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極低温走査トンネル・磁気力顕微鏡による高温超伝導体の磁束格子の観察法の開発
酸化物高温超伝導体の磁束量子のPancake理論の予測として、外部磁場により誘起されたflux lineの周囲に多数のvortex-antivortex pairが形成がある。磁気力顕微鏡は、外部に出た磁束線を感じることが出来、flux lineの検出に有効である。本研究では、申請者が開発した極低温走査トンネル顕微鏡をさらに改良し、プロ-ブにトンネル電流と磁気力の双方を検出させる能力をもたせることを目的とする。まず前年度は、高温超伝導体の磁束格子を観察する極低温走査トンネル・磁気力顕微鏡装置を設計するに当たり、探針と試料の相互作用のシミュレ-ションを行い、実験に必要な最適性能を見積もった。また、既存のSTMにおいては、(1)真空系の改良を行い、タ-ボ分子ポンプを使用して試料室内を 10^Torrの真空度が保てるようにした。(2)電子回路におけるア-スノイズの低減が必要となった。このため、デジタル回路とアナログ回路間の信号線とア-ス線にフェライトコアを入れて高周波抵抗を増大させることにより、制御用コンピュ-タよりア-スラインを通じて伝送されていたクロックノイズを低減させた。さらに、探針先端の加工の基礎実験として、FIBによる金属膜の研磨条件を調べた。新たに制作するMFM機能に関しては、レ-ザ-干渉計の組立の過程において、光ファイバ-へのレ-ザ-光の採り入れ取り出し部の調整法の開発を行った。本年度は、昨年度に続き光学系の完成を行い、干渉計の機能の作成、及び調整を行った。その結果、AFM機能として水平垂直分解能として10nm台の精度が得られた。また、干渉計部分にカンチレバ-を装着し、フォ-スカ-ブを得ることに成功した。完成したMFM機能部分を制御する制御用ソフトの開発を行った。また、更なる分解能の向上のため、MFM用カンチレバ-をFIBを用いて研磨する方法を探った。その結果、最高分解能で、MFMとして100nm台の分解能が得られる可能性が示唆された。この結果、当初計画していた、極低温走査トンネル顕微鏡をさらに改良し、プロ-ブにトンネル電流と磁気力の双方を検出させる能力をもたせるための技術的問題点は、ほぼすべて解決した。しかし、研究者の学内における所属替えに伴い、装置の分解、移動、再組立、調整に手間取り大きな時間的ロスを生じ、また移動後の環境が非常に悪く空気中の塵が非常に多く、レ-ザ-ビ-ムを断続的に遮るため空気清浄施設を購入する必要に駆られた。新たに遮光設備を作る必要が生じたため、最終目的である、実際の試料の観察には至らなかった。本研究により、目的のメカニカルな機能部分は完成したので、残る部分は制御のためのソフトウエアの開発である。これに関しては設備費などが必要ないので、今後も継続して開発を進めていくことが出来る。今後ソフトウエアの充実を図り、実際の試料の観察デ-タを積み重ねていきたい。科学研究費補助金 研究種目:試験研究(B) 課題番号:06555177 研究代表者:佐々木 勝寛 研究期間:1994-1995年度research repor
P2P型データ共有コミュニティ実現へ向けたプロファイリング技術に関する研究
制度:新 ; 報告番号:甲2785号 ; 学位の種類:博士(工学) ; 授与年月日:2009/3/15 ; 早大学位記番号:新5005textthesi
平仮名3文字単語完成課題における標準的反応の調査
application/pdfThe purpose of this study is to collect the normative responses in Japanese three syllable word-fragment completion tasks. Two hundred and forty-seven college students were presented with 259 sets of two-syllable word-fragments in hiragana visually and asked to add the third syllable to make as many complete Japanese words as possible. The duration for this completion was 10 seconds for each set. In the results, the mean total responses for one set of fragments was 321.49 (ranging from 60 to 514)and the mean number of response-types was 14.43(ranging from 4 to 35)for each set. This data would serve as useful material for various kinds of psychological experiments on memory and cognitiondepartmental bulletin pape
Detection of SOCS2 in primary mammary carcinoma samples by immunohistochemistry
<p><b>Copyright information:</b></p><p>Taken from "Favorable prognostic value of SOCS2 and IGF-I in breast cancer"</p><p>http://www.biomedcentral.com/1471-2407/7/136</p><p>BMC Cancer 2007;7():136-136.</p><p>Published online 25 Jul 2007</p><p>PMCID:PMC1948006.</p><p></p> Representative immunohistochemical stainings of samples with low SOCS2 (A) and high SOCS2 (B) mRNA expression are shown. Note a strong cytoplasmatic epithelial staining for SOCS2 in tumors with high SOCS2 mRNA levels (B)
Characteristics of the breast cancer studies.
<p><u>Notes</u>: the age at diagnosis is indicated as mean value ± standard deviation.</p><p><u>Abbreviations</u>:</p><p>IDC… infiltrative ductal carcinoma.</p><p>ILC… infiltrative lobular carcinoma.</p><p>DCIS… ductal carcinoma in situ.</p><p>RPBCMS… Risk Prediction of Breast Cancer Metastasis Study.</p
Supplementary Table 1 from The PAM50 Risk-of-Recurrence Score Predicts Risk for Late Distant Recurrence after Endocrine Therapy in Postmenopausal Women with Endocrine-Responsive Early Breast Cancer
PDF file - 34K, Supplementary Table S1. ROR cutoff values for risk groups defined by nodal status.</p
Polymorphisms in the Gene Regions of the Adaptor Complex <em>LAMTOR2/LAMTOR3</em> and Their Association with Breast Cancer Risk
<div><h3>Background</h3><p>The late endosomal LAMTOR complex serves as a convergence point for both the RAF/MEK/ERK and the PI3K/AKT/mTOR pathways. Interestingly, both of these signalling cascades play a significant role in the aetiology of breast cancer. Our aim was to address the possible role of genetic polymorphisms in <em>LAMTOR2</em> and <em>LAMTOR3</em> as genetic risk factors for breast cancer.</p> <h3>Methodology/Results</h3><p>We sequenced the exons and exon–intron boundaries of <em>LAMTOR2</em> (p14) and <em>LAMTOR3</em> (MP1) in 50 prospectively collected pairs of cancerous tissue and blood samples from breast cancer patients and compared their genetic variability. We found one single nucleotide polymorphism (SNP) in <em>LAMTOR2</em> (rs7541) and two SNPs in <em>LAMTOR3</em> (rs2298735 and rs148972953) in both tumour and blood samples, but no somatic mutations in cancerous tissues. In addition, we genotyped all three SNPs in 296 samples from the Risk Prediction of Breast Cancer Metastasis Study and found evidence of a genetic association between rs148972953 and oestrogen (ER) and progesterone receptor negative status (PR) (ER: OR = 3.60 (1.15–11.28); PR: OR = 4.27 (1.43–12.72)). However, when we additionally genotyped rs148972953 in the MARIE study including 2,715 breast cancer cases and 5,216 controls, we observed neither a difference in genotype frequencies between patients and controls nor was the SNP associated with ER or PR. Finally, all three SNPs were equally frequent in breast cancer samples and female participants (n = 640) of the population-based SAPHIR Study.</p> <h3>Conclusions</h3><p>The identified polymorphisms in <em>LAMTOR2</em> and <em>LAMTOR3</em> do not seem to play a relevant role in breast cancer. Our work does not exclude a role of other not yet identified SNPs or that the here annotated polymorphism may in fact play a relevant role in other diseases. Our results underscore the importance of replication in association studies.</p> </div
Genetic association of rs148972953 with risk of having metastasis in MARIE breast cancer cases.
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<b><u>Notes:</u></b></p><p>The analysis was only performed in breast cancer cases of the MARIE Study. At baseline, 2367 patients suffered from a primary invasive breast cancer and 159 patients suffered from in situ breast cancer; those 159 patients were excluded for this analysis. In the Risk Prediction of Breast Cancer Metastasis Study, information on metastasis was either missing in most patients or the follow-up time was too short for the development of metastasis after primary treatment.</p><p>OR … odds ratio.</p><p>95% CI … 95% confidence interval.</p
Genotype frequencies of the analyzed SNPs by study population.
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<b><u>Notes:</u></b></p><p>Call rates in all study populations were above 98%.</p><p>MAF… Minor allele frequency.</p><p>HWE… p-value for test for Hardy-Weinberg-Equilibrium (Chi-Square test).</p><p>GD… Genotype distribution (in %).</p><p>RPBCMS… Risk Prediction of Breast Cancer Metastasis Study.</p
