ANALYSIS OF THE FUTURE EVOLUTION OF MAXIMUM CUMULATIVES OF RAINFALL IN THE LOBO BASIN (CENTRAL-WEST OF COTE D\u27IVOIRE)

This work study analyzes the future evolution of the maximum height of rains on three decades (2014-2023, 2024-2033 and 2034-2043). The WeaGETS third-order Markov model and calculation of climate index was respectively used to predict the field of daily rainfall for the period of 2014-2043 and to calculate three climate indices. The medium criterion of Nash 0.93 and the coefficient of determination medium R2 = 0.9994 for all the stations covering the zone of study shows a good performance of the Markov model. Annual maximum 1-day precipitation (Rx1day) and annual maximum consecutive 5-day precipitation (Rx5day) will decrease during the decades 2014 to 2023 and 2024 to 2033, and will increase from 2033 to 2043. While annual maximum consecutive 3-day precipitation (Rx3day) will know a decrease during the decade from 2024 to 2033 and an increase during the decades from 2014 to 2023 and from 2034 to 2043. Generally, the basin of Lobo will know an increase in these three climate indices over the entire period (2014-2043)

Dynamique Passée et Récente et Prévision de L’occupation du Sol: cas du Bassin Versant de la Lobo (Centre – ouest de le Côte d’Ivore)

Le développement agricole et la forte croissance démographique ont contribué à la perte du couvert forestier ivoirien. L’objectif de cette étude est d’analyser l’évolution passée (1986 à 2019) et de prédire (2019 à 2050) l’occupation des sols dans le bassin versant de la Lobo. La classification supervisée par maximum de vraisemblance des images landsat de 1986, 2003 et 2019, couplée à la méthode intensity analysis a été appliquée dans cette étude. Les résultats montrent sur la période de 1986 à 2019 une baisse de la végétation de 4708,82 km2 à 4054,72 km2 au détriment de l’augmentation de la mosaïque des cultures et jachères de 6376,56 km2 à 6925,05 km2. Les plans d’eau et sols nus et bâtis ont également augmenté respectivement de 3,73 km2 et 101,88 km2. Par contre, les aires protégées sont restées inchangées avec une superficie de 1516,13 km2. Les changements des classes d’occupation du sol par intensity analysis ont été lent au premier intervalle de temps (1986-2019) mais s’accéléront au deuxième intervalle de temps (2019 à 2050). La mosaïque des cultures et jachères et la végétation ont connu respectivement des pertes de superficies moins intenses et plus intense, tandis que les autres classes ont gagné intensément de superficies durant le premier intervalle de temps. Pendant le deuxième intervalle de temps, seuls les plans d’eau et la mosaïque des cultures et jachères connaîtront des intensités de gains de superficies moins intenses. Il n’y a pas eu de transition des autres classes vers la végétation et la mosaïque des cultures sur toute la période d’étude (1986 à 2050).               Agricultural development and high demographic growth have contributed to the loss of ivorian forest cover. The objective of this study is to analyse the past (1986 to 2019) and  to predict (2019 to 2050) evolution of land use in the Lobo watershed. Supervised maximum likelihood classification of landsat images from 1986, 2003 and 2019, coupled with intensity analysis was applied in this study. The results show a decrease in vegetation from 4708.82 km2 to 4054.72 km2 over the period 1986 to 2019 at the expense of an increase in the mosaic of crops and fallow land from 6376.56 km2 to 6925.05 km2. Water bodies and bare and built-up land also increased by 3.73 km2and 101.88 km2 respectively. Protected areas, on the other hand, remained unchanged at 1516.13 km2. Changes in land use classes by using intensity of analysis were slow in the first time interval (1986-2019) but will accelerate in the second time interval (2019 to 2050). Crop and fallow mosaic and vegetation experienced less intense and more intense area losses respectively, while the other classes gained area intensively during the first time interval. During the second time interval, only water bodies and the crop-fallow mosaic will experience less intense area gains. There was no transition from the other classes to vegetation and crop mosaic over the entire study period (1986 to 2050)

Variabilité Pluviométrique Dans La Région De Katiola Au Nord De La Côte D’ivoire (Afrique De l’Ouest)

L’objectif de cette étude est de mettre en évidence, la variabilité dans les séries pluviométriques de la région de Katiola, située au nord de la Côte d’Ivoire. Pour ce faire, des données de pluviométrie couvrant la période de 1949 à 2013 ont été utilisées. La méthodologie adoptée est basée sur le calcul de l’indice pluviométrique de Nicholson, et des tests statistiques de détection des ruptures et tendance (test de Pettitt, test de tendance de Mann–Kendall). Les résultats obtenus indiquent que sur la période déterminée, les hauteurs pluviométriques annuelles oscillent entre 550 et 2000 mm avec une valeur moyenne annuelle d’environ 1107 mm. L’analyse du graphe de variation de l’indice pluviométrique de Nicholson, met en évidence l’existence de deux sous-périodes. D’une part, une sous-période humide de 1949 à 1968 avec un excédent pluviométrique de 13,16% par rapport à la moyenne et d’autre part, une sous-période sèche de 1969 à 2013, marquée par les indices pluviométriques les plus négatifs avec un déficit de 7,13%. La Méthode du test statistique de Pettitt appliquée à la série chronologique révèle une rupture à partir de l’année 1968. Les résultats obtenus confirment donc l’existence de variabilité et de rupture dans les séries pluviométriques de la région de Katiola depuis la fin des années 1960. The aim of this study is to highlight variability and breaks in the rainfall series from Katiola region located in the North part of Côte d'Ivoire. For the purposes of this study, rainfall data during 1946 to 2013 period were used. The methodology is based on the calculation of Nicholson’s rainfall index and statistical tests of breaks detected and for trend (Pettitt’s test and Mann Kendall’s test). The results obtained indicate that annual rainfall height varied between 550 and 2000 mm with a mean value of 1107 mm. Analysis of the variation curve of the pluviometry index shows two sub-periods, a wet sub-period from 1949 to 1968 with a rainfall excess of 13.16% compared to the average, and a dry sub-period from 1969 to 2013 with most negative rainfall index and a deficit 7.13%. Pettitt statistical tests applied to rainfall time series reveals a break from the year 1968 onwards. The results obtained confirm the existence of variability and break in rainfall series from Katiola region, since the end of 1960s year

ANALYSIS OF ANNUAL RAINFALL DATA BY MARKOVIAN APPROACH IN THE LOBO WATERSHED (WEST-CENTER OF CÔTE D’IVOIRE)

The rainfall deficit has become remarkable in recent decades in Côte d’Ivoire in general and particularly in the Lobo watershed. The objective of this study is to analyze rain behaviour using weather generator MulGETS based on first order Markov chains to two states. Daily data from 1984 to 2013 from 17 stations were used to predict daily precipitation data for the period 2021 to 2050. The results obtained show that the probability of having two successive dry years or two successive wet years is higher over the entire study area for the period 1984-2013. For the period 2021 to 2050, the probability of having two successive dry years and two successive wet years will be higher over the entire basin and in the south, center and north respectively. The probability of a wet year followed by a dry year will be higher in the south, west, northwest and north of the basin. The probability of a dry year followed by a wet year will be relatively high in the north, center and southwest of the basin

Modélisation Des Extrêmes Climlatiques De La Région De La Marahoué À Partir D’un Générateur Stochastique De Temps Mono-Site (Weagets)

L’objectif de ce travail est d’analyser et de modéliser les tendances pluviométriques extrêmes à l’horizon 2050 à partir des données pluviométriques journalières de 1980 à 2013. Ces données ont été analysées à l’aide du programme ClimPACT 2 master qui a servi de calcul des indices climatiques. Le modèle WEAGETS a été utilisé pour modéliser ces données hydroclimatiques à l’horizon 2050 à partir de la méthode des chaines de Markov d’ordre 3. Les résultats montrent que la moyenne des cumuls de pluies moyennes mensuels observés est de 103,97 mm et celle estimée est de 100,71 mm soit un déficit de 3,26 mm par rapport à celle observée au cours de la chronique d’étude. La précipitation totale maximale d’un jour pluvieux (Rx1day) observé et généré présente une allure décroissante dans la région avec des coefficients respectifs de -0,37 et -0,25. Au cours des périodes 2014 à 2024, les localités de Zuénoula et de Sinfra seront dominées par des séquences sèches qui seront également observées durant les périodes de 2038 à 2050 dans le Sud et le Centre de la zone d’étude. Les jours consécutivement secs (CDD) vont augmenter dans toute la Marahoué, tandis que les jours consécutivement humides (CWD) vont y baisser progressivement. Ces résultats serviront à la mise en place des stratégies d’adaptation des populations face à ce fléau. The objective of this work is to analyze and model extreme rainfall trends up to 2050 based on daily rainfall data from 1980 to 2013. These data were analysed using the ClimPACT 2 master program which was used to calculate the climate indices. The WEAGETS model was used to model these hydroclimatic data by 2050 using the Markov Chain 3 method. The results show that the average monthly average rainfall accumulation observed is 103.97 mm and the estimated average rainfall is 100.71 mm, representing a deficit of 3.26 mm compared to that observed during the study chronicle. The maximum total precipitation of a rainy day (Rx1day) observed and generated shows a decreasing rate in the region with respective coefficients of -0.37 and -0.25. During the periods 2014 to 2024, the localities of Zuénoula and Sinfra will be dominated by dry sequences which will also be observed during the periods 2038 to 2050 in the southern and central parts of the study area. Consecutively dry days (CDD) will increase throughout Marahoué, while consecutively wet days (CWD) will gradually decrease there. These results will be used to put in place strategies to help populations adapt to this scourge

Impact of Climate Variabilty on Water Resources And Population Health in the South Eastern Coastal Area of Côte d’Ivoire

The present study evaluates the impact of climate variability on water resources and population health in the coastal area of Cote d’Ivoire between Abidjan and Aboisso. First, hydroclimatic methods (Nicholson index) and statistical tests (Pettitt test, Hubert segmentation) were used for variability characterisation. Then, Thornthwaite Water balance method was used to evaluate water availability for aquifers recharge. Coefficient depletion method was also used to assess the impact of climate variability on surface water resources. The relationship between diseases occurence (AhigbeKoffikro and Samo) and rainfall pattern was evaluated through descriptive method. The results revealed important fluctuations of water resources levels at that time. The relationship rainfall-runoff showed with synchron trend that rivers flows regime was linked to rainfall. The impact on groundwater resources was explained by deficit of infiltrated water of about 35.49% and 22.61% after 1982 break at Abidjan airport and Bingerville stations respectively. Concerning health, 63% of malaria cases was observed against 2.85% for diarrhoea and 2.35% for helminthiasis. There was a strong relationship between rainfall and the diseases (malaria and diarrhoea)

Utilisation des SIG et de la télédétection pour la cartographie de la susceptibilité aux mouvements d'instabilité de versant dans l'ouest montagneux de la Côte d'Ivoire

Les phénomènes d'instabilité de versant, par leur caractère essentiellement aléatoire, génèrent des risques pour les divers éléments du patrimoine montagnard. Dans la région des montagnes de Man, située à l'Ouest de la Côte d'Ivoire, la manifestation de ces phénomènes se fait de plus en plus en raison du relief accidenté et de la forte pluviométrie (plus de 1500mm/an). Cette étude vise donc à cartographier des zones potentielles de mouvements d'instabilité de versant dans la région de Man en vue de prévenir les dégâts naturels et/ou de victimes. L'approche méthodologique utilisée dans ce travail est basé sur la télédétection, les systèmes d'information géographiques (SIG) et l'analyse multicritère (AHP)  de Saaty. Six (6) facteurs impliqués dans l'occurrence des glissements de terrain à savoir l'inclinaison de pente, la densité de drainage, la densité de fracturation, l'épaisseur d'altérite, les précipitations et l'indice de végétation normalisé (NDVI) ont été cartographiés. Leur intégration dans un Système d'information géographique (SIG) a permis de cartographier l'indice de susceptibilité aux mouvements de terrain de la région. En effet, à l'aide de la méthode d'analyse multicritère de Saaty, une hiérarchisation, une pondération puis une classification des différents facteurs ont été faites. Cela a facilité la combinaison linéaire des différents facteurs dans le SIG. La carte d'indice de susceptibilité obtenue a fait l'objet de vérification sur le terrain pour aboutir à une carte de susceptibilité aux mouvements d'instabilité de terrain de la région de Man. Cette carte révèle des degrés d'instabilité : très faible, faible, moyen, élevé et très élevé. Les zones d'instabilité élevée et très élevée représentent 14,65% de la zone étudiée et sont intimement liées aux fortes pentes et précipitations dans le Centre-Ouest de la Région de Man. Ces zones sont situées majoritairement entre Biankouma et Man, occupant en partie, les versants des monts Toura et Dan.&#x0D; Mots-clés : Susceptibilité, instabilité de versants, AHP,  télédétection et SIG, région de Man, Côte d'Ivoire</jats:p