Estimativa das Precipitacoes Maximas Provaveis com Duracao de 24 horas e de 30 minutos. Caso dos Cerrados Brasileiros.

A partir de series historicas de precipitacao pluvial com 20 anos de duracao, estimou-se, utilizando as funcoes de distribuicao de Gumbel e Weibull, a precipitacao maxima diaria para tempo de recorrencia de cinco anos, em 100 estacoes localizadas nos cerrados brasileiros. Estimou-se, tambem, por um metodo indireto (Isozonas), a intensidade das chuvas para 24 horas e para 30 minutos, no periodo de outubro a marco.Made available in DSpace on 2011-04-09T12:15:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 pab03maio92.pdf: 415540 bytes, checksum: c953f4c4f3b3fed309e337371adc05d2 (MD5) Previous issue date: 2001-08-28199

Stone-line formation processes documented by in situ-produced 10Be distribution, Jardim River basin, DF, Brazil

International audienceno abstrac

Stone-line formation processes documented by in situ-produced 10Be distribution, Jardim River basin, DF, Brazil

International audienceno abstrac

Utilização de sistema de informação geográfica na avaliação do uso da terra em Botucatu (SP)

The GIS-IDRISI was used to check land use adequacy from 1997 to 1998, in the initial part of the Rio Pardo basin, in Botucatu/Pardinho (SP), to obtain a suitable land use planning of the area. The classes and subclasses of land capability were determined according to the Land Capability Classification System. The lands of the studied area were classified as: class VIe, lands with erosion susceptibility (90.49%); class Va, flat lands, with no erosion risk, but limited by excess of water (3.48%); class IIIa, flat lands with excess of water (3.34%); class IIIe, lands with moderate slope and fast run-off, under severe erosion risk (1.32%); class IIe, productive lands, with small-to-moderate risk of erosion (0.87%); and class IVe, lands strongly limited by risk of erosion (0.50%). Based on the analysis of the current land use, it 89.28% of the area did not show conflict between the land capability and actual land use; 2.24% of the area was used with annual or perennial crops, but in lands with unsuitable for crops; and 8.48% of the area should be converted to forest and, or, environmental protection.Foi utilizado o SIG-IDRISI, com o objetivo de verificar a adequação do uso da terra em 1997/98, na parte inicial da Bacia do Rio Pardo, Botucatu/Pardinho (SP), visando à obtenção de subsídios para o planejamento adequado do uso da área. As classes e subclasses de capacidade de uso foram determinadas de acordo com o Sistema de Classificação da Capacidade de Uso das Terras. As terras da área estudada foram discriminadas como: classe VIe, terras susceptíveis à erosão (90,49%); classe Va, terras planas, não-sujeitas à erosão, limitadas por excesso de água (3,48%); classe IVe, terras severamente limitadas por risco de erosão (0,50%); classe IIIa, terras planas com excesso de água (3,34%); classe IIIe, terras com declividade moderada e deflúvio rápido, riscos severos de erosão (1,32%); e classe IIe, terras produtivas, com risco ligeiro a moderado de erosão (0,87%). Pela análise conjunta da capacidade de uso e do uso atual das terras, verificou-se que 89,28% das áreas não apresentaram conflito de utilização; 2,24% estavam cultivadas com culturas anuais e perenes, adequação para tal uso, e 8,48% da área com pastagens deveria ser substituída por reflorestamento e, ou, preservação ambiental.Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Universidade Estadual Paulista - UNESP Faculdade de Ciências AgronômicasUNESP FCA Departamento de Recursos NaturaisUNESP Faculdade de Ciências AgronômicasUniversidade Estadual Paulista - UNESP Faculdade de Ciências AgronômicasUNESP FCA Departamento de Recursos NaturaisUNESP Faculdade de Ciências Agronômica

Potencialidade do uso da terra na microbacia hidrográfica do córrego do ceveiro na região de Piracicaba Land use potential in the ceveiro stream watershed of Piracicaba

O objetivo do presente trabalho foi avaliar a ocupação agrícola da Microbacia Hidrográfica do Ceveiro para o ano de 1995 e estabelecer a sua potencialidade. Para tanto, foi utilizado o Sistema de Análise Ambiental para Planejamento Agrícola. A microbacia localiza-se na região de Piracicaba, SP, com aproximadamente 1990 ha. Predominam os Podzólicos e os solos Litólicos de textura média e argilosa. O uso da terra foi determinado por fotointerpretação, cujos os limites foram digitalizados e cruzados com os dados de declividade e solos, gerando mapas de intensidade de uso e aptidão agrícola. Os dados indicaram que apenas 27% da área da bacia estava sendo utilizada adequadamente, 48% estava sendo sub-utilizada e 23% excessivamente utilizada, com sérios riscos de degradação dos solos. As principais distorções observadas quanto ao uso da terra foram em relação a cultura da cana-de-açúcar, que ocupa áreas destinadas a cultura anual e pastagens.<br>The objective of this work was to evaluate the agricultural potential of the Ceveiro watershed Piracicaba, SP, Brazil, which contains 1990 ha considering available environmental conditions. Medium and clayey textured Ultisols and Entisols predominate. Land use was determined by remote sensing, the limits of the were digitalized and crossed with soils and shape data, using the Environmental Analysis System for Agricultural Planning. These results were then compared with the current land usage patterns that occurred in 1995, to determine if differences existed between current and prescribed land use. In 1995, 48% of the area was being used below its potential use, 27% used appropriately, and 23% used with excessive intensity. The main difference in land use between the appropriately used and excessively used areas was due to sugarcane production

Modelos matemáticos para predição da chuva de projeto para regiões do Estado de Minas Gerais Mathematical models for the estimation of rainfall in selected regions of Minas Gerais State, Brazil

O uso de modelos matemáticos para predição da chuva é uma forma prática e precisa para determinação do valor a ser aplicado em projetos, sendo útil para localidades desprovidas de informações pluviométricas. Objetivou-se ajustar o método de Bell, que possui características de regionalização para a chuva de projeto, com base em equações de chuvas intensas e modelos de probabilidade de Gumbel de estações meteorológicas do Estado de Minas Gerais ajustando, também, um modelo para cada região do estado. Avaliaram-se os modelos considerando-se o coeficiente de determinação e os erros médios em relação aos dados originais. Para validação, trabalhou-se com três estações meteorológicas da região Norte não usadas para ajuste do respectivo modelo. Foram analisadas três metodologias para estimativa da chuva intensa padrão (h(60,2)), que pondera o método usado, ressaltando-se a média aritmética, a média ponderada pelo inverso do quadrado da distância e a predição geoestatística (krigagem). Observou-se que os modelos possuem bons indicadores estatísticos e a validação produziu erros baixos, mostrando que os modelos podem ser aplicados, especialmente se a krigagem for usada para estimativa do parâmetro h(60,2).<br>The use of mathematical models for predicting rainfall is a practical and accurate way of determining this parameter to be applied to regions which do not have any precipitation data. Based on the intense rainfall equations and Gumbel's probability model for maximum daily precipitation of meteorological stations in Minas Gerais State, the objective of this work was to adjust the Bell's Method, with regional features, for rainfall, adjusting one model for each region. The regional parameters were estimated by non-linear multiple regression, using Gauss-Newton's method. The goodness of the models was evaluated by the coefficient of determination and mean errors of prediction as compared to the original data. Data from three meteorological stations in the Northern region, which were not used to adjust the respective model, were used for validation purposes. The most frequent precipitation was tested by the arithmetic mean, the weighted mean by the inverse-square-distance and the geo-statistical prediction (kriging). The models produced good statistical parameters, with low mean errors, showing their accuracy, specially when the kriging method for estimating the most frequent precipitation was used