Automatic Name and Snippet Generation of Web pages with Unknown Content

Tato práce se zabývá problémem automatického generování názvů a popisek webových stránek, pomocí jejich okolí namísto jejich obsahu. Rostoucí počet webových stránek je namísto textem tvořen multimédii či je interaktivní, případně jejich obsah nemůže být stažen z různých důvodů. Tyto stránky ale mohou být pro uživatele důležité a vyhledávače potřebují uživatelům prezentovat jejich popisy. V této práci je zkoumána řada přístupů k této problematice a je představena metoda pro automatickou tvorbu názvů a popisků. Její úspěšnost je následně změřena a jsou vytvořeny ukázkové popisky.This thesis explores the problem of name and snippet generation of web pages based on their context rather than on their content. A growing number of web pages is short on text and rich on multimedia, or is highly interactive, or their content can not be downloaded for various reasons. But these web pages may still be valuable for users and search engines need to present their labels. In this thesis a survey of several approaches to this task is presented, the process of automatic generation of the synthetic content is proposed and the performance of proposed method is measured. Exemplary snippets are then generated

The Model of Automatic Machine for Self-Supporting Underbobbins Winding

katedra: KTS; rozsah: 48 stran, 2 tabulky, 49 obr.This bachelor thesis is focused on the model construction of automatic machine for under bobbins winding. Work describes kinds of winding, mechanisms which are used for each kind of winding and machines which are currently used for winding of under bobbins. The discontinuous production technology of under bobbins, which was invented on TUL, is also discussed. The main part of thesis describes continuous production technology of under bobbins and the model of automatic machine for its implementation is designed.Tato bakalářská práce se zabývá návrhem modelu automatu pro navíjení samonosných spodních cívek. V práci jsou popsané druhy vinutí, mechanismy, které se pro jednotlivé druhy vinutí využívají a uvedeny současné stroje využívané pro navíjení spodních cívek. Dále je rozebrána diskontinuální technologie výroby samonosných spodních cívek vyvinutá na Katedře textilních a jednoúčelových strojů TU v Liberci. V hlavní části BP je řešena technologie kontinuální výroby samonosných spodních cívek a zpracován návrh modelu automatu pro její realizaci

A Tool for a Spacer Material and Ion-exchange Membrane Compatibility Evaluation for Electrodialysis Module Design

Electrodialysis is a widely used separation process for wastewater treatment, concentration of valuable products or production of organic acids. However, unwanted phenomena can occur during the operation of electrodialysis stacks such as internal leakage and/or external leak. In this study, a new simple tool is presented for testing materials suitable for use as spacers used in ED. This cell for testing leaks simulates ED stack and therefore allowing external leaks to be tested. Regarding tests results suitable materials for an ED scale-up can be chosen. Tests were done for three different pressures (1.5, 2 and 2.5 bar) and three different temperatures (25, 40 and 60 °C). To maintain the same conditions, the test cell was tightened by defined force in the range of 850 to 870 N. In the testing stack different combinations of membrane, and spacers were tested. It was found that with increasing temperature leaks decrease. Parameters that influence external leaks most are surface roughness, texture a hardness of ion-exchange membrane and spacer material

Vývoj, implementace a testování algoritmů pro měření elektromagnetických signálů detekovaných na palubě stratosférického balónu nad bouřkovými oblastmi

In this work, we focus on the application of machine learning techniques to study radio recordings of lightning discharges. Our goal was to develop an algorithm that could autonomously detect and classify different types of lightning discharges, as well as their groups or developmental stages. To this end, we tested various methods of classical ma- chine learning as well as deep neural networks. All of these models were trained itera- tively on archival data. The results of our work show that it is possible to effectively use machine learning methods for detection and classification purposes, with the aim of deploying them on board the STRATELEC stratospheric balloon project. In the future, our findings should be deployed on board the stratospheric balloon and could be used to improve understanding of the processes involved in creating lightning discharges in a thundercloud. 1V tejto práci sa zaoberáme využitím postupov strojového učenia na skúmanie rádi- ových záznamov bleskových výbojov. Cieľom bolo vytvoriť algoritmus, ktorý by doká- zal autonómne detegovať a klasifikovať rôzne typy bleskových výbojov alebo ich skupín alebo ich vývojových častí. Na tento účel sme otestovali rôzne metódy klasického stro- jového učenia ako aj hlbokých neurónových sieti. Všetky tieto modely boli trénované iteratívnym postupom na archívnych dátach. Výsledky práce ukazujú, že je možné efek- tívne využiť metódy strojového učenia na detekciu a klasifikáciu za účelom nasadenia na palube stratosférického balónu projektu STRATELEC. V budúcnosti by naše výsledky mali byť nasadené na palube stratosférického balóna a mohli by byť využité na zlepšenie pochopenia pochodov v pri tvorbe bleskového výboja v búrkovom oblaku. 1Katedra fyziky povrchů a plazmatuDepartment of Surface and Plasma ScienceFaculty of Mathematics and PhysicsMatematicko-fyzikální fakult

Multiple spool winding device

48 s. :il., tab., grafy +sam. příloha +CD ROMDiplomová práce se zabývá návrhem navíjecí jednotky pro skupinové navíjení 10 kusů cívek na vřeteno, pomocí dokonale přesného křížového vinutí. V teoretické části jsou popsány jednotlivé druhy vinutí. Následně je popsán samotný návrh, který byl proveden v CAD softwaru ProENGINEER. Dále jsou provedeny výpočty pro stanovení parametrů potřebných pro funkci řízených pohonu navíjení, rozvádění a navrženo alternativní řešení způsobu navíjení

Tax audit

Cílem mé diplomové práce je zhodnocení problematiky daňové kontroly a dále případně navržení změn de lege ferendae. Současně aplikuji zásady daňové kontroly u jejích vybraných aspektů. Hlavní cíl diplomové práce - komplexní zhodnocení daňové kontroly - dosahuji pomocí parciálních pojednání a hodnocení, které jsou promítnuty v názvech jednotlivých kapitol a také pomocí vědeckých metod, jimiž jsou metoda deskripce, metoda dedukce a aplikace, dále metoda syntézy a metoda subjektivní kritiky. Logickou strukturu zpracování diplomové práce nejvýstižněji reprezentuje struktura jejích sedmi kapitol a několik podkapitol a jejích pojmenování. V první kapitole obecně pojednávám o institutu daňové kontroly. V kapitole druhé pojednávám o zásadách, které je potřeba uplatnit u institutu daňové kontroly. V kapitole třetí se věnuji fázím daňové kontroly. Ve čtvrté kapitole vyhrazuji prostor prostředkům ochrany při daňové kontrole. Trestněprávní kontext daňové kontroly je rozebrán v kapitole páté. Statistika daňové kontroly a z ní dovozené závěry jsou v kapitole šesté. Judikatuře o institutu daňové kontroly se pak věnuji v kapitole sedmé. Zpracování jednotlivých kapitol provází má subjektivní hodnocení jednotlivých aspektů daňové kontroly, která ve vzájemné souvislosti vytvářejí komplex, jenž představuje hodnocení...The aim of my thesis is the evaluation of tax audit issues and eventually to propose changes de lege ferendae. At the same time I apply the principles of tax audit in its selected aspects. The main aim of the thesis - a complex evaluation of the tax audit - achieved through partial commentaries and evaluations, which are reflected in the titles of each chapter and by using scientific methods such as descriptive method, the method of deduction and applications, as well as the synthesis method and the method of subjective criticism. The logical structure of my thesis is accurately represented by the structure of its seven chapters and several subchapters and its names. In the first chapter I discuss the institute of tax audit in general. In the second chapter I discuss the principles that need to be applied to institute of tax audit. The third chapter deals with stages of tax audits. The fourth chapter is reserved to protection during and after tax audit. Criminal context of tax audit is discussed in fifth chapter. Statistics of tax audit and my conclusions deducted from the statistic data are focused in the sixth chapter. The case law on the tax audit is focused in the seventh chapter. Processing of each chapter is accompanied by my subjective evaluations of individual aspects of the tax audit,...Department of Financial Law and FinancesKatedra finančního práva a finanční vědyFaculty of LawPrávnická fakult

Modeling on-line user behavior using URL embedding

Nejčastější způsob zaznamenávání chování online uživatelů je pomocí sekvence jejich kliků, jinak také nazývané clickstream. Tato práce zkoumá metody predikce clickstreamu pomocí distribuovaných reprezentací URL. Distribuované reprezentace URL jsou reprezentace ve spojitém prostoru, inspirované podobnými přístupy v oblasti zpracování přirozeného jazyka. Tyto reprezentace, které jsou natrénované bez učitele z clickstreamových dat, zachycují sémantické a syntaktické vlastnosti URL a jsou použity pro zmenšení stavového prostoru prediktivních modelů. V této práci představujeme tři metody pro generování distribuovaných reprezentací URL, které jsou vyhodnoceny na datasetu o více než 12 milionech kliků. Jedna z představených metod vykazuje nadějné výsledky, které jsou lepší než referenční model a zároveň mnohonásobně zmenšují stavový prostor.The most common method of capturing online user behavior is through a sequence of clicks, which is referred to as a clickstream. This thesis explores methods for clickstream prediction based on URL embeddings. URL embeddings are continuous representations inspired by word embedding techniques. These embeddings, which are learned from clickstream without supervision, capture semantic and syntactic meanings of URLs and are used for reduction of the state space of predictive models. We present three methods for generation of URL embeddings and evaluate them using a clickstream dataset of more than 12M clicks. One of our proposed methods shows promising results, improving the baseline result and significantly reducing the state space