<教職大学院>チームとしての学校の実現に向けて―学部学年の取り組みを通したチームづくり―(中間発表の要旨)

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Study on Email Spam Classification Using Machine Learning Techniques

Email has become essential communication tool for a number of users all over the world. However, increasing volume of spam or unsolicited bulk emails causes serious problem for Internet services and Internet users. So, it is necessary to filter spam emails. This paper proposes two machine learning approaches for email classification based on email body. Naïve Bayes Classifier and Hidden Markov Model have been used for detecting a spam or ham email. Naïve Bayes Classifier considers independent words as a feature while Hidden Markov Model provides us with the distributions over the sequence of observations. Finally, both algorithms are compared to find which is more effective and can give higher accuracy.departmental bulletin pape

地球環境保全型建築・都市の環境・エネルギ-システムに関する研究

本研究は、建築物や都市において使用されるエネルギ-と資源の有効利用とその高効率化をはかり、地球環境の保全に寄与できるような技術を確立し、その評価手法を確立することを目的とするものである。研究は以下のように大別できる。 1)都市レベルの環境とエネルギ-物理においては、都市におけるエネルギ-需要を予測する手法を考案し、さらに、都市温暖化の数値予測モデルを作成した。これらのデ-タをもとに、名古屋市における未利用エネルギ-の賦存量を、それを地域熱供給システムを用いて活用した場合の省エネルギ-効果を推計した。 2)都市のエネルギ-配分システムでは、地域冷暖房システムの意義とバリエ-ションを考察した。シミュレ-ションにより、ケ-ススタディを行い未利用エネルギ-による省エネルギ-効果を検討した。 3)自然エネルギ-利用では、太陽光発電を備えたソ-ラ-ハウスの実験を行い制御の方法を検討し、コンピュ-タシミュレ-ションのために各機器のパラメ- タを同定した。そして、集合住宅のエネルギ-供給に、太陽電源システムとゴミ処理廃熱の適用の可能性を検討した。さらに、建築・都市の冷暖房・給湯システムについて季節間蓄熱を用いた年間サイクルエネルギ-システムを提案し、システム性能についてシミュレ-ションモデルを作成して検討した。 4)蓄熱システムにおいては、スラリ-アイスを用いたダイナミック型氷蓄熱槽について、実験から特性解析を行い、動的熱特性を表すシミュレ-ションモデルを作成した。 5)環境と人間の生理心理では、よりきめ細かな、また無駄なエネルギ-消費がない快適な空調のあり方を探るため、夏や冬に空調を入れ始める状態を想定した非定常状態に対する生理心理応答の季節差に関する検討を行った。 6)地球環境問題、住環境問題、日照の問題などに対しての、一般住民の意識調査を行い、心理的な立場からこれらの諸問題を解決するための基礎知識を得た。科学研究費補助金 研究種目:一般研究(A) 課題番号:03402043 研究代表者:中原 信生 研究期間:1991-1994年度research repor

Observation of the Decay B0→D±D*∓

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GISからみた東洋拓殖移民の地域的展開 : 高知県仁淀川流域を事例に

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Prediction and Evaluation of Service Life of Concrete Structure in cold Regions*

application/pdfWith the growing amount of concrete in the capital infrastructure, the maintenance and management burden is increasing and the calculation of life-cycle-cost and service lifetime are gaining in importance. The design, construction, maintenance, and management of structures raises the following questions : (1) Will the concrete structure provide service over its lifetime without reinforcement and repair? (2) How will performance and safety deteriorate if the structure is left alone? (3) How can current durability designs be checked? Accordingly, there is a need to predict the deterioration and service life of concrete structures. A method of achieving this needs to be established as soon as possible. The purpose of this study is to develop a technique for predicting and evaluating the service life of concrete structure (reinforced concrete ［RC］ structures) design in cold regions through predicting deterioration. This paper describes the development of a technique and a case-study in which the technique is applied to a tentative model. The case-study results show that the water-cement ratio and depth of cover over reinforcing steel influenced deterioration over time due to neutralization and steel corrosion. Between some cases of choosing of the rate, several-fold variations in neutralization depth and a factor of two in the time until the onset of steel corrosion were recognized. As shown in Fig. 4, it was determined that the difference in synthetic degree of deterioration was 20％ at 50 years after construction.departmental bulletin pape

All consecutive patients with lower respiratory tract infection are potentially eligible for this trial

<p><b>Copyright information:</b></p><p>Taken from "Procalcitonin guided antibiotic therapy and hospitalization in patients with lower respiratory tract infections: a prospective, multicenter, randomized controlled trial"</p><p>http://www.biomedcentral.com/1472-6963/7/102</p><p>BMC Health Services Research 2007;7():102-102.</p><p>Published online 5 Jul 2007</p><p>PMCID:PMC1947969.</p><p></p> If all inclusion criteria are fulfilled and no exclusion criteria are present, the physician has to explain to the patient the trial, ask for participation and get informed consent. After inclusion, the patient is randomized by a web based computerized random allocation algorithm to either the guidelines group or the PCT group, respectively. denotes community-acquired pneumonia, acute exacerbation of chronic pulmonary disease, antibiotics, procalcitonin