Impacto de las tecnologias de informacion en el caso particular del sistema de gestion curricular en la Universidad de Talca.

196 p.La presente investigación tiene por objetivo determinar el impacto de las Tecnologías de Información (TI) en el caso particular del Sistema de Gestión Curricular (SGC) implantado en la Universidad de Talca. Los cambios que produce la introducción de una TI en una organización son variados, sin embargo la investigación se acoto a dos áreas: cambio en la estructura organizacional y determinación de la calidad del servicio curricular proporcionado por el SGC. Para lograr este objetivo se realizó primero un estudio exploratorio que permitió establecer las variables a medir para determinar el impacto en las dos áreas mencionadas anteriormente. Luego, se determine que los sujetos de estudio serian por un lado los administrativos y académicos y por otro, los alumnos, todos usuarios del SGC. El estudio exploratorio indico que para determinar el impacto en la estructura organizacional, se debe averiguar si se ha producido alguno de los siguientes cambios: 1. Disminución de mandos intermedios. 2. Perdida de puestos de trabajo rutinarios. 3. Desaparición de puestos secretariales. 4. Integración de departamentos. 5. Formación de equipos de trabajo. 6. Menor distanciamiento entre directivos y personal 7. Posibilidad de trabajo a domicilio. Para determinar la calidad del servicio se realizaron distintos estudios para los dos grupos señalados (alumnos por un lado y administrativos y académicos por el otro). A los administrativos y académicos se les pregunto por la contribución que ha hecho el SGC a distintas áreas (recogidas a través de la bibliografía) y por los problemas que han tenido con el (cuyo listado fue señalado por personas relacionadas con el SGC). Para evaluar la calidad del servicio curricular por parte de los alumnos, se utilizó el modelo SERVQUAL por ser el de mayor use en estos casos. Este modelo evalúa la calidad del servicio a través del intervalo entre expectativas y percepción de un conjunto de atributos que incluyen los distintos aspectos de un servicio, y además determina la importancia que los clientes le dan a los cinco factores que constituyen un servicio y que son: Tangibles, Confiabilidad, Profesionalismo, Garantía y Empatía. El modelo asume que a mayor diferencia, menor es la calidad del servicio. Con la información de las expectativas y las percepciones de cada factor, mas la importancia de cada uno, se construyo un índice denominado Índice Calidad Servicio, basado en las teorías de análisis de multicriterio, donde la evaluación de cada atributo/factor ponderado por la importancia relativa de este otorgan una evaluación final. El cuestionario utilizado tiene 22 afirmaciones para determinar las expectativas y otras 22 para las percepciones, las que se agregan para formar los cinco factores mencionados anteriormente. El estudio a la estructura organizacional arrojo que los cambios son mínimos y al complementarlos con el estudio a los organigramas se aprecia que si bien se han producido algunos cambios, estos no tienen directa relación con la puesta en marcha del SGC. En cuanto a la contribución del SGC a las cinco áreas consultadas, los encuestados señalaron que si ha contribuido a algunas y el orden de contribución de mayor a menor es: Capacidad, Control, Comunicación, Competitividad y Costos. Los administrativos y académicos señalan que sus principales problemas con el use del SGC se han debido a: errores del sistema, poco conocimiento del sistema, manuales poco claros e interfaz poco amigable, entre otras que fueron señaladas explícitamente. La calidad del servicio curricular desde el punto de vista de los alumnos es considerada como Regular, esto se determine) a través del índice Calidad Servicio, construido con la diferencia entre expectativa y percepción para cada factor y la importancia asignada a cada uno de ellos. Al hacer la diferencia entre expectativa y percepción se determine que el factor que presenta la mayor diferencia y por lo tanto tiene la calidad del servicio mas deficiente, es Confiabilidad seguido por Profesionalismo. El factor con la menor diferencia es Tangibles. En cuanto a la importancia que los alumnos asignan a los distintos factores se tiene que en términos generales el orden de mayor a menor importancia es el siguiente: Confiabilidad, Profesionalismo, Tangibles, Garantía y Empatía. Cuatro facultades presentan este mismo orden de importancia, sin embargo la facultad de Ciencias Forestales considera mas importante el factor Garantía que el factor Tangibles y la facultad de Ciencias de la Salud tiene un ordenamiento distinto excepto por el factor Empatia que también lo considera en el ultimo lugar de importancia. Las recomendaciones apuntan principalmente a dos áreas: 1. Mejorar aspectos técnicos del software, tales como: perfiles de usuario, asignación de salas y registros de la información de la situación curricular de cada alumno. 2. Mejorar la interacción de las personas vinculadas al SGC con los alumnos mediante las siguientes acciones: capacitación adecuada para cada tipo de usuario, contar con personal para comprender las necesidades especificas de los alumnos de las distintas carreras y asistir a estos en sus problemas con el use del sistema y dudas sobre los cursos y secciones que están inscribiendo

El proyecto SafetyNet para la obtención de Indicadores de velocidad de flujo libre: contribuciones metodológicas y aplicación al caso español.

En este trabajo se presentan los resultados de la aplicación de las recomendaciones del proyecto europeo SafetyNet para la estimación de indicadores de SPI (Safety Performance Indicators) de la velocidad de flujo libre (VFL), es decir, circulación en tramos en perfectas condiciones de firme y visibilidad y tráficos moderados, de forma que la única restricción que se le presenta al conductor es la velocidad que marca la ley, con el objetivo de tener un marco común de indicadores (en este caso el de VFL) en los países europeos. Para ello, en España, se ha diseñado un muestreo estratificado por regiones, dividiendo el territorio en 8 regiones: Andalucía (R-1); Meseta Central excluyendo Madrid, es decir, las dos Castillas y Extremadura (R-2); Madrid (R-3); Valencia y Murcia (R-4); Cataluña (R-5); Galicia y Asturias (R-6); País Vasco, Navarra, Cantabria y La Rioja (R-7) y Aragón (R-8). Se han elegido al azar 100 puntos de observación repartiendo en cada estrato región-tipo de vía proporcionalmente a las poblaciones e IMD respectivamente. Se ha estimado la distribución de la VFL en cuatro tipos de vía (autopistas, autovía, carreteras convencionales de la red estatal y autonómicas con dos tipos de límite de velocidad: 90 y 100 km/h y tres tipos de vehículos (ligeros, motos y pesados). Los tramos de la muestra fueron sometidos a dos fases de verificación del cumplimento de las recomendaciones de SafetyNet para la obtención de los indicadores de VFL: la primera fase de gabinete, con herramientas informáticas y la segunda fase in situ, cuya criba y reemplazo de los tramos seleccionados en la etapa de gabinete, ha sido mínima. Se han instalado dispositivos de medición de velocidades muy precisos en cada punto de observación. Aunque la hipótesis de normalidad (distribución gaussiana) es habitual en estudios de velocidad y en muchos casos razonable a la luz de los datos, en este estudio se ha utilizado la herramienta estadística más general, no paramétrica de bootstrap en inglés o remuestreo en español. Los resultados de las mediciones nocturnas superan claramente el límite establecido por la ley y los valores diurnos, lo cual podría conducir a recomendar mayor . vigilancia de la velocidad en tipos de vías y horarios concretos. Se ha estimado la distribución de velocidades dando valores puntuales e intervalos de confianza para la velocidad media, desviación típica, percentiles (85%, 2,5% y 97,5%), así como la proporción de vehículos que superan la velocidad máxima permitida por la ley y de vehículos que superan la velocidad máxima permitida por la ley en 10 km/

A model for evaluation of generic competences in engineering: application to the problem. Solving competence at the technical University of Madrid.

The competence evaluation promoted by the European High Education Area entails a very important methodological change that requires guiding support to help teachers carry out this new and complex task. In this regard, the Technical University of Madrid (UPM, by its Spanish acronym) has financed a series of coordinated projects with a two-fold objective: a) To develop a model for teaching and evaluating core competences that is useful and easily applicable to its different degrees, and b) to provide support to teachers by creating an area within the Website for Educational Innovation where they can search for information on the model corresponding to each core competence approved by UPM. Information available on each competence includes its definition, the formulation of indicators providing evidence on the level of acquisition, the recommended teaching and evaluation methodology, examples of evaluation rules for the different levels of competence acquisition, and descriptions of best practices. These best practices correspond to pilot tests applied to several of the academic subjects conducted at UPM in order to validate the model. This work describes the general procedure that was used and presents the model developed specifically for the problem-solving competence. Some of the pilot experiences are also summarised and their results analyse

Tool delivery robot using convolutional neural network

In the following article, it is presented a human-robot interaction system where algorithms were developed to control the movement of a manipulator in order to allow it to search and deliver, in the hand of the user, a desired tool with a certain orientation. A Convolutional Neural Network (CNN) was used to detect and recognize the user's hand, geometric analysis for the adjustment of the delivery status of the tool from any position of the robot and any orientation of the gripper, and a trajectory planning algorithm for the movement of the manipulator. It was possible to use the activations of a CNN developed in previous works for the detection of the position and orientation of the hand in the workspace and thus track it in real time, both in a simulated environment and in a real environment

A model for evaluation of generic competences in engineering: application to the problem-solving competence at UPM.

The competence evaluation promoted by the European High Education Area entails a very important methodological change that requires guiding support to help teachers carry out this new and complex task. In this regard, the Technical University of Madrid (UPM, by its Spanish acronym) has financed a series of coordinated projects with a two-fold objective: a) To develop a model for teaching and evaluating core competences that is useful and easily applicable to its different degrees, and b) to provide support to teachers by creating an area within the Website for Educational Innovation where they can search for information on the model corresponding to each core competence approved by UPM. Information available on each competence includes its definition, the formulation of indicators providing evidence on the level of acquisition, the recommended teaching and evaluation methodology, examples of evaluation rules for the different levels of competence acquisition, and descriptions of best practices. These best practices correspond to pilot tests applied to several of the academic subjects conducted at UPM in order to validate the model. This work describes the general procedure that was used and presents the model developed specifically for the problem-solving competence. Some of the pilot experiences are also summarised and their results analyse

Substitution rates predicted by stability-constrained models of protein evolution are not consistent with empirical data

Protein structures strongly influence molecular evolution. In particular, the evolutionary rate of a protein site depends on the number of its native contacts. Stability-constrained models of protein evolution consider this influence of protein structure on evolution by predicting the effect of mutations on the stability of the native state, but they currently neglect how mutations affect the protein structure. These models predict that buried protein sites with more native contacts are more constrained by natural selection and less variable, as observed. Nevertheless, previous work did not consider the stability against compact misfolded conformations, although it is known that the negative design that destabilizes these misfolded conformations influences protein evolution significantly. Here, we show that stability-constrained models that consider misfolding predict that site-specific sequence entropy and substitution rate peak at amphiphilic sites with an intermediate number of contacts, as these sites are less constrained than exposed sites with few contacts whose hydrophobicity must be limited. This result holds both for a mean-field model with independent sites and for a pairwise model that takes as a reference the wild-type sequence, but it contrasts with the observations that indicate that the entropy and the substitution rate decrease monotonically with the number of contacts. Our work suggests that stability-constrained models overestimate the tolerance of amphiphilic sites against mutations, either because of the limits of the free energy function or, more importantly in our opinion, because they do not consider how mutations perturb the native protein structure.Agencia Estatal de Investigación | Ref. BIO2016-79043Ministerio de Economía y Competitividad | Ref. BFU2012-40020Ministerio de Economía y Competitividad | Ref. RYC-2015-18241Fundación Ramón Arece

Paleofitogeografía de los pinares en las montañas periféricas de la cuenca del Duero

En las dos últimas décadas se han obtenido numerosos resultados procedentes de diferentes trabajos paleobotánicos (Cuaternario final) realizados en los territorios montanos periféricos de la depresión del Duero. Las metodologías empleadas han sido diversas y tienen que ver con los diferentes tipos de yacimientos y de muestras biológicas seleccionadas para su estudio; entre ellas destacan las técnicas de microscopía óptica para la identificación de maderas subfósiles, la morfología comparada de macrorrestos y los estudios dendrocronológicos en árboles longevos y maderas subfósiles. En esta comunicación se reúnen y resumen los trabajos más importantes, haciéndose una síntesis de las conclusiones obtenidas en los trabajos paleofitogeográficos realizados hasta el momento; se hace hincapié en la información proporcionada por los macrorrestos (maderas, estróbilos) así como por la recogida en los registros dendrocronológicos (con extensión a la dendroecología). Otro de los objetivos de la comunicación es la síntesis de las conclusiones obtenidas en los trabajos paleofitogeográficos realizados hasta el momento. Uno de esos resultados es que el comportamiento de los pinares a lo largo del Holoceno presenta diferentes modalidades en cada una de las cordilleras que bordean la cuenca del Duero; desde casos con marcada estabilidad a otros en que se muestran variaciones temporales apreciables (con patrones de heterogeneidad en función de un eje N-S y/o O-E

Mortality in hemodialysis patients with COVID-19, the effect of paricalcitol or calcimimetics

BACKGROUND: In COVID-19 patients, low serum vitamin D (VD) levels have been associated with severe acute respiratory failure and poor prognosis. In regular hemodialysis (HD) patients, there is VD deficiency and markedly reduced calcitriol levels, which may predispose them to worse outcomes of COVID-19 infection. Some hemodialysis patients receive treatment with drugs for secondary hyperparathyroidism, which have well known pleiotropic effects beyond mineral metabolism. The aim of this study was to evaluate the impact of VD status and the administration of active vitamin D medications, used to treat secondary hyperparathyroidism, on survival in a cohort of COVID-19 positive HD patients. METHODS: A cross-sectional retrospective observational study was conducted from 12 March to 21 May 2020 in 288 HD patients with positive PCR for SARS-CoV2. Patients were from 52 different centers in Spain. RESULTS: The percent of HD patients with COVID-19 was 6.1% (288 out of 4743). Mortality rate was 28.4% (81/285). Three patients were lost to follow-up. Serum 25(OH)D (calcidiol) level was 17.1 [10.6-27.5] ng/mL and was not significantly associated to mortality (OR 0.99 (0.97-1.01), CONCLUSIONS: Our findings suggest that the use of paricalcitol, calcimimetics or the combination of both, seem to be associated with the improvement of survival in HD patients with COVID-19. No correlation was found between serum VD levels and prognosis or outcomes in HD patients with COVID-19. Prospective studies and clinical trials are needed to support these findings

Comparison of convolutional neural network models for user’s facial recognition

This paper compares well-known convolutional neural networks (CNN) models for facial recognition. For this, it uses its database created from two registered users and an additional category of unknown persons. Eight different base models of convolutional architectures were compared by transfer of learning, and two additional proposed models called shallow CNN and shallow directed acyclic graph with CNN (DAG-CNN), which are architectures with little depth (six convolution layers). Within the tests with the database, the best results were obtained by the GoogLeNet and ResNet-101 models, managing to classify 100% of the images, even without confusing people outside the two users. However, in an additional real-time test, in which one of the users had his style changed, the models that showed the greatest robustness in this situation were the Inception and the ResNet-101, being able to maintain constant recognition. This demonstrated that the networks of greater depth manage to learn more detailed features of the users' faces, unlike those of shallower ones; their learning of features is more generalized. Declare the full term of an abbreviation/acronym when it is mentioned for the first time

Obstacle Evasion Algorithm Using Convolutional Neural Networks and Kinect-V1

The following paper presents the development of an algorithm for the evasion of static obstacles during the process of gripping the desired object, using an anthropomorphic robot, artificial intelligence, and machine vision systems. The algorithm has developed to detect a variable number of obstacles (between 1 and 15) and the grip desired element, using a robot with 3 degrees of freedom (DoF). A Kinect V1 was used to capture the RGB-D information of the environment and Convolutional Neural Networks for the detection and classification of each element. The capture of the three-dimensional information of the detected objects allows comparing the distance between the obstacles and the robot, to make decisions regarding the movement of the gripper to evade elements present in the path and hold the desired object without colliding. Obstacles of less than 18 cm in height were avoided, concerning the ground, with a probability of collision of 0% under specific environmental conditions, moving the robot since initial path in a straight line to the desired object, which is prone to changes according to the obstacles present in its. Function tests have been according to the manipulator's ability to evade possible obstacles of different heights located between the robot and the desired objec