Funções de pedotransferência para estimativa da densidade dos solos de áreas tropicais montanhosas

O desenvolvimento de funções de pedotransferência (FPT) para a estimativa de valores de densidade dos solos deve ser feita de levando em consideração os aspectos regionais onde se encontram os solos. A utilização de FPT de outras áreas, em geral mostra resultados inferiores aqueles estimados por funções desenvolvidas com dados da área de estudo. Forma usados 73 horizontes de solos com os dados de densidade para gerar 3 FPTs. A FPT1 utilizou como preditores 32 variáveis, e as FPT2 e FPT3 usaram 12 variáveis cada. Os valores de r2 mostraram melhor performance da FPT1 e FPT2, e significativamente diferentes da FPT3, que teve o pior desempenho. A FPT2 foi escolhida para estimar a densidade do solo dos 416 horizontes sem esta análise, e apresentou valor médio de 1,272 com desvio padrão de 0,208. A FPT2 teve r2 de 0,72. Esta FPT2 também apresentou o menor valor de erro padrão residual, corroborando com a escolha desta FPT2 para estimativa da densidade

A metabolomic approach to target compounds from the asteraceae family for dual COX and LOX inhibition

The application of metabolomics in phytochemical analysis is an innovative strategy for targeting active compounds from a complex plant extract. Species of the Asteraceae family are well-known to exhibit potent anti-inflammatory (AI) activity. Dual inhibition of the enzymes COX-1 and 5-LOX is essential for the treatment of several inflammatory diseases, but there is not much investigation reported in the literature for natural products. In this study, 57 leaf extracts (EtOH-H2O 7:3, v/v) from different genera and species of the Asteraceae family were tested against COX-1 and 5-LOX while HPLC-ESI-HRMS analysis of the extracts indicated high diversity in their chemical compositions. Using O2PLS-DA (R2 > 0.92; VIP > 1 and positive Y-correlation values), dual inhibition potential of low-abundance metabolites was determined. The O2PLS-DA results exhibited good validation values (cross-validation = Q2 > 0.7 and external validation = P2 > 0.6) with 0% of false positive predictions. The metabolomic approach determined biomarkers for the required biological activity and detected active compounds in the extracts displaying unique mechanisms of action. In addition, the PCA data also gave insights on the chemotaxonomy of the family Asteraceae across its diverse range of genera and tribes