調変化を示すポルフィリン発色団を用いて開発し,そのUV耐光化について検討を行った.HDIは,MgCl2およびジクロロテトラフェニルポルフィリナトリン塩化物錯体(PTpp)を粒径が2.80-3.35 mmのシリカゲルビーズに含浸し,130℃で24 h乾燥させて調製した.ここでは,PTppの軸配位子のクロロ基が加水分解されて水酸基に変換され,さらにMgCl2とシリカゲルの反応で発生した酸の存在下で中心金属であるリンの脱離とプロトン付加が起こっている.この様にして,調製したHDIは乾燥下ではテトラフェニルポルフィリンのプロトン付加体によって緑色を呈し,吸湿時には脱プロトンしたテトラフェニルポルフィリンが生成することでオレンジ色に変化した.しかし,開発したHDIを太陽光下で長時間使用すると,部分的に退色する問題があった.そこで,HDIのUV耐光性を向上させるために,紫外線吸収剤であるクマリンおよびジベンゾスベレノンを担持したHDIを調製した.乾燥状態のHDIに1-5 hブラックライト(発光極大波長350 nm)を用いてUV光を照射して退色促進試験を行った.耐光性の評価は,共焦点レーザー顕微鏡を用いる顕微吸光光度分析によってビーズごとの吸光度を650 nmで測定して,ポルフィリンプロトン付加体の濃度を見積もることで行った.退色反応は一次反応にしたがうと仮定して,速度定数を求めた.同様に湿潤状態でのHDIの耐光性評価は515 nmの吸光度で行った.その結果,0.125 wt%のクマリンまたは0.050 wt%のジベンゾスベレノンの担持によってHDIのUV退色の抑制に成功した.また,UV退色にはポルフィリンプロトン付加体の348 nmの吸収が関係していることが明らかになった

    Observation of D_s1(2536)^+ → D^+π^-K^+ and angular decomposition of D_s1(2536)^+ →D^*+K_S^0

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    Using 462 fb^{-1} of e^+e^- annihilation data recorded by the Belle detector, we report the first observation of the decay D_s1(2536)^+ → D+π^-K^+. The ratio of branching fractions \frac{B(D_s1(2536)^+ → D^+π^- K^+}{B(D_s1(2536)^+ → D+K^0}is measured to be (3.27±0.18±0.37)%. We also study the angular distributions in the D_s1(2536)^+ →D*+K_S^0 decay and measure the ratio of D- and S-wave amplitudes. The S-wave dominates, with a partial width of Γ_S/Γtotal=0.72±0.05±0.01.journal articl

    Evidence for Direct CP Violation in B0→K+π-Decays

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    journal articl

    The German and Japanese Red Armies in film and history

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    本稿はドイツと日本の赤軍が台頭した歴史的背景、および映画における表象について考察する。1960年代後半以降の学生運動の過激化、ドイツおよび日本政府のベトナム戦争への関与、高度消費社会の蔓延等、ドイツと日本の赤軍の出現には同時代的要素が多数あった。両国の赤軍派は大規模なテロ事件を引き起こす等、活動スタイルの類似点もあったが、日本の場合は浅間山荘事件という一つの事件が圧倒的な意義をもつようになった。赤軍派をとりあげる映画はドイツの方が多数存在するが、特に近年のAndres Veielによる一連の映画は以前の表象ではなされなかった形で、「テロ」現象を冷静に、真っ向から再考している。日本の若松孝二も、これまでになかった真摯なアプローチで、連合赤軍をとらえ直している。Veielと若松の映画を比較考察する際、一つの顕著な違いは後者の「怒り」である。これは、両者の個人的な要素のみならず、日本とドイツにおける左翼テロリズムと戦後史の性格及び認識の違いによるものである。departmental bulletin pape

    Impact of Interventions and Implementation Delays on Rate and Extent of Spread

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    <p>Effect of reducing travel (A, C, E, and G) and transmission (B, D, F, and H) on the timing of major outbreaks (≥ 1 case per 10,000 per day) in 105 cities using contemporary transport and demographic data and baseline parameters. Transmission reductions are imposed in each city after one case in the given city (A and B); 100 cases (C and D); 1,000 cases (E and F); and 10,000 cases (G and H). Interventions in the originating city (Hong Kong) occur after 1,000 cases (A–F) or 10,000 cases (G and H). Lines and shaded regions show means of 100 simulation runs and ± standard deviation, respectively. In all cases, <i>R</i><sub>0,max</sub> = 3. and the proportion of the population initially susceptible is 0.6.</p

    Model Fitting and Comparison by Sum of Squared Deviations

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    <div><p>(A and B) SSQ/<i>n</i> values for ten runs with each combination of parameter values for two models: model 1 (black), in which transmissibility in the tropics is constant and taken as the north/south maximum; and model 2 (red), in which it is held at the north/south mean. <i>n</i> is the number of cities with observed peaks. The seasonal maximum <i>R</i><sub>0</sub> (<i>R</i><sub>0,max</sub>) is held constant at 3.0 in (A), and the seasonal minimum <i>R</i><sub>0</sub> (<i>R</i><sub>0,min</sub>) is held constant at 1.6 (the value giving the minimum SSQ/n for model 2) in (B). In both cases, the fraction of the population initially susceptible was fixed at 0.6.</p> <p>(C and D) SSQ/<i>n</i> values shown are the means of ten runs of the stochastic model for each combination of parameter values. Regions of parameter space supported by the data appear in green (darker green indicates better fit). A constant susceptible fraction of 0.6 is assumed in (C). <i>R</i><sub>0,min</sub> held constant at 1.2 in (D); broken lines indicate regions of the parameter space with constant effective reproduction numbers, <i>R<sub>max</sub></i> (where <i>R<sub>max</sub></i> = <i>R<sub>0,max</sub></i>× susceptible fraction).</p></div

    Impact of Interventions: Sensitivity to Disease Assumptions

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    <div><p>Impact of interventions under different assumptions about how the probability of being infectious and the degree of infectiousness varies with time since infection (A–I) and with latitude (J–L). Interventions, key, and other details are as in <a href="http://www.plosmedicine.org/article/info:doi/10.1371/journal.pmed.0030212#pmed-0030212-g004" target="_blank">Figure 4</a>, except all interventions occur after 1,000 cases in Hong Kong, and 100 cases elsewhere.</p> <p>(A–C) Variable infectiousness (baseline daily progression and recovery probabilities, but degree of infectiousness declines sharply after day 1 since infection). Mean serial interval = 2.6 d; mean infectious period = 3.0 d; mean latent period = 1.9 d.</p> <p>(D–F) Reduced latent period (constant infectiousness): Mean serial interval = 3.8 d; mean infectious period = 3.4 d; mean latent period = 1.2 d.</p> <p>(G–I) Extended infectious period (constant infectiousness): Mean serial interval = 8.6 d; mean infectious period = 3.9 d; mean latent period = 5 d.</p> <p>(J–L) Baseline parameters (constant infectiousness), but transmission in the tropics set to the mean of that in the temperate region.</p> <p>(A, D, G, and J) Proportion of secondary transmission that occurs 0–20 d after infection. In all cases, no transmission occurs on day 0 and <i>R</i><sub>0,max</sub> = 3.</p></div
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