LAPORAN INDIVIDU KEGIATAN PRAKTIK PENGALAMAN LAPANGAN (PPL) LOKASI SMK N 2 PENGASIH Semester Khusus Tahun Akademik 2015/2016 10 Agustus 2015 – 12 September 2015

Praktik Pengalaman Lapangan (PPL) bertujuan untuk memberikan pengalaman dalam proses pembelajaran yang utuh dan terpadu, melatih dan mengembangkan berbagai kompetensi yang dipersyaratkan bagi seorang guru/tenaga kependidikan. Kegiatan PPL diharapkan dapat menjadi bekal bagi mahasiswa sebagai pembentukan tenaga kependidikan profesional yang siap memasuki dunia pendidikan, mempersiapkan dan menghasilkan tenaga kependidikan yang memiliki nilai, sikap, pengetahuan, dan keterampilan profesional, mengintegrasikan dan mengimplementasikan ilmu yang telah dikuasai ke dalam praktik keguruan dan kependidikan. Praktik Pengalaman Lapangan yang dilakukan oleh mahasiswa merupakan suatu kegiatan intrakulikuler yang mencakup tugas-tugas keguruan. Dalam pelaksanaan kegiatan Praktik Pengalaman Lapangan ini, sebelumnya telah dilakukan observasi lapangan terlebih dahulu. Observasi di lapangan ini dilakukan sebagai tolak ukur dalam perumusan program PPL yang akan dilaksanakan, mengetahui kondisi dan situasi kelas pada saat proses pembelajaran berlangsung, mengetahui karakter siswa, serta mengetahui proses pembelajaran yang dilakukan oleh guru. Begitu pula dengan kegiatan konsultasi atau bimbingan dengan guru pembimbing ataupun guru pengampu mata pelajaran dilakukan dalam rangka persiapan dalam pelaksanaan PPL. Kegiatan PPL dilaksanakan dari tanggal 1 Juli s.d. 17 September 2014 bertempat di SMK N 2 Pengasih yang beralamat di Jln. KRT. Kertodiningrat, Margosari, Pengasih, Kulon Progo. Kegiatan yang dilakukan selama PPL antara lain adalah persiapan administrasi mengajar, menyusun dan mengembangkan media pembelajaran, melakukan praktik mengajar serta evaluasi. Adapun administrasi mengajar yang dibuat adalah Buku Kerja Guru (BKG). Dalam pelaksanaan PPL ini penulis melakukan pratik mengajar terbimbing dan mandiri di kelas XII Teknik Elektronika industri yang terdiri dari 2 kelas pada mata pelajaran Perekayasaan Sistem Robot dan Sensor & Aktuator. Kegiatan PPL ini memberikan hasil berupa pengalaman nyata, baik dalam bentuk pengalaman mengajar maupun pengalaman dalam mengenali dan mengatasi berbagai permasalahan yang timbul di lingkungan sekolah. Semua pengalaman ini semoga dapat meningkatkan kompetensi mahasiswa sebagai calon tenaga pendidik dan dapat dijadikan bekal dalam pengabdian diri di masyarakat di masa yang akan datang

ANALISIS PERUBAHAN STRUKTUR EKONOMI DAN IDENTIFIKASI SEKTOR EKONOMI UNGGULAN DI KABUPATEN REMBANG DAN KABUPATEN BLORA (KAWASAN BANGLOR) TAHUN 2008-2012

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui daya saing perekonomian , kondisi sektor basis ekonomi, kondisi kegiatan ekonomi yang potensial dan Gambaran kegiatan perekonomian di Kawasan Banglor tahun 2008 – 2012. Penelitian ini menggunakan alat analisisShift-share, Location Quotient (LQ), Model Rasio Pertumbuhan dan Overlay. Hasil dari analisis Shift-share menjukkan bahwa pengaruh pertumbuhan PDRB Propinsi Jawa Tengah pada tahun 2008 – 2012membawa pengaruh positif terhadap PDRB kawasan Banglor. Hasil dari Location Quotient menunjukan bawah Sektor Pertanian, Sektor Pertembangan dan Penggalian merupakan sektor yang cenderung memiliki keunggulan komparatif atau sektor yang dapat memenuhi kebutuhan daerah sendiri dan daerah lain.Sektor Bangunan dan Sektor listrik, gas & air bersih yang menjadi dominan pertumbuhan, sedangkan Sektor pertanian merupakan spesialisasi dari kawasan Banglor. Terdapat beberapa sektor di kawasan Blora yang masih tergolong tertinggal

Mind the Trade-off: Debiasing NLU Models without Degrading the In-distribution Performance

Models for natural language understanding (NLU) tasks often rely on the idiosyncratic biases of the dataset, which make them brittle against test cases outside the training distribution. Recently, several proposed debiasing methods are shown to be very effective in improving out-of-distribution performance. However, their improvements come at the expense of performance drop when models are evaluated on the in-distribution data, which contain examples with higher diversity. This seemingly inevitable trade-off may not tell us much about the changes in the reasoning and understanding capabilities of the resulting models on broader types of examples beyond the small subset represented in the out-of-distribution data. In this paper, we address this trade-off by introducing a novel debiasing method, called confidence regularization, which discourage models from exploiting biases while enabling them to receive enough incentive to learn from all the training examples. We evaluate our method on three NLU tasks and show that, in contrast to its predecessors, it improves the performance on out-of-distribution datasets (e.g., 7pp gain on HANS dataset) while maintaining the original in-distribution accuracy.Comment: to appear at ACL 202

Pengaruh Harga, Citra Merek dan Kualitas Produk Terhadap Keputusan Pembelian Tas Laptop Eiger di Kota Semarang

Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh harga, citra merek dan kualitas produk terhadap keputusan pembelian Tas Laptop Eiger di Kota Semarang. Tekhnik sample yang digunakan adalah purposive sampling dengan responden konsumen yang pernah membeli Tas Laptop Eiger minimal satu kali. Analisa data menggunakan analisis regresi linier berganda. Hasil penelitian Uji F menunjukkan bahwa Harga (X1), Citra Merek (X2), dan Kualitas Produk (X3) berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian (Y) secara simultan. Untuk hasil Uji T yaitu harga berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian, citra merek berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian, kualitas produk berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. Koefisien determinasi sebesar 0,548. Hal ini berarti kemampuan variabel harga, citra merek dan kualitas produk dalam menjelaskan keputusan pembelian sebesar 54,8 %, sedangkan sebesar 45,2 % keputusan pembelian dijelaskan oleh variabel lain di luar harga, citra merek dan kualitas produk. Harga menjadi variabel terbesar yang mempengaruhi keputusan pembelian. Kualitas produk menjadi variabel kedua yang mempengaruhi keputusan pembelian. Kemudian citra merek menjadi variabel ketiga yang mempengaruhi keputusan pembelian Tas Laptop Eiger di Kota Semarang

Bantuan Hukum Sebagai Kewajiban Negara Untuk Memenuhi Hak Konstitusional Fakir Miskin

Legal aid as the state's obligation to fulfill the constitutional rights of the poor very interesting study. The provision of legal aid as the state's obligation to fulfill the constitutional rights of the poor is to provide funding to legal aid through the state budget. Because the Law No. 16 Year 2011 on Legal Aid takes the concept of legal aid welfare model. This paper will analyze the decision of the Court No. 88/PUU-X/2011 the constitutional rights of the poor to obtain legal assistance that the duty of the state . The provision of legal aid as the state's obligation to fulfill the constitutional rights of the poor expanded in the Law No. 16 Year 2011 on Legal Aid , involving not only advocate, but also paralegals, lecterur and college students of faculty of law. This is because the constitutional legal aid was adopted by Act No. 16 of 2011. Thus justice seekers who are unable or poor should get legal assistance in legal proceedings to obtain justice. Governments need to do the verification, selection, and evaluation, as well as provide accreditation for legal aid agencies that meet or do not qualify as legal aid

Analisis Proses Color Matching Warna Spesial Hijau Toska Dengan Penambahan Tinta Medium Pada Kemasan X Sesuai Customer Approval

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui formula warna hijau toska dengan tambahan tinta medium pada hasil kemasan X agar sesuai dengan customer approval. Metode ini dimulai dengan mengambil acuan dari mesin hasil proses cetak yang memiliki nilai ΔE ≤ 2. Hubungan variable yang dibahas adalah antara tinta Tinta OPP Yellow ( G OPP 123) ,Tinta OPP Blue ( G OPP 539/ SMG-2), Tinta OPP Green (G OPP -679/P) dan OPP Medium ( G OPP – 001) terhadap nilai CIE L*a*b* yang sesuai dengan customer approval. Presentase penambahan tinta medium yang sesuai untuk warna spesial hijau toska pada hasil cetak kemasan X dengan penyimpangan warna (ΔE) < 2 adalah 36.38 %. Untuk mendapatkan hasil ΔE yang mendekati batasan toleransi Perusahaan yaitu ΔE < 2. Berdasarkan data yang diperoleh menunjukkan bahwa tinta medium dapat bertindak sebagai pengurang nilai ΔE pada warna hijau toska

Pengaruh Word of Mouth Terhadap Keputusan Pembelian Dan Kepuasan Konsumen (Studi Pada Konsumen Kober Mie Setan Jalan Simpang Soekarno-hatta Nomor 1-2 Malang)

This Research aims to determine: the effect of word of mouth on purchase decision, the effect of purchase decisionon consumer satisfaction, the effect of word of mouth on consumer satisfaction, and the effect of word of mouth on consumer satisfaction through the purchase decision. The type of research was explanatory research with quantitative approach. The participants of the research are the consumerwho are buy the Kober Mie Setan by word of mouth, with a total sample of 116 respondents. The sampling technique using simple random sampling with the method of data collection using questionnaires. Descriptive analysis and path analysis were used in this study. The results of this study reveals that: word of mouth has direct and significantly effect on purchase decision, purchase decision has direct and significantly effect on consumer satisfaction, word of mouth has direct and significantly effect on consumer satisfaction, and word of mouth has significantly effect on consumer satisfaction through purchase decision as a mediator variable. Thus, Kober Mie Setan should maintain a positive image by improving the quality of their current menus, it should be able encourage consumers to establish the word of mouth. Kober Mie Setan should expand the networks through social media to create positive word of mouth in the community

Konsep dan Kemasan Acara DCDC Pengadilan Musik Yang Diselenggarakan oleh Atap Promotions Periode Agustus – Oktober 2017 di Bandung. AJIE KARTANATA 126040046

Skripsi ini membahas tentang bagaimana usaha - usaha yang dilakukan oleh tim Atap Promotions dalam membuat sebuat konsep dan kemasan acara pada event DCDC Pengadilan Musik. Penelitian ini menggunakan paradigma kualitatif dengan pendek atan studi kasus ( case study ). Event adalah peristiwa yang direncanakan dengan tujuan untuk memberikan pengalaman kepada penonton yang hadir. Pengalaman tersebut harus mampu memberikan kesan yang mendalam dan mampu disimpan dalam memori penonton dengan jangka waktu yang lama. Se hingga dengan demikian materi pengalaman yang akan disajikan pada event tersebut harus memiliki kekhasan, mampu menarik keterlibatan penonton, bermanfaat, serta memiliki tingkat relevansi dengan penonton itu sendiri . 90% pekerjaan pembuatan event dihabiska n pada periode pra event. Sedangkan sisanya dihabiskan pada fase pel aksanaan event dan post event. Event organizer maupun promotor sebagai pelaksana event dituntut untuk menciptakan konsep - konsep yang mampu menarik perhatian para pemilik modal, sponsor, at au klien mereka . Keunikan dan manfaat dari sebuah konsep akan menjadi pertimbangan para pemilik modal dalam mengambil keputusan. Fase pra event adalah fase menentukan konsep dasar dan kemasan event . Konsep dasar dari event DCDC Pengadilan Musik adalah pres s confrence . Selanjutnya konsep dasar tersebut oleh tim Atap Promotions dikembangkan dan dikemas dalam bentuk pengadilan agar memiliki unique point (nilai unik). Pada fase pelaksanaan, event dilakukan secara on air dan off air . Pada fase ini juga dilakukan proses pengawasan ( controlling ) terhadap pelaksanaan event DCDC Pengadilan Musik dilakukan oleh Atap Promotion dengan tujuan agar sesuai konsep. Sedangkan kegiatan post event adalah mengevaluasi kesalahan - kesalahan pada saat event berlangsung. Kesemuanya dilakukan untuk menjadi bahan evaluasi tim Atap Promotions dan diperbaiki pada pelaksanaan event berikutnya. Kata kunci : Pra Event, Event, Post even

SISTEM PREDIKSI SPAM ACCOUNT PADA MEDIA SOSIAL TWITTER DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

Spam merupakan masalah yang sulit dihindari di era digital saat ini. Spam dapat digambarkan sebagai sesuatu hal yang tidak diminta dengan melakukan tindakan secara berulang yang berdampak negatif bagi pengguna lain termasuk berbagai bentuk interaksi dan perilaku akun otomatis serta upaya untuk menyesatkan atau menipu pengguna. Spam dapat berupa pesan yang dikirimkan melalui email, pesan instan, blog dan bahkan dalam media sosial. Twitter merupakan salah satu media sosial yang sangat popular dalam menyebarkan informasi maupun media diskusi. Twitter memiliki 115 juta pengguna aktif dengan 58 juta tweet yang dikirim setiap harinya. Hal ini dimanfaatkan para spammer untuk menjadikan twitter sebagai media untuk melakukan kegiatan spamming. Sebanyak 9,3% tweet yang dikirimkan di media social twitter merupakan spam. Penelitian terkait tentang mendeteksi spam di Twitter telah banyak dilakukan dan mendapatkan hasil dengan akurasi yang cukup memuaskan. Pada penelitian ini, hasil akurasi dari klasifikasi akun spam dengan menggunakan algoritma C4.5 mendapatkan akurasi model sebesar 94,42% dan akurasi klasifijasi data uji sebesar 95%. Kata kunci : Spam account, Klasifikasi, Decision Tree , C4.5, Twitter Nowadays, spam is a difficult problem to avoid . Spam can be described as something not asked and do repetitive action that negatively affects other users including various forms of interaction and behavior of automatic account as well as an attempt to mislead or deceive the user. Spam can be sent via email, instant messaging, blogs and even in social media. Twitter is one of popular social media to spreading information and media discussion. Twitter has 115 million active users with 58 million tweets sent every day. This situation is exploited by spammers to make twitter as a medium for spamming activities. 9.3% of tweet posted on the Twitter is spam. Related research on detecting spam on Twitter has been done and get accuracy result that is quite satisfactory. In this study, the results of the classification accuracy of spam accounts using the C4.5 algorithm get 94.42% model's accuracy and 95% accuracy of test data classification. Keywords : : Spam account, Classification, Decision Tree , C4.5, Twitte